గూగుల్ తన డయాగ్నొస్టిక్ AI కి విజువల్ మెడికల్ సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని అమీపై తన తాజా పరిశోధనతో ఇస్తోంది (మెడికల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎక్స్ప్లోరర్).
ఆరోగ్య ఆందోళన గురించి AI తో చాట్ చేయడం హించుకోండి మరియు మీ పదాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి బదులుగా, అది వాస్తవానికి ఆ చింతించే దద్దుర్లు యొక్క ఫోటోను చూడవచ్చు లేదా మీ ECG ప్రింటౌట్ గురించి అర్థం చేసుకోవచ్చు. గూగుల్ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
టెక్స్ట్-బేస్డ్ మెడికల్ చాట్లలో అమీ వాగ్దానాన్ని చూపించినట్లు మాకు ఇప్పటికే తెలుసు, మునుపటి పనికి ధన్యవాదాలు ప్రకృతి. కానీ దానిని ఎదుర్కొందాం, నిజమైన medicine షధం కేవలం పదాల గురించి కాదు.
వైద్యులు వారు చేయగలిగిన దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడతారు చూడండి – చర్మ పరిస్థితులు, యంత్రాల నుండి రీడింగులు, ల్యాబ్ నివేదికలు. గూగుల్ బృందం సరిగ్గా ఎత్తి చూపినట్లుగా, సరళమైన తక్షణ సందేశ ప్లాట్ఫారమ్లు కూడా “చర్చలను సుసంపన్నం చేయడానికి స్టాటిక్ మల్టీమోడల్ సమాచారం (ఉదా., చిత్రాలు మరియు పత్రాలు) అనుమతించండి.”
టెక్స్ట్-ఓన్లీ AI పజిల్ యొక్క భారీ భాగాన్ని కోల్పోయింది. పెద్ద ప్రశ్న, పరిశోధకులు చెప్పినట్లుగా, “LLM లు ఈ సంక్లిష్టమైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న రోగనిర్ధారణ క్లినికల్ సంభాషణలను నిర్వహించగలదా.”
గూగుల్ అమీని చూడటానికి మరియు కారణం నేర్పుతుంది
గూగుల్ యొక్క ఇంజనీర్లు తమ జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ మోడల్ను ఆపరేషన్ యొక్క మెదడులుగా ఉపయోగించి అమీని గొడ్డు మాంసం చేశారు. వారు దీనిని “స్టేట్-అవేర్ రీజనింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్” అని పిలుస్తారు. సాదా ఆంగ్లంలో, దీని అర్థం AI కేవలం స్క్రిప్ట్ను అనుసరించదు; ఇది ఇప్పటివరకు నేర్చుకున్న వాటి ఆధారంగా మరియు ఇంకా గుర్తించాల్సిన దాని ఆధారంగా ఇది దాని సంభాషణను అనుసరిస్తుంది.
ఇది మానవ వైద్యుడు ఎలా పనిచేస్తుందో దానికి దగ్గరగా ఉంది: ఆధారాలు సేకరించడం, తప్పు ఏమిటో ఆలోచనలను రూపొందించడం, ఆపై మరింత నిర్దిష్టమైన సమాచారాన్ని – దృశ్యమాన ఆధారాలతో సహా – విషయాలను తగ్గించడానికి.
“ఇది అవసరమైనప్పుడు సంబంధిత మల్టీమోడల్ కళాఖండాలను అభ్యర్థించడానికి, వారి ఫలితాలను ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవడానికి, ఈ సమాచారాన్ని కొనసాగుతున్న సంభాషణలో సజావుగా అనుసంధానించడానికి మరియు రోగ నిర్ధారణలను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించడానికి ఇది AMIE ని అనుమతిస్తుంది” అని గూగుల్ వివరిస్తుంది.
దశల ద్వారా ప్రవహించే సంభాషణ గురించి ఆలోచించండి: మొదట రోగి యొక్క చరిత్రను సేకరించడం, తరువాత రోగ నిర్ధారణ మరియు నిర్వహణ సూచనల వైపు వెళ్లడం మరియు చివరకు ఫాలో-అప్. AI నిరంతరం దాని స్వంత అవగాహనను అంచనా వేస్తుంది, దాని జ్ఞానంలో అంతరాన్ని గ్రహించినట్లయితే ఆ చర్మ ఫోటో లేదా ల్యాబ్ ఫలితాన్ని అడుగుతుంది.
నిజమైన వ్యక్తులపై అంతులేని ట్రయల్-అండ్-ఎర్రర్ లేకుండా ఈ హక్కును పొందడానికి, గూగుల్ వివరణాత్మక అనుకరణ ల్యాబ్ను నిర్మించింది.
