ఫిజికల్ AI-వాస్తవిక ప్రపంచంలో రోబోట్లు మరియు పారిశ్రామిక యంత్రాలను నియంత్రించే కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క విభాగం- సోపానక్రమం సమస్యను కలిగి ఉంది. ఎగువన, OpenAI మరియు Google మల్టీమోడల్ ఫౌండేషన్ మోడల్లను స్కేలింగ్ చేస్తున్నాయి. మధ్యలో, భౌతిక AI అభివృద్ధి కోసం Nvidia ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు సాధనాలను నిర్మిస్తోంది.
ఆపై మూడవ శిబిరం ఉంది: హిటాచీ మరియు జర్మనీకి చెందిన సిమెన్స్ వంటి పారిశ్రామిక తయారీదారులు, భౌతిక ప్రపంచాన్ని మొదట అర్థం చేసుకోకుండా నావిగేట్ చేయడానికి మీరు యంత్రాలకు శిక్షణ ఇవ్వలేరని నిశ్శబ్దంగా కానీ నిస్సందేహంగా మరింత గ్రౌన్దేడ్ వాదనను చేస్తున్నారు.
ఆ వాదన ఇప్పుడు బోర్డ్రూమ్ వ్యూహం నుండి ఫ్యాక్టరీ ఫ్లోర్ విస్తరణకు కదులుతోంది, హిటాచీ ఇటీవలిలో వెల్లడించింది ఇంటర్వ్యూ తో నిక్కీ ఆసియా.
ఫిజికల్ AIకి మంచి మోడల్ కంటే ఎక్కువ ఎందుకు అవసరం
హిటాచీ సెంటర్ ఫర్ టెక్నాలజీ ఇన్నోవేషన్-ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డిప్యూటీ డైరెక్టర్ కొసుకే యానై, ఆచరణీయమైన భౌతిక AIని సైద్ధాంతిక రకం నుండి వేరు చేసే దాని గురించి నేరుగా చెప్పారు. “ఫిజిక్స్ మరియు ఇండస్ట్రియల్ ఎక్విప్మెంట్కు సంబంధించిన ప్రాథమిక జ్ఞానంతో ప్రారంభమయ్యే క్రమబద్ధమైన అవగాహన లేకుండా భౌతిక AIని సమాజంలో అమలు చేయడం సాధ్యం కాదు” అని ఆయన చెప్పారు. నిక్కీ.
హిటాచీ యొక్క పిచ్ ఏమిటంటే, ఇది ఇప్పటికే ఆ పునాది జ్ఞానాన్ని కలిగి ఉంది-దశాబ్దాలుగా రైల్వేలు, పవర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు పారిశ్రామిక నియంత్రణ వ్యవస్థలను నిర్మించడంలో సేకరించబడింది. కంపెనీ థర్మల్ ఫ్లూయిడ్ సిమ్యులేషన్ టెక్నాలజీని కలిగి ఉంది, ఇది వాయువులు మరియు ద్రవాల ప్రవర్తనను మోడల్ చేస్తుంది మరియు పరికరాల పరిస్థితిని పర్యవేక్షించడానికి సిగ్నల్-ప్రాసెసింగ్ సాధనాలను కలిగి ఉంది – హిటాచీ యొక్క ‘ప్రొడక్ట్ డిజైన్ మరియు కంట్రోల్ లాజిక్ నిర్మాణంపై విస్తృతమైన జ్ఞానం’కు ఆధారమైన ఇంజనీరింగ్ పునాదిగా యానై వర్ణించారు.
భావన నుండి విస్తరణ వరకు: డైకిన్ మరియు JR ఈస్ట్
హిటాచీ యొక్క విస్తృతమైన భౌతిక AI నిర్మాణం–ఇంటిగ్రేటెడ్ వరల్డ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మోడల్ (IWIM), ఇది బహుళ స్పెషలైజ్డ్ మోడల్లు, సిమ్యులేటర్లు మరియు డేటా సెట్లను సమగ్రపరిచే సమ్మేళన-నిపుణుల వ్యవస్థగా వర్ణించబడింది–ఇది కాన్సెప్ట్ వెరిఫికేషన్ దశలోనే ఉంది, ఇప్పటికే రెండు వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణ ఫలితాలు అండర్డ్యూల్ డిప్లాయ్మెంట్కు సంకేతంగా ఉన్నాయి.
