Hot News

సిటీ యూనియన్ బ్యాంక్ బ్యాంకింగ్ కార్యకలాపాలకు మద్దతుగా AI కేంద్రాన్ని ప్రారంభించింది

బ్యాంకులు విశ్లేషణ సాధనాలు మరియు ఆటోమేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లను కొనుగోలు చేయడానికి సంవత్సరాలు గడిపాయి. ఇప్పుడు కొందరు వేరొక అడుగు వేస్తున్నారు: నిజమైన బ్యాంకింగ్ సమస్యలపై నేరుగా AI పరీక్షించబడే అంతర్గత స్థలాలను నిర్మించడం.

ఈ నెలలో భారతదేశంలో ఒక ఉదాహరణ వెలువడింది. బ్యాంకింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్‌ను రూపొందించడానికి సిటీ యూనియన్ బ్యాంక్ ఇటీవల నాలుగు పార్టీల ఒప్పందాన్ని కుదుర్చుకుంది. మోసం పర్యవేక్షణ, క్రెడిట్ విశ్లేషణ మరియు నియంత్రణ సమ్మతి వంటి బ్యాంకింగ్ పనికి మద్దతు ఇచ్చే AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడమే లక్ష్యం. ఈ ఒప్పందాన్ని బ్యాంక్ స్టాక్ ఎక్స్ఛేంజ్ ఫైలింగ్‌లో వెల్లడించింది.

ప్రాజెక్ట్ అనేక భాగస్వాములను కలిగి ఉంది. సిటీ యూనియన్ బ్యాంక్ బ్యాంకింగ్ భాగస్వామిగా పాల్గొంటోంది మరియు పరిశ్రమ పరిజ్ఞానం మరియు డొమైన్ నైపుణ్యానికి తోడ్పడుతుంది. టెక్నాలజీ సంస్థ సెంటిఫిక్ గ్లోబల్ సొల్యూషన్స్ టెక్నాలజీ భాగస్వామిగా జాబితా చేయబడింది. SASTRA విశ్వవిద్యాలయం పరిశోధన మరియు శిక్షణకు నాలెడ్జ్ పార్టనర్‌గా వ్యవహరిస్తుంది, అయితే nStore Retech పరిష్కారాలను అమలు చేయడానికి బాధ్యత వహించే అమలు భాగస్వామిగా వ్యవహరిస్తుంది.

బ్యాంకింగ్ కార్యకలాపాలకు AI ఎలా అన్వయించబడుతుందో అన్వేషించడానికి సాంకేతిక సంస్థలు మరియు విద్యా సంస్థలతో బ్యాంకులు సహకరించే నమూనాను ఈ నిర్మాణం ప్రతిబింబిస్తుంది.

AI ప్రయోగాలను కార్యాచరణ సాధనాలుగా మార్చడం

బ్యాంక్ బహిర్గతం ప్రకారం, ప్రణాళికాబద్ధమైన కేంద్రం నాలుగు ప్రధాన రంగాలపై దృష్టి సారిస్తుంది: మోసాన్ని గుర్తించడం, క్రెడిట్ రిస్క్ అనలిటిక్స్, కస్టమర్ బిహేవియర్ మోడలింగ్ మరియు నియంత్రణ సమ్మతి ప్రక్రియల ఆటోమేషన్.

ఇవి కొత్త లక్ష్యాలు కావు. క్రెడిట్ రిస్క్‌ను అంచనా వేయడానికి మరియు అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి బ్యాంకులు చాలా సంవత్సరాలుగా గణాంక నమూనాలను ఉపయోగించాయి. ఆర్థిక సంస్థలకు అందుబాటులో ఉన్న డేటా స్కేల్ మరియు పెద్ద డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌ల సామర్థ్యం మారుతున్నది.

