Hot News

మార్పిడులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి విక్రయ బృందాలు ఈరోజు AIని ఎలా ఉపయోగించగలవు

నేటి ఆధునిక విక్రయాలలో పోటీగా ఉండడం అంటే టెక్‌లోని తాజా ట్రెండ్‌లను స్వీకరించడం.

2022 చివరి నుండి – OpenAI యొక్క ChatGPTకి కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ జనరేటివ్ AI ప్రజల చైతన్యానికి దారితీసింది – AI ఈ మార్పులో ముందంజలో ఉంది, సేల్స్ టీమ్‌లు (చాలా ఇతర టీమ్‌లు వంటివి) పనిచేసే మరియు క్లయింట్‌లతో కనెక్ట్ అయ్యే విధానాన్ని మారుస్తుంది.

ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, అమ్మకాల కార్యకలాపాలను AI ఎలా క్రమబద్ధీకరిస్తోంది మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడంలో ఎలా సహాయపడుతుందో తెలుసుకుందాం.

సేల్స్ టీమ్‌లు పరస్పర చర్యలను మెరుగ్గా వ్యక్తిగతీకరించడానికి, అడ్మిన్ పనిని ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు మరిన్నింటికి AIని ఉపయోగించగల మొదటి ఐదు మార్గాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి, ఇది ఖర్చులను తగ్గించడం మాత్రమే కాకుండా అమ్మకాలు జరిగే విధానాన్ని మార్చడం అని రుజువు చేస్తుంది.

1. వ్యక్తిగతీకరించిన నిశ్చితార్థం

ఒక సాధారణ విక్రయ చక్రం సంక్లిష్టమైనది, మార్పిడికి ముందు బహుళ టచ్ పాయింట్‌లు మరియు పరస్పర చర్యలను కలిగి ఉంటుంది. లోతైన వ్యక్తిగతీకరణ అనేది భవిష్యత్ వ్యాపార అవసరాలు, సవాళ్లు మరియు పరిశ్రమ పోకడలను అర్థం చేసుకోవడం. ఈ నిర్దిష్ట వ్యాపార సందర్భాలకు అనుగుణంగా పరస్పర చర్యలను రూపొందించే అంతర్దృష్టులను వెలికితీసేందుకు AI సాధనాలు ముఖ్యంగా పెద్ద డేటాసెట్‌ల ద్వారా జల్లెడ పట్టడంలో ప్రవీణులు.

ఉదాహరణకు, నిర్దిష్ట క్లయింట్‌కు ఏ రకమైన కంటెంట్ లేదా ఉత్పత్తి ఫీచర్‌లు అత్యంత సందర్భోచితంగా ఉన్నాయో గుర్తించడానికి ఇమెయిల్ ఎక్స్‌ఛేంజ్‌లు మరియు ఎంగేజ్‌మెంట్ చరిత్ర వంటి గత పరస్పర చర్యలను AI విశ్లేషించగలదు. ఇది సాధారణ సేవలు లేదా ఉత్పత్తులే కాకుండా క్లయింట్ యొక్క ప్రత్యేక సవాళ్లు మరియు లక్ష్యాలను పరిష్కరించడానికి అనుకూలీకరించబడిన పరిష్కారాలను అందించడానికి విక్రయ బృందాలను అనుమతిస్తుంది.

AI ప్రతి ఖాతాకు అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ వ్యూహాలను రూపొందించడానికి విక్రయ బృందాలను ప్రారంభించడం ద్వారా ఖాతా-ఆధారిత మార్కెటింగ్ (ABM) వ్యూహాలను మెరుగుపరుస్తుంది. వివిధ టచ్ పాయింట్ల నుండి డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా నగదు కోట్ ప్రక్రియ, క్లయింట్ యొక్క సంస్థలోని ప్రతి నిర్ణయాధికారంతో లోతుగా ప్రతిధ్వనించే సందేశాలను రూపొందించడంలో AI సహాయపడుతుంది. ఈ లక్ష్య విధానం సంబంధాలను బలోపేతం చేయడమే కాకుండా డీల్‌లను ముగించే అవకాశాన్ని కూడా గణనీయంగా పెంచుతుంది.

2. విక్రయాల అంచనా

B2B అమ్మకాలలో ఖచ్చితమైన విక్రయాల అంచనా చాలా ముఖ్యమైనది, ఇక్కడ వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక మరియు వనరుల కేటాయింపు అంచనా అమ్మకాల ఫలితాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. విస్తారమైన డేటాను విశ్లేషించడం మరియు గుర్తించడం కష్టంగా ఉన్న ట్రెండ్‌లను గుర్తించడం ద్వారా AI ఈ అంచనాల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను గణనీయంగా పెంచుతుంది.

