AI ఏజెంట్ ప్లేబుక్ డ్రైవింగ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ మార్జిన్ లాభాలు లోపల

గ్లోబల్ AI పెట్టుబడి ఇంకా వేగవంతం అవుతోంది KPMG ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ఖర్చు మరియు కొలవగల వ్యాపార విలువ వేగంగా పెరుగుతోందని డేటా చూపిస్తుంది.

KPMG యొక్క మొదటి త్రైమాసిక గ్లోబల్ AI పల్స్ సర్వేలోని ముఖ్యాంశం మొద్దుబారినది: ప్రపంచ సంస్థలు రాబోయే 12 నెలల్లో AI కోసం సగటున $186 మిలియన్లు వెచ్చించాలని యోచిస్తున్నప్పటికీ, కేవలం 11 శాతం మంది మాత్రమే AI ఏజెంట్లను సంస్థ-వ్యాప్త వ్యాపార ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేసే మార్గాలలో అమలు చేసే మరియు స్కేలింగ్ చేసే దశకు చేరుకున్నారు.

అయితే, కేంద్రం గుర్తించింది కాదు AI విఫలమవుతోందని; 64 శాతం మంది ప్రతివాదులు AI ఇప్పటికే అర్ధవంతమైన వ్యాపార ఫలితాలను అందజేస్తోందని చెప్పారు. సమస్య ఏమిటంటే, “అర్ధవంతమైనది” అనేది ఆ వాక్యంలో చాలా భారీ ఎత్తులు వేస్తోంది మరియు పెరుగుతున్న ఉత్పాదకత లాభాలు మరియు సూదిని మార్జిన్‌పై కదిలించే కాంపౌండింగ్ కార్యాచరణ సామర్థ్యం మధ్య దూరం చాలా సంస్థలకు ఇప్పటికీ గణనీయంగా ఉంటుంది.

పనితీరు గ్యాప్ యొక్క నిర్మాణం

KPMG యొక్క నివేదిక “AI లీడర్‌లు” (అంటే స్కేలింగ్ లేదా యాక్టివ్‌గా పనిచేసే ఏజెంట్ AI సంస్థలు) మరియు మిగతా వాటి మధ్య తేడాను చూపుతుంది. ఈ రెండు కోహోర్ట్‌ల మధ్య ఫలితాలలో అంతరం అద్భుతమైనది.

KPMG ఇంటర్నేషనల్‌లో AI మరియు డిజిటల్ ఇన్నోవేషన్ యొక్క గ్లోబల్ హెడ్ స్టీవ్ చేస్ ఇలా అన్నారు: “AIపై ఎక్కువ ఖర్చు చేయడం విలువను సృష్టించడం లాంటిది కాదని మొదటి గ్లోబల్ AI పల్స్ ఫలితాలు బలపరుస్తున్నాయి. ప్రముఖ సంస్థలు ఎనేబుల్‌మెంట్‌కు మించి ముందుకు సాగుతున్నాయి, AI ఏజెంట్లను ఉపయోగించి ప్రక్రియలను పునర్నిర్మించాయి మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ ప్రవాహాన్ని ఎలా మారుస్తాయి.

AI నాయకులలో, 82 శాతం మంది AI ఇప్పటికే అర్ధవంతమైన వ్యాపార విలువను అందజేస్తోందని నివేదించారు. వారి తోటివారిలో, ఆ సంఖ్య 62 శాతానికి పడిపోతుంది. ఆ 20-శాతం-పాయింట్ స్ప్రెడ్ ఐసోలేషన్‌లో నిరాడంబరంగా కనిపించవచ్చు, కానీ మీరు ప్రతిబింబించే వాటిని పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు ఇది త్వరగా సమ్మేళనం చేస్తుంది: మెరుగైన సాధనం మాత్రమే కాదు, ప్రాథమికంగా భిన్నమైన విస్తరణ తత్వాలు.

ఆ 11 శాతం మంది సంస్థలు విధుల్లో సమన్వయం చేసే ఏజెంట్‌లను అమలు చేస్తున్నాయి, అడుగడుగునా మానవ మధ్యవర్తిత్వం లేకుండా రూట్ నిర్ణయాలు, సమీప నిజ-సమయంలో కార్యాచరణ డేటా నుండి ఉపరితల సంస్థ-వ్యాప్త అంతర్దృష్టులు మరియు సంఘటనలు పెరిగే ముందు అసాధారణతలను ఫ్లాగ్ చేస్తాయి.

