పెద్ద ఆర్థిక సంస్థలు చిన్న ప్రాజెక్ట్లలో కృత్రిమ మేధస్సును పరీక్షించడానికి సంవత్సరాలు గడిపాయి, తరచుగా డేటా విశ్లేషణ లేదా కస్టమర్ మద్దతు సాధనాలకు పరిమితం. తదుపరి దశ మరింత కార్యాచరణను కలిగి ఉన్నట్లు కనిపిస్తోంది: వ్యాపార వర్క్ఫ్లోలలో చర్య తీసుకోగల సిస్టమ్లు. కెనడియన్ బీమా సంస్థ మాన్యులైఫ్ తన అంతర్గత కార్యకలాపాలలో ఏజెంట్-ఆధారిత AI సిస్టమ్లను అమలు చేయడానికి పని చేస్తున్నందున ఆ దిశగా కదులుతోంది.
వివిధ సాఫ్ట్వేర్ సాధనాలు మరియు డేటాసెట్లలో విధులను నిర్వహించగల సిస్టమ్ రకం ఏజెంట్ AIకి మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించిన రన్టైమ్ ప్లాట్ఫారమ్తో కంపెనీ ఈ సామర్థ్యాలను నిర్మిస్తోంది. అధిక-వాల్యూమ్ పనిని ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు వ్యాపారంలో అంతర్గత నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడానికి విస్తృత ప్రణాళికలో ఈ ప్రయత్నం భాగమని Manulife తెలిపింది.
ప్రాజెక్ట్ను ప్రకటించిన కంపెనీ ప్రకటనలో, ఉత్పాదకత లాభాలు మరియు వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్ ద్వారా 2027 నాటికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కార్యక్రమాలు US$1 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ విలువను కలిగిస్తాయని కంపెనీ అంచనా వేస్తోంది. బీమా సంస్థ అనేక సంవత్సరాలుగా AIలో పెట్టుబడులు పెడుతోంది, అయితే ప్రస్తుత పుష్ రోజువారీ కార్యకలాపాల్లో సాంకేతికతను మరింత లోతుగా సమగ్రపరచడంపై దృష్టి పెడుతుంది. Manulife ఇప్పటికే ఉత్పాదక AI సాధనాల అంతర్గత వినియోగాన్ని విస్తరిస్తోంది. కంపెనీ ప్రస్తుతం ఉత్పత్తిలో 35 కంటే ఎక్కువ ఉత్పాదక AI వినియోగ కేసులను కలిగి ఉంది మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఆ సంఖ్యను 70కి విస్తరించాలని యోచిస్తోంది. కంపెనీ వెల్లడి ప్రకారం, దాని గ్లోబల్ వర్క్ఫోర్స్లో దాదాపు 75% ఇప్పటికే ఉత్పాదక AI సాధనాలను ఏదో ఒక రూపంలో ఉపయోగిస్తున్నారని కూడా ఇది నివేదించింది.
AIని కార్యకలాపాలకు తరలిస్తోంది
బీమా కంపెనీలు పెద్ద మొత్తంలో నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహిస్తాయి. విధాన సమాచారం, క్లెయిమ్ల రికార్డులు, పూచీకత్తు అంచనాలు మరియు ఆర్థిక నివేదికలు తరచుగా నిర్ణయం తీసుకునే ముందు అనేక వ్యవస్థలు మరియు బృందాల ద్వారా కదులుతాయి. ఈ ప్రక్రియలు డాక్యుమెంట్ రివ్యూ మరియు అంతర్గత రిపోర్టింగ్ వంటి పనులలో ఆటోమేషన్ సాధనాలు సహాయపడే వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తాయి. మాన్యులైఫ్ తన కొత్త ప్లాట్ఫారమ్ అంతర్గత సిస్టమ్లు మరియు డేటాతో ఇంటరాక్ట్ చేయగల AI ఏజెంట్లను అమలు చేయడానికి బృందాలను అనుమతిస్తుంది. చాట్బాట్ వంటి ఒకే ప్రాంప్ట్కు ప్రతిస్పందించడానికి బదులుగా, ఈ ఏజెంట్లు వివిధ సాఫ్ట్వేర్ టూల్స్ మరియు వర్క్ఫ్లోలలో టాస్క్ల సీక్వెన్స్లను పూర్తి చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
ఉదాహరణకు, AI ఏజెంట్ అనేక అంతర్గత సిస్టమ్ల నుండి డేటాను సేకరించి, కేసులను సమీక్షిస్తున్న లేదా నివేదికలను సిద్ధం చేస్తున్న ఉద్యోగుల కోసం సారాంశాలను సిద్ధం చేయవచ్చు. నిర్ణయం తీసుకునే ముందు సిబ్బంది సమాచారాన్ని సేకరించే సమయాన్ని తగ్గించడమే లక్ష్యం.
