సిస్కో AI డేటా సెంటర్ ఇంటర్కనెక్ట్ టెక్నాలజీపై ఆధిపత్యం చెలాయించడానికి పెరుగుతున్న పోటీ రేసులో ప్రవేశించింది, పంపిణీ చేసిన AI పనిభారాన్ని బహుళ సౌకర్యాలలో కనెక్ట్ చేయడానికి ఉద్దేశ్యంతో నిర్మించిన రౌటింగ్ హార్డ్వేర్ను ఆవిష్కరించడానికి తాజా ప్రధాన ఆటగాడిగా నిలిచింది.
నెట్వర్కింగ్ దిగ్గజం తన 8223 రౌటింగ్ వ్యవస్థను అక్టోబర్ 8 న ఆవిష్కరించింది, AI పనిభారాన్ని నడుపుతున్న డేటా సెంటర్లను లింక్ చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన రెండవ స్థిర రౌటర్కు పరిశ్రమ యొక్క మొదటి 51.2 టెరాబిట్ అని పేర్కొన్నది.
దాని ప్రధాన భాగంలో కొత్త సిలికాన్ వన్ పి 200 చిప్ ఉంది, సిస్కో యొక్క జవాబును AI పరిశ్రమను ఎక్కువగా పరిమితం చేసే సవాలుకు సూచిస్తుంది: మీరు పెరగడానికి గది అయిపోయినప్పుడు ఏమి జరుగుతుంది.
స్కేల్-అంతటా ఆధిపత్యం కోసం మూడు-మార్గం యుద్ధం?
సందర్భం కోసం, ఈ అవకాశాన్ని గుర్తించడంలో సిస్కో ఒంటరిగా లేదు. బ్రాడ్కామ్ ఆగస్టు మధ్యలో మొదటి సాల్వోను దాని “జెరిఖో 4” స్ట్రాటాడ్ఎన్ఎక్స్ స్విచ్/రౌటర్ చిప్లతో తొలగించింది, ఇది నమూనా ప్రారంభించింది మరియు 51.2 టిబి/సెకను మొత్తం బ్యాండ్విడ్త్ను హెచ్బిఎం మెమరీ మద్దతుతో అందించింది.
బ్రాడ్కామ్ ప్రకటించిన రెండు వారాల తరువాత, ఎన్విడియా దాని ఆవిష్కరణ స్పెక్ట్రమ్- XGS స్కేల్-అక్రోస్ నెట్వర్క్Broad బ్రాడ్కామ్ యొక్క “ట్రైడెంట్” మరియు “తోమాహాక్” స్విచ్ అసిక్స్ స్ట్రాటాక్స్గ్స్ కుటుంబానికి చెందినవి అని ఒక చీకె పేరు.
ఎన్విడియా దాని యాంకర్ కస్టమర్గా కోర్వెవ్ను భద్రపరిచింది కాని స్పెక్ట్రమ్- XGS ASIC ల గురించి పరిమిత సాంకేతిక వివరాలను అందించింది. ఇప్పుడు సిస్కో స్కేల్-అకాస్ నెట్వర్కింగ్ మార్కెట్ కోసం దాని స్వంత భాగాలను రూపొందిస్తోంది, నెట్వర్కింగ్ హెవీవెయిట్లలో మూడు-మార్గం పోటీని ఏర్పాటు చేసింది.
సమస్య: ఒక భవనానికి AI చాలా పెద్దది
బహుళ విక్రేతలు ఈ స్థలంలోకి ఎందుకు వెళుతున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి, ఆధునిక AI మౌలిక సదుపాయాల స్థాయిని పరిగణించండి. పెద్ద భాషా నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం లేదా సంక్లిష్టమైన AI వ్యవస్థలను నడపడానికి వేలాది అధిక శక్తితో పనిచేసే ప్రాసెసర్లు కచేరీలో పనిచేయడం, అపారమైన వేడిని ఉత్పత్తి చేయడం మరియు భారీ మొత్తంలో విద్యుత్తును వినియోగించడం అవసరం.
డేటా సెంటర్లు కఠినమైన పరిమితులను తాకుతున్నాయి -అందుబాటులో ఉన్న స్థలంలోనే కాదు, కానీ అవి ఎంత శక్తిని సరఫరా చేయగలవు మరియు చల్లబరుస్తాయి.
“AI కంప్యూట్ అతిపెద్ద డేటా సెంటర్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని కూడా పెంచుతోంది, వందల మైళ్ళ దూరంలో ఉన్న డేటా సెంటర్ల యొక్క నమ్మకమైన, సురక్షితమైన కనెక్షన్ యొక్క అవసరాన్ని పెంచుతోంది” అని సిస్కో యొక్క సాధారణ హార్డ్వేర్ గ్రూప్ ఎగ్జిక్యూటివ్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మార్టిన్ లండ్ అన్నారు.
