ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాఫ్ట్వేర్ను దాటి వ్యాపారం యొక్క భౌతిక వైపు మరింత ముందుకు సాగుతోంది. ఆహార ఉత్పత్తి మరియు లాజిస్టిక్స్లోని కంపెనీలు దీర్ఘకాలిక ప్రణాళికతో కాకుండా రోజువారీ నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి డేటా సిస్టమ్లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి.
హెర్షే కంపెనీ యొక్క తాజా స్ట్రాటజీ అప్డేట్లో ఆ మార్పు కనిపిస్తుంది. తన ఇన్వెస్టర్ డే సందర్భంగా, కంపెనీ తన కార్యకలాపాలలో AIని ఉపయోగించాలని యోచిస్తోంది, సోర్సింగ్ అనలిటిక్స్ నుండి ప్లాంట్ ఆటోమేషన్ మరియు నెరవేర్పు వరకు, వ్యాపారం తెరవెనుక ఎలా నడుస్తుంది అనే దానిపై దృష్టి సారించింది.
సోర్సింగ్ మరియు పూర్తి చేయడానికి AIని వర్తింపజేయాలని యోచిస్తున్నట్లు హెర్షే చెప్పారు. పదార్థాలను ఎలా కొనుగోలు చేయాలి మరియు ఉత్పత్తులు ఎలా పంపిణీ చేయబడతాయో మార్గనిర్దేశం చేయడానికి డేటాను ఉపయోగించడం ఇందులో ఉంటుంది. దాని ఇన్వెస్టర్ డే మెటీరియల్లో, “ఆటోమేషన్ మరియు AI- ఎనేబుల్ డెసిషన్ మేకింగ్ ద్వారా ఆధారితమైన వేగవంతమైన, తెలివైన మరియు మరింత స్థితిస్థాపకమైన సరఫరా గొలుసును” నిర్మించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నట్లు కంపెనీ పేర్కొంది.
ఆహారం మరియు చిరుతిండి మార్కెట్లలో సరఫరా గొలుసులు స్థిరమైన ఒత్తిడిలో ఉన్నాయి: ఖర్చులు త్వరగా మారవచ్చు, డిమాండ్ సీజన్, మార్కెట్ లేదా ఉత్పత్తి వర్గం ద్వారా మారవచ్చు మరియు రిటైలర్లు ఇప్పటికీ సరుకులు సమయానికి మరియు సరైన మిశ్రమంలో వస్తాయని ఆశిస్తున్నారు.
తమ డిజిటల్ ప్లానింగ్ టూల్స్ వ్యాపారంలోని వివిధ భాగాలను కనెక్ట్ చేయడానికి ఉద్దేశించినవని హర్షే చెప్పారు. వ్యర్థాలను తగ్గించడానికి మరియు జాబితా స్థాయిలను మెరుగుపరచడానికి ఆ వ్యవస్థలు రూపొందించబడ్డాయి అని కంపెనీ తెలిపింది. డిజిటల్ కార్యాచరణ ప్రణాళిక సరఫరా గొలుసులోని డేటాను కనెక్ట్ చేయగలదని మరియు సేవా స్థాయిలను పెంచడంలో సహాయపడుతుందని కూడా పేర్కొంది.
రిపోర్టింగ్ నుండి చర్య వరకు
హెర్షే యొక్క నవీకరణలో భాగం “AI- ఎనేబుల్డ్ డెసిషన్ మేకింగ్” అనే పదబంధాన్ని ఉపయోగించడం. తమ విధానం సోర్సింగ్ మరియు డెలివరీని మరింత సన్నిహితంగా లింక్ చేస్తుందని మరియు కస్టమ్ కలగలుపుల కోసం మరియు మార్కెట్కు వేగాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఆటోమేటెడ్ ఫుల్ఫీల్మెంట్ సిస్టమ్లను ఉపయోగించాలని యోచిస్తోందని కంపెనీ తెలిపింది.
వ్యూహాన్ని చదవడానికి ఇది ఉపయోగకరమైన మార్గం. కార్యకలాపాలను వేగంగా లేదా తక్కువ తప్పులతో తరలించడంలో సహాయపడే నిర్ణయాలుగా డేటాను మార్చడం చాలా కష్టమైన పని.
హెర్షే ప్రకారం, ఇక్కడే AI పెద్ద పాత్ర పోషించడం ప్రారంభించింది. కార్యకలాపాలు ఎలా కనెక్ట్ చేయబడ్డాయి అనే దాని నుండి విలువ వస్తుంది.
సరఫరా గొలుసు మరియు ప్లాంట్ కార్యకలాపాలలో AI
మార్పులు తయారీకి కూడా విస్తరించాయి. తయారీ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ప్లాంట్ ఆటోమేషన్ను పెంచుతుందని మరియు దాని ఆపరేటింగ్ మోడల్లోని మరిన్ని భాగాలలో AIని ఉపయోగిస్తుందని హెర్షే చెప్పారు. మారుతున్నది ఏమిటంటే AI ఆ సిస్టమ్లకు ఎలా సరిపోతుంది. ఉత్పత్తికి దూరంగా కూర్చోవడానికి బదులు, ఇది ప్రణాళిక మరియు మద్దతు అమలుకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఉపయోగించే ప్రక్రియలో భాగంగా ఉంచబడుతుంది.