IT మరియు ఇంజనీరింగ్ ఫంక్షన్‌లలో, 75 శాతం AI నాయకులు కోడ్ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు వారి సహచరులలో 64 శాతం ఉన్నారు. కార్యకలాపాలలో, సరఫరా-గొలుసు ఆర్కెస్ట్రేషన్ ప్రాథమిక ఉపయోగ సందర్భంలో, విభజన 64 శాతం మరియు 55 శాతం. సాధనాల స్వీకరణ రేట్లలో ఇవి స్వల్ప తేడాలు కావు; అవి ప్రాసెస్ రీ-ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క వివిధ స్థాయిలను ప్రతిబింబిస్తాయి.

AIని అమలు చేసిన చాలా సంస్థలు ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోస్ (ఉదా. ఇక్కడ కో-పైలట్, అక్కడ ఒక సారాంశం సాధనం…) లేయర్‌లను మోడలింగ్ చేయడం ద్వారా ఆ టూల్స్ లోపల కూర్చున్న ప్రక్రియను పునఃరూపకల్పన చేయకుండా చేశాయి. ఇది పెరుగుతున్న లాభాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

పనితీరు గ్యాప్‌ను మూసివేసే సంస్థలు ఈ విధానాన్ని విలోమం చేశాయి: వారు ముందుగా ప్రక్రియను పునఃరూపకల్పన చేస్తున్నారు, ఆపై పునఃరూపకల్పన చేయబడిన నిర్మాణంలో పనిచేయడానికి ఏజెంట్లను అమలు చేస్తారు. ఈ రెండు విధానాల మధ్య AI ఖర్చుపై ప్రతిఫలంలో వ్యత్యాసం, మూడు నుండి ఐదు సంవత్సరాల హోరిజోన్‌లో, అనేక పరిశ్రమలలో పోటీ వేరియబుల్‌ను నిర్వచించే అవకాశం ఉంది.

$186 మిలియన్లు వాస్తవానికి ఏమి కొనుగోలు చేస్తాయి-మరియు అది ఏమి చేయదు

KPMG డేటాలోని పెట్టుబడి గణాంకాలు పరిశీలనకు అర్హమైనవి. ప్రతి సంస్థకు $186 మిలియన్ల బరువున్న గ్లోబల్ సగటు గణనీయంగా ఉంది, అయితే ప్రాంతీయ వ్యత్యాసం మరింత ఆసక్తికరమైన కథనాన్ని చెబుతుంది.

ASPAC $245 మిలియన్లు, అమెరికా $178 మిలియన్లు మరియు EMEA $157 మిలియన్ల వద్ద ఆధిక్యంలో ఉన్నాయి. ASPACలో, చైనా మరియు హాంకాంగ్‌తో సహా సంస్థలు సగటున $235 మిలియన్ల పెట్టుబడిని పెడుతున్నాయి; అమెరికాలో, US సంస్థలు $207 మిలియన్ల వద్ద ఉన్నాయి.

ఈ గణాంకాలు మోడల్ లైసెన్సింగ్, కంప్యూట్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్, ప్రొఫెషనల్ సర్వీసెస్, ఇంటిగ్రేషన్ మరియు AIని బాధ్యతాయుతంగా స్కేల్‌లో నిర్వహించడానికి అవసరమైన గవర్నెన్స్ మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ ఉపకరణం అంతటా ప్రణాళికాబద్ధమైన వ్యయాన్ని సూచిస్తాయి.

ప్రశ్న $186 మిలియన్లు చాలా ఎక్కువ లేదా చాలా తక్కువగా ఉందా అనేది కాదు; మోడల్‌ల నుండి విలువను పొందేందుకు అవసరమైన కార్యాచరణ మౌలిక సదుపాయాలకు ఆ సంఖ్య యొక్క నిష్పత్తి ఎంత కేటాయించబడుతోంది. చాలా సంస్థలు ఇప్పటికీ ఈ రెండో కేటగిరీలో తక్కువ బరువుతో ఉన్నాయని సర్వే డేటా సూచిస్తుంది.

