ముఖాన్ని కౌగిలించుకోవడం రాబోయే AI కార్యాచరణ ప్రణాళికలో ఓపెన్ సోర్స్ అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలని అమెరికా ప్రభుత్వానికి పిలుపునిచ్చింది.
ఒక ప్రకటనలో సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ పాలసీ యొక్క కార్యాలయం .
హగ్గింగ్ ఫేస్, ఇది వివిధ రంగాలలో 1.5 మిలియన్లకు పైగా పబ్లిక్ మోడళ్లను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఏడు మిలియన్ల మంది వినియోగదారులకు సేవలు అందిస్తుంది, మూడు పరస్పర అనుసంధాన స్తంభాలపై కేంద్రీకృతమై AI కార్యాచరణ ప్రణాళికను ప్రతిపాదించింది:
- ముఖాన్ని కౌగిలించుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది ఓపెన్ సోర్స్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థలను బలోపేతం చేస్తుంది. సాంకేతిక ఆవిష్కరణ సంస్థలలోని విభిన్న నటుల నుండి ఉద్భవించిందని మరియు మౌలిక సదుపాయాలకు మద్దతు ఇస్తుందని కంపెనీ వాదించింది నేషనల్ AI రీసెర్చ్ రిసోర్స్ .
- సంస్థ ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది AI యొక్క సమర్థవంతమైన మరియు నమ్మదగిన స్వీకరించడం. విలువ గొలుసుతో పాటు దాని స్వీకరణను సులభతరం చేయడం ద్వారా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రయోజనాలను వ్యాప్తి చేయడం ద్వారా ముఖం దాని అభివృద్ధిని రూపొందించడానికి కార్యాచరణ రంగాలలోని నటులు అవసరమని కౌగిలింత ముఖం నమ్ముతుంది. మరింత సమర్థవంతమైన, మాడ్యులర్ మరియు బలమైన AI మోడళ్లకు పరిశోధన మరియు మౌలిక సదుపాయాల పెట్టుబడులు అవసరమని ఇది పేర్కొంది, ఇది సాధ్యమైనంత విస్తృతమైన భాగస్వామ్యం మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రారంభించడానికి -యుఎస్ ఆర్థిక వ్యవస్థ అంతటా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క విస్తరణను ప్రారంభిస్తుంది.
- ముఖాన్ని కౌగిలించుకోవడం కూడా అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది భద్రత మరియు ప్రమాణాలను ప్రోత్సహించండి. ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ సైబర్ సెక్యూరిటీ, సమాచార భద్రత మరియు ప్రమాణాలలో దశాబ్దాల పద్ధతులు సురక్షితమైన AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని తెలియజేస్తాయని కంపెనీ సూచిస్తుంది. ఇది మరింత స్థితిస్థాపక మరియు బలమైన సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థను పెంపొందించడానికి గుర్తించదగిన, బహిర్గతం మరియు ఇంటర్ఆపెరాబిలిటీ ప్రమాణాలను ప్రోత్సహించడానికి వాదిస్తుంది.
యుఎస్ (మరియు అంతకు మించి) AI పురోగతికి ఓపెన్ సోర్స్ కీలకం
ఆధునిక AI దశాబ్దాల బహిరంగ పరిశోధనలో నిర్మించబడిందని ముఖాన్ని కౌగిలించుకోవడం ఇటీవలి పురోగతి – వంటివి ఓల్మో -2 మరియు ఒలింపిక్ కోడర్ – బహిరంగ పరిశోధన వాణిజ్య నమూనాల పనితీరుకు సరిపోయే వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి మంచి మార్గంగా ఉందని నిరూపించండి మరియు తరచూ వాటిని అధిగమించగలదు, ముఖ్యంగా నిర్దిష్ట డొమైన్లలో సామర్థ్యం మరియు పనితీరు పరంగా.
“అభివృద్ధి కాలక్రమాల యొక్క వేగవంతమైన కుదింపు బహుశా చాలా అద్భుతమైనది” అని కంపెనీ పేర్కొంది, “ఒకప్పుడు రెండు సంవత్సరాల క్రితం 100 బి పారామితి మోడళ్లకు పైగా అవసరమయ్యేది ఇప్పుడు 2 బి పారామితి నమూనాలతో సాధించవచ్చు, ఇది సమానత్వానికి వేగవంతమైన మార్గాన్ని సూచిస్తుంది.”