మోసం పర్యవేక్షణ ఒక ఉదాహరణ. చెల్లింపు వ్యవస్థలు, బదిలీలు మరియు కార్డ్ నెట్‌వర్క్‌లలో బ్యాంకులు ప్రతిరోజూ పెద్ద సంఖ్యలో లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేస్తాయి. AI మోడల్‌లు ఈ లావాదేవీలలోని నమూనాలను మరియు అసాధారణంగా కనిపించే కార్యాచరణను ఫ్లాగ్ చేయగలవు. రుణ ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడంలో సహాయపడేందుకు ఇలాంటి విధానాలు క్రెడిట్ చరిత్రలు, వ్యయ విధానాలు మరియు తిరిగి చెల్లింపు రికార్డులను విశ్లేషించగలవు.

సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ సమ్మతి పనులలో AI ఎలా సహాయపడుతుందో కూడా అన్వేషిస్తుంది. బ్యాంకులు కఠినమైన రెగ్యులేటరీ రిపోర్టింగ్ అవసరాలకు లోబడి పనిచేస్తాయి మరియు ఆ నివేదికలను సిద్ధం చేయడానికి తరచుగా బృందాలు పెద్ద మొత్తంలో లావాదేవీల రికార్డులు మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌ను సమీక్షించవలసి ఉంటుంది. AI సాధనాలు పత్రాలను వర్గీకరించడానికి, క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి మరియు ఆడిట్ తయారీకి మద్దతు ఇవ్వడానికి సహాయపడవచ్చు.

సెంటర్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన వ్యవస్థలు నిజమైన బ్యాంకింగ్ కార్యకలాపాలను ప్రతిబింబించేలా డొమైన్ నాలెడ్జ్ మరియు ఇండస్ట్రీ ఇన్‌సైట్‌ను దోహదపడుతుందని సిటీ యూనియన్ బ్యాంక్ తన ఫైలింగ్‌లో పేర్కొంది.

సాంకేతికతతో పాటు ప్రతిభను పెంచుకోవడం

కేంద్రం యొక్క మరొక లక్ష్యం ప్రతిభను అభివృద్ధి చేయడం. భాగస్వాములు అకడమిక్ ప్రోగ్రామ్‌లు, ఇంటర్న్‌షిప్‌లు మరియు బ్యాంకింగ్‌లోని AI అప్లికేషన్‌లపై దృష్టి సారించిన సర్టిఫికేషన్ కోర్సులకు మద్దతు ఇవ్వాలని ప్లాన్ చేస్తున్నారు.

మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు బ్యాంకింగ్ ప్రక్రియలను అర్థం చేసుకునే ఇంజనీర్లు మరియు డేటా నిపుణుల కోసం ఆర్థిక రంగంలో విస్తృత అవసరాన్ని ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది.

విశ్వవిద్యాలయాలు తరచుగా ఇటువంటి సహకారాలలో చేర్చబడతాయి ఎందుకంటే అవి పరిశ్రమ వినియోగ కేసులతో పరిశోధనను అనుసంధానించగలవు. ఈ చొరవలో, SASTRA విశ్వవిద్యాలయం ఆర్థిక సేవలలో ఉపయోగించే AI సిస్టమ్‌లతో పని చేయడానికి విద్యార్థులు మరియు నిపుణులను సిద్ధం చేసే లక్ష్యంతో విద్యా పరిశోధన మరియు శిక్షణను అందిస్తుంది.

బ్యాంకులు AI కేంద్రాలను ఎందుకు అన్వేషిస్తున్నాయి

బలమైన రిస్క్ నియంత్రణలను కొనసాగిస్తూనే ఆర్థిక సంస్థలు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటాయి. AI వ్యవస్థలు పెద్ద మొత్తంలో ఆర్థిక డేటాను విశ్లేషించే టాస్క్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఒక మార్గంగా అధ్యయనం చేయబడుతున్నాయి.

అదే సమయంలో, నియంత్రిత పరిశ్రమలలో AIని అమలు చేయడం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. వ్యవస్థలు సురక్షితంగా, విశ్వసనీయంగా మరియు ఆర్థిక నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని బ్యాంకులు నిర్ధారించుకోవాలి. సెంటర్స్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ వంటి డెవలప్‌మెంట్ ప్రోగ్రామ్‌లు ఆపరేషనల్ సిస్టమ్‌లలో ఉపయోగించే ముందు మోడల్‌లను డిజైన్ చేసి పరీక్షించే సెట్టింగ్‌ను అందించగలవు.

