బ్లాక్చెయిన్ వికేంద్రీకృత AI సిస్టమ్ల పునాదిగా, పారదర్శకంగా మరియు న్యాయంగా ఒక శక్తివంతమైన శక్తిగా మారవచ్చు – ప్రతి ఒక్కరూ సాంకేతికతను మాత్రమే కాకుండా, అది అందించే రివార్డులను యాక్సెస్ చేయగలరని నిర్ధారిస్తుంది.
OpenAI, Google మరియు Anthropic వంటి కంపెనీల పెరుగుతున్న ఆధిపత్యంతో ఉద్భవించిన కేంద్రీకరణకు సంబంధించిన ఆందోళనలను పరిష్కరించడం ద్వారా AIకి ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యీకరించడానికి Blockchain అపారమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.
బ్లాక్చెయిన్లపై నిర్మించిన వికేంద్రీకృత AI సిస్టమ్లు కంప్యూటింగ్ పవర్, డేటా మరియు పెద్ద భాషా నమూనాల వంటి అవసరమైన AI వనరులకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యీకరించడంలో సహాయపడతాయి. అవి చాలా అవసరం; AI నమూనాలు మరింత శక్తివంతంగా మారడంతో, డేటా మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తి కోసం వారి దాహం పెరుగుతుంది, పరిశ్రమలో ప్రవేశానికి అడ్డంకి పెరుగుతుంది.
బ్లాక్చెయిన్తో, ఎవరైనా యాక్సెస్ చేయగల ఓపెన్, వికేంద్రీకృత నెట్వర్క్లలో AI వనరులను పంపిణీ చేయవచ్చు; పరిశ్రమను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి అవసరమైన నిష్కాపట్యత మరియు సహకార స్ఫూర్తిని పెంపొందించడం ద్వారా చిన్న ఆపరేటర్ల కోసం మైదానాన్ని సమం చేయడం. బ్లాక్చెయిన్ మరింత సమానమైన వ్యవస్థను సృష్టించగలదు, ఇది LLMలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటాను రూపొందించిన వారికి వారి సహకారానికి తగిన రివార్డ్ను అందజేస్తుంది.
వికేంద్రీకృత డేటాలో సవాళ్లు
వికేంద్రీకృత AI పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క అవకాశాల గురించి ఇష్టపడటానికి చాలా ఉన్నాయి, అయితే బ్లాక్చెయిన్లో డేటా యాక్సెస్, మేనేజ్మెంట్ మరియు విశ్లేషణకు సంబంధించిన కొన్ని కీలక సవాళ్లను అధిగమించినట్లయితే మాత్రమే వాస్తవికత బయటపడుతుంది.
AI కోసం, బ్లాక్చెయిన్ సురక్షితమైన, పారదర్శకమైన మరియు ధృవీకరించదగిన డేటా నిర్వహణకు కీలకమైన సాధనంగా మారుతుంది, దీనిని ఎవరైనా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. కానీ బ్లాక్చెయిన్లకు కొన్ని నిర్మాణ సమస్యలు ఉన్నాయి: అవి తప్పనిసరిగా నెమ్మదిగా, ఒకే-టేబుల్ డేటాబేస్, ఇది సమాచారాన్ని వరుసగా రికార్డ్ చేస్తుంది – AI సిస్టమ్లకు అవసరమైన అపారమైన డేటా కోసం దాదాపుగా అనువైనది లేదా వేగంగా ఉండదు.