మరింత ప్రాప్యత, సమర్థవంతమైన మరియు సహకార AI అభివృద్ధి వైపు ఉన్న ఈ ధోరణి సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని నిర్వహించే విజయవంతమైన AI వ్యూహాన్ని ప్రారంభించడంలో AI అభివృద్ధికి బహిరంగ విధానాలు కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయని సూచిస్తుంది మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మరింత విస్తృతమైన మరియు సురక్షితమైన స్వీకరించడానికి మద్దతు ఇస్తుంది.
ఓపెన్ మోడల్స్, మౌలిక సదుపాయాలు మరియు శాస్త్రీయ పద్ధతులు AI ఆవిష్కరణ యొక్క పునాదిని కలిగి ఉన్నాయని హగ్గింగ్ ఫేస్ వాదిస్తుంది, ఇది పరిశోధకులు, కంపెనీలు మరియు డెవలపర్ల యొక్క విభిన్న పర్యావరణ వ్యవస్థను భాగస్వామ్య జ్ఞానాన్ని పెంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
సంస్థ యొక్క ప్లాట్ఫాం చిన్న నటులు (ఉదా., స్టార్టప్లు, విశ్వవిద్యాలయాలు) మరియు పెద్ద సంస్థలు (ఉదా.
“యునైటెడ్ స్టేట్స్ ఓపెన్ సోర్స్ AI మరియు ఓపెన్ సైన్స్ లలో నాయకత్వం వహించాలి, ఇది ఆవిష్కరణ యొక్క బలమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహించడం ద్వారా మరియు ఆరోగ్యకరమైన పోటీ మరియు పంచుకున్న ఆవిష్కరణలను పంచుకునేలా చేస్తుంది” అని ఫేస్ కౌగిలించుకునే పేర్కొంది.
ఓపెన్ టెక్నికల్ సిస్టమ్స్ 2000x గుణక ప్రభావంతో, ఓపెన్ టెక్నికల్ సిస్టమ్స్ ఆర్థిక ప్రభావం కోసం శక్తి మల్టిప్లైయర్లుగా పనిచేస్తుందని పరిశోధనలో తేలింది. అంటే బహిరంగ వ్యవస్థలలో పెట్టుబడి పెట్టిన billion 4 బిలియన్లు వాటిని ఉపయోగించే సంస్థలకు 8 ట్రిలియన్ డాలర్ల విలువను పొందవచ్చు.
ఈ ఆర్థిక ప్రయోజనాలు జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థలకు కూడా విస్తరించి ఉన్నాయి. ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ రచనలు లేకుండా, సగటు దేశం దాని జిడిపిలో 2.2% కోల్పోతుంది. ఓపెన్-సోర్స్ 2018 లో మాత్రమే 65 బిలియన్ డాలర్ల మరియు billion 95 బిలియన్ల యూరోపియన్ జిడిపి మధ్య సాధించింది, ఇది చాలా ముఖ్యమైనది, ఓపెన్ సోర్సింగ్ ప్రభుత్వ సాఫ్ట్వేర్ కోసం ఈ ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించడానికి కొత్త నియమాలను ఏర్పాటు చేసేటప్పుడు యూరోపియన్ కమిషన్ దీనిని ఉదహరించింది.
ఓపెన్-సోర్స్ ఇంపాక్ట్ నేరుగా జాతీయ స్థాయిలో విధాన చర్య మరియు ఆర్థిక ప్రయోజనానికి నేరుగా ఎలా అనువదిస్తుందో ఇది చూపిస్తుంది, ఓపెన్ సోర్స్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను ప్రజా మంచిగా నొక్కి చెబుతుంది.
ఓపెన్-సోర్స్ AI యొక్క వాణిజ్య స్వీకరణను నడిపించే ఆచరణాత్మక అంశాలు
హగ్గింగ్ ఫేస్ ఓపెన్ మోడల్స్ యొక్క వాణిజ్య స్వీకరణకు దారితీసే అనేక ఆచరణాత్మక అంశాలను గుర్తిస్తుంది:
- ఖర్చు సామర్థ్యం ఒక ప్రధాన డ్రైవర్, మొదటి నుండి AI మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి గణనీయమైన పెట్టుబడి అవసరం, కాబట్టి బహిరంగ పునాదులను పెంచడం R&D ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.
