గ్రెగ్ హోమ్స్, EMEA కోసం ఫీల్డ్ CTO వద్ద ఆప్టియోIBM కంపెనీ, ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ను విజయవంతంగా స్కేలింగ్ చేయడానికి ఆర్థిక కఠినత్వం అవసరమని వాదించింది.
“దీన్ని నిర్మించండి మరియు వారు వస్తారు” సాంకేతికత స్వీకరణ యొక్క నమూనా తరచుగా ఆటోమేషన్కు వర్తించినప్పుడు బడ్జెట్లో రంధ్రం వదిలివేస్తుంది. ఎగ్జిక్యూటివ్లు తరచుగా విజయవంతమైన పైలట్ ప్రోగ్రామ్లు స్థిరమైన ఎంటర్ప్రైజ్-వైడ్ డిప్లాయ్మెంట్లుగా అనువదించబడవని కనుగొన్నారు, ఎందుకంటే ప్రారంభ ఆర్థిక మోడలింగ్ ఉత్పత్తి స్కేలింగ్ యొక్క వాస్తవాలను విస్మరించింది.

“మేము ఆటోమేషన్తో FinOps సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేసినప్పుడు, మేము వ్యయ నిర్వహణపై చాలా రియాక్టివ్గా ఉండటం నుండి విలువ ఇంజనీరింగ్లో చాలా చురుకుగా ఉండేలా మార్పును చూస్తున్నాము” అని హోమ్స్ చెప్పారు.
ఇది సాంకేతిక నాయకుల కోసం అంచనా ప్రమాణాలను మారుస్తుంది. విషయాలు విలువ పొందుతున్నాయో లేదో అంచనా వేయడానికి “నెలలు లేదా సంవత్సరాలు” వేచి ఉండటానికి బదులుగా, ఇంజనీరింగ్ బృందాలు వనరుల వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయగలవు – లావాదేవీకి ఖర్చు లేదా API కాల్ వంటివి – “నేరుగా ప్రారంభం నుండి.”
స్కేలింగ్ ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ యొక్క యూనిట్ ఎకనామిక్స్
ఇన్నోవేషన్ ప్రాజెక్ట్లు అధిక మరణాల రేటును ఎదుర్కొంటున్నాయి. దాదాపు 80 శాతం కొత్త ఇన్నోవేషన్ ప్రాజెక్ట్లు విఫలమవుతాయని హోమ్స్ పేర్కొన్నాడు, ఎందుకంటే పైలట్ దశలో ఆర్థిక అస్పష్టత భవిష్యత్తులో బాధ్యతలను కప్పివేస్తుంది.
“ఒక ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడం వలన నెలకు 100 గంటలు ఆదా అవుతుందని పైలట్ నిరూపిస్తే, అది నిజంగా విజయవంతమైందని నాయకత్వం భావిస్తుంది” అని హోమ్స్ చెప్పాడు. “కానీ ట్రాక్ చేయడంలో విఫలమయ్యే విషయం ఏమిటంటే, పైలట్ కొన్నిసార్లు ఓవర్ ప్రొవిజన్డ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో రన్ అవుతున్నాడు, కాబట్టి ఇది నిజంగా బాగా పనిచేసినట్లు కనిపిస్తోంది. కానీ నిజమైన ఉత్పత్తి రోల్అవుట్ సమయంలో మీరు ఆ స్థాయికి మించి ప్రొవిజన్ చేయలేరు.”
ఆ పనిభారాన్ని ఉత్పత్తికి తరలించడం కాలిక్యులస్ని మారుస్తుంది. గణన, నిల్వ మరియు డేటా బదిలీ కోసం అవసరాలు పెరుగుతాయి. “API కాల్లు గుణించగలవు, మినహాయింపులు మరియు అంచు కేసులు వాల్యూమ్లో కనిపిస్తాయి, అవి పైలట్ దశకు పరిధిని కలిగి ఉండవు, ఆపై ఓవర్హెడ్లు కూడా పెరుగుతాయి” అని ఆయన చెప్పారు.
దీన్ని నివారించడానికి, సంస్థలు తప్పనిసరిగా ఉపాంత ధరను స్కేల్లో ట్రాక్ చేయాలి. ఇది ఒక కస్టమర్కు అందించిన ఖర్చు లేదా ప్రతి లావాదేవీకి అయ్యే ఖర్చు వంటి యూనిట్ ఎకనామిక్స్ను పర్యవేక్షించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. కస్టమర్ బేస్ పెరిగేకొద్దీ కస్టమర్కు ఖర్చు పెరిగితే, వ్యాపార నమూనా లోపభూయిష్టంగా ఉంటుంది.