మరొక సవాలు ఏమిటంటే, బ్లాక్చెయిన్లు ఇతర డేటా పరిసరాలతో లేదా ఇతర బ్లాక్చెయిన్లతో సులభంగా ఏకీకృతం కావు. దీని కారణంగా, బ్లాక్చెయిన్లను ఉపయోగించే చాలా సంస్థలు లెడ్జర్ నుండి డేటాను సంగ్రహించడానికి, రిలేషనల్ ఫార్మాట్గా మార్చడానికి, సాంప్రదాయ డేటాబేస్లోకి తీసుకురావడానికి మరియు విశ్లేషణ కోసం డేటా వేర్హౌస్కి తరలించడానికి పాయింట్ సొల్యూషన్ల శ్రేణిని అమలు చేయవలసి వస్తుంది. ఇంతలో, ఏదైనా బ్లాక్చెయిన్లోకి బాహ్య డేటాను తీసుకురావడానికి, సంక్లిష్టమైన మరియు ప్రమాదకర డేటా ఒరాకిల్స్ను ఉపయోగించడం అవసరం. ఈ సాధనాలన్నీ సమీకరణంలో కేంద్రీకరణ మరియు భద్రతా ప్రమాదాలను ప్రవేశపెడతాయి.
వినూత్న పరిష్కారాలు మార్గం సుగమం చేస్తాయి
అదృష్టవశాత్తూ, బ్లాక్చెయిన్లు మరియు AI యొక్క ఏకీకరణను సున్నితంగా చేయడంలో సహాయపడటానికి అనేక వినూత్న పరిష్కారాలు ప్రతిపాదించబడుతున్నాయి. ఒక సందర్భం స్థలం మరియు సమయంసాంప్రదాయ డేటా స్టాక్లను భర్తీ చేసే వికేంద్రీకృత డేటా వేర్హౌస్ సృష్టికర్త మరియు బ్లాక్చెయిన్లు మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా సిస్టమ్ల మధ్య అవిశ్వాసం లేకుండా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి వీలు కల్పించే విశ్వసనీయమైన మధ్యవర్తిగా పనిచేస్తుంది.
స్పేస్ అండ్ టైమ్ యొక్క రహస్య సాస్ అనేది దాని ప్రూఫ్-ఆఫ్-SQL ఏకాభిప్రాయ మెకానిజం, ఇది క్రిప్టోగ్రాఫికల్గా SQL డేటాబేస్ ప్రశ్నల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని ధృవీకరిస్తుంది మరియు అంతర్లీన డేటాసెట్ను తారుమారు చేయలేదని రుజువు చేస్తుంది. ఇది బాహ్య డేటాతో పరస్పర చర్య చేయడానికి స్మార్ట్ కాంట్రాక్టులను అనుమతిస్తుంది, AIని ఉపయోగించే మరింత అధునాతన బ్లాక్చెయిన్ అప్లికేషన్లకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, స్పేస్ మరియు టైమ్ ఎటువంటి మార్పు లేకుండా బ్లాక్చెయిన్ డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి ChatGPT వంటి AI చాట్బాట్ను ప్రారంభించగలవు.
గతంలో దాని మాడ్యులర్ AI బ్లాక్చెయిన్కు ప్రసిద్ధి చెందింది, OG ఇటీవల dAIOS అని పిలువబడే ‘వికేంద్రీకృత AI ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్’గా రీబ్రాండ్ చేయబడింది. నిల్వ, డేటా లభ్యత మరియు గణన శక్తితో సహా AI కోసం వికేంద్రీకృత వనరులను సమన్వయం చేయడానికి సిస్టమ్ బ్లాక్చెయిన్ను ఉపయోగిస్తుంది, కాబట్టి AI అప్లికేషన్లు సురక్షితంగా మరియు పారదర్శకంగా ఆన్-చెయిన్లో పనిచేస్తాయి, అయితే వినియోగదారులు అందించబడిన డేటాపై నియంత్రణను కలిగి ఉండేలా చూసుకోవచ్చు.
OG యొక్క dAIOS మూడు ప్రధాన భాగాలను కలిగి ఉంది – పెద్ద డేటా వాల్యూమ్లను నిర్వహించడానికి నిల్వ, డేటా ధృవీకరణ కోసం ‘డేటా లభ్యత’ మరియు పవర్ డేటా రిట్రీవల్కు ‘సర్వింగ్’, శిక్షణ మరియు అనుమితి – వీటిని శక్తికి అవసరమైన వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి ఏ డెవలపర్ అయినా ఉపయోగించవచ్చు. వారి AI నమూనాలు.