AI-ఆధారిత పైప్‌లైన్ అంచనా సాధనాలు భవిష్యత్ విక్రయాల పనితీరును అంచనా వేయడానికి చారిత్రక విక్రయాల డేటా, మార్కెట్ పరిస్థితులు మరియు నిజ-సమయ విక్రయ కార్యకలాపాలను ఉపయోగిస్తాయి. ఈ సాధనాలు వివిధ దృశ్యాలను మరియు అమ్మకాలపై వాటి సంభావ్య ప్రభావాలను మోడల్ చేయడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ను ఉపయోగిస్తాయి, భవిష్యత్తులో మార్కెట్ కదలికల కోసం మరింత ప్రభావవంతంగా సిద్ధం చేయడానికి సేల్స్ బృందాలకు సహాయపడతాయి.

అంతేకాకుండా, AI-మెరుగైన అంచనా సాధనాలు కొత్త డేటా ఆధారంగా అంచనాలను డైనమిక్‌గా అప్‌డేట్ చేయగలవు. దీనర్థం అమ్మకాల అంచనాలు స్థిరంగా ఉండవు కానీ మరింత పరస్పర చర్య మరియు లావాదేవీ డేటా అందుబాటులోకి వచ్చినందున అభివృద్ధి చెందుతాయి. ఇటువంటి డైనమిక్ ఫోర్‌కాస్టింగ్ విక్రయాల వ్యూహాలు చురుకైనవిగా మరియు మార్పులకు ప్రతిస్పందించేలా ఉండేలా చేస్తుంది, అమ్మకాల కార్యకలాపాల యొక్క మొత్తం సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.

అధునాతన విక్రయాల అంచనా కోసం AIని ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, B2B కంపెనీలు ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో అంచనా వేయడమే కాకుండా విక్రయాల పైప్‌లైన్‌లు మరియు కస్టమర్ సంబంధాల నిర్వహణలో మరింత చురుకైన విధానానికి దారితీసే వ్యూహాత్మక అంతర్దృష్టులను కూడా పొందగలవు.

3. డైనమిక్ ధర

డైనమిక్ ప్రైసింగ్ అనేది రియల్ టైమ్ మార్కెట్ డేటా మరియు కస్టమర్ ప్రవర్తన ఆధారంగా ధరల వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా B2B అమ్మకాల పనితీరును గణనీయంగా పెంచే ఒక అధునాతన AI అప్లికేషన్. ఈ సాంకేతికత కంపెనీలు తమ ధరల నమూనాలను మార్కెట్‌లో మార్పులు లేదా కస్టమర్ డిమాండ్‌కు అనుగుణంగా వేగంగా సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, పోటీతత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది మరియు ఆదాయాన్ని పెంచుతుంది.

వివిధ ఉత్పత్తులు మరియు సేవల కోసం అత్యంత ప్రభావవంతమైన ధరల వ్యూహాలను సిఫార్సు చేయడానికి Competera వంటి AI సాధనాలు చారిత్రక విక్రయాల డేటా, మార్కెట్ డైనమిక్స్, పోటీదారుల ధర మరియు కస్టమర్ నమూనాలను విశ్లేషిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఇది అధిక-విలువ క్లయింట్‌ల కోసం ప్రత్యేక తగ్గింపులను సూచించవచ్చు లేదా మార్కెట్ ట్రెండ్‌లను ఉపయోగించుకోవడానికి గరిష్ట డిమాండ్ వ్యవధిలో ధరలను సర్దుబాటు చేయవచ్చు.

AI-ఆధారిత డైనమిక్ ధర, ఉత్పత్తులు లేదా సేవల యొక్క ప్రస్తుత విలువను ప్రతిబింబించే సరసమైన ధరలను అందించడం ద్వారా కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచుతుంది, ఇది కస్టమర్ విభాగాల్లో లేదా వ్యక్తిగత క్లయింట్‌ల కొనుగోలు చరిత్ర మరియు విశ్వసనీయత ఆధారంగా విభిన్నంగా ఉండవచ్చు.

AI ద్వారా ఆధారితమైన డైనమిక్ ప్రైసింగ్ మోడల్‌లను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, సేల్స్ టీమ్‌లు తమ ధరల వ్యూహాలను క్రమబద్ధీకరించడమే కాకుండా, అవి అనుకూలమైనవి, డేటా ఆధారితమైనవి మరియు మార్కెట్ పరిస్థితులు మరియు కస్టమర్ అంచనాలతో సన్నిహితంగా ఉండేలా చూసుకుంటాయి.

