అనేక పెద్ద కంపెనీల కోసం, కృత్రిమ మేధస్సు ఇప్పటికీ పక్క ప్రాజెక్టులలో నివసిస్తుంది. చిన్న బృందాలు సాధనాలను పరీక్షిస్తాయి, పైలట్లను నడుపుతాయి మరియు కొన్ని విభాగాలకు మించి విస్తరించడానికి కష్టపడే ఫలితాలను ప్రదర్శిస్తాయి. సిటీ వేరే మార్గాన్ని తీసుకుంది, ఇక్కడ AIని నిపుణులకు పరిమితం చేయకుండా, సంస్థలో సాంకేతికతను రోజువారీ పనిలోకి నెట్టడానికి బ్యాంక్ గత రెండు సంవత్సరాలు గడిపింది.
ఆ ప్రయత్నం ఫలితంగా దాదాపు 4,000 మంది ఉద్యోగులతో అంతర్గత AI వర్క్ఫోర్స్ ఏర్పడింది, సాంకేతికత మరియు కార్యకలాపాల నుండి రిస్క్ మరియు కస్టమర్ సపోర్ట్ వరకు ఉండే పాత్రల నుండి తీసుకోబడింది. ఫిగర్ మొదట నివేదించబడింది బిజినెస్ ఇన్సైడర్కేంద్ర నియంత్రణ కాకుండా భాగస్వామ్యాన్ని ప్రోత్సహించడానికి సిటీ తన “AI ఛాంపియన్స్” మరియు “AI యాక్సిలరేటర్స్” ప్రోగ్రామ్లను ఎలా నిర్మించిందో వివరించింది.
సిటీ ప్రపంచవ్యాప్తంగా దాదాపు 182,000 మంది ఉద్యోగులను కలిగి ఉంది మరియు ఇప్పుడు వారిలో 70% కంటే ఎక్కువ మంది సంస్థ-ఆమోదిత AI సాధనాలను ఏదో ఒక రూపంలో ఉపయోగిస్తున్నందున, ఏకీకరణ స్థాయి గుర్తించదగినది, అదే నివేదిక ప్రకారం. టెక్నికల్ టీమ్లు లేదా ఇన్నోవేషన్ ల్యాబ్లకు ఇప్పటికీ AI యాక్సెస్ను పరిమితం చేసే అనేక మంది సహచరుల కంటే ఆ స్థాయి వినియోగం సిటీని అగ్రస్థానంలో ఉంచుతుంది.
సెంట్రల్ పైలట్ల నుండి టీమ్-స్థాయి దత్తత వరకు
టూల్స్తో ప్రారంభించే బదులు, సిటీ వ్యక్తులపై దృష్టి పెట్టింది. బ్యాంక్ ఉద్యోగులను AI ఛాంపియన్లుగా స్వచ్ఛందంగా అందించడానికి ఆహ్వానించింది, వారికి శిక్షణ, అంతర్గత వనరులు మరియు ఆమోదించబడిన AI సిస్టమ్ల ప్రారంభ సంస్కరణలకు ప్రాప్తిని ఇస్తుంది. ఉద్యోగులు తమ సొంత బృందాలలోని సహోద్యోగులకు మద్దతు ఇచ్చారు, అధికారిక శిక్షకులుగా కాకుండా స్థానిక సంప్రదింపు పాయింట్లుగా వ్యవహరిస్తారు.
విధానం దత్తత యొక్క ఆచరణాత్మక దృక్పథాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. కొత్త సాధనాలు తరచుగా విఫలమవుతాయి ఎందుకంటే అవి ఫీచర్లు లేకపోవడం వల్ల కాదు, కానీ సిబ్బందికి వాటిని ఎప్పుడు లేదా ఎలా ఉపయోగించాలో తెలియదు. బృందాల లోపల మద్దతును పొందుపరచడం ద్వారా, Citi ప్రయోగాలు మరియు సాధారణ పని మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించింది.