గూగుల్ లైఫ్లైక్ పేషెంట్ కేసులను సృష్టించింది, పిటిబి-ఎక్స్ఎల్ ఇసిజి డేటాబేస్ మరియు సిన్ డెర్మటాలజీ ఇమేజ్ సెట్ వంటి మూలాల నుండి వాస్తవిక వైద్య చిత్రాలు మరియు డేటాను లాగడం, జెమిని ఉపయోగించి ఆమోదయోగ్యమైన బ్యాక్స్టోరీలను జోడిస్తుంది. అప్పుడు, వారు ఈ సెటప్లోని అనుకరణ రోగులతో అమీ ‘చాట్’ను అనుమతిస్తారు మరియు రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వం మరియు లోపాలను నివారించడం (లేదా’ భ్రాంతులు ‘) వంటి వాటిపై ఇది ఎంత బాగా పనిచేస్తుందో స్వయంచాలకంగా తనిఖీ చేస్తుంది.
వర్చువల్ OSCE: గూగుల్ దాని పేస్ల ద్వారా అమీని ఉంచుతుంది
వైద్య విద్యార్థులను ఎలా అంచనా వేస్తారో ప్రతిబింబించేలా రూపొందించిన సెటప్లో నిజమైన పరీక్ష వచ్చింది: ఆబ్జెక్టివ్ స్ట్రక్చర్డ్ క్లినికల్ ఎగ్జామినేషన్ (OSCE).
గూగుల్ 105 వేర్వేరు వైద్య దృశ్యాలతో కూడిన రిమోట్ అధ్యయనాన్ని నడిపింది. నిజమైన నటులు, రోగులను స్థిరంగా చిత్రీకరించడానికి శిక్షణ పొందారు, కొత్త మల్టీమోడల్ అమీతో లేదా వాస్తవ మానవ ప్రాధమిక సంరక్షణ వైద్యులతో (పిసిపిలు) సంభాషించారు. ఈ చాట్లు ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా జరిగాయి, ఇక్కడ ‘రోగి’ చిత్రాలను అప్లోడ్ చేయగలదు, మీరు ఆధునిక సందేశ అనువర్తనంలో ఉన్నట్లే.
తరువాత, స్పెషలిస్ట్ వైద్యులు (చర్మవ్యాధి, కార్డియాలజీ మరియు అంతర్గత medicine షధం) మరియు రోగి నటులు సంభాషణలను సమీక్షించారు.
మానవ వైద్యులు చరిత్ర ఎంత బాగా తీసుకోబడిందో, రోగ నిర్ధారణ యొక్క ఖచ్చితత్వం, సూచించిన నిర్వహణ ప్రణాళిక యొక్క నాణ్యత, కమ్యూనికేషన్ నైపుణ్యాలు మరియు తాదాత్మ్యం వరకు ప్రతిదీ స్కోర్ చేశారు -మరియు, AI దృశ్య సమాచారాన్ని ఎంతవరకు అర్థం చేసుకుంది.
అనుకరణ క్లినిక్ నుండి ఆశ్చర్యకరమైన ఫలితాలు
ఇక్కడ ఇది నిజంగా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. నియంత్రిత అధ్యయన వాతావరణంలో ఈ హెడ్-టు-హెడ్ పోలికలో, గూగుల్ అమీ తన సొంతం చేసుకోలేదని కనుగొంది-ఇది తరచూ ముందుకు వచ్చింది.
చాట్ల సమయంలో పంచుకున్న మల్టీమోడల్ డేటాను వివరించడంలో మానవ పిసిపిల కంటే AI మంచిదని రేట్ చేయబడింది. ఇది డయాగ్నొస్టిక్ ఖచ్చితత్వంపై ఎక్కువ స్కోరు సాధించింది, డిఫరెన్షియల్ డయాగ్నోసిస్ జాబితాలను (సాధ్యమయ్యే పరిస్థితుల యొక్క ర్యాంక్ జాబితా) ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది నిపుణులు కేసు వివరాల ఆధారంగా మరింత ఖచ్చితమైన మరియు పూర్తి.
ట్రాన్స్క్రిప్ట్లను సమీక్షించే స్పెషలిస్ట్ వైద్యులు చాలా ప్రాంతాలలో అమీ పనితీరును ఎక్కువగా రేట్ చేస్తారు. వారు ప్రత్యేకంగా “ఇమేజ్ వ్యాఖ్యానం మరియు తార్కికం యొక్క నాణ్యత”, దాని రోగనిర్ధారణ పని యొక్క సంపూర్ణత, దాని నిర్వహణ ప్రణాళికల యొక్క ధ్వని మరియు ఒక పరిస్థితికి అత్యవసర శ్రద్ధ అవసరమైనప్పుడు ఫ్లాగ్ చేసే సామర్థ్యం.