డైకిన్ ఇండస్ట్రీస్ సహకారంతో, వాణిజ్య ఎయిర్ కండీషనర్ తయారీ పరికరాలలో లోపాలను నిర్ధారించే AI వ్యవస్థను Hitachi అమలు చేసింది. ఎక్విప్మెంట్ మెయింటెనెన్స్ రికార్డ్లు, ప్రొసీజర్ మాన్యువల్లు మరియు డిజైన్ డ్రాయింగ్లపై శిక్షణ పొందిన సిస్టమ్, క్రమరాహిత్యాన్ని గుర్తించినప్పుడు ఏ భాగం విఫలమవుతుందో ఇప్పుడు గుర్తించగలదు-ఇది గతంలో అనుభవజ్ఞులైన ఇంజనీర్లలో మాత్రమే ఉండే కార్యాచరణ అంతర్ దృష్టి.
తూర్పు జపాన్ రైల్వే (JR ఈస్ట్)తో, Hitachi టోక్యో మెట్రోపాలిటన్ ఏరియా యొక్క రైల్వే ట్రాఫిక్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్ను నడుపుతున్న నియంత్రణ పరికరాలలో లోపాల యొక్క మూల కారణాన్ని గుర్తించే AIని రూపొందించింది, ఆపై ప్రతిస్పందన ప్రణాళికను రూపొందించడంలో ఆపరేటర్లకు సహాయం చేస్తుంది. మిలియన్ల కొద్దీ రోజువారీ ప్రయాణాల్లో ఆలస్యమైన నెట్వర్క్లో, తప్పు నిర్ధారణను వేగవంతం చేసే సామర్థ్యం నిజమైన కార్యాచరణ బరువును కలిగి ఉంటుంది.
R&D పైప్లైన్: అభివృద్ధి సమయాన్ని తగ్గించడం
హిటాచీ యొక్క భౌతిక AI పుష్ దాని పరిశోధన అవుట్పుట్లో కూడా చూపబడుతోంది. డిసెంబర్ 2025లో, కంపెనీ ASE 2025లో సమర్పించబడిన రెండు ప్రాజెక్ట్ల నుండి ఫలితాలను ప్రచురించింది, ఇది ఒక టాప్-టైర్ సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ కాన్ఫరెన్స్, ఇది పారిశ్రామిక AIలో నిరంతర అడ్డంకిని పరిష్కరిస్తుంది: నియంత్రణ సాఫ్ట్వేర్ను వ్రాయడానికి మరియు స్వీకరించడానికి అవసరమైన సమయం మరియు కృషి.
ఆటోమోటివ్ సెక్టార్లో, హిటాచీ మరియు దాని అనుబంధ సంస్థ ఆస్టెమో వెహికల్ ఎలక్ట్రానిక్ కంట్రోల్ యూనిట్ల (ECUలు) కోసం ఇంటిగ్రేషన్ టెస్ట్ స్క్రిప్ట్లను స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి చేయడానికి రిట్రీవల్-అగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ను ఉపయోగించే వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశాయి – హార్డ్వేర్-నిర్దిష్ట API సమాచారం మరియు ఫ్రంట్లైన్ ఇంజనీరింగ్ పరిజ్ఞానం నుండి లాగడం. మల్టీ-కోర్ ECU టెస్టింగ్తో కూడిన పైలట్లో, సాంకేతికత మాన్యువల్ ఎగ్జిక్యూషన్తో పోల్చితే ఇంటిగ్రేషన్ టెస్టింగ్ మ్యాన్-గంటలను 43% తగ్గించింది.
లాజిస్టిక్స్లో, కంపెనీ వేరియబిలిటీ మేనేజ్మెంట్ టెక్నాలజీని అభివృద్ధి చేసింది, ఇది రోబోట్ కంట్రోల్ సాఫ్ట్వేర్ను రోబోట్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ (ROS) చుట్టూ నిర్మించబడిన పునర్వినియోగ భాగాలుగా మాడ్యులరైజ్ చేస్తుంది. వివిధ వేర్హౌస్ సెట్టింగ్ల యొక్క పర్యావరణ వేరియబుల్స్ మరియు కార్యాచరణ అవసరాలను ముందుగానే మ్యాప్ చేయడం ద్వారా, సిస్టమ్ మొదటి నుండి సాఫ్ట్వేర్ను మళ్లీ వ్రాయకుండానే కొత్త ఉత్పత్తులు లేదా లేఅవుట్లకు రోబోటిక్ పికింగ్ మరియు ప్లేసింగ్ వర్క్ఫ్లోలను స్వీకరించడానికి ఆపరేటర్లను అనుమతిస్తుంది.