- అనుకూలీకరణ చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే సంస్థలు ఒక-పరిమాణ-సరిపోయే-అన్ని పరిష్కారాలపై ఆధారపడకుండా వాటి వినియోగ కేసులకు ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన నమూనాలను స్వీకరించగలవు మరియు అమలు చేయగలవు.
- ఓపెన్ మోడల్స్ విక్రేత లాక్-ఇన్ తగ్గించండికంపెనీలకు వారి టెక్నాలజీ స్టాక్ మరియు సింగిల్ ప్రొవైడర్ల నుండి స్వాతంత్ర్యం మీద ఎక్కువ నియంత్రణ ఇవ్వడం.
- ఓపెన్ మోడల్స్ మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, సామర్థ్యాలను అధిగమించింది క్లోజ్డ్, యాజమాన్య వ్యవస్థలు.
ఈ కారకాలు ముఖ్యంగా స్టార్టప్లు మరియు మధ్య-పరిమాణ సంస్థలకు విలువైనవి, ఇవి భారీ మౌలిక సదుపాయాల పెట్టుబడులు లేకుండా అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని పొందగలవు. బ్యాంకులు, ce షధ కంపెనీలు మరియు ఇతర పరిశ్రమలు నిర్దిష్ట మార్కెట్ అవసరాలకు ఓపెన్ మోడళ్లను అనుసరిస్తున్నాయి-ఓపెన్-సోర్స్ ఫౌండేషన్స్ విలువ గొలుసు అంతటా శక్తివంతమైన వాణిజ్య పర్యావరణ వ్యవస్థకు ఎలా మద్దతు ఇస్తున్నాయో అర్థం.
యుఎస్లో ఓపెన్ సోర్స్ AI కి మద్దతు ఇవ్వడానికి ఫేస్ యొక్క విధాన సిఫార్సులను కౌగిలించుకోవడం
ఓపెన్ AI వ్యవస్థల అభివృద్ధి మరియు స్వీకరించడానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి, ముఖాన్ని కౌగిలించుకోవడం అనేక విధాన సిఫార్సులను అందిస్తుంది:
- పరిశోధన మౌలిక సదుపాయాలను మెరుగుపరచండి: నేషనల్ AI రీసెర్చ్ రిసోర్స్ (NYARR) పైలట్ను పూర్తిగా అమలు చేయండి మరియు విస్తరించండి. నైర్ పైలట్లో ఫేస్ యొక్క చురుకైన భాగస్వామ్యాన్ని కౌగిలించుకోవడం పరిశోధకులకు కంప్యూటింగ్ వనరులు, డేటాసెట్లు మరియు సహకార సాధనాలకు ప్రాప్యతను అందించే విలువను ప్రదర్శించింది.
- ఓపెన్ సోర్స్ కోసం పబ్లిక్ కంప్యూటింగ్ వనరులను కేటాయించండి: పబ్లిక్ AI మౌలిక సదుపాయాల ద్వారా ప్రజలకు పాల్గొనే మార్గాలు ఉండాలి. దీనికి ఒక మార్గం ఏమిటంటే, ఓపెన్-సోర్స్ AI ప్రాజెక్టులకు మద్దతుగా బహిరంగంగా నిధులు సమకూర్చిన కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాల యొక్క కొంత భాగాన్ని అంకితం చేయడం, యాజమాన్య వ్యవస్థలను భరించలేని చిన్న పరిశోధనా బృందాలు మరియు సంస్థలకు ఆవిష్కరణలకు అడ్డంకులను తగ్గించడం.
- బహిరంగ వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి డేటాకు ప్రాప్యతను ప్రారంభించండి: తగ్గుతున్న డేటా కామన్లను పరిష్కరించే లక్ష్య విధానాల ద్వారా స్థిరమైన డేటా పర్యావరణ వ్యవస్థలను సృష్టించండి. ప్రచురణకర్తలు యాజమాన్య AI మోడల్ డెవలపర్లతో డేటా లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాలపై ఎక్కువగా సంతకం చేస్తున్నారు, అనగా నాణ్యమైన డేటా సముపార్జన ఖర్చులు ఇప్పుడు సరిహద్దు మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం యొక్క గణన ఖర్చులను సమీపిస్తున్నాయి లేదా అధిగమించాయి, చిన్న ఓపెన్ డెవలపర్లను యాక్సెస్ నుండి నాణ్యమైన డేటాకు లాక్ చేస్తానని బెదిరిస్తున్నాయి. పబ్లిక్ డేటా రిపోజిటరీలకు దోహదపడే సంస్థలకు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు బాధ్యతాయుతమైన డేటా భాగస్వామ్యానికి చట్టపరమైన అడ్డంకులను తగ్గించే సమ్మతి మార్గాలను క్రమబద్ధీకరించండి.