రోగి నటీనటుల నుండి చాలా ఆశ్చర్యకరమైన ఫలితాలలో ఒకటి వచ్చింది: ఈ వచన-ఆధారిత పరస్పర చర్యలలో మానవ వైద్యుల కంటే AI చాలా సానుభూతితో మరియు నమ్మదగినదిగా వారు తరచుగా కనుగొన్నారు.
మరియు.
టెక్నాలజీ ఎప్పుడూ నిలబడదు, కాబట్టి గూగుల్ కొత్త జెమిని 2.5 ఫ్లాష్ కోసం జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ మోడల్ను మార్చుకున్న కొన్ని ప్రారంభ పరీక్షలను కూడా నడిపింది.
వారి అనుకరణ ఫ్రేమ్వర్క్ను ఉపయోగించి, ఫలితాలు మరింత లాభాల వద్ద సూచించబడ్డాయి, ముఖ్యంగా రోగ నిర్ధారణను సరిగ్గా పొందడంలో (టాప్ -3 ఖచ్చితత్వం) మరియు తగిన నిర్వహణ ప్రణాళికలను సూచించడం.
ఆశాజనకంగా ఉన్నప్పుడు, బృందం వాస్తవికత యొక్క మోతాదును త్వరగా జోడిస్తుంది: ఇవి కేవలం స్వయంచాలక ఫలితాలు, మరియు “ఈ పనితీరు ప్రయోజనాలను నిర్ధారించడానికి నిపుణుల వైద్యుల సమీక్ష ద్వారా కఠినమైన అంచనా అవసరం.”
ముఖ్యమైన రియాలిటీ తనిఖీలు
గూగుల్ ఇక్కడ పరిమితుల గురించి ప్రశంసనీయంగా ముందంజలో ఉంది. “ఈ అధ్యయనం రోగి నటీనటులను ఉపయోగించి OSCE- శైలి మూల్యాంకనంలో పరిశోధన-మాత్రమే వ్యవస్థను అన్వేషిస్తుంది, ఇది వాస్తవ-ప్రపంచ సంరక్షణ యొక్క సంక్లిష్టతను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది …” వారు స్పష్టంగా పేర్కొన్నారు.
అనుకరణ దృశ్యాలు, ఎంత బాగా రూపకల్పన చేయబడినప్పటికీ, బిజీగా ఉన్న క్లినిక్లో నిజమైన రోగుల యొక్క ప్రత్యేకమైన సంక్లిష్టతలతో వ్యవహరించేలా ఉండవు. చాట్ ఇంటర్ఫేస్ నిజమైన వీడియో లేదా వ్యక్తి సంప్రదింపుల యొక్క గొప్పతనాన్ని సంగ్రహించదని వారు నొక్కి చెబుతారు.
కాబట్టి, తదుపరి దశ ఏమిటి? వాస్తవ ప్రపంచం వైపు జాగ్రత్తగా కదులుతున్నారు. రోగి సమ్మతితో వాస్తవ క్లినికల్ సెట్టింగులలో అమీ ఎలా పని చేస్తుందో చూడటానికి గూగుల్ ఇప్పటికే బెత్ ఇజ్రాయెల్ డీకనెస్ మెడికల్ సెంటర్తో పరిశోధన అధ్యయనం కోసం భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది.
రియల్ టైమ్ వీడియో మరియు ఆడియోను నిర్వహించే దిశగా వచనం మరియు స్టాటిక్ చిత్రాలకు మించి వెళ్ళవలసిన అవసరాన్ని పరిశోధకులు గుర్తించారు-ఈ రోజు టెలిహెల్త్లో సాధారణమైన పరస్పర చర్య.
ప్రతిరోజూ వైద్యులు ఉపయోగించే దృశ్యమాన సాక్ష్యాలను ‘చూసే’ మరియు అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని AI కి ఇవ్వడం AI ఒక రోజు వైద్యులు మరియు రోగులకు ఎలా సహాయపడుతుందో ఒక సంగ్రహావలోకనం అందిస్తుంది. ఏదేమైనా, ఈ మంచి ఫలితాల నుండి రోజువారీ ఆరోగ్య సంరక్షణ కోసం సురక్షితమైన మరియు నమ్మదగిన సాధనానికి మార్గం ఇప్పటికీ చాలా కాలం పాటు జాగ్రత్తగా నావిగేషన్ అవసరం.
(ఫోటో అలెగ్జాండర్ సిన్)
ఇవి కూడా చూడండి: AI చాట్బాట్లు నిజంగా పని ప్రపంచాన్ని మారుస్తున్నాయా?
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