గణన మరియు లైసెన్సింగ్ ఖర్చులు కనిపిస్తాయి మరియు బడ్జెట్‌కు సాపేక్షంగా సులభం. ఘర్షణ ఖర్చులు – లెగసీ ERP సిస్టమ్‌లతో AI అవుట్‌పుట్‌లను ఏకీకృతం చేయడానికి ఇంజనీరింగ్ గంటలు, పేలవమైన నిర్మాణాత్మక డేటాపై నిర్మించిన పునరుద్ధరణ-అగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ పైప్‌లైన్‌ల ద్వారా ప్రవేశపెట్టబడిన జాప్యం మరియు నియంత్రిత పరిశ్రమలలో AI-సహాయక నిర్ణయాల కోసం ఆడిట్ ట్రయల్స్ నిర్వహించడంలో సమ్మతి ఓవర్‌హెడ్.

వెక్టర్ డేటాబేస్ ఇంటిగ్రేషన్ ఒక ఉపయోగకరమైన ఉదాహరణ. అనేక ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలు నిజ సమయంలో పెద్ద, నిర్మాణాత్మకమైన డాక్యుమెంట్ రిపోజిటరీల నుండి సంబంధిత సందర్భాన్ని తిరిగి పొందగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. దీని కోసం మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం – Pinecone, Weaviate, లేదా Qdrant వంటి ప్రొవైడర్ల మధ్య ఎంచుకోవడం, యాజమాన్య డేటాను పొందుపరచడం మరియు ఇండెక్సింగ్ చేయడం మరియు అంతర్లీన డేటా మార్పులుగా రిఫ్రెష్ సైకిల్‌లను నిర్వహించడం – అర్థవంతమైన ఇంజనీరింగ్ సంక్లిష్టత మరియు ప్రారంభ AI పెట్టుబడి ప్రతిపాదనలలో అరుదుగా కనిపించే ప్రస్తుత కార్యాచరణ వ్యయాన్ని జోడిస్తుంది.

ఆ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేనప్పుడు లేదా సరిగా నిర్వహించబడనప్పుడు, ఏజెంట్ పనితీరు రోగనిర్ధారణ చేయడం కష్టతరమైన మార్గాల్లో క్షీణిస్తుంది, ఎందుకంటే మోడల్ ప్రవర్తన అది స్వీకరించే సందర్భానికి సంబంధించి సరైనది, కానీ ఆ సందర్భం పాతది లేదా అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది.

ఒక కార్యాచరణ వేరియబుల్‌గా పాలన, సమ్మతి వ్యాయామం కాదు

KPMG సర్వేలో అత్యంత ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరమైన అన్వేషణ AI పరిపక్వత మరియు ప్రమాద విశ్వాసం మధ్య సంబంధం.

ఇప్పటికీ ప్రయోగాత్మక దశలో ఉన్న సంస్థలలో, కేవలం 20 శాతం మంది మాత్రమే AI- సంబంధిత రిస్క్‌లను నిర్వహించగల సామర్థ్యంపై నమ్మకంగా ఉన్నారు. AI నాయకులలో, ఆ సంఖ్య 49 శాతానికి పెరిగింది. మెచ్యూరిటీ స్థాయితో సంబంధం లేకుండా డేటా భద్రత, గోప్యత మరియు రిస్క్‌లు కొనసాగుతున్న ఆందోళనలుగా 75 శాతం మంది గ్లోబల్ లీడర్‌లు పేర్కొంటున్నారు-కాని మెచ్యూరిటీ ఆ ఆందోళనలు ఎలా పనిచేస్తుందో మారుస్తుంది.

AI గవర్నెన్స్‌ను విస్తరణపై అడ్డంకిగా రూపొందించే బోర్డులు మరియు రిస్క్ ఫంక్షన్‌లకు ఇది ఒక ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం. KPMG డేటా వ్యతిరేక డైనమిక్‌ని సూచిస్తుంది: గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు చేయవద్దు పరిణతి చెందిన సంస్థలలో నెమ్మదిగా AI స్వీకరణ; వారు దానిని ఎనేబుల్ చేస్తారు. వేగంగా కదలగల విశ్వాసం – అధిక-స్టేక్స్ వర్క్‌ఫ్లోలలోకి ఏజెంట్‌లను మోహరించడం, ఫంక్షన్‌ల అంతటా ఏజెంట్ సమన్వయాన్ని విస్తరించడం – ఆ ఏజెంట్ల చుట్టూ ఉన్న పాలనా మౌలిక సదుపాయాల పరిపక్వతతో నేరుగా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.