B2B కంపెనీలు తమ ధరలను మరియు విక్రయ వ్యూహాలను మెరుగుపరచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి AI కన్సల్టింగ్ సేవ కీలకమైన అంచు. అధునాతన డేటా అనలిటిక్స్ మరియు AI/ML నైపుణ్యాన్ని నిమగ్నం చేయడం ద్వారా, ఈ సేవలు డేటా-ఆధారిత నిర్ణయాధికారాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి, కస్టమర్ సంబంధాలను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు విక్రయ చక్రాలను వేగవంతం చేస్తాయి, మరింత పోటీ మరియు సమర్థవంతమైన విక్రయ ప్రక్రియను ప్రోత్సహిస్తాయి.

4. లీడ్ స్కోరింగ్ మరియు ప్రాధాన్యత

మీరు లీడ్స్ యొక్క ఆరోగ్యకరమైన ప్రవాహాన్ని కలిగి ఉన్నప్పుడు, వాటిని సమర్ధవంతంగా నిర్వహించడం చాలా ముఖ్యం. సేల్స్ టీమ్‌లు అధునాతన లీడ్ స్కోరింగ్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా ఈ ప్రక్రియను నాటకీయంగా మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు, ఇది మార్చడానికి వారి సంభావ్యత ఆధారంగా అవకాశాలను అంచనా వేసి ర్యాంక్ చేస్తుంది. ఈ ప్రాధాన్యత విక్రయ బృందాలు తమ ప్రయత్నాలను అత్యంత ఆశాజనకమైన లీడ్స్‌పై కేంద్రీకరిస్తూ, సమయం మరియు వనరులను రెండింటినీ ఆప్టిమైజ్ చేసేలా నిర్ధారిస్తుంది.

ప్రతి లీడ్ యొక్క సమగ్ర ప్రొఫైల్‌ను రూపొందించడానికి AI సాధనాలు గత పరస్పర చర్యలు, నిశ్చితార్థ స్థాయిలు, కంపెనీ పరిమాణం మరియు పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట ప్రవర్తనలు వంటి వివిధ డేటా పాయింట్‌లను ఏకీకృతం చేస్తాయి. మార్పిడి యొక్క అధిక సంభావ్యతను సూచించే నమూనాలను గుర్తించడానికి AI అల్గారిథమ్‌లు చారిత్రక డేటాను పరిశీలించగలవు. ఇందులో కమ్యూనికేషన్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీ, ప్రాస్పెక్ట్ అడిగిన ప్రశ్నల రకాలు లేదా నిర్దిష్ట కంటెంట్‌తో వారి నిశ్చితార్థం ఉండవచ్చు.

ఉదాహరణకు, సేల్స్‌ఫోర్స్ ఐన్‌స్టీన్ కొత్త డేటా ఆధారంగా దాని స్కోరింగ్ మోడల్‌ను నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, దీని ద్వారా లీడ్ క్వాలిఫికేషన్ ప్రక్రియ మరింత డైనమిక్ మరియు ఖచ్చితమైనదిగా చేస్తుంది. అధిక సంభావ్య లీడ్‌ల గుర్తింపును ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, అగ్రశ్రేణి అవకాశాలతో ప్రతిధ్వనించే అవకాశం ఉన్న వ్యక్తిగతీకరించిన అవుట్‌రీచ్ వ్యూహాలను రూపొందించడానికి విక్రయ బృందాలు ఎక్కువ సమయాన్ని కేటాయించవచ్చు.

అంతేకాకుండా, AI- పవర్డ్ లీడ్ స్కోరింగ్ రియల్ టైమ్‌లో లీడ్ స్కోర్‌లో మార్పుల గురించి సేల్స్ టీమ్‌లను హెచ్చరించగలదు. దీనర్థం, ఇటీవలి పరస్పర చర్య లేదా వారి వ్యాపార అవసరాలలో మార్పు కారణంగా సంభావ్యత యొక్క నిశ్చితార్థం స్థాయి పెరిగితే, సేల్స్ టీమ్ వెంటనే ఈ అవకాశాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు, విజయవంతమైన విక్రయానికి అవకాశాలను పెంచుతాయి.

కాబట్టి, లీడ్ స్కోరింగ్ మరియు ప్రాధాన్యత కోసం AIని ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, సేల్స్ టీమ్‌లు వారు ఎక్కువ లీడ్‌లను చేరుకోవడం మాత్రమే కాకుండా సరైన సమయంలో సరైన లీడ్‌లను చేరుకుంటున్నారని నిర్ధారించుకోవచ్చు.