దీనికి విరుద్ధంగా, సమర్థవంతమైన స్కేలింగ్ ఈ యూనిట్ ఖర్చులు తగ్గేలా చూడాలి. హోమ్స్ లిబర్టీ మ్యూచువల్ నుండి ఒక కేస్ స్టడీని ఉదహరించారు, ఇక్కడ బీమాదారు వినియోగ కొలమానాలను తీసుకురావడం ద్వారా సుమారు $2.5 మిలియన్ల పొదుపును కనుగొనగలిగారు మరియు “వారు ఆదా చేస్తున్న కార్మిక గంటలను మాత్రమే చూడటం లేదు.”
అయితే, ఆర్థిక జవాబుదారీతనం ఆర్థిక శాఖతో మాత్రమే కూర్చోదు. “డెవలపర్ల చేతుల్లోకి వారి అభివృద్ధి సాధనాలు మరియు పనిభారంలో” పరిపాలనను ఉంచాలని హోమ్స్ వాదించాడు.
HashiCorp Terraform మరియు GitHub వంటి ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్-యాజ్-కోడ్ టూల్స్తో ఏకీకరణ సంస్థలను విస్తరణ సమయంలో విధానాలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. తక్షణ వ్యయ అంచనాలతో బృందాలు ప్రోగ్రామాటిక్గా వనరులను స్పిన్ చేయగలవు.
“విషయాలను అమర్చడం మరియు వాటిని పరిష్కరించడం కంటే, ఇది మొత్తం వాక్-ఎ-మోల్ రకమైన సమస్యలోకి వస్తుంది,” అని హోమ్స్ వివరించాడు, కంపెనీలు “సరైన సమయంలో సరైన విషయాలను అమలు చేస్తున్నాయని” ధృవీకరించగలవు.
ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ను స్కేలింగ్ చేసేటప్పుడు, పెట్టుబడిపై రాబడిపై దృష్టి సారించే CFO మరియు ఆదా చేసిన గంటల వంటి కార్యాచరణ కొలమానాలను ట్రాక్ చేసే ఆటోమేషన్ హెడ్ మధ్య ఉద్రిక్తత తరచుగా ఉంటుంది.
“ఈ అనువాద సవాలు ఖచ్చితంగా TBM (టెక్నాలజీ బిజినెస్ మేనేజ్మెంట్) మరియు ఆప్టియో పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడ్డాయి” అని హోమ్స్ చెప్పారు. “ఇది టెక్నాలజీ మరియు ఫైనాన్స్ మరియు వ్యాపారం మధ్య ఒక సాధారణ భాషను కలిగి ఉంది.”
TBM వర్గీకరణ ఈ అభిప్రాయాలను పునరుద్దరించటానికి ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్వర్క్ను అందిస్తుంది. ఇది సాంకేతిక వనరులను (కంప్యూట్, స్టోరేజ్ మరియు లేబర్ వంటివి) IT టవర్లలోకి మరియు వ్యాపార సామర్థ్యాల వరకు మ్యాప్ చేస్తుంది. ఈ నిర్మాణం సాంకేతిక ఇన్పుట్లను వ్యాపార అవుట్పుట్లుగా అనువదిస్తుంది.
“దాని క్రింద ఉన్న అన్ని IT లేయర్లలోకి ఏమి వెళ్తుందో నాకు తప్పనిసరిగా తెలియదు,” అని హోమ్స్ వ్యాపార వినియోగదారు యొక్క దృక్పథాన్ని వివరిస్తాడు. “కానీ మేము ఈ వర్గీకరణను కలిగి ఉన్నందున, నేను నా సేవా వినియోగం గురించి మరియు నేను ఎక్కువగా వినియోగించేటటువంటి ఖర్చులు మరింత ఖరీదైనవిగా మారుతున్నాయని తెలిపే వివరణాత్మక బిల్లును పొందగలను.”
లెగసీ రుణాన్ని పరిష్కరించడం మరియు దీర్ఘకాలిక కోసం బడ్జెట్ చేయడం
లెగసీ ERP వ్యవస్థల ద్వారా భారం చేయబడిన సంస్థలు బైనరీ ఎంపికను ఎదుర్కొంటాయి: ఆటోమేషన్ ఒక ప్యాచ్గా లేదా ఆధునికీకరణకు వంతెనగా. ఒక కంపెనీ “కేవలం అసమర్థ ప్రక్రియలను ముసుగు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంటే మరియు వాటిని పునఃరూపకల్పన చేయకుంటే” వారు కేవలం “మరింత సాంకేతిక రుణాన్ని పెంచుతున్నారు” అని హోమ్స్ హెచ్చరించాడు.
