బిగ్ ఫార్మా యొక్క AI రేస్ డ్రగ్ డిస్కవరీ, డెవలప్మెంట్ మరియు క్లినికల్ ట్రయల్స్ అంతటా విస్తరించి ఉంది-కానీ ఆస్ట్రాజెనెకా అపూర్వమైన పబ్లిక్ హెల్త్ స్కేల్లో AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ టెక్నాలజీని అమలు చేయడం ద్వారా తనకంటూ ప్రత్యేకతను చాటుకుంది.
పోటీదారులు అంతర్గత R&D పైప్లైన్లను ఆప్టిమైజ్ చేస్తున్నప్పుడు, AstraZeneca యొక్క AI ఇప్పటికే జాతీయ ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలలో పొందుపరచబడింది, వందల వేల మంది రోగులను పరీక్షించడం మరియు AI ఔషధాల ప్రయోగశాలల నుండి వాస్తవ రోగి సంరక్షణలోకి మారినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో ప్రదర్శిస్తుంది.
క్లినికల్ ధ్రువీకరణ ఈ విధానాన్ని సమర్థిస్తుంది. ఆస్ట్రాజెనెకా సృష్టించింది చదువుమార్చి 2025లో యూరోపియన్ లంగ్ క్యాన్సర్ కాంగ్రెస్లో సమర్పించబడింది, దాని AI ఛాతీ ఎక్స్-రే సాధనం కోసం 54.1% సానుకూల అంచనా విలువను ప్రదర్శించింది-ముందుగా నిర్వచించబడిన విజయం థ్రెషోల్డ్ 20% కంటే చాలా ఎక్కువ.
ఆ సంఖ్యల వెనుక: 2022 నుండి థాయిలాండ్లో 660,000 మంది వ్యక్తులను పరీక్షించారు, AI 8% కేసులలో అనుమానిత పల్మనరీ గాయాలను గుర్తించింది. మరింత క్లిష్టమైన విషయం ఏమిటంటే, థాయిలాండ్ యొక్క నేషనల్ హెల్త్ సెక్యూరిటీ ఆఫీస్ ఇప్పుడు ఈ సాంకేతికతను 887 ఆసుపత్రులలో మూడు సంవత్సరాల బడ్జెట్ 415 మిలియన్ భాట్లకు మించి స్కేల్ చేస్తోంది.
ఇది కేవలం పైలట్ ప్రోగ్రామ్ లేదా ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ కాదు. ఇది నేషనల్ హెల్త్కేర్ సిస్టమ్ స్కేల్లో అమలు చేయబడిన AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ టెక్నాలజీ.
AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ విధానాలలో వ్యూహాత్మక వైవిధ్యం
పోటీదారులతో ఉన్న వ్యత్యాసాన్ని వెల్లడిస్తుంది. ఫైజర్ యొక్క ML రీసెర్చ్ హబ్ మాలిక్యూల్ ఐడెంటిఫికేషన్ కోసం డ్రగ్ డిస్కవరీ టైమ్లైన్లను సుమారు 30 రోజులకు కుదించింది. సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే మెషిన్ లెర్నింగ్ రోగి డేటాను 50% వేగంగా విశ్లేషిస్తూ రికార్డు సమయంలో పాక్స్లోవిడ్ను అభివృద్ధి చేయడానికి కంపెనీ AIని ఉపయోగించింది. ఫైజర్ ఇప్పుడు సగానికి పైగా క్లినికల్ ట్రయల్స్లో AIని అమలు చేసింది.
నోవార్టిస్ నోబెల్ బహుమతి గ్రహీత డెమిస్ హస్సాబిస్ యొక్క ఐసోమోర్ఫిక్ ల్యాబ్స్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్తో “AI- నడిచే డ్రగ్ డిస్కవరీ” కోసం భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది. దాని ఇంటెలిజెంట్ డెసిషన్ సిస్టమ్ క్లినికల్ ట్రయల్ ప్రాసెస్లను అనుకరించడానికి కంప్యూటేషనల్ కవలలను ఉపయోగిస్తుంది, AI-గుర్తించబడిన సైట్లు సాంప్రదాయ ఎంపిక పద్ధతుల కంటే వేగంగా రోగులను రిక్రూట్ చేస్తున్నాయని నివేదించబడింది.