5. అడ్మినిస్ట్రేటివ్ టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయడం

అడ్మినిస్ట్రేటివ్ టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI యొక్క పరాక్రమం B2B విక్రయాలలో గేమ్ ఛేంజర్, ఇక్కడ సామర్థ్యం మరియు సమయ నిర్వహణ కీలకం. రొటీన్ టాస్క్‌లను చేపట్టడం ద్వారా, సేల్స్ టీమ్‌లను మరింత శక్తిని అంకితం చేయడానికి మరియు క్లయింట్‌లతో సన్నిహితంగా ఉండటానికి మరియు ఒప్పందాలను ముగించడానికి AI అనుమతిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, AI-ఆధారిత CRM సాధనాలు నిర్వహించగలవు డేటా ఎంట్రీఇమెయిల్ సీక్వెన్స్‌లను నిర్వహించండి, సమావేశాలను షెడ్యూల్ చేయండి మరియు కొత్త క్లయింట్ సమాచారంతో లాగ్‌లను నవీకరించండి. ఈ ఆటోమేషన్ విక్రయ ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది, పరిపాలనా భారాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు మానవ తప్పిదాల సంభావ్యతను తగ్గిస్తుంది.

AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ ఫాలో-అప్ ఇమెయిల్‌లను రూపొందించడం మరియు పంపడం వరకు విస్తరించింది. క్లయింట్ యొక్క మునుపటి ప్రతిస్పందనలు మరియు ఎంగేజ్‌మెంట్ స్థాయి ఆధారంగా సందేశాలను టైలరింగ్ చేయడం, అత్యంత ప్రభావవంతమైన ఫాలో-అప్ వ్యూహాన్ని నిర్ణయించడానికి AI ప్రతి క్లయింట్‌తో పరస్పర చరిత్రను విశ్లేషించగలదు. ఈ వ్యక్తిగతీకరించిన విధానం కమ్యూనికేషన్‌లు సంబంధితంగా మరియు సమయానుకూలంగా ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది, తద్వారా క్లయింట్ యొక్క ఆసక్తిని కొనసాగించడానికి మరియు విక్రయ ప్రక్రియను ముందుకు నెట్టడానికి సంభావ్యతను పెంచుతుంది.

మరియు, క్లయింట్ లభ్యత మరియు ప్రతిస్పందన రేట్లను కలిగి ఉన్న డేటా నమూనాల ఆధారంగా క్లయింట్‌లను సంప్రదించడానికి లేదా ప్రతిపాదనలను పంపడానికి ఉత్తమ సమయాల గురించి AI ముందస్తు అంతర్దృష్టులను అందించగలదు. ఈ ఊహాజనిత సామర్ధ్యం విక్రయ ప్రయత్నాలు కేవలం క్రమబద్ధంగా కాకుండా వ్యూహాత్మకంగా సమయానుకూలంగా ఉండేలా చూస్తుంది, ప్రతి పరస్పర చర్య యొక్క ప్రభావాన్ని పెంచుతుంది.

ఈ ఆవశ్యకమైన కానీ పునరావృతమయ్యే పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, B2B సేల్స్ టీమ్‌లు తమ ఉత్పాదకత మరియు ప్రభావాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి, వారు ఉత్తమంగా చేసే వాటిపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తాయి – సంబంధాలను ఏర్పరచుకోవడం మరియు అమ్మకాలను మూసివేయడం.

చుట్టేస్తోంది

ఆధునిక విక్రయ ప్రక్రియలలో AI సాధనాల ఏకీకరణ సమర్థత మరియు ప్రభావాన్ని తెస్తుంది, సేల్స్ బృందాలు సంబంధాలను నిర్మించడం మరియు అధిక-విలువ ఒప్పందాలను మూసివేయడం వంటి విక్రయాల వ్యూహాత్మక అంశాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. AIని స్వీకరించే బృందాలు పెరిగిన మార్పిడి రేట్లు మాత్రమే కాకుండా మార్కెట్ మార్పులు మరియు కస్టమర్ అవసరాలకు త్వరగా అనుగుణంగా ఉండే మరింత ప్రతిస్పందించే అమ్మకాల ఆప్‌లను కూడా ఆశించవచ్చు.

మొత్తం మీద, AI సాధనాల్లో కొనసాగుతున్న అనుసరణ మరియు పెట్టుబడిని స్వాగతించే కంపెనీలు తమ పరిశ్రమలలో నాయకత్వానికి మంచి స్థానాన్ని కలిగి ఉంటాయి, AIని కేవలం ఒక సాధనంగా మాత్రమే కాకుండా, వారి విక్రయ వ్యూహంలో ఒక ప్రధాన అంశంగా కూడా ఉపయోగిస్తాయి.

(చిత్ర మూలం: ఫ్రీపిక్)

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top