E.SUN బ్యాంక్ IBMతో కలిసి బ్యాంకులో కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించవచ్చో స్పష్టమైన AI పాలనా నియమాలను రూపొందించడానికి పని చేస్తోంది. ఈ ప్రయత్నం ఫైనాన్స్లో విస్తృత మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది. అనేక సంస్థలు ఇప్పటికే మోసం తనిఖీలు మరియు క్రెడిట్ స్కోరింగ్ కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి మరియు కొన్ని కస్టమర్ సేవా ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి కూడా దీనిని ఉపయోగిస్తాయి. చట్టపరమైన మరియు ప్రమాద నియమాలకు అనుగుణంగా ఈ వ్యవస్థలను ఎలా నిర్వహించాలనేది కొత్త సవాలు.
AIని అమలు చేస్తున్నప్పుడు బ్యాంకులు పెరుగుతున్న ప్రశ్నల జాబితాను ఎదుర్కొంటున్నాయి. మోడల్ ప్రత్యక్ష ప్రసారానికి ముందు ఎలా పరీక్షించబడాలి? రాంగ్ కాల్ చేస్తే బాధ్యులెవరు? మరియు సంస్థలు తమ వ్యవస్థలు సరసమైనవి మరియు సురక్షితమైనవి అని నియంత్రికలకు ఎలా నిరూపించగలవు?
ఆ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, E.SUN బ్యాంక్ మరియు IBM కన్సల్టింగ్ బ్యాంకింగ్ కోసం AI గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందించాయి. ప్రాజెక్ట్ AI గవర్నెన్స్ వైట్ పేపర్ను కూడా కలిగి ఉంది, ఇది ఆర్థిక సంస్థలు AI సిస్టమ్ల చుట్టూ అంతర్గత నియంత్రణలను ఎలా నిర్మించవచ్చో తెలియజేస్తుంది. కంపెనీల పత్రికా ప్రకటన ప్రకారం, ఈ పని ఆర్థిక సేవల కోసం EU AI చట్టం మరియు ISO/IEC 42001 వంటి ప్రపంచ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.
AI మోడల్లను అమలు చేయడానికి ముందు బ్యాంకులు వాటిని ఎలా సమీక్షించవచ్చో ఫ్రేమ్వర్క్ నిర్దేశిస్తుంది. ఆ నమూనాలు ఉత్పత్తిలోకి ప్రవేశించిన తర్వాత వాటిని ఎలా పర్యవేక్షించాలో కూడా ఇది వివరిస్తుంది. డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు రిస్క్ రివ్యూలు ఎలా జరగాలి అనే దాని కోసం ఇది నియమాలను కలిగి ఉంటుంది.
E.SUN బ్యాంక్, ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ ఆర్థిక సంస్థలు పరిపాలన మరియు నియంత్రణ పర్యవేక్షణను కొనసాగిస్తూ AI వ్యవస్థలను ప్రవేశపెట్టడంలో సహాయపడటానికి ఉద్దేశించబడింది. చాలా సంస్థలు ఇప్పటికే పరిమిత AI సాధనాలను అమలు చేస్తున్నాయి. నియంత్రణ పరిమితులలో ఉంటూనే రుణాలు మరియు చెల్లింపులు వంటి ప్రధాన కార్యకలాపాలలో ఆ వ్యవస్థలను స్కేల్ చేయడం తదుపరి దశ.
AI ప్రమాదాన్ని నిర్వహించడానికి బ్యాంకులు ప్రయత్నిస్తాయి
AI వ్యవస్థల చుట్టూ కాపలాదారులను ఉంచడానికి ఆర్థిక సంస్థలకు బలమైన కారణాలు ఉన్నాయి. బ్యాంకింగ్ ట్రస్ట్పై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు నిర్ణయాలు ఎలా తీసుకుంటాయో తెలుసుకోవడానికి నియంత్రణాధికారులు సంస్థలు అవసరం. AI నమూనాలు తరచుగా “బ్లాక్ బాక్స్లు”గా పనిచేస్తాయి, అంటే అవి ఎలా ఫలితాన్ని అందుకుంటాయో వివరించడం కష్టం. అది క్రెడిట్ నిర్ణయాలు లేదా మోసం తనిఖీలు వంటి అంశాలలో సమస్యలను సృష్టించవచ్చు. అనేక ప్రాంతాలలోని నియంత్రకాలు ఈ ప్రమాదాలపై దృష్టి సారించడం ప్రారంభించాయి.