యాజమాన్యం యొక్క మొత్తం ఖర్చు (TCO) విధానం సరైన వ్యూహాన్ని నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది. కామన్వెల్త్ బ్యాంక్ ఆఫ్ ఆస్ట్రేలియా వారి పూర్తి జీవితచక్ర ఖర్చులను అంచనా వేయడానికి 2,000 విభిన్న అప్లికేషన్లలో – వివిధ మెచ్యూరిటీ దశలలో – TCO మోడల్ను ఉపయోగించుకుంది. ఈ విశ్లేషణలో మౌలిక సదుపాయాలు, కార్మికులు మరియు ఆటోమేషన్ను అమలు చేయడానికి అవసరమైన ఇంజనీరింగ్ సమయం వంటి దాచిన ఖర్చులు ఉన్నాయి.
“ఏదైనా వారసత్వం కారణంగా మీరు దానిని విరమించుకోవాలని కాదు” అని హోమ్స్ చెప్పాడు. “విలువ చాలా బాగున్నందున వాటిలో కొన్ని లెగసీ సిస్టమ్లను నిర్వహించడం విలువైనది.”
ఇతర సందర్భాల్లో, పాత సిస్టమ్ని క్రియాత్మకంగా ఉంచడానికి అవసరమైన ఆటోమేషన్ రేపర్ల ధరను లెక్కించడం భిన్నమైన వాస్తవాన్ని వెల్లడిస్తుంది. “కొన్నిసార్లు మీరు TCO విధానాన్ని జోడించినప్పుడు మరియు మీరు దాని చుట్టూ ఉన్న ఈ ఆటోమేషన్ లేయర్లను చేర్చినప్పుడు, మీరు హఠాత్తుగా గ్రహించారు, పాత వ్యవస్థను సజీవంగా ఉంచడానికి నిజమైన ఖర్చు పాత వ్యవస్థ మాత్రమే కాదు, ఆ అదనపు పొరలు” అని హోమ్స్ వాదించాడు.
స్టిక్కర్ షాక్ను నివారించడానికి దీర్ఘకాలిక కట్టుబాట్లతో వేరియబుల్ ఖర్చులను బ్యాలెన్స్ చేసే బడ్జెట్ వ్యూహం అవసరం. వేరియబుల్ ఖర్చులు (OPEX) సౌలభ్యాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, అవి డిమాండ్ మరియు ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యం ఆధారంగా విపరీతంగా హెచ్చుతగ్గులకు లోనవుతాయి.
దీర్ఘ-కాల దృశ్యమానత మెరుగైన పెట్టుబడి నిర్ణయాలను అనుమతిస్తుంది అని హోమ్స్ సలహా ఇచ్చాడు. బహుళ-సంవత్సరాల హోరిజోన్లో నిర్దిష్ట సాంకేతికతలు లేదా ప్లాట్ఫారమ్లకు కట్టుబడి ఉండటం వలన సంస్థలు ఆర్థిక వ్యవస్థలను స్కేల్ చేయడానికి మరియు నిర్మాణాన్ని ప్రామాణీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
“మీరు ఆ దీర్ఘకాలిక కట్టుబాట్లను చేసారు మరియు మీరు వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు అలాంటి వాటిపై ప్రమాణీకరించినందున, దీర్ఘకాలానికి సరైన విషయాన్ని రూపొందించడం సులభతరం చేస్తుంది” అని హోమ్స్ చెప్పారు.
వ్యూహాత్మక కట్టుబాట్లతో వేరియబుల్ ఖర్చుల యొక్క గట్టి నిర్వహణను కలపడం అనేది తరచుగా పరివర్తనను పట్టాలు తప్పించే అస్థిరత లేకుండా తెలివైన ఆటోమేషన్ను స్కేలింగ్ చేయడంలో సంస్థలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఈ ఏడాదికి IBM కీలక స్పాన్సర్ ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్ గ్లోబల్ 4-5 ఫిబ్రవరి 2026న లండన్లో. గ్రెగ్ హోమ్స్ మరియు ఇతర నిపుణులు ఈవెంట్ సందర్భంగా తమ అంతర్దృష్టులను పంచుకుంటారు. హోమ్స్ నుండి మరిన్ని విషయాలు వినడానికి మరియు స్టాండ్ #362 వద్ద IBM యొక్క బూత్ ద్వారా స్వింగ్ చేయడానికి, డే వన్ ప్యానెల్ సెషన్, స్కేలింగ్ ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ విజయవంతంగా: ఫ్రేమ్వర్క్లు, రిస్క్లు మరియు రియల్-వరల్డ్ లెసన్లను తనిఖీ చేయండి.
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఏజెంట్ చెల్లింపులను శక్తివంతం చేయడానికి Klarna Google UCPకి మద్దతు ఇస్తుంది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.