- ఓపెన్ డేటాసెట్లను అభివృద్ధి చేయండి: తరువాతి తరం AI పరిశోధన మరియు అనువర్తనాలకు మద్దతు ఇవ్వగల బలమైన, ప్రతినిధి డేటాసెట్ల సృష్టి, క్యూరేషన్ మరియు నిర్వహణలో పెట్టుబడి పెట్టండి. IBM AI అలయన్స్ ట్రస్టెడ్ డేటా కేటలాగ్ వంటి కార్యక్రమాలను విస్తరించండి మరియు బోస్టన్ పబ్లిక్ లైబ్రరీలో ప్రజా సేకరణల యొక్క IDI యొక్క AI- నడిచే డిజిటలైజేషన్ వంటి మద్దతు ప్రాజెక్టులు.
- హక్కులను గౌరవించే డేటా యాక్సెస్ ఫ్రేమ్వర్క్లను బలోపేతం చేయండి: అనామకీకరణ, సమ్మతి నిర్వహణ మరియు వినియోగ ట్రాకింగ్ కోసం ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్లతో సహా డేటా వినియోగం కోసం స్పష్టమైన మార్గదర్శకాలను ఏర్పాటు చేయండి. ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వాతావరణ శాస్త్రం వంటి అధిక-విలువ డొమైన్ల కోసం ప్రత్యేకమైన డేటా ట్రస్టులను రూపొందించడానికి ప్రభుత్వ-ప్రైవేట్ భాగస్వామ్యాలకు మద్దతు ఇవ్వండి, ఆవిష్కరణను ప్రారంభించేటప్పుడు వ్యక్తులు మరియు సంస్థలు తమ డేటాపై తగిన నియంత్రణను కొనసాగిస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.
- వాటాదారుల ఆధారిత ఆవిష్కరణలో పెట్టుబడి పెట్టండి: ప్రధాన ప్రొవైడర్ల నుండి సాధారణ-పర్పస్ వ్యవస్థలపై ప్రత్యేకంగా ఆధారపడకుండా, విభిన్న రంగాలలోని సంస్థలను వారి నిర్దిష్ట అవసరాల కోసం అనుకూలీకరించిన AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి విభిన్న రంగాలలోని సంస్థలను (ఆరోగ్య సంరక్షణ, తయారీ, విద్య) ప్రారంభించే కార్యక్రమాలను సృష్టించండి మరియు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో విస్తృతంగా పాల్గొనడానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు AI యొక్క ప్రయోజనాలు ఆర్థిక వ్యవస్థ అంతటా విస్తరించి ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.
- ఎక్సలెన్స్ యొక్క కేంద్రాలను బలోపేతం చేయండి: పాఠాలను పంచుకోవడానికి మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అభివృద్ధి చేయడానికి అకాడెమియా, పరిశ్రమ మరియు ప్రభుత్వంలో AI నిపుణుల కన్వీనర్గా NIST పాత్రను విస్తరించండి. ప్రత్యేకించి, AI అభివృద్ధి మరియు పరిశోధన ప్రశ్నల యొక్క దశలను గుర్తించడంలో AI రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ ముఖ్యమైన పాత్ర పోషించింది, ఇవి అందరికీ మరింత బలమైన మరియు సురక్షితమైన సాంకేతిక విస్తరణను నిర్ధారించడానికి కీలకం. ముఖాన్ని కౌగిలించుకోవడంలో అభివృద్ధి చేసిన సాధనాలు, మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ నుండి మూల్యాంకన గ్రంథాలయాల వరకు, ఈ ప్రశ్నల ద్వారా నేరుగా ఆకారంలో ఉంటాయి.