భద్రత అనేది నిర్మాణాత్మక అవసరంగా ఉంది, తర్వాత ఆలోచన కాదు
హిటాచీ యొక్క అన్ని భౌతిక AI పనిలో నడిచే ఒక థ్రెడ్ భద్రతా గార్డ్రైల్స్పై నొక్కిచెప్పడం-అనుకూల చెక్బాక్స్గా కాకుండా, సిస్టమ్ డిజైన్లో బేక్ చేయబడిన ఇంజనీరింగ్ పరిమితి. యానై చెప్పారు నిక్కీ మానవ-ఆమోదిత ఆపరేటింగ్ పారామితుల నుండి AI అవుట్పుట్లు వైదొలగకుండా నిరోధించడానికి సామాజిక అవస్థాపన అభివృద్ధి నుండి కంపెనీ తన నియంత్రణ మరియు విశ్వసనీయత సాంకేతికతను ఏకీకృతం చేస్తోంది.
మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వకూడని డేటాను స్క్రీన్ అవుట్ చేయడానికి ఇన్పుట్ ధ్రువీకరణ, మెషిన్ చర్యలు వ్యక్తులకు లేదా ఆస్తికి హాని కలిగించకుండా ఉండేలా అవుట్పుట్ ధృవీకరణ మరియు కార్యాచరణ క్రమరాహిత్యాల కోసం AI మోడల్ను నిజ-సమయ పర్యవేక్షణను కలిగి ఉంటుంది.
ఇది అర్థవంతమైన భేదం. భౌతిక AI వ్యవస్థలు వాస్తవ ప్రపంచంలో విఫలమవుతాయి, శాండ్బాక్స్లో కాదు. రైల్వే సిగ్నలింగ్ లేదా ఫ్యాక్టరీ రోబోటిక్స్ను నియంత్రించే AI యొక్క వాటాలు చాట్బాట్ను నియంత్రించే వాటి కంటే విభిన్నంగా ఉంటాయి.
ఆశయానికి తగ్గట్టుగా మౌలిక సదుపాయాలు
ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ వైపు, హిటాచీ వంటారా–గ్రూప్ యొక్క డేటా మరియు డిజిటల్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఆర్మ్–నిన్విడియా యొక్క RTX PRO సర్వర్ల యొక్క ప్రారంభ అడాప్టర్గా స్థిరపడింది, ఇది RTX PRO 6000 బ్లాక్వెల్ సర్వర్ ఎడిషన్ GPUపై నిర్మించబడింది, ఇది ఏజెంట్ మరియు ఫిజికల్ AI పనిభారాన్ని వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడింది. హార్డ్వేర్ హిటాచీ యొక్క iQ ప్లాట్ఫారమ్తో జత చేయబడుతోంది మరియు డిజిటల్ ట్విన్స్-ఫిజికల్ సిస్టమ్ల వర్చువల్ రెప్లికాలను నిర్మించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది-ఇది గ్రిడ్ హెచ్చుతగ్గుల నుండి రోబోటిక్ మోషన్ వరకు స్కేల్లో ప్రతిదీ అనుకరించగలదు.
IWIM కాన్సెప్ట్, అదే సమయంలో, Nvidia యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ కాస్మోస్ ఫిజికల్ AI డెవలప్మెంట్ ప్లాట్ఫారమ్ని ప్రత్యేకమైన జపనీస్-లాంగ్వేజ్ LLMలు మరియు విజువల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్లతో మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) ద్వారా కనెక్ట్ చేయడానికి రూపొందించబడింది-ముఖ్యంగా భౌతిక AI సిస్టమ్లకు అవసరమైన మోడల్లు, అనుకరణ సాధనాలు మరియు పారిశ్రామిక డేటాసెట్లను కలపడానికి ఒక ఫ్రేమ్వర్క్.
భౌతిక AIలో విస్తృత జాతి స్థిరంగా లేదు. కానీ హిటాచీ యొక్క స్థానం-డొమైన్ నైపుణ్యం మరియు కార్యాచరణ డేటా మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ వలె ముఖ్యమైనవి-తొలగించడం చాలా కష్టం, ప్రత్యేకించి డైకిన్ మరియు JR ఈస్ట్ వంటి భాగస్వాములతో విస్తరణలు ఆచరణలో ఆ నైపుణ్యం ఎంత విలువైనదో ప్రదర్శించడం ప్రారంభించాయి.
మూలాలు: నిక్కీ ఆసియా (ఫిబ్రవరి 21, 2026); హిటాచీ R&D (డిసెంబర్ 24, 2025); హిటాచీ వంటారా బ్లాగ్ (ఆగస్టు 27, 2025)
ఇవి కూడా చూడండి:అలీబాబా ఓపెన్ సోర్స్ రోబోట్ మోడల్ RynnBrainతో భౌతిక AI రేసులోకి ప్రవేశించింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