పరిశ్రమ సాంప్రదాయకంగా రెండు విధానాల ద్వారా సామర్థ్య సవాళ్లను పరిష్కరించింది: స్కేలింగ్ అప్ (వ్యక్తిగత వ్యవస్థలకు మరింత సామర్థ్యాన్ని జోడించడం) లేదా స్కేలింగ్ అవుట్ (ఒకే సదుపాయంలో మరిన్ని వ్యవస్థలను కనెక్ట్ చేయడం).
కానీ రెండు వ్యూహాలు వారి పరిమితులను చేరుకున్నాయి. డేటా సెంటర్లు భౌతిక స్థలం అయిపోతున్నాయి, పవర్ గ్రిడ్లు తగినంత విద్యుత్తును సరఫరా చేయలేవు మరియు శీతలీకరణ వ్యవస్థలు వేడిని తగినంత వేగంగా వెదజల్లలేవు.
ఇది మూడవ విధానాన్ని బలవంతం చేస్తుంది: “స్కేల్-అంతటా,” వివిధ నగరాల్లో లేదా వేర్వేరు రాష్ట్రాల్లో కూడా ఉండే బహుళ డేటా సెంటర్లలో AI పనిభారాన్ని పంపిణీ చేస్తుంది. ఏదేమైనా, ఇది క్రొత్త సమస్యను సృష్టిస్తుంది -ఈ సౌకర్యాల మధ్య కనెక్షన్లు క్లిష్టమైన అడ్డంకులు అవుతాయి.
సాంప్రదాయ రౌటర్లు ఎందుకు తగ్గుతాయి
AI పనిభారం సాధారణ డేటా సెంటర్ ట్రాఫిక్ నుండి భిన్నంగా ప్రవర్తిస్తుంది. శిక్షణ పరుగులు భారీ, పేలుడు ట్రాఫిక్ నమూనాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి -తీవ్రమైన డేటా కదలిక యొక్క ఆక్షం తరువాత సాపేక్ష నిశ్శబ్దంగా ఉంటుంది. డేటా సెంటర్లను కనెక్ట్ చేసే నెట్వర్క్ ఈ సర్జెస్ను గ్రహించలేకపోతే, ప్రతిదీ మందగిస్తుంది, ఖరీదైన కంప్యూటింగ్ వనరులను వృధా చేస్తుంది మరియు విమర్శనాత్మకంగా, సమయం మరియు డబ్బు.
సాంప్రదాయ రౌటింగ్ పరికరాలు దీని కోసం రూపొందించబడలేదు. చాలా రౌటర్లు ముడి వేగం లేదా అధునాతన ట్రాఫిక్ నిర్వహణకు ప్రాధాన్యత ఇస్తాయి, కాని సహేతుకమైన విద్యుత్ వినియోగాన్ని కొనసాగిస్తూ రెండింటినీ ఒకేసారి అందించడానికి కష్టపడతాయి. AI డేటా సెంటర్ ఇంటర్కనెక్ట్ అనువర్తనాల కోసం, సంస్థలకు ఈ మూడు అవసరం: వేగం, తెలివైన బఫరింగ్ మరియు సామర్థ్యం.
సిస్కో యొక్క సమాధానం: 8223 వ్యవస్థ
సిస్కో యొక్క 8223 వ్యవస్థ సాధారణ-ప్రయోజన రౌటింగ్ పరికరాల నుండి నిష్క్రమణను సూచిస్తుంది. కాంపాక్ట్ మూడు-ర్యాక్-యూనిట్ చట్రంలో ఉన్న ఇది 800-గిగాబిట్ కనెక్టివిటీ యొక్క 64 పోర్టులను అందిస్తుంది-ఇది ఒక స్థిర రౌటింగ్ వ్యవస్థలో అత్యధిక సాంద్రత. మరీ ముఖ్యంగా, ఇది సెకనుకు 20 బిలియన్ ప్యాకెట్లను ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు ఇంటర్కనెక్ట్ బ్యాండ్విడ్త్లో సెకనుకు మూడు ఎక్సాబైట్ల వరకు స్కేల్ చేస్తుంది.