గత రెండు సంవత్సరాలుగా, చాలా కంపెనీలు పత్రాలను రాయడం, కోడింగ్ చేయడం లేదా సంగ్రహించడం వంటి పనుల కోసం ఉత్పాదక AI సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేశాయి. పెద్ద సంస్థలలో కార్యాచరణ పనికి మద్దతు ఇచ్చే వ్యవస్థలుగా ఆ సామర్ధ్యాలను మార్చడం తదుపరి సవాలు అని విశ్లేషకులు అంటున్నారు.
McKinsey యొక్క 2024 గ్లోబల్ AI సర్వే నుండి వచ్చిన నివేదిక ప్రకారం, దాదాపు 65% సంస్థలు ఇప్పుడు కనీసం ఒక వ్యాపార ఫంక్షన్లో ఉత్పాదక AIని ఉపయోగిస్తున్నాయని చెబుతున్నాయి, ఇది మునుపటి సంవత్సరంలో మూడింట ఒక వంతు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, అదే పరిశోధన ప్రకారం, ఆ విస్తరణలలో కొంత భాగం మాత్రమే వ్యాపారంలోని పెద్ద భాగాలలో పూర్తి ఉత్పత్తికి చేరుకుంది, అనేక ఇప్పటికీ పైలట్ ప్రాజెక్ట్లు లేదా నిర్దిష్ట బృందాలకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడ్డాయి.
నియంత్రిత ఆర్థిక వ్యవస్థల లోపల AI
AIని ఉత్పత్తికి తరలించడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు ఆర్థిక సంస్థలు అదనపు అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటాయి. ఈ రంగం కఠినమైన నియంత్రణ పర్యవేక్షణలో పనిచేస్తుంది, దీనికి డేటా వినియోగం మరియు నిర్ణయ పారదర్శకత చుట్టూ బలమైన నియంత్రణలు అవసరం. పూచీకత్తు, రిస్క్ అనాలిసిస్ లేదా పెట్టుబడి నిర్ణయాల కోసం ఉపయోగించే సిస్టమ్లు తప్పనిసరిగా ఆడిట్ చేయదగినవి మరియు వివరించదగినవి. ఆ వాతావరణం ఏదైనా AI విస్తరణలో పాలన మరియు పర్యవేక్షణను కేంద్రంగా చేస్తుంది. ఆర్థిక సేవలలో AIపై డెలాయిట్ నుండి వచ్చిన ఒక అధ్యయనం ప్రకారం, బ్యాంకులు మరియు బీమా సంస్థలు ఆటోమేషన్ను విస్తరింపజేసేటప్పుడు మోడల్ పర్యవేక్షణ సాధనాలు, అంతర్గత AI విధానాలు మరియు ప్రమాద సమీక్ష ప్రక్రియలలో పెట్టుబడిని పెంచుతున్నాయి. సంస్థలు జవాబుదారీతనం మరియు న్యాయబద్ధత చుట్టూ నియంత్రణ అంచనాలతో సమర్థత లాభాలను సమతుల్యం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
మ్యానులైఫ్ ప్లాట్ఫారమ్లో AI ఏజెంట్లు అంతర్గత సిస్టమ్లతో ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవుతారో నిర్వహించడానికి ఉద్దేశించిన గవర్నెన్స్ మరియు సెక్యూరిటీ కంట్రోల్లు ఉన్నాయని చెప్పారు. నియంత్రణలు నిర్ణయాలు ఎలా ఉత్పత్తి చేయబడతాయో ట్రాక్ చేయడం, డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో పర్యవేక్షించడం మరియు కంపెనీ విధానాలలో సిస్టమ్లు పనిచేస్తాయని నిర్ధారించుకోవడంలో సహాయపడతాయి. ఇటువంటి రక్షణలు బీమాలో ముఖ్యమైనవి, ఇక్కడ ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్లు తరచుగా క్లెయిమ్ల నిర్వహణ మరియు రెగ్యులేటరీ రిపోర్టింగ్తో ముడిపడి ఉన్న ప్రక్రియలకు మద్దతు ఇస్తాయి.