శిక్షణ ప్రధాన పాత్ర పోషించింది. ఉద్యోగులు కోర్సులను పూర్తి చేయడం ద్వారా లేదా వారి స్వంత పనులను మెరుగుపరచుకోవడానికి AIని ఎలా ఉపయోగించారో ప్రదర్శించడం ద్వారా అంతర్గత బ్యాడ్జ్లను సంపాదించవచ్చు. బ్యాడ్జ్లు ప్రమోషన్లు లేదా వేతనాల పెంపుతో రాలేదు, కానీ అవి సంస్థలో దృశ్యమానత మరియు విశ్వసనీయతను సృష్టించేందుకు సహాయపడ్డాయి. ప్రకారం బిజినెస్ ఇన్సైడర్ఈ పీర్-డ్రైవెన్ మోడల్ టాప్-డౌన్ ఆదేశాల కంటే AI వేగంగా వ్యాప్తి చెందడానికి సహాయపడింది.
రోజువారీ ఉపయోగం, కాపలాదారులతో
సిటీ నాయకత్వం ఈ ప్రయత్నాన్ని స్కేల్ కాకుండా కొత్తదనానికి ప్రతిస్పందనగా రూపొందించింది. రిటైల్ బ్యాంకింగ్, పెట్టుబడి సేవలు, సమ్మతి మరియు కస్టమర్ మద్దతు వంటి కార్యకలాపాలతో, చిన్న సామర్థ్య లాభాలు త్వరగా జోడించబడతాయి. డాక్యుమెంట్లను క్లుప్తీకరించడానికి, అంతర్గత గమనికలను రూపొందించడానికి, డేటా సెట్లను విశ్లేషించడానికి మరియు సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్లో సహాయం చేయడానికి AI సాధనాలు ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఈ ఉపయోగాలు ఏవీ వాటి స్వంతంగా కొత్తవి కావు, కానీ అవి వర్తించే విధానంలో తేడా ఉంటుంది.
రోజువారీ పనులపై దృష్టి పెట్టడం వల్ల సిటీ ప్రమాద భంగిమను కూడా రూపొందిస్తుంది. బ్యాంక్ ఉద్యోగులను సంస్థ-ఆమోదిత సాధనాలకు పరిమితం చేసింది, ఏ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు మరియు అవుట్పుట్లు ఎలా నిర్వహించబడతాయి అనే దాని చుట్టూ రక్షణ కవచాలు ఉన్నాయి. ఆ నిర్బంధం కొన్ని ప్రయోగాలను మందగించింది, అయితే ఇది విస్తృత ప్రాప్యతను అనుమతించడం ద్వారా నిర్వాహకులను మరింత సౌకర్యవంతంగా చేసింది. నియంత్రిత పరిశ్రమలలో, వేగం కంటే విశ్వాసం తరచుగా ముఖ్యమైనది.
AI స్కేలింగ్ గురించి Citi యొక్క విధానం ఏమి చూపిస్తుంది
సిటీ ప్రోగ్రామ్ యొక్క నిర్మాణం ఇతర పెద్ద సంస్థలకు ఒక పాఠాన్ని సూచిస్తుంది. AI స్వీకరణకు ప్రతి ఉద్యోగి నిపుణుడిగా మారాల్సిన అవసరం లేదు. సాధనాలను బాధ్యతాయుతంగా వర్తింపజేయడానికి మరియు ఇతరులకు వివరించడానికి తగినంత మంది వ్యక్తులు సాధనాలను అర్థం చేసుకోవడం అవసరం. డజన్ల కొద్దీ కాకుండా వేలమందికి శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా, సిటీ నిపుణుల చిన్న సమూహంపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించుకుంది.
ఆటలో సాంస్కృతిక సంకేతం కూడా ఉంది. నాన్-టెక్నికల్ పాత్రల నుండి ఉద్యోగులను పాల్గొనడానికి ప్రోత్సహించడం AI ఇంజనీర్లు లేదా డేటా సైంటిస్టులకు మాత్రమే కాదు అనే సందేశాన్ని పంపుతుంది. మునుపటి దశాబ్దాలలో స్ప్రెడ్షీట్లు లేదా ప్రెజెంటేషన్ సాఫ్ట్వేర్ మాదిరిగానే ఇది పని ఎలా జరుగుతుంది అనే దానిలో భాగం అవుతుంది.