సిస్టమ్ యొక్క ప్రత్యేక లక్షణం లోతైన బఫరింగ్ సామర్ధ్యం, ఇది P200 చిప్ చేత ప్రారంభించబడుతుంది. భారీ వర్షం సమయంలో నీటిని పట్టుకునే జలాశయం వంటి డేటా కోసం బఫర్లను తాత్కాలిక హోల్డింగ్ ప్రాంతాలుగా భావించండి. AI శిక్షణ ట్రాఫిక్ సర్జెస్ను ఉత్పత్తి చేసినప్పుడు, 8223 యొక్క బఫర్లు స్పైక్ను గ్రహిస్తాయి, నెట్వర్క్ రద్దీని నిరోధిస్తాయి, లేకపోతే డేటా కోసం నిష్క్రియంగా కూర్చున్న ఖరీదైన GPU సమూహాలను మందగిస్తుంది.
శక్తి సామర్థ్యం మరొక క్లిష్టమైన ప్రయోజనం. 3RU వ్యవస్థగా, 8223 సిస్కో “స్విచ్ లాంటి శక్తి సామర్థ్యం” గా వర్ణించే వాటిని సాధిస్తుంది, అయితే రౌటింగ్ సామర్థ్యాలను కొనసాగిస్తుంది-డేటా సెంటర్లు ఇప్పటికే విద్యుత్ బడ్జెట్లను వడకట్టినప్పుడు క్రుషియల్.
ఈ వ్యవస్థ 800 గ్రా పొందికైన ఆప్టిక్స్కు మద్దతు ఇస్తుంది, సౌకర్యాల మధ్య 1,000 కిలోమీటర్ల వరకు ఉన్న కనెక్షన్లను అనుమతిస్తుంది -AI మౌలిక సదుపాయాల భౌగోళిక పంపిణీకి అనవసరం.
పరిశ్రమ స్వీకరణ మరియు వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తనాలు
ప్రధాన హైపర్స్కేలర్లు ఇప్పటికే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అమలు చేస్తున్నారు. మైక్రోసాఫ్ట్, ప్రారంభ సిలికాన్ వన్ స్వీకర్త, బహుళ వినియోగ సందర్భాలలో ఆర్కిటెక్చర్ను విలువైనదిగా కనుగొంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ వద్ద అజూర్ నెట్వర్కింగ్ యొక్క టెక్నికల్ ఫెలో మరియు కార్పొరేట్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ డేవ్ మాల్ట్జ్, “సాధారణ ASIC నిర్మాణం మా ప్రారంభ వినియోగ కేసుల నుండి DC, WAN మరియు AI/ML పరిసరాలలో బహుళ పాత్రలకు విస్తరించడం సులభం చేసింది” అని పేర్కొన్నారు.
అలీబాబా క్లౌడ్ పి 200 ను తన ఎకోర్ ఆర్కిటెక్చర్ను విస్తరించడానికి పునాదిగా ఉపయోగించాలని యోచిస్తోంది. అలీబాబా క్లౌడ్ వద్ద వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు నెట్వర్క్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ హెడ్ డెన్నిస్ కై, చిప్ “కోర్ నెట్వర్క్లోకి విస్తరించడానికి మాకు సహాయపడుతుంది, సాంప్రదాయ చట్రం ఆధారిత రౌటర్లను P200- శక్తితో కూడిన పరికరాల సమూహంతో భర్తీ చేస్తుంది” అని పేర్కొన్నారు.
సాంకేతిక పరిజ్ఞానం తన నెట్వర్క్ మౌలిక సదుపాయాల ప్రణాళికలకు ఎలా సరిపోతుందో కూడా లుమెన్ అన్వేషిస్తోంది. ల్యూమన్ వద్ద చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ మరియు ప్రొడక్ట్ ఆఫీసర్ డేవ్ వార్డ్ మాట్లాడుతూ, “కొత్త సిస్కో 8223 టెక్నాలజీ నెట్వర్క్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరియు మా వినియోగదారులకు ఉన్నతమైన సేవలను రూపొందించడానికి మా ప్రణాళికలకు ఎలా సరిపోతుందో అన్వేషిస్తోందని సంస్థ అన్నారు.
ప్రోగ్రామబిలిటీ: భవిష్యత్ ప్రూఫింగ్ పెట్టుబడి
AI డేటా సెంటర్ ఇంటర్కనెక్ట్ మౌలిక సదుపాయాల యొక్క తరచుగా పట్టించుకోని అంశం అనుకూలత. AI నెట్వర్కింగ్ అవసరాలు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, కొత్త ప్రోటోకాల్లు మరియు ప్రమాణాలు క్రమం తప్పకుండా వెలువడుతున్నాయి.