బ్లాక్చెయిన్ డేటా యాక్సెస్ యొక్క సవాలును పరిష్కరించడానికి చూస్తోంది, SQD పారేకెట్ ఫైల్లలో ఆన్-చైన్ డేటాను సమగ్రపరచడం మరియు వికేంద్రీకృత డేటా సరస్సులోని నోడ్స్లో వాటిని పంపిణీ చేయడం ద్వారా పనిచేసే అధునాతన డేటా ఇండెక్సింగ్ సాధనం యొక్క సృష్టికర్త. SQD బ్లాక్చెయిన్ యొక్క నిర్మాణ అసమర్థతలను పరిష్కరిస్తుంది, అవి బ్లాక్లలో డేటాను వరుసగా నిల్వ చేసే విధానం, ఇది ప్రశ్నించడానికి అసమర్థంగా చేసే ఆర్కిటెక్చర్.
ఒక యాప్కి బ్లాక్చెయిన్ డేటాకు యాక్సెస్ అవసరమైనప్పుడు, కావలసిన డేటాను హోస్ట్ చేసే నోడ్లకు అది ప్రశ్నను పంపుతుంది. ప్రతి నోడ్ బ్లాక్చెయిన్ డేటా యొక్క నిర్దిష్ట విభాగానికి కేటాయించబడుతుంది మరియు SQD ఆ సమాచారం యొక్క వివరణాత్మక సూచికను అందిస్తుంది కాబట్టి dApps వారికి అవసరమైన వాటిని త్వరగా కనుగొనగలవు. ప్రశ్న వాల్యూమ్లను నిర్వహించడానికి అల్గారిథమ్ని ఉపయోగించి, లభ్యతను నిర్ధారించడానికి ఇది సాధారణంగా ఒకే బ్లాక్చెయిన్ డేటాను బహుళ నోడ్లకు కేటాయిస్తుంది.
బ్లాక్చెయిన్ కోసం AI ఏమి చేస్తుంది?
ఆధునిక బ్లాక్చెయిన్ డేటా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లు అనేక నవల AI/బ్లాక్చెయిన్ అప్లికేషన్లకు మార్గం సుగమం చేస్తాయి. భద్రతలో అత్యంత ఆశాజనకమైన అబద్ధాలలో ఒకటి. నిజ సమయంలో క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి మరియు ఏదైనా అనుమానాస్పద కార్యాచరణను తగ్గించడానికి లావాదేవీలు మరియు నెట్వర్క్ కార్యాచరణను పర్యవేక్షించడం ద్వారా AI బ్లాక్చెయిన్ భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది.
AI స్మార్ట్ కాంట్రాక్టుల సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వాటిని మరింత తెలివైనదిగా చేస్తుంది. విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం ద్వారా, AI అల్గారిథమ్లు కాంట్రాక్ట్ పరిస్థితులు అమలు చేయబడినప్పుడు ఏవైనా సమస్యలను అంచనా వేయగలవు. AI-ఆధారిత సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ అల్గారిథమ్లు చట్టపరమైన ఒప్పందాలను అర్థం చేసుకోవడానికి స్మార్ట్ ఒప్పందాలను ప్రారంభించగలవు. మరియు సాలిడిటీ వంటి ప్రత్యేకమైన ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ నేర్చుకోవాల్సిన అవసరాన్ని తొలగిస్తూ, స్మార్ట్ కాంట్రాక్టుల సృష్టిని ఆటోమేట్ చేయడానికి ఉత్పాదక AI సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చు.