ఆ మార్పు విస్తృత పరిశ్రమ ధోరణులకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. మెకిన్సే వంటి సంస్థల నుండి వచ్చిన సర్వేలు చాలా కంపెనీలు AI ప్రాజెక్ట్లను ఉత్పత్తికి తరలించడానికి కష్టపడుతున్నాయని తేలింది, తరచుగా ప్రతిభ అంతరాలను మరియు అస్పష్టమైన యాజమాన్యాన్ని ఉదహరిస్తుంది. Citi యొక్క నమూనా ఆ సమస్యలలో కొన్నింటిని జట్లలో యాజమాన్యాన్ని పంపిణీ చేయడం ద్వారా, పాలనను కేంద్రీకృతంగా ఉంచడం ద్వారా పక్కదారి పట్టించింది.
ఇప్పటికీ, విధానం పరిమితులు లేకుండా లేదు. పీర్ నేతృత్వంలోని దత్తత అనేది నిరంతర ఆసక్తిపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు అన్ని జట్లు ఒకే వేగంతో కదలవు. అనధికారిక మద్దతు నెట్వర్క్లు అసమానంగా మారే ప్రమాదం కూడా ఉంది, కొన్ని సమూహాలు ఇతరుల కంటే ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందుతాయి. Citi ఛాంపియన్లను తిప్పడం ద్వారా మరియు సాధనాలు మారినప్పుడు శిక్షణ కంటెంట్ను నవీకరించడం ద్వారా దీనిని పరిష్కరించేందుకు ప్రయత్నించింది.
AIని ఇన్నోవేషన్గా కాకుండా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్గా పరిగణించేందుకు బ్యాంక్ సుముఖత చూపుతున్నది. AI వ్యాపారాన్ని మార్చగలదా అని అడగడానికి బదులుగా, ఇప్పటికే ఉన్న పని నుండి ఘర్షణను ఎక్కడ తొలగించగలదని సిటీ అడిగింది. ఆ ఫ్రేమింగ్ పురోగతిని కొలవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు నాటకీయ ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఒత్తిడిని తగ్గిస్తుంది.
AI స్వీకరణ తప్పనిసరిగా పైభాగంలో ప్రారంభం కావాలనే సాధారణ ఊహను కూడా అనుభవం సవాలు చేస్తుంది. సిటీ యొక్క సీనియర్ నాయకత్వం ఈ ప్రయత్నానికి మద్దతునిచ్చింది, అయితే నేర్చుకునేందుకు మరియు బోధించడానికి స్వచ్ఛందంగా సమయాన్ని వెచ్చించే ఉద్యోగుల నుండి చాలా ఊపందుకుంది. పెద్ద సంస్థలలో, దిగువ-అప్ శక్తిని ఉత్పత్తి చేయడం కష్టంగా ఉంటుంది, అయినప్పటికీ ఇది తరచుగా కొత్త సాంకేతికత అంటుందో లేదో నిర్ణయిస్తుంది.
మరిన్ని కంపెనీలు పైలట్ల నుండి ఉత్పత్తికి మారడంతో, సిటీ యొక్క ప్రయోగం ఉపయోగకరమైన కేస్ స్టడీని అందిస్తుంది. ఇది స్కేల్ మరిన్ని సాధనాలను కొనుగోలు చేయడం ద్వారా రాదని చూపిస్తుంది, కానీ ప్రజలు ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న వాటిని ఉపయోగించి ఆత్మవిశ్వాసం పొందడంలో సహాయం చేస్తుంది. AI పురోగతి ఎందుకు నిదానంగా అనిపిస్తుందో అని ఆలోచిస్తున్న ఎంటర్ప్రైజెస్ కోసం, స్ట్రాటజీ డెక్లలో సమాధానం తక్కువగా ఉంటుంది మరియు ఒక సమయంలో ఒక బృందంగా పని ఎలా జరుగుతుంది అనేదానికి మరింత సమాధానం ఉంటుంది.
(ఫోటో డెక్లాన్ సన్)
ఇవి కూడా చూడండి: JP మోర్గాన్ చేజ్ AI వ్యయాన్ని ప్రధాన మౌలిక సదుపాయాలుగా పరిగణిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండిAI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. ఇందులో భాగమే ఈ సమగ్ర కార్యక్రమం టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