2024లో ఆమోదించబడిన యూరోపియన్ యూనియన్ యొక్క AI చట్టం, ఫైనాన్స్ వంటి అధిక-ప్రమాదకర రంగాలలో ఉపయోగించే AI సిస్టమ్లపై కఠినమైన నియమాలను ఉంచింది. చట్టం ప్రకారం సంస్థలు నష్టాలను అంచనా వేయాలి మరియు శిక్షణ డేటాను డాక్యుమెంట్ చేయాలి. AI మోడల్లు విస్తరణ తర్వాత ఎలా ప్రవర్తిస్తాయో పర్యవేక్షించడం కూడా వారికి అవసరం.
ప్రపంచ ప్రమాణాలు కూడా రూపుదిద్దుకుంటున్నాయి. ISO/IEC 42001, 2023లో ప్రచురించబడింది, సంస్థలు AI కోసం నిర్వహణ వ్యవస్థలను ఎలా నిర్మించవచ్చో తెలియజేస్తుంది. ప్రమాణం పర్యవేక్షణ మరియు మోడల్ పర్యవేక్షణపై దృష్టి పెడుతుంది. AI డేటాను సంస్థలు ఎలా నిర్వహించాలో కూడా ఇది సూచిస్తుంది. ప్రతి మోడల్ను ప్రత్యేక సాధనంగా పరిగణించడం కంటే మొత్తం కంపెనీలో AIని నిర్వహించడానికి సంస్థలకు నిర్మాణాత్మక మార్గాన్ని అందించడం దీని లక్ష్యం.
IBMతో E.SUN బ్యాంక్ ప్రాజెక్ట్ రెండు ఫ్రేమ్వర్క్ల నుండి తీసుకోబడింది. రోజువారీ బ్యాంకింగ్ కార్యకలాపాలలో ఈ నియమాలు ఎలా పని చేస్తాయో చూపించడానికి ఉద్దేశించబడింది.
AI పైలట్ల నుండి ఎంటర్ప్రైజ్ సిస్టమ్ల వరకు
బ్యాంకులు సంవత్సరాల తరబడి మెషిన్ లెర్నింగ్ను ఉపయోగించాయి, ప్రధానంగా రిస్క్ అనాలిసిస్ మరియు ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్లో. కొత్త AI నమూనాలు బ్యాంకులు సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగిస్తాయో విస్తరిస్తున్నాయి. ఇప్పుడు చాలా మంది దీనిని కస్టమర్ సర్వీస్ మరియు డాక్యుమెంట్ రివ్యూలో వర్తింపజేస్తున్నారు. కొందరు దీనిని అంతర్గత జ్ఞాన వ్యవస్థలలో కూడా ఉపయోగిస్తారు.
ఆ విస్తరణ కొత్త పాలన అవసరాలను తెస్తుంది. కస్టమర్ ప్రశ్నలకు సమాధానాలను సూచించే సిస్టమ్ తక్కువ ప్రమాదం అనిపించవచ్చు. కానీ రుణాలను ఆమోదించడంలో లేదా మోసాన్ని గుర్తించడంలో సహాయపడే మోడల్ ప్రత్యక్ష ఆర్థిక ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది.
E.SUN బ్యాంక్ మరియు IBM రూపొందించిన గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్ ఆ నష్టాలను ట్రాక్ చేయడానికి ఒక ప్రక్రియను నిర్దేశిస్తుంది. మోడల్లు లైవ్కి వెళ్లే ముందు సమీక్షించబడతాయి మరియు విస్తరణ తర్వాత వాటి అవుట్పుట్ను బృందాలు పర్యవేక్షిస్తాయి. ఫ్రేమ్వర్క్ డెవలపర్ల నుండి సమ్మతి సిబ్బంది వరకు టీమ్లలో బాధ్యతను కూడా కేటాయిస్తుంది. ప్రాజెక్ట్ దశలను మరింత వివరంగా వివరించే శ్వేతపత్రాన్ని కూడా రూపొందించింది. బ్యాంకులు AI సిస్టమ్లను ప్రమాద స్థాయిని బట్టి ఎలా వర్గీకరించవచ్చో మరియు వివిధ స్థాయిల పర్యవేక్షణను ఎలా వర్తింపజేయవచ్చో ఇది వివరిస్తుంది.
AI గవర్నెన్స్ ఆర్థిక సేవల అంతటా విస్తరించింది
E.SUN బ్యాంక్లో పని గ్లోబల్ ఫైనాన్స్లో ట్రెండ్ను ప్రతిబింబిస్తుంది. అనేక బ్యాంకులు ఇప్పుడు కార్యకలాపాలలో AIని స్కేల్ చేయడానికి ముందు పాలనను ఒక కీలక దశగా చూస్తున్నాయి.
