డేటా గోప్యత, పక్షపాతం, భద్రత మరియు మరిన్నింటిపై అనేక ఆందోళనలను ఉటంకిస్తూ, AIని నియంత్రించడానికి నిబంధనలను ఏర్పాటు చేయడానికి ప్రభుత్వాలు ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
వద్ద సీనియర్ లీగల్ కౌన్సెల్ నెరిజస్ స్వీస్టీస్తో AI న్యూస్ చిక్కుకుంది ఆక్సిలాబ్స్AI నియంత్రణ మరియు పరిశ్రమలు, వ్యాపారాలు మరియు ఆవిష్కరణల కోసం దాని సంభావ్య చిక్కుల విషయానికి వస్తే ఆట యొక్క స్థితిని అర్థం చేసుకోవడానికి.
“గత కొన్ని సంవత్సరాల విజృంభణ AI గవర్నెన్స్ కోసం రెగ్యులేటరీ ఫ్రేమ్వర్క్లను స్థాపించడానికి ఒక పుష్ను ప్రేరేపించినట్లు కనిపిస్తోంది” అని స్వీస్టీస్ వివరించాడు.
“ఇది సహజమైన పరిణామం, ఎందుకంటే AI యొక్క పెరుగుదల డేటా గోప్యత మరియు రక్షణ, పక్షపాతం మరియు వివక్ష, భద్రత, మేధో సంపత్తి మరియు ఇతర చట్టపరమైన ప్రాంతాలు, అలాగే పరిష్కరించాల్సిన నైతికతలలో సమస్యలను కలిగిస్తుంది.”
నియంత్రణ వ్యూహంలో ప్రాంతాలు వేరుగా ఉంటాయి
యూరోపియన్ యూనియన్ యొక్క AI చట్టం, ఆశ్చర్యకరంగా, ఈ ప్రాంతాన్ని కఠినమైన, కేంద్రీకృత విధానంతో ఉంచింది. ఈ ఏడాది నుంచి అమల్లోకి వచ్చిన ఈ నిబంధన 2026 నాటికి పూర్తిగా అమల్లోకి రానుంది.
ఇతర అధికార పరిధులతో పోలిస్తే EU సాపేక్షంగా వేగంగా పని చేసిందని Šveistys ఎత్తి చూపారు: “అన్ని రకాల AIల వినియోగాన్ని నియంత్రించడానికి EU ఏకరీతి నియంత్రణను విడుదల చేసిన తులనాత్మక త్వరితత మనం చూడగల ప్రధాన వ్యత్యాసం.”
ఇంతలో, ఇతర ప్రాంతాలు మరింత పీస్మీల్ విధానాలను ఎంచుకున్నాయి. ఉదాహరణకు, చైనా నిర్దిష్ట AI సాంకేతికతలకు సంబంధించిన నిబంధనలను దశలవారీగా అమలు చేస్తోంది. Šveistys ప్రకారం, చైనా 2021లోనే AI మోడల్లను నియంత్రించడం ప్రారంభించింది.
“2021లో, వారు సిఫార్సు అల్గారిథమ్లపై నియంత్రణను ప్రవేశపెట్టారు, ఇది డిజిటల్ ప్రకటనలలో వారి సామర్థ్యాలను పెంచింది. దీని తర్వాత డీప్ సింథసిస్ మోడల్స్ లేదా సాధారణ పరంగా డీప్ఫేక్లు మరియు కంటెంట్ జనరేషన్పై 2022లో నిబంధనలు వచ్చాయి” అని ఆయన చెప్పారు.
“తరువాత, 2023లో, ఈ మోడల్లు వాణిజ్య వినియోగంలో స్ప్లాష్ చేస్తున్నందున ఉత్పాదక AI మోడల్లపై నియంత్రణ ప్రవేశపెట్టబడింది.”
US, దీనికి విరుద్ధంగా, దాని విధానంలో సాపేక్షంగా సమన్వయం లేకుండా ఉంది. ఫెడరల్-స్థాయి నిబంధనలు ఇంకా అమలు చేయబడలేదు, రాష్ట్ర స్థాయిలో ప్రయత్నాలు ఎక్కువగా వెలువడుతున్నాయి.
“కాలిఫోర్నియా AI చట్టం అని పిలవబడే రాష్ట్ర స్థాయిలో ప్రతిపాదిత నిబంధనలు ఉన్నాయి, కానీ అవి అధికారంలోకి వచ్చినప్పటికీ, అవి చేయడానికి ఇంకా కొంత సమయం పట్టవచ్చు” అని స్వీస్టీస్ పేర్కొన్నారు.
యుఎస్లో ఏకీకృత AI నిబంధనలను అమలు చేయడంలో జరిగిన ఈ జాప్యం, వ్యాపార పుష్బ్యాక్ స్లో రోల్అవుట్కు ఎంతవరకు దోహదపడుతుందనే దానిపై ప్రశ్నలు తలెత్తాయి. లాబీయిస్ట్ ఒత్తిడి తెలిసిన కారకం అయినప్పటికీ, ఇది మాత్రమే సంభావ్య కారణం కాదని స్వీస్టీస్ చెప్పారు.
