ఒక కొత్త ABB మరియు NVIDIA ఫ్యాక్టరీ ఆటోమేషన్లో భౌతిక AI అనుకరణ నిజమైన ROIని నడుపుతోందని మరియు ఉత్పత్తి అడ్డంకులను పరిష్కరిస్తున్నట్లు భాగస్వామ్యం చూపుతుంది.
పరీక్షా పరిసరాల వెలుపల తెలివైన రోబోటిక్లు విశ్వసనీయంగా పని చేసేలా చేయడం తయారీదారులు తరచుగా కష్టపడతారు. ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే డిజిటల్ శిక్షణ నమూనాలు మరియు అసలు ఫ్యాక్టరీ అంతస్తుల మధ్య అంతరం, ఇక్కడ లైటింగ్, మెటీరియల్ ఫిజిక్స్ మరియు పార్ట్ వేరియషన్లు స్క్రీన్పై ప్రవర్తించేలా ప్రవర్తించడానికి నిరాకరిస్తాయి.
చారిత్రాత్మకంగా, ఈ ఘర్షణ మునుపు ఇంజనీరింగ్ బృందాలను భౌతిక నమూనాలపై వెనక్కి తగ్గేలా చేసింది, ఉత్పత్తి లాంచ్లను ఆలస్యం చేస్తుంది మరియు ఖర్చులను పెంచుతుంది.
డిజిటల్ నుండి భౌతిక AI అనుకరణ విభజనను అధిగమించడం
ABB రోబోటిక్స్ మరియు NVIDIA మధ్య భాగస్వామ్యం పారిశ్రామిక-స్థాయి భౌతిక AIని తయారీ సౌకర్యాలకు తీసుకురావడం ద్వారా ఈ అంతరాన్ని పూడ్చడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. 2026 ద్వితీయార్థంలో విడుదల కానున్నది, RobotStudio HyperReality ఇప్పటికే గ్లోబల్ కస్టమర్ బేస్ నుండి ఆసక్తిని పొందుతోంది.
NVIDIA Omniverse లైబ్రరీలను దాని ప్రస్తుత RobotStudio సాఫ్ట్వేర్లో పొందుపరచడం ద్వారా, ABB భౌతికంగా ఖచ్చితమైన డిజిటల్ పరీక్ష కోసం ఒక వేదికను అందిస్తుంది. కార్యాచరణ స్థాయిలో, ఈ ఏకీకరణ ఇంజనీర్లు విస్తరణ ఖర్చులను 40 శాతం వరకు తగ్గించడానికి మరియు మార్కెట్కు సమయాన్ని 50 శాతం వరకు వేగవంతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ సమర్థత లాభాలను గ్రహించడం వలన ఉత్పత్తి నాయకులు ఏదైనా హార్డ్వేర్ను ఇన్స్టాల్ చేసే ముందు పూర్తి ఆటోమేషన్ సెల్లను డిజైన్ చేయడం, పరీక్షించడం మరియు ధృవీకరించడం వంటి వర్క్ఫ్లో అవసరం. దీన్ని చేయడానికి, సిస్టమ్ రోబోట్లు, సెన్సార్లు, లైటింగ్, కైనమాటిక్స్ మరియు పార్ట్లను కలుపుకొని పూర్తిగా పారామితి చేయబడిన స్టేషన్ను ఎగుమతి చేస్తుంది. ఒక USD ఫైల్ నేరుగా ఓమ్నివర్స్ వాతావరణంలోకి.
ఈ డిజిటల్ స్పేస్ లోపల, వర్చువల్ కంట్రోలర్ ఫిజికల్ మెషీన్లో కనిపించే ఒకేలాంటి ఫర్మ్వేర్ను నడుపుతుంది, డిజిటల్ మరియు భౌతిక రంగాల మధ్య 99 శాతం ప్రవర్తనా సరిపోలికను అనుమతిస్తుంది.
మాన్యువల్గా ప్రోగ్రామింగ్ మూవ్మెంట్లకు బదులుగా, కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్లు సాఫ్ట్వేర్ లోపల రూపొందించబడిన సింథటిక్ చిత్రాలను ఉపయోగించి నేర్చుకుంటాయి. సంపూర్ణ ఖచ్చితత్వ సాంకేతికతతో కలిపినప్పుడు, ఈ పద్ధతి స్థాన దోషాలను 8-15 mm నుండి సుమారు 0.5 mm వరకు తగ్గిస్తుంది, ఇది పారిశ్రామిక అనువర్తనాలకు అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తుంది.