సాంప్రదాయ హార్డ్వేర్కు సాధారణంగా కొత్త సామర్థ్యాలకు తోడ్పడటానికి పున ment స్థాపన లేదా ఖరీదైన నవీకరణలు అవసరం. P200 యొక్క ప్రోగ్రామబిలిటీ ఈ సవాలును పరిష్కరిస్తుంది.
హార్డ్వేర్ను భర్తీ చేయకుండా అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రోటోకాల్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి సంస్థలు సిలికాన్ను నవీకరించగలవు -వ్యక్తిగత రౌటింగ్ వ్యవస్థలు ముఖ్యమైన మూలధన పెట్టుబడులను సూచించినప్పుడు మరియు AI నెట్వర్కింగ్ ప్రమాణాలు ఫ్లక్స్లో ఉన్నప్పుడు.
భద్రతా పరిశీలనలు
డేటా సెంటర్లను కనెక్ట్ చేయడం వందల మైళ్ళ దూరంలో భద్రతా సవాళ్లను పరిచయం చేస్తుంది. 8223 లో పోస్ట్-క్వాంటమ్ స్థితిస్థాపక అల్గోరిథంలను ఉపయోగించి లైన్-రేట్ ఎన్క్రిప్షన్ ఉంటుంది, క్వాంటం కంప్యూటింగ్ నుండి భవిష్యత్తు బెదిరింపుల గురించి ఆందోళనలను పరిష్కరిస్తుంది. సిస్కో యొక్క పరిశీలనాత్మక ప్లాట్ఫారమ్లతో అనుసంధానం సమస్యలను త్వరగా గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి వివరణాత్మక నెట్వర్క్ పర్యవేక్షణను అందిస్తుంది.
సిస్కో పోటీ చేయగలదా?
బ్రాడ్కామ్ మరియు ఎన్విడియా ఇప్పటికే స్కేల్-అంతటా నెట్వర్కింగ్ మార్కెట్లో తమ వాదనలను నిలబెట్టడంతో, సిస్కో ఫేసెస్ పోటీని ఏర్పాటు చేసింది. ఏదేమైనా, కంపెనీ ప్రయోజనాలను తెస్తుంది: ఎంటర్ప్రైజ్ మరియు సర్వీస్ ప్రొవైడర్ నెట్వర్క్లలో దీర్ఘకాల ఉనికి, 2019 లో ప్రారంభించిన పరిపక్వ సిలికాన్ వన్ పోర్ట్ఫోలియో మరియు ప్రధాన హైపర్స్కాలర్లతో సంబంధాలు ఇప్పటికే దాని సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాయి.
8223 నౌకలు మొదట్లో ఓపెన్ సోర్స్ సోనిక్ మద్దతుతో, భవిష్యత్తులో లభ్యత కోసం iOS XR ప్రణాళిక చేయబడింది. P200 మాడ్యులర్ సిస్టమ్స్ మరియు నెక్సస్ పోర్ట్ఫోలియోతో సహా బహుళ ప్లాట్ఫాం రకాల్లో లభిస్తుంది.
పంపిణీ చేసిన AI మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించేటప్పుడు సంస్థలు విక్రేత లాక్-ఇన్ నివారించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున విస్తరణ ఎంపికలలో ఈ వశ్యత నిర్ణయాత్మకమైనదని రుజువు చేస్తుంది.
సిస్కో యొక్క విధానం AI డేటా సెంటర్ ఇంటర్కనెక్ట్ కోసం పరిశ్రమ ప్రమాణంగా మారుతుందా అనేది చూడాలి, కాని ముగ్గురు విక్రేతలు పరిష్కరించే ప్రాథమిక సమస్య-పంపిణీ చేయబడిన AI మౌలిక సదుపాయాలను సమర్థవంతంగా అనుసంధానిస్తుంది-ఒకే-అనుకూలత పరిమితులకు మించి AI వ్యవస్థలు స్కేలింగ్ కొనసాగిస్తున్నందున మాత్రమే ఎక్కువ నొక్కడం పెరుగుతుంది.
నిజమైన విజేత చివరికి సాంకేతిక స్పెసిఫికేషన్ల ద్వారా మాత్రమే నిర్ణయించబడవచ్చు, కానీ దీని ద్వారా విక్రేత వారి సిలికాన్ చుట్టూ సాఫ్ట్వేర్, మద్దతు మరియు ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాల యొక్క పూర్తి పర్యావరణ వ్యవస్థను అందించగలడు.
ఇవి కూడా చూడండి:

పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటన భాగం టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక సంఘటనలతో సహ-ఉంచబడింది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పోక్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI న్యూస్ ద్వారా ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.