- పనితీరు మరియు విశ్వసనీయత మూల్యాంకనం కోసం అధిక-నాణ్యత డేటాకు మద్దతు ఇవ్వండి: AI అభివృద్ధి డేటాపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది, మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు వారి పురోగతి, బలాలు, నష్టాలు మరియు పరిమితులను విశ్వసనీయంగా అంచనా వేయడానికి. పబ్లిక్ డేటాకు సురక్షితమైన మరియు సురక్షితమైన మార్గంలో పబ్లిక్ డేటాకు ఎక్కువ ప్రాప్యతను పెంపొందించడం మరియు మోడళ్లను వర్గీకరించడానికి ఉపయోగించే మూల్యాంకన డేటా ధ్వని మరియు సాక్ష్యం-ఆధారిత సాంకేతికత యొక్క పనితీరు మరియు విశ్వసనీయత రెండింటిలోనూ పురోగతిని వేగవంతం చేస్తుంది.
సమర్థవంతమైన మరియు నమ్మదగిన AI స్వీకరణకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం
అధిక ఖర్చులు మరియు పరిమిత వనరుల కారణంగా చిన్న కంపెనీలు మరియు స్టార్టప్లు AI దత్తతకు గణనీయమైన అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటున్న ముఖ ముఖ్యాంశాలను కౌగిలించుకోవడం. ఐడిసి ప్రకారం, గ్లోబల్ AI ఖర్చు 2028 లో 632 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంటుంది, అయితే ఈ ఖర్చులు చాలా చిన్న సంస్థలకు నిషేధించబడ్డాయి.
ఓపెన్ సోర్స్ AI సాధనాలను అవలంబించే సంస్థల కోసం, ఇది ఆర్థిక రాబడిని తెస్తుంది. 51% సర్వే చేయబడిన సంస్థలు ప్రస్తుతం ఓపెన్-సోర్స్ AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్న సానుకూల ROI ని ఉపయోగిస్తున్నాయి, ఓపెన్ సోర్స్ ఉపయోగించని వారిలో కేవలం 41% మందితో పోలిస్తే.
ఏదేమైనా, ఇంధన కొరత పెరుగుతున్న ఆందోళనను అందిస్తుంది, అంతర్జాతీయ ఇంధన సంస్థ డేటా సెంటర్ల విద్యుత్ వినియోగం 2022 స్థాయిల నుండి 2026 నాటికి 1,000 TWH కి రెట్టింపు అవుతుందని, ఇది జపాన్ యొక్క మొత్తం విద్యుత్ డిమాండ్కు సమానం. AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం శక్తి-ఇంటెన్సివ్ అయితే, దాని స్థాయి మరియు పౌన frequency పున్యం కారణంగా అనుమితి చివరికి శిక్షణ శక్తి వినియోగాన్ని మించిపోతుంది.
విస్తృత AI ప్రాప్యతను నిర్ధారించడానికి హార్డ్వేర్ ఆప్టిమైజేషన్లు మరియు స్కేలబుల్ సాఫ్ట్వేర్ ఫ్రేమ్వర్క్లు రెండూ అవసరం. సంస్థల శ్రేణి వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా నమూనాలను అభివృద్ధి చేస్తుంది, మరియు సమర్థత-కేంద్రీకృత AI అభివృద్ధిలో యుఎస్ నాయకత్వం వ్యూహాత్మక ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. DOE యొక్క AI ఫర్ ఎనర్జీ ఇనిషియేటివ్ శక్తి-సమర్థవంతమైన AI పై పరిశోధనలకు మరింత మద్దతు ఇస్తుంది, అధిక గణన డిమాండ్లు లేకుండా విస్తృత దత్తతను సులభతరం చేస్తుంది.
OSTP కి రాసిన లేఖతో, ఓపెన్ సోర్స్ సూత్రాలపై కేంద్రీకృతమై AI కార్యాచరణ ప్రణాళిక కోసం ఫేస్ అడ్వకేట్లను కౌగిలించుకోవడం. నిర్ణయాత్మక చర్య తీసుకోవడం ద్వారా, అమెరికా తన నాయకత్వాన్ని భద్రపరచగలదు, ఆవిష్కరణలను పెంచుకోవచ్చు, భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు AI యొక్క విస్తృతమైన ప్రయోజనాలను సమాజంలో మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలో గ్రహించవచ్చు.
ఇవి కూడా చూడండి: గ్లోబల్ AI ఇన్వెస్ట్మెంట్ హబ్గా బ్రిటన్ను పిచ్ చేయడానికి యుకెలో యుకె మంత్రి
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
.