ABB రోబోటిక్స్ ప్రెసిడెంట్ మార్క్ సెగురా ఇలా అన్నారు: “NVIDIA Omniverse లైబ్రరీల భౌతికంగా ఖచ్చితమైన అనుకరణ శక్తితో RobotStudioని కలపడం, మేము సాంకేతికత యొక్క దీర్ఘకాల ‘సిమ్-టు-రియల్’ గ్యాప్ను మూసివేసాము—ఇండస్ట్రియల్-గ్రేడ్ రియల్ అప్లికేషన్తో భౌతిక AIని అమలు చేయడంలో భారీ మైలురాయి.
విస్తరణకు ముందు ఫ్యాక్టరీ ఆటోమేషన్ని ధృవీకరిస్తోంది
ప్రారంభ స్వీకర్తలు ఇప్పటికే క్రియాశీల ఉత్పత్తి మార్గాలలో ఈ సామర్థ్యాలను ధృవీకరిస్తున్నారు.
ఉదాహరణకు, ఫాక్స్కాన్, వినియోగదారు పరికర అసెంబ్లీ కోసం సాఫ్ట్వేర్ను పరీక్షిస్తోంది-ఈ ప్రాంతంలో తరచుగా ఉత్పత్తి మార్పులు మరియు సున్నితమైన మెటల్ భాగాలు సాంప్రదాయ ఆటోమేషన్ను క్లిష్టతరం చేస్తాయి. వర్చువల్గా తమ సిస్టమ్లకు శిక్షణనిచ్చేలా సింథటిక్ డేటాను రూపొందించడం ద్వారా, సెటప్ సమయం తగ్గుతుందని మరియు ఖరీదైన ఫిజికల్ టెస్టింగ్ను తొలగించాలని ఎదురుచూస్తూ ఫాక్స్కాన్ ఫ్యాక్టరీ అంతస్తులో అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని సాధిస్తుంది.
అదేవిధంగా, వర్కర్ – కాలిఫోర్నియా-ఆధారిత ఆటోమేషన్ ప్రొవైడర్ – ఓమ్నివర్స్ ద్వారా శిక్షణ పొందిన ABB హార్డ్వేర్తో దాని వర్కర్కోర్ ప్లాట్ఫారమ్ను అనుసంధానిస్తుంది. శాన్ జోస్లో జరిగిన NVIDIA GTC 2026 ఈవెంట్లో, ప్రత్యేక ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం లేకుండా నిమిషాల్లో కొత్త భాగాలను ఆన్బోర్డింగ్ చేయగల సిస్టమ్లను ప్రదర్శించాలని వర్కర్ భావిస్తున్నాడు.
NVIDIAలో రోబోటిక్స్ మరియు ఎడ్జ్ AI యొక్క VP దీపు తల్లా ఇలా వ్యాఖ్యానించారు: “వర్చువల్ శిక్షణ మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణ మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి పారిశ్రామిక రంగానికి అధిక-విశ్వసనీయ అనుకరణ అవసరం. AI-ఆధారిత రోబోటిక్స్ స్థాయిలో.
“NVIDIA Omniverse లైబ్రరీలను RobotStudioలో ఏకీకృతం చేయడం వలన ABB యొక్క వర్చువల్ కంట్రోలర్ టెక్నాలజీకి అధునాతన అనుకరణ మరియు వేగవంతమైన కంప్యూటింగ్ అందుబాటులోకి వస్తాయి, వేలాది మంది తయారీదారులు సంక్లిష్ట ఉత్పత్తులను మార్కెట్కి ఎలా తీసుకువస్తారో వేగవంతం చేస్తుంది.”
హార్డ్వేర్ ఎకోసిస్టమ్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్కు కూడా విస్తరిస్తోంది. ABB NVIDIA యొక్క జెట్సన్ ఎడ్జ్ ప్లాట్ఫారమ్ను దాని ఓమ్నికోర్ కంట్రోలర్లలోకి చేర్చడాన్ని మూల్యాంకనం చేస్తోంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న రోబోటిక్ ఫ్లీట్లలో నిజ-సమయ అనుమితిని సులభతరం చేస్తుంది.
భౌతిక AI కోసం ఈ రకమైన డిజిటల్-ఫస్ట్ సిమ్యులేషన్ను స్వీకరించడం వలన సెటప్ మరియు కమీషన్ సమయాన్ని 80 శాతం వరకు తగ్గించవచ్చు. AI సాఫ్ట్వేర్ అప్లికేషన్ల నుండి హార్డ్వేర్ కార్యకలాపాలకు మారినప్పుడు, సింథటిక్ డేటాతో పని చేయడానికి డేటా పైప్లైన్లు మరియు అప్స్కిల్లింగ్ ఇంజినీరింగ్ బృందాలను సిద్ధం చేయడం ద్వారా ఏ తయారీదారులు పోటీతత్వాన్ని కొనసాగించాలో నిర్దేశిస్తారు.
ఇవి కూడా చూడండి: ఫైనాన్స్లో ఏజెంట్ AI కార్యాచరణ ఆటోమేషన్ను వేగవంతం చేస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