రోచె యొక్క “ల్యాబ్ ఇన్ ఎ లూప్” వ్యూహం ప్రయోగశాల ప్రయోగాలతో AI నమూనాలను పునరావృతం చేస్తుంది. ఫౌండేషన్ మెడిసిన్ మరియు ఫ్లాటిరాన్ హెల్త్ను పొందిన తరువాత, రోచె పరిశ్రమ యొక్క అతిపెద్ద క్లినికల్ జెనోమిక్ డేటాబేస్ను నిర్మించారు-150+ ట్యూమర్ సబ్టైప్లలో 800,000 కంటే ఎక్కువ జెనోమిక్ ప్రొఫైల్లు-2026 నాటికి భద్రతా నిర్వహణలో 50% సామర్థ్య లాభాలను లక్ష్యంగా చేసుకుంది.
ఆస్ట్రాజెనెకా యొక్క క్లినికల్ ఆపరేషన్స్ ప్రయోజనం
AI క్లినికల్ ట్రయల్స్లో ఆస్ట్రాజెనెకాను వేరుగా ఉంచేది కేవలం ఆశయం కాదు-ఇది స్కేల్లో అమలు చేయడం. కంపెనీ తన R&D పైప్లైన్లో 240కి పైగా గ్లోబల్ ట్రయల్స్ను నడుపుతోంది మరియు క్లినికల్ కార్యకలాపాలలో క్రమపద్ధతిలో జనరేటివ్ AIని పొందుపరిచింది.
ఇది “ఇంటెలిజెంట్ ప్రోటోకాల్ టూల్”, ఇది వైద్య రచయితలతో అభివృద్ధి చేయబడింది, ఇది కొన్ని సందర్భాల్లో డాక్యుమెంట్ ఆథరింగ్ సమయాన్ని 85% తగ్గించింది. CT స్కాన్లలో 3D లొకేషన్ డిటెక్షన్ కోసం కంపెనీ AIని ఉపయోగిస్తుంది, రేడియాలజిస్ట్లు మాన్యువల్ ఉల్లేఖనానికి వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది.
మరింత ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, ప్లేసిబో ఆయుధాలను అనుకరించటానికి ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్లు మరియు గత ట్రయల్ డేటాను ఉపయోగించి AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ కోసం వర్చువల్ కంట్రోల్ గ్రూప్లను AstraZeneca ప్రారంభించింది-యాక్టివ్గా లేని చికిత్సలు పొందుతున్న రోగుల సంఖ్యను సంభావ్యంగా తగ్గిస్తుంది. ఇది క్లినికల్ ట్రయల్ డిజైన్ యొక్క ప్రాథమిక పునరాలోచనను సూచిస్తుంది.
ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్ ప్రోగ్రామ్ ఈ వ్యూహాత్మక దృష్టిని ఉదహరిస్తుంది. Qure.ai యొక్క qXR-LNMS సాధనాన్ని ఉపయోగించి, AstraZeneca కేవలం ట్రయల్స్ నిర్వహించడం మాత్రమే కాదు-ఇది ప్రజారోగ్య మౌలిక సదుపాయాలను మారుస్తుంది. డిసెంబర్ 2025 విస్తరణలో నాలుగు థాయ్ ప్రావిన్స్లలో 5,000 మంది కార్మికులను లక్ష్యంగా చేసుకునే కొత్త పారిశ్రామిక వర్కర్ స్క్రీనింగ్ ప్రోగ్రామ్ ఉంది, ఇప్పుడు గుండె వైఫల్య గుర్తింపును చేర్చడానికి ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్కు మించి విస్తరిస్తోంది.
టైమ్లైన్ యాక్సిలరేషన్ రేస్
AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ ఎందుకు ముఖ్యమైనవి అని ఇండస్ట్రీ మెట్రిక్లు చూపుతాయి: సాంప్రదాయ ఔషధాల అభివృద్ధికి 90% వైఫల్యం రేటుతో 10-15 సంవత్సరాలు పడుతుంది. AI-కనుగొన్న మందులు 80-90% ఫేజ్ I సక్సెస్ రేట్లను సాధిస్తాయి-40-65% సాంప్రదాయ బెంచ్మార్క్ కంటే రెట్టింపు. 3,000 కంటే ఎక్కువ AI-సహాయక మందులు అభివృద్ధిలో ఉన్నాయి, 2030 నాటికి 200+ AI-ప్రారంభించబడిన ఆమోదాలు లభిస్తాయి.