టోకనైజ్ చేయబడిన వాస్తవ-ప్రపంచ ఆస్తుల డొమైన్ కూడా AI యొక్క ఇన్ఫ్యూషన్ నుండి ప్రయోజనం పొందుతుంది, స్టాక్లు మరియు ఫైన్ ఆర్ట్ వంటి RWAల యొక్క ఆవిర్భావం మరియు స్థితిని విశ్లేషించడానికి ఉపయోగిస్తారు. మార్కెట్ ట్రెండ్లతో విశ్లేషణను సహసంబంధం చేయడం ద్వారా, టోకెన్ల యొక్క సరసమైన మార్కెట్ విలువను AI మరింత ఖచ్చితంగా లెక్కించగలదు. వాటి విలువలను నిరంతరం అప్డేట్ చేయడానికి రియల్ టైమ్ డేటా ఫీజులను పర్యవేక్షించడానికి కూడా AIని ఉపయోగించవచ్చు. అదనంగా, ఇది RWAలను డిజిటల్ టోకెన్లుగా మార్చే ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
చివరగా, మార్కెట్ ట్రెండ్లు మరియు పరిశ్రమ వార్తలను పర్యవేక్షించడం ద్వారా డిజిటల్ ఆస్తుల భవిష్యత్తు ధరల కదలికలను అంచనా వేయడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు. వ్యాపారులు తమ నిర్ణయాధికారాన్ని మెరుగుపరచుకోవడానికి, తమ పెట్టుబడి పోర్ట్ఫోలియోలకు రక్షణ కల్పించడానికి మరియు మార్కెట్ అస్థిరతను ఉపయోగించుకోవడానికి విశ్లేషణను ఉపయోగించగలరు.
అందరికీ AI
AI పరిశ్రమ అపూర్వమైన వేగంతో అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు పరిశ్రమ బహిరంగంగా మరియు పోటీగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి వికేంద్రీకరణ అవసరం మరింత ముఖ్యమైనది. బ్లాక్చెయిన్ అత్యాధునిక, వికేంద్రీకృత AI మోడల్లకు పునాదిని అందిస్తుంది, ఇది మెజారిటీ అవసరాలను తీర్చే AI సాధనాల సృష్టికి దారి తీస్తుంది, సరళత, గోప్యత మరియు వాడుకలో సౌలభ్యంపై దృష్టి సారిస్తుంది.
“డేటా-ఆధారిత స్మార్ట్ కాంట్రాక్టుల యొక్క కొత్త యుగం మరియు DeFi యొక్క తదుపరి తరంలోకి Web3ని నడిపించడంలో స్పేస్ మరియు టైమ్ థ్రిల్గా ఉన్నాయి” అన్నారు జే వైట్ పీహెచ్డీ, SxTలో సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు రీసెర్చ్ హెడ్, మరియు ప్రూఫ్ ఆఫ్ SQL ప్రోటోకాల్ ఆవిష్కర్త.
AI మరియు బ్లాక్చెయిన్ యొక్క కన్వర్జెన్స్ వేగం పుంజుకున్నప్పుడు, రెండు సాంకేతికతలు AI వనరులకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యం చేస్తాయి, డేటా కంట్రిబ్యూటర్లకు న్యాయంగా రివార్డ్ చేస్తాయి మరియు ఏ కంపెనీ అయినా దాని యాజమాన్య డేటాను సురక్షితంగా ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తాయి. Qtum సహ-వ్యవస్థాపకుడు Miguel Palencia వంటి పరిశ్రమ నిపుణులు తమ సామర్థ్యంపై విశ్వాసం వ్యక్తం చేయడంలో ఆశ్చర్యం లేదు.
“ప్రతి ఒక్కరికీ AI ఆస్తుల యొక్క నిజమైన యాజమాన్యం మరియు ఆధారాలను అందించడం చాలా ముఖ్యమైనది,” పాలెన్సియా ఫోర్బ్స్ చెప్పారు. “కొన్ని కంపెనీల చేతుల్లో AI శక్తి కేంద్రీకరణను పరిష్కరించాల్సిన అవసరం ఉంది.”
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్ సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్లతో సహ-స్థానంలో ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
