Hot News

సి-సూట్ మరియు అభ్యాసకుల మధ్య అసమానతలు

ద్వారా ఒక నివేదిక ప్రచారకర్త సి-సూట్ మరియు అభ్యాసకుల మధ్య అసమానతలను వెలుగులోకి తెస్తుంది, “V-సూట్” అని పిలుస్తారు, వారి అవగాహన మరియు ఉత్పాదక AI యొక్క స్వీకరణ.

C-సూట్ మరియు V-సూట్ ఉత్పాదక AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఎలా చూస్తాయనే దానిపై నివేదిక పూర్తి వైరుధ్యాన్ని వెల్లడిస్తుంది. C-సూట్ కస్టమర్ అనుభవం, సేవ మరియు అమ్మకాలు వంటి కనిపించే వినియోగ కేసులపై దృష్టి సారిస్తుంది, V-సూట్ కార్యకలాపాలు, HR మరియు ఫైనాన్స్‌తో సహా వివిధ క్రియాత్మక ప్రాంతాలలో అవకాశాలను చూస్తుంది.

ప్రమాద అవగాహన

విభజన ప్రమాద అవగాహనకు కూడా విస్తరించింది. C-స్థాయి ప్రతివాదులలో యాభై ఒక్క శాతం మంది ఇతర అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతల కంటే ఉత్పాదక AI యొక్క ప్రమాదం మరియు నైతికత గురించి ఎక్కువ ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు. దీనికి విరుద్ధంగా, V-సూట్‌లో కేవలం 23 శాతం మంది మాత్రమే ఈ ఆందోళనలను పంచుకున్నారు.

పబ్లిసిస్ సేపియెంట్‌లో డేటా & AI మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ సైమన్ జేమ్స్ ఇలా అన్నారు: “V- కంటే వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క హాలీవుడ్ తరహా దృశ్యాలు వంటి నైరూప్య, పెద్ద-చిత్రాల ప్రమాదాల గురించి C-సూట్ ఎక్కువగా ఆందోళన చెందుతుంది. సూట్.”

నివేదిక ఉత్పాదక AI పరిపక్వత చుట్టూ ఉన్న అనిశ్చితిని కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. సంస్థలు ఏకకాలంలో పరిపక్వత యొక్క వివిధ దశలలో ఉండవచ్చు, విజయం ఎలా ఉంటుందో నిర్వచించడానికి చాలా మంది కష్టపడతారు. ప్రతివాదులలో మూడింట రెండు వంతుల కంటే ఎక్కువ మందికి వారి ఉత్పాదక AI ప్రాజెక్ట్‌ల విజయాన్ని కొలవడానికి మార్గం లేదు.

ఉత్పాదక AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను నావిగేట్ చేస్తోంది

అధిక దృశ్యమాన వినియోగ కేసులపై C-సూట్ దృష్టి ఉన్నప్పటికీ, ఉత్పాదక AI నిశ్శబ్దంగా బ్యాక్-ఆఫీస్ ఫంక్షన్‌లను మారుస్తోంది. V-సూట్ ప్రతివాదులు సగం కంటే ఎక్కువ మంది C-సూట్‌లో తక్కువ శాతంతో పోల్చితే, రాబోయే మూడు సంవత్సరాలలో ఆర్థిక మరియు కార్యకలాపాల వంటి రంగాలలో ఉత్పాదక AIకి అత్యంత ముఖ్యమైన ర్యాంక్ ఇచ్చారు.

ఉత్పాదక AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి, నివేదిక ఆవిష్కరణ ప్రాజెక్ట్‌లకు పోర్ట్‌ఫోలియో విధానాన్ని సిఫార్సు చేస్తుంది. నాయకులు ప్రాజెక్ట్‌లను అందించడం, షాడో ITని నియంత్రించడం, నకిలీని నివారించడం, డొమైన్ నిపుణులను శక్తివంతం చేయడం, CIO కార్యాలయంతో వ్యాపార యూనిట్‌లను కనెక్ట్ చేయడం మరియు రిస్క్ ఆఫీస్‌ను ముందుగానే మరియు తరచుగా నిమగ్నం చేయడంపై దృష్టి పెట్టాలి.

పబ్లిసిస్ సేపియెంట్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ డేనియల్ లైబర్‌మాన్ ఇలా వ్యాఖ్యానించారు: “నాయకులు తమ సంస్థలోని వ్యక్తులు చాట్‌జిపిటి లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ కోపిలట్‌ని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో తెలుసుకోవడం ఎంత కష్టమో, వారు ఇంటర్నెట్‌ని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో అర్థం చేసుకోవడం అంత కష్టం.”

ముందుకు దారి

ఆవిష్కరణను పెంచడానికి ఐదు దశలతో నివేదిక ముగుస్తుంది: పోర్ట్‌ఫోలియో విధానాన్ని అవలంబించడం, CIO కార్యాలయం మరియు రిస్క్ ఆఫీస్ మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను మెరుగుపరచడం, సంస్థలోని ఆవిష్కర్తలను వెతకడం, సమాచారాన్ని నిర్వహించడానికి ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించడం మరియు కంపెనీ సంస్కృతి మరియు నైపుణ్యం ద్వారా జట్టు సభ్యులను శక్తివంతం చేయడం.

ఉత్పాదక AI అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, సంస్థలు దాని పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి C-సూట్ మరియు V-సూట్ మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించాలి. వ్యాపార పరివర్తన యొక్క భవిష్యత్తు ఆవిష్కరణకు వికేంద్రీకృత, దిగువ-అప్ విధానం యొక్క శక్తిని ఉపయోగించడంలో ఉంది.

ఇవి కూడా చూడండి: EU AI మోడల్‌ల కోసం డ్రాఫ్ట్ రెగ్యులేటరీ గైడెన్స్‌ను పరిచయం చేసింది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్‌తో సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో.

TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Tags: AI, కృత్రిమ మేధస్సు, సంస్థ, జెనై, ఉత్పాదక AI, నివేదిక, పరిశోధన, అధ్యయనం

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top