ఇది కంపెనీలు ప్రణాళికను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడవచ్చు మరియు పరిస్థితులు మారినప్పుడు మరింత వేగంగా స్పందించవచ్చు. ఇన్పుట్ ఖర్చులు మరియు వినియోగదారుల డిమాండ్ తరచుగా మారే వ్యాపారంలో, సమయ వ్యవధిలో చిన్న లాభాలు కూడా ముఖ్యమైనవి.
ఆహారం మరియు చిరుతిండి కంపెనీలు ఇన్పుట్ ఖర్చులు మరియు డిమాండ్లో స్థిరమైన స్వింగ్లతో వ్యవహరిస్తాయి. కోకో మరియు చక్కెర వంటి పదార్థాలు వాతావరణం, వాణిజ్య ప్రవాహాలు మరియు సరఫరా సమస్యల వల్ల ప్రభావితమవుతాయి. కంపెనీలు ఇప్పటికీ కర్మాగారాలను కొనసాగించాలి మరియు ఉత్పత్తులను రిటైల్ మార్గాల ద్వారా తరలించాలి.
సోర్సింగ్ అనలిటిక్స్ను ఉపయోగించాలనే హెర్షే యొక్క ప్రణాళిక ఆ సెట్టింగ్లో AI ఎలా వర్తించబడుతుందనే దానికి ఒక ఉదాహరణ. సరఫరాదారు డేటా మరియు మార్కెట్ ట్రెండ్లను విశ్లేషించడం ద్వారా, కంపెనీ ముడి పదార్థాలను ఎలా కొనుగోలు చేస్తుంది మరియు రిస్క్ని ఎలా నిర్వహిస్తుందో మెరుగుపరచవచ్చు. కంపెనీ తన కార్యకలాపాలలో కార్మికులను మెరుగ్గా కనెక్ట్ చేయాలనుకుంటున్నట్లు కూడా తెలిపింది. ఇది వ్యూహం ఆటోమేషన్ గురించి మాత్రమే కాదని సూచిస్తుంది. ఇది వ్యాపారంలో సమన్వయం గురించి కూడా.
సోర్సింగ్ అనలిటిక్స్ మరియు వర్కర్ కనెక్టివిటీ, అలాగే ఆటోమేటెడ్ ఫిల్ఫుల్మెంట్ మరియు ప్లాంట్ ఆటోమేషన్తో సహా “తన కార్యకలాపాల యొక్క ప్రతి దశలో AIని చేర్చాలని” యోచిస్తున్నట్లు హెర్షే చెప్పారు.
ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ AIలో విస్తృత మార్పు కోసం కంపెనీని ఉపయోగకరమైన కేస్ స్టడీగా చేస్తుంది. సంస్థలు ఇరుకైన పైలట్లకు దూరంగా మరియు వ్యాపార విధుల్లో విస్తృత వినియోగం వైపు మళ్లుతున్నాయి. ఆ నమూనాలో, AI సరఫరా మరియు డెలివరీ వ్యవస్థలలో భాగంగా పరిగణించబడుతుంది.
CEO కిర్క్ టాన్నర్ వృద్ధి మరియు అమలు గురించి ప్రణాళికను రూపొందించారు, “వ్యూహం స్పష్టంగా ఉంది. బృందం సిద్ధంగా ఉంది. వృద్ధి మరియు ప్రముఖ పనితీరు యొక్క తదుపరి అధ్యాయం ఇప్పుడు ప్రారంభమవుతుంది”.
ఇది ఎక్కడికి దారితీయవచ్చు
కార్యాచరణ నిర్ణయాలతో డేటాను కనెక్ట్ చేయడానికి మరిన్ని కంపెనీలు మార్గాలను వెతుకుతున్నందున ఈ రకమైన మార్పు వ్యాప్తి చెందుతుంది. హెర్షే యొక్క వ్యూహం భౌతిక వస్తువులపై నిర్మించిన పరిశ్రమలలో AI ఎలా పెద్ద పాత్రను పోషిస్తుందో చూపిస్తుంది. సాంకేతికత నేపథ్యంలో కూర్చుని ఉండవచ్చు, కానీ రోజువారీ కార్యకలాపాలలో దాని పాత్రను విస్మరించడం కష్టంగా మారుతోంది.
(ఫోటో జాన్ సిమోస్)
ఇవి కూడా చూడండి: JP మోర్గాన్ ఉద్యోగులు పనిలో AIని ఎలా ఉపయోగిస్తారో ట్రాక్ చేయడం ప్రారంభిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండిAI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