ఆచరణలో, పాలనను రెట్రోస్పెక్టివ్ కంప్లైయన్స్ లేయర్‌గా పరిగణిస్తున్న సంస్థలు రెండింతలు ప్రతికూలంగా ఉన్నాయని దీని అర్థం. ప్రతి కొత్త వినియోగ సందర్భం తాజా పాలన సమీక్షను ప్రేరేపిస్తుంది మరియు అవి కార్యాచరణ ప్రమాదానికి ఎక్కువగా గురవుతాయి, ఎందుకంటే ఎంబెడెడ్ గవర్నెన్స్ మెకానిజమ్‌లు లేకపోవడం వల్ల ఎడ్జ్ కేసులు మరియు వైఫల్య మోడ్‌లు పరీక్షలో కాకుండా ఉత్పత్తిలో కనుగొనబడతాయి.

డిప్లాయ్‌మెంట్ పైప్‌లైన్‌లోనే పాలనను పొందుపరిచిన సంస్థలు (ఉదా. మోడల్ కార్డ్‌లు, ఆటోమేటెడ్ అవుట్‌పుట్ మానిటరింగ్, ఎక్స్‌ప్లెయిన్‌బిలిటీ టూలింగ్ మరియు తక్కువ-కాన్ఫిడెన్స్ నిర్ణయాల కోసం హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఎస్కలేషన్ పాత్‌లు) వాటిని స్కేల్ చేయడానికి అనుమతించే విశ్వాసంతో పనిచేస్తున్నాయి.

“అంతిమంగా, నమ్మకం లేకుండా ఏజెంటిక్ భవిష్యత్తు లేదు మరియు గవర్నెన్స్ లేకుండా ట్రస్ట్ వేగాన్ని కొనసాగించదు” అని KPMG ఇంటర్నేషనల్‌లో AI మరియు డిజిటల్ ఇన్నోవేషన్ గ్లోబల్ హెడ్ స్టీవ్ చేజ్ వివరించారు. “వ్యక్తులపై నిరంతర పెట్టుబడి, శిక్షణ మరియు మార్పు నిర్వహణ అనేది సంస్థలను AIని బాధ్యతాయుతంగా స్కేల్ చేయడానికి మరియు విలువను సంగ్రహించడానికి అనుమతిస్తుంది అని సర్వే స్పష్టం చేస్తుంది.”

ప్రాంతీయ విభేదం మరియు ప్రపంచ విస్తరణకు ఇది సంకేతాలు

ప్రాంతాలలో AI ప్రోగ్రామ్‌లను నిర్వహించే బహుళజాతి కంపెనీల కోసం, KPMG డేటా విస్తరణ వేగం మరియు సంస్థాగత భంగిమలో భౌతిక వ్యత్యాసాలను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది, ఇది గ్లోబల్ రోల్‌అవుట్ ప్రణాళికను ప్రభావితం చేస్తుంది.

ASPAC ఏజెంట్ స్కేలింగ్‌పై అత్యంత దూకుడుగా ముందుకు సాగుతోంది; 49 శాతం సంస్థలు స్కేలింగ్ AI ఏజెంట్లను కలిగి ఉన్నాయి, అమెరికాలో 46 శాతం మరియు EMEAలో 42 శాతం ఉన్నాయి. ASPAC మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్‌లను ఆర్కెస్ట్రేటింగ్ చేసే మరింత సంక్లిష్టమైన సామర్థ్యాన్ని 33 శాతంగా కలిగి ఉంది.

అవరోధ ప్రొఫైల్‌లు నిజమైన కార్యాచరణ చిక్కులను కలిగి ఉన్న మార్గాలలో కూడా విభిన్నంగా ఉంటాయి. ASPAC మరియు EMEA రెండింటిలోనూ, 24 శాతం సంస్థలు AI ఏజెంట్ విస్తరణకు ప్రధాన అవరోధంగా నాయకత్వ విశ్వాసం మరియు కొనుగోలును లేమిగా పేర్కొన్నాయి. అమెరికాలో, ఆ సంఖ్య 17 శాతానికి పడిపోతుంది.