ఆర్థిక సేవలలో AI స్వీకరణ ఇప్పటికే విస్తృతంగా ఉందని పరిశ్రమ సర్వేలు సూచిస్తున్నాయి. NVIDIA యొక్క 2024 నివేదికలో దాదాపు 91% ఆర్థిక సేవల సంస్థలు AIని అంచనా వేస్తున్నాయని లేదా ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్నాయని కనుగొంది. సాధారణ ఉపయోగాలలో మోసం గుర్తింపు మరియు రిస్క్ మోడలింగ్ ఉన్నాయి. కొన్ని బ్యాంకులు కస్టమర్ సర్వీస్ టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయడానికి కూడా AIని ఉపయోగిస్తాయి.
డెలాయిట్ నుండి పరిశోధన ప్రకారం 70% కంటే ఎక్కువ ఆర్థిక సంస్థలు AIలో పెట్టుబడిని పెంచాలని ప్లాన్ చేస్తున్నాయి. ఆ ఖర్చులో ఎక్కువ భాగం సమ్మతి పర్యవేక్షణ మరియు ప్రమాద విశ్లేషణను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. కొన్ని బ్యాంకులు కూడా AI అంతర్గత కార్యకలాపాలను మెరుగుపరుస్తుందని ఆశిస్తున్నాయి.
అదే సమయంలో, నియంత్రణాధికారులు నిశితంగా దృష్టి సారిస్తున్నారు. క్రెడిట్ ఆమోదం మరియు మోసాన్ని గుర్తించడం వంటి నిర్ణయాలను ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్లు ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో ట్రాక్ చేయాలని అనేక ప్రాంతాల్లోని అధికారులు బ్యాంకులను హెచ్చరించారు. ఈ ఒత్తిడి బ్యాంకులు అంతర్గత పర్యవేక్షణ వ్యవస్థల్లో ఎక్కువ పెట్టుబడి పెట్టేలా చేసింది. మోడల్ ఖచ్చితత్వంపై మాత్రమే దృష్టి కేంద్రీకరించే బదులు, సంస్థలు ఇప్పుడు డేటా సోర్స్లు మరియు నిర్ణయ తర్కాన్ని కూడా ట్రాక్ చేస్తాయి. చాలామంది మోడల్స్ కాలక్రమేణా ఎలా ప్రవర్తిస్తారో కూడా పర్యవేక్షిస్తారు.
పరిపాలన AI స్వీకరణను ఎందుకు రూపొందించవచ్చు
AI గవర్నెన్స్ కోసం పుష్ బ్యాంకులు కొత్త సాధనాలను ఎంత త్వరగా అవలంబిస్తాయో ప్రభావితం చేయవచ్చు. స్పష్టమైన నియమాలు లేకుండా, అనేక సంస్థలు చిన్న ప్రయోగాలు దాటి వెళ్ళడానికి వెనుకాడతాయి. ఒక నిర్మాణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ ఇప్పటికీ నియంత్రణ డిమాండ్లను తీర్చడంలో AI ప్రాజెక్ట్లను విస్తరించడంలో వారికి సహాయపడుతుంది.
E.SUN బ్యాంక్ ప్రాజెక్ట్ వెనుక ఉన్న ఆలోచన అదే. గ్లోబల్ స్టాండర్డ్లను బ్యాంకింగ్ వర్క్ఫ్లోలతో కలపడం ద్వారా, స్పష్టమైన పర్యవేక్షణలో AIని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో ఫ్రేమ్వర్క్ నిర్దేశిస్తుంది. కంపెనీల ప్రకటన ప్రకారం, బ్యాంకింగ్లో AI వినియోగాన్ని విస్తరింపజేసేందుకు ఆర్థిక సంస్థలు AI నష్టాలను నిర్వహించడంలో సహాయపడటానికి ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ను అభివృద్ధి చేసినట్లు IBM తెలిపింది.
ఈ ప్రయత్నం ఎంటర్ప్రైజ్ AIలో పెరుగుతున్న పాలన పాత్రను కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రారంభ AI ప్రాజెక్ట్లు మోడల్లను నిర్మించడం మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించాయి. కాలక్రమేణా ఆ వ్యవస్థలు ఎలా నిర్వహించబడుతున్నాయనే దానిపై నేడు దృష్టి మళ్లుతోంది. మరిన్ని బ్యాంకులు AIని ప్రధాన కార్యకలాపాల్లోకి తీసుకువస్తున్నందున, ఆ ప్రశ్న కూడా సాంకేతికత వలె ముఖ్యమైనది కావచ్చు.
(ఫోటో మార్కస్ స్పిస్కే)
ఇవి కూడా చూడండి: మాన్యులైఫ్ AI ఏజెంట్లను కోర్ ఫైనాన్షియల్ వర్క్ఫ్లోస్లోకి తరలిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