AI ఏజెంట్ల కేసు
పెద్ద అడ్మినిస్ట్రేటివ్ కార్యకలాపాలలో మాన్యువల్ పనిని తగ్గించే సామర్థ్యంలో AI ఏజెంట్ల ఆకర్షణ ఉంది. క్లెయిమ్ల ప్రాసెసింగ్, పాలసీ మేనేజ్మెంట్, అంతర్గత రిపోర్టింగ్ మరియు కస్టమర్ సపోర్ట్లో పునరావృతమయ్యే విధులు ఉంటాయి, ఇవి సిబ్బంది వివిధ మూలాల నుండి డేటాను సేకరించాల్సిన అవసరం ఉంది. సిస్టమ్లలో సమాచారాన్ని సేకరించి నిర్వహించగల AI సిస్టమ్లు ఉద్యోగులు వేరే చోట దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతించవచ్చు.
ఇతర ఆర్థిక సంస్థలు ఇలాంటి విధానాలను అన్వేషిస్తున్నాయి. US మరియు యూరప్లోని బ్యాంకులు మోసం గుర్తింపు మరియు అంతర్గత పరిశోధన పనుల కోసం AI ఏజెంట్లను పరీక్షించడం ప్రారంభించాయి. అనేక సందర్భాల్లో, సమయం తీసుకునే విశ్లేషణ లేదా డేటా సేకరణలో ఉద్యోగులకు సహాయం చేయడమే లక్ష్యం.
యాక్సెంచర్ యొక్క బ్యాంకింగ్ టెక్నాలజీ విజన్ నివేదిక నుండి పరిశోధన ప్రకారం, AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ ఆర్థిక సంస్థలు కాలక్రమేణా కార్యాచరణ ఖర్చులను 30% వరకు తగ్గించడంలో సహాయపడగలదని సూచిస్తుంది, ఇది ప్రక్రియల ఆధారంగా. రొటీన్ టాస్క్లను వేగవంతం చేయడం మరియు డేటా హ్యాండ్లింగ్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా చాలా ప్రయోజనం వస్తుంది. పైలట్ల నుండి ఆపరేషనల్ సిస్టమ్లకు వెళ్లడం ప్రమాదాలను కలిగి ఉంటుంది. AI మోడల్లు లోపాలను సృష్టించగలవు మరియు ఆటోమేటెడ్ వర్క్ఫ్లోలు పర్యవేక్షించబడకపోతే తప్పులను పెంచుతాయి. కస్టమర్-ఫేసింగ్ సిస్టమ్లకు విస్తరించే ముందు అంతర్గత సాధనాలతో ప్రారంభించి, అనేక ఆర్థిక సంస్థలు క్రమంగా రోల్అవుట్ వ్యూహాలను అవలంబించడానికి ఆ ప్రమాదం ఒక కారణం.
మాన్యులైఫ్ తన కార్యకలాపాలలో ఏజెంట్-ఆధారిత AIని అమలు చేయాలనే ప్రణాళిక, పెద్ద సంస్థలు ఎంటర్ప్రైజ్ AI స్వీకరణ యొక్క తదుపరి దశను ఎలా పరీక్షిస్తున్నాయో చూపిస్తుంది. రెగ్యులేటరీ అంచనాలకు అనుగుణంగా ఈ వ్యవస్థలు నమ్మదగిన ఫలితాలను అందించగలవా అనేది ముఖ్యమైన ప్రశ్న. వారు చేయగలిగితే, AI ఏజెంట్లు ఆర్థిక కార్యకలాపాలలో ఒక సాధారణ భాగంగా మారవచ్చు, ఒకప్పుడు పెద్ద సిబ్బంది బృందాలు అవసరమయ్యే సాధారణ పనిని నిర్వహిస్తారు.
కంపెనీలు ప్రారంభ ప్రయోగాలకు మించి ముందుకు సాగడంతో, పెద్ద సంస్థలను నిర్వహించే రోజువారీ వ్యవస్థల్లో సాంకేతికత పని చేయడంపై దృష్టి సారిస్తుంది.
(ఫోటో జాషువా)
ఇవి కూడా చూడండి: ఫైనాన్స్లో ఏజెంట్ AI కార్యాచరణ ఆటోమేషన్ను వేగవంతం చేస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