ఏజెంటిక్ సిస్టమ్స్, నిర్వచనం ప్రకారం, ప్రతి ఉదాహరణ మానవ ఆమోదం లేకుండా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం లేదా ప్రారంభించడం. సంస్థాగత సంస్కృతులలో, సీనియర్ స్థాయిలో నిర్ణయాత్మక జవాబుదారీతనం కఠినంగా కేంద్రీకృతమై ఉంటుంది, ఇది సాంకేతిక సామర్థ్యం ఎంతటినీ పరిష్కరించని సంస్థాగత ప్రతిఘటనను సృష్టించగలదు. పరిష్కారం పాలన రూపకల్పన; ప్రత్యేకంగా, ఏజెంట్‌కు స్వయంప్రతిపత్తితో ఏ విధమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అధికారం ఉంది, ఏది పెరుగుదలను ప్రేరేపిస్తుంది మరియు ఏజెంట్-ప్రారంభించిన ఫలితాలకు ఎవరు జవాబుదారీగా వ్యవహరిస్తారో ముందుగానే నిర్వచించడం.

ప్రపంచ స్థాయిలో ఏజెంట్-సహాయక వర్క్‌ఫ్లోలను డిజైన్ చేసే ఎవరికైనా మానవ-AI సహకారం చుట్టూ ఉన్న నిరీక్షణ అంతరం కూడా గమనించదగినది.

తూర్పు ఆసియా ప్రతివాదులు AI ఏజెంట్లు 42 శాతం చొప్పున ప్రాజెక్ట్‌లకు నాయకత్వం వహిస్తారని అంచనా వేశారు. ఆస్ట్రేలియన్ ప్రతివాదులు 34 శాతం వద్ద మానవ నిర్దేశిత AIని ఇష్టపడతారు. ఉత్తర అమెరికా ప్రతివాదులు 31 శాతం వద్ద పీర్-టు-పీర్ హ్యూమన్-AI సహకారం వైపు మొగ్గు చూపారు. ఈ వ్యత్యాసాలు ఒకే అంతర్లీన వ్యవస్థ యొక్క వివిధ ప్రాంతీయ విస్తరణలలో ఏజెంట్-సహాయక ప్రక్రియలను ఎలా రూపొందించాలో ప్రభావితం చేస్తాయి, కేంద్రీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్లానింగ్‌లో తక్కువ అంచనా వేయడానికి సులభమైన స్థానికీకరణ సంక్లిష్టతను జోడిస్తుంది.

CFOలు మరియు బోర్డుల నుండి ప్రత్యేక శ్రద్ధకు అర్హమైన KPMG సర్వేలో ఒక డేటా పాయింట్: 74 శాతం మంది ప్రతివాదులు మాంద్యం సందర్భంలో కూడా AI అగ్ర పెట్టుబడి ప్రాధాన్యతగా ఉంటుందని చెప్పారు. ఇది వ్యయ నిర్మాణం మరియు పోటీ స్థానాల్లో AI పాత్ర గురించి నిజమైన విశ్వాసానికి సంకేతం లేదా అసలు బడ్జెట్ ఒత్తిడికి వ్యతిరేకంగా ఇంకా పరీక్షించబడని సామూహిక నిబద్ధతను ప్రతిబింబిస్తుంది. బహుశా రెండూ, వివిధ సంస్థలలో వేర్వేరు నిష్పత్తిలో.

ప్రయోగాత్మక దశలో ఉన్న సంస్థల కోసం విండో నిరవధికంగా లేదని ఇది సూచిస్తుంది. AI నాయకులలో 11 శాతం మంది తమ ప్రయోజనాన్ని సమ్మిళితం చేయడం కొనసాగిస్తే (మరియు KPMG డేటా అలా చేయడానికి మెకానిజమ్‌లను సూచిస్తోంది) మిగిలిన 89 శాతం మంది ప్రశ్న AI విస్తరణను వేగవంతం చేయాలా వద్దా అనేది కాదు, అయితే ఏకీకరణ రుణం మరియు పాలనా లోటులను ఇప్పటికే వారి రాబడిని అడ్డుకోకుండా ఎలా చేయాలి.

ఇవి కూడా చూడండి: Hershey దాని సరఫరా గొలుసు కార్యకలాపాలలో AIని వర్తింపజేస్తుంది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.