ఫైజర్ ఆరు వారాల సైకిల్స్లో మాలిక్యూల్ ఐడెంటిఫికేషన్ నుండి క్లినికల్ ట్రయల్స్కు వెళుతుంది. నోవార్టిస్ నిమిషాలకు వ్యతిరేకంగా 460,000 క్లినికల్ ట్రయల్స్ను విశ్లేషిస్తుంది. అయినప్పటికీ ఆస్ట్రాజెనెకా యొక్క నమూనా తక్షణ రోగి ప్రభావాన్ని అందిస్తుంది-ఈ రోజు తక్కువ జనాభాలో క్యాన్సర్లను గుర్తించడం, తరచుగా లక్షణాలు కనిపించకముందే.
US$410 బిలియన్ల ప్రశ్న
2030 నాటికి ఫార్మా కోసం AI ఏటా US$350-$410 బిలియన్లను ఆర్జించగలదని వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ అంచనా వేసింది. ఏ విధానం వల్ల ఎక్కువ విలువ ఉంటుంది: వేగంగా డ్రగ్ ఆవిష్కరణ లేదా మరింత సమర్థవంతమైన క్లినికల్ ఆపరేషన్లు?
కంప్యూటేషనల్ డ్రగ్ డిజైన్పై ఫైజర్ యొక్క పందెం మరియు నోవార్టిస్ యొక్క AI-ఆధారిత ట్రయల్ సైట్ ఎంపిక పురోగతి అణువులను అందించవచ్చు. రోచె యొక్క ఇంటిగ్రేటెడ్ ఫార్మా-డయాగ్నోస్టిక్స్ మోడల్ యాజమాన్య డేటా కందకాన్ని సృష్టిస్తుంది.
అయితే ప్రోటోకాల్ జనరేషన్ నుండి పేషెంట్ రిక్రూట్మెంట్ నుండి రెగ్యులేటరీ సమర్పణల వరకు కార్యకలాపాల అంతటా AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ను పొందుపరిచే ఆస్ట్రాజెనెకా యొక్క వ్యూహం వాస్తవ-ప్రపంచ సాక్ష్యాలను స్కేల్లో నిర్మించేటప్పుడు సమయాన్ని మార్కెట్కి తగ్గించడం.
కంపెనీ భాగస్వామ్య విధానం కూడా అంతే విలక్షణమైనది. ఇతరులు AI కంపెనీలను కొనుగోలు చేస్తున్నప్పుడు లేదా అంతర్గత హబ్లను నిర్మిస్తుండగా, AstraZeneca Qure.ai మరియు Perceptra వంటి సాంకేతిక భాగస్వాములు, నియంత్రణ సంస్థలు మరియు జాతీయ ఆరోగ్య వ్యవస్థలతో కలిసి AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ను అమలు చేయడానికి మౌలిక సదుపాయాల అంతరాలను కలిగి ఉంది.
AstraZeneca దాని కొనసాగిస్తున్నప్పుడు 2030 లక్ష్యం 20 కొత్త ఔషధాలను పంపిణీ చేయడం మరియు మాకు $80 బిలియన్ల ఆదాయాన్ని చేరుకోవడం, దాని AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ ప్రయోజనం కేవలం వేగం గురించి మాత్రమే కాదు-ఇది ఔషధ అభివృద్ధి యొక్క అత్యంత నియంత్రిత, ప్రమాద-విముఖ దశలో AI విలువను నిరూపించడం. తదుపరి పురోగతి అణువును కనుగొనడానికి పోటీదారులు పోటీ పడుతుండగా, ఆస్ట్రాజెనెకా తాము క్లినికల్ ట్రయల్స్ ఎలా నిర్వహించబడతాయో రీఇంజనీరింగ్ చేస్తోంది.
అత్యాధునిక అల్గారిథమ్ను ఎవరు రూపొందిస్తారనే దాని ద్వారా విజేతను నిర్ణయించలేకపోవచ్చు, కానీ AI క్లినికల్ ట్రయల్స్ టెక్నాలజీని అమలు చేసే వారి ద్వారా ఇది రోగి ఫలితాలను-స్కేల్లో, రెగ్యులేటరీ స్క్రూటినీలో మరియు నిజమైన హెల్త్కేర్ సిస్టమ్లలో స్పష్టంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
మరియు ఆ రేసులో, ఆస్ట్రాజెనెకా ప్రస్తుతం ముందంజలో ఉంది.
(ఫోటో ఆస్ట్రాజెనెకా)
ఇవి కూడా చూడండి: Google AMIE: AI డాక్టర్ వైద్య చిత్రాలను ‘చూడటం’ నేర్చుకుంటారు
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