“EU AI చట్టానికి కూడా పుష్బ్యాక్ ఉంది, అయితే ఇది ప్రవేశపెట్టబడింది. అందువల్ల, యుఎస్లో ఆలస్యం లాబీయిజం లేదా చట్ట అమలు ప్రక్రియలో ఇతర అడ్డంకుల వల్ల మాత్రమే జరిగిందా అనేది స్పష్టంగా తెలియదు, ”అని స్వీస్టీస్ వివరించారు.
“కొందరు ఇప్పటికీ AIని భవిష్యత్ ఆందోళనగా చూస్తున్నారు, ఇది ఇప్పటికే ఎంతవరకు చట్టపరమైన సమస్యగా ఉందో పూర్తిగా అభినందించకపోవడమే దీనికి కారణం కావచ్చు.”
ఆవిష్కరణ మరియు భద్రతను సమతుల్యం చేయడం
విభిన్న నియంత్రణ విధానాలు ప్రాంతాలలో ఆవిష్కరణ మరియు వ్యాపార పోటీతత్వాన్ని ప్రభావితం చేయగలవు.
యూరోప్ యొక్క నియంత్రణ ఫ్రేమ్వర్క్, మరింత కఠినమైనది అయినప్పటికీ, వినియోగదారుల రక్షణ మరియు నైతిక కట్టుబాట్లను నిర్ధారించడం-తక్కువ-నియంత్రిత వాతావరణంలో లేకపోవడం.
“మరింత దృఢమైన నియంత్రణ ఫ్రేమ్వర్క్లు AI రంగంలో వ్యాపారాలకు సమ్మతి ఖర్చులను విధించవచ్చు మరియు పోటీతత్వం మరియు ఆవిష్కరణలను అరికట్టవచ్చు. మరోవైపు, వారు వినియోగదారులను రక్షించడం మరియు కొన్ని నైతిక నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉండటం వల్ల ప్రయోజనాలను తెస్తారు, ”అని స్వీస్టీస్ వ్యాఖ్యానించారు.
ఈ ట్రేడ్-ఆఫ్ ప్రత్యేకించి AI-సంబంధిత రంగాలలో ఉచ్ఛరించబడుతుంది, ఇక్కడ అల్గారిథమిక్ బయాస్ ఎక్కువగా పరిశీలించబడుతుంది.
AI గవర్నెన్స్ తరచుగా AIని లక్ష్యంగా చేసుకునే చట్టాలకు మించి విస్తరించింది, డేటా సేకరణ మరియు గోప్యతను నియంత్రించే సంబంధిత చట్టపరమైన ప్రాంతాలను కలుపుతుంది. ఉదాహరణకు, EU AI చట్టం ఎలివేటర్ల వంటి భౌతిక పరికరాలలో AI వినియోగాన్ని కూడా నియంత్రిస్తుంది.
“అదనంగా, AI నియంత్రణ లక్ష్య ప్రకటనలలో అల్గారిథమిక్ బయాస్ను కూడా కవర్ చేయగలదు కాబట్టి ప్రకటనల కోసం డేటాను సేకరించే అన్ని వ్యాపారాలు సంభావ్యంగా ప్రభావితమవుతాయి” అని Šveistys నొక్కిచెప్పారు.
సంబంధిత పరిశ్రమలపై ప్రభావం
AI డెవలప్మెంట్లతో లోతుగా ముడిపడి ఉన్న ఒక పరిశ్రమ వెబ్ స్క్రాపింగ్. సాధారణంగా పబ్లిక్గా అందుబాటులో ఉన్న డేటాను సేకరించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, వెబ్ స్క్రాపింగ్ AI-ఆధారిత పరిణామానికి గురవుతోంది.
“డేటా సేకరణ, ధ్రువీకరణ, విశ్లేషణ లేదా వ్యతిరేక స్క్రాపింగ్ చర్యలను అధిగమించడం నుండి, వెబ్ స్క్రాపింగ్ కార్యకలాపాల యొక్క సామర్థ్యం, ఖచ్చితత్వం మరియు అనుకూలతను భారీగా మెరుగుపరచడానికి AIకి చాలా సంభావ్యత ఉంది” అని స్వీస్టీస్ చెప్పారు.
అయినప్పటికీ, AI నియంత్రణ మరియు సంబంధిత చట్టాలు కఠినతరం అయినందున, వెబ్ స్క్రాపింగ్ కంపెనీలు ఎక్కువ పరిశీలనను ఎదుర్కొంటాయి.
“AI నిబంధనలు గోప్యత లేదా కాపీరైట్ చట్టాలు వంటి వెబ్ స్క్రాపింగ్ పరిశ్రమకు ఎల్లప్పుడూ చాలా సందర్భోచితంగా ఉండే చట్టంలోని కొన్ని రంగాలపై కూడా దృష్టిని తీసుకురావచ్చు,” అని Šveistys జోడించారు.
“రోజు చివరిలో, సరైన అనుమతి లేకుండా అటువంటి చట్టాల ద్వారా రక్షించబడిన కంటెంట్ను స్క్రాప్ చేయడం ఎల్లప్పుడూ చట్టపరమైన సమస్యలకు దారితీయవచ్చు మరియు ఇప్పుడు AIని ఈ విధంగా ఉపయోగించవచ్చు.”
కాపీరైట్ పోరాటాలు మరియు చట్టపరమైన పూర్వజన్మలు
AI నియంత్రణ యొక్క చిక్కులు విస్తృత చట్టపరమైన దశలో కూడా ఉన్నాయి, ప్రత్యేకించి ఉత్పాదక AI సాధనాలతో కూడిన సందర్భాలలో.
సరైన అనుమతి లేకుండానే AI సిస్టమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి తమ కాపీరైట్ చేసిన మెటీరియల్లను ఉపయోగించారని క్లెయిమ్ చేసే రచయితలు, కళాకారులు మరియు సంగీతకారుల ద్వారా OpenAI మరియు దాని ప్రాథమిక మద్దతుదారు Microsoft వంటి AI దిగ్గజాలపై హై-ప్రొఫైల్ వ్యాజ్యాలు ప్రారంభించబడ్డాయి.
“AI డెవలప్మెంట్ కోసం కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ని ఉపయోగించడం మరియు డిజిటల్ యుగంలో మేధో సంపత్తిని రక్షించడానికి చట్టపరమైన పూర్వాపరాలను స్థాపించడంలో ఈ కేసులు కీలకమైనవి” అని స్వీస్టీస్ చెప్పారు.
ఈ వ్యాజ్యాలు పరిష్కరించడానికి సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు, వాటి ఫలితాలు ప్రాథమికంగా AI అభివృద్ధి భవిష్యత్తును రూపొందించవచ్చు. కాబట్టి, నియంత్రణ మరియు చట్టపరమైన ల్యాండ్స్కేప్ అభివృద్ధి చెందుతున్నందున వ్యాపారాలు ఇప్పుడు ఏమి చేయగలవు?
“AI శిక్షణ కోసం కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ని ఉపయోగించే నిర్దిష్ట కేసుల గురించి మాట్లాడితే, వ్యాపారాలు ఏదైనా వెబ్-స్క్రాపింగ్ యాక్టివిటీని అనుసరించే విధంగానే దీన్ని సంప్రదించాలి – అంటే, వారు సేకరించాలనుకుంటున్న నిర్దిష్ట డేటాను ఫీల్డ్లోని చట్టపరమైన నిపుణుడి సహాయంతో మూల్యాంకనం చేయండి, ” Šveistysని సిఫార్సు చేస్తున్నారు.
“AI లీగల్ ల్యాండ్స్కేప్ చాలా కొత్తదని మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నదని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం, ఇప్పటివరకు సూచించడానికి చాలా పూర్వజన్మలు లేవు. అందువల్ల, మీ AI వినియోగం యొక్క నిరంతర పర్యవేక్షణ మరియు అనుసరణ చాలా కీలకం.
ఈ వారంలోనే, UK ప్రభుత్వం AI మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ని ఉపయోగించడంపై సంప్రదింపుల ప్రకటనతో ముఖ్యాంశాలు చేసింది. ప్రతిపాదనల ప్రకారం, యజమానులు ప్రత్యేకంగా నిలిపివేసినట్లయితే మినహా కాపీరైట్ చేయబడిన విషయాలను ఉపయోగించడానికి సాంకేతిక సంస్థలు అనుమతించబడతాయి.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా విభిన్న విధానాలు ఉన్నప్పటికీ, AI రెగ్యులేటరీ పుష్ సాంకేతిక పాలనకు ఒక ముఖ్యమైన క్షణాన్ని సూచిస్తుంది. EU యొక్క సమగ్ర నమూనా ద్వారా, చైనా యొక్క దశల వారీ వ్యూహం లేదా US వంటి ఇరుకైన, రాష్ట్ర-స్థాయి కార్యక్రమాల ద్వారా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా వ్యాపారాలు సంక్లిష్టమైన, అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫ్రేమ్వర్క్ను నావిగేట్ చేయాలి.
ముందున్న సవాలు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం మరియు నష్టాలను తగ్గించడం మధ్య సరైన సమతుల్యతను సాధించడం, సంభావ్య హానిని నివారించేటప్పుడు AI మంచి కోసం ఒక శక్తిగా ఉండేలా చూసుకోవడం.
(ఫోటో నాథన్ బింగిల్)
ఇవి కూడా చూడండి: విపత్తులను నివారించడానికి AI నియంత్రణను ఆంత్రోపిక్ కోరింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్ సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్లతో సహ-స్థానంలో ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