సిటీ యూనియన్ బ్యాంక్ చొరవ వెనుక ఉన్న భాగస్వామ్యం అనేక రకాల నైపుణ్యాలను మిళితం చేస్తుంది: బ్యాంక్ నుండి బ్యాంకింగ్ పరిజ్ఞానం, సాంకేతిక ప్రదాత నుండి సాంకేతిక అభివృద్ధి, విశ్వవిద్యాలయం నుండి విద్యా పరిశోధన మరియు ఇంటిగ్రేషన్ భాగస్వామి నుండి అమలు మద్దతు.

బ్యాంకింగ్‌లో AI పాత్ర పెరుగుతోంది

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇప్పటికే బ్యాంకింగ్‌లోని అనేక రంగాలలో ఉపయోగించబడింది, ఇందులో మోసాలను గుర్తించే వ్యవస్థలు, కస్టమర్ సపోర్ట్ చాట్‌బాట్‌లు మరియు రుణాల కోసం రిస్క్ మోడలింగ్ ఉన్నాయి. కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం పెరగడం మరియు ఆర్థిక సంస్థలు పెద్ద డేటాసెట్‌లను సేకరిస్తున్నందున, బ్యాంకులు కార్యకలాపాలకు యంత్ర అభ్యాసాన్ని వర్తింపజేయడానికి అదనపు మార్గాలను అధ్యయనం చేస్తున్నాయి.

కస్టమర్ ప్రవర్తన విశ్లేషణ అనేది అధ్యయనంలో ఉన్న ఒక ప్రాంతం. AI మోడల్‌లు లావాదేవీల చరిత్రలను మరియు ఖాతా కార్యకలాపాలను విశ్లేషించి, కస్టమర్‌లు ఆర్థిక సేవలను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో అర్థం చేసుకోవడంలో బ్యాంకులకు సహాయపడతాయి. ఆ అంతర్దృష్టులు ఉత్పత్తి రూపకల్పన, రుణ విధానాలు మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ గురించి నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేయగలవు.

మరొక ప్రాంతం కార్యాచరణ ఆటోమేషన్. డాక్యుమెంట్ వర్గీకరణ, లావాదేవీ పర్యవేక్షణ మరియు సమ్మతి నివేదన వంటి పనులు పెద్ద మొత్తంలో అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పనిని సృష్టిస్తాయి. AI సిస్టమ్‌లు ఈ రికార్డులను మరింత త్వరగా క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు సమీక్షించడానికి సహాయపడవచ్చు.

అయినప్పటికీ, దత్తత అనేది బ్యాంకింగ్‌లో జాగ్రత్తగా కదులుతుంది ఎందుకంటే లోపాలు ఆర్థిక మరియు చట్టపరమైన నష్టాలను సృష్టించగలవు. AI డెవలప్‌మెంట్ సెంటర్‌ల వంటి టెస్టింగ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను కోర్ సిస్టమ్‌లలోకి చేర్చడానికి ముందు కొత్త సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయడానికి సంస్థలను అనుమతించవచ్చు.

ఇతర బ్యాంకులు ఏమి నేర్చుకోవచ్చు

సిటీ యూనియన్ బ్యాంక్ ప్రాజెక్ట్ కొన్ని ఆర్థిక సంస్థలు బ్యాంకులు, సాంకేతిక సంస్థలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలను ఒకచోట చేర్చే భాగస్వామ్యాల ద్వారా AI పనిని ఎలా రూపొందిస్తున్నాయో చూపిస్తుంది.

ఈ కార్యక్రమాలు విస్తృతంగా అమలు చేయబడిన వ్యవస్థలుగా అనువదించబడతాయా అనేది పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి పని ఎంత ప్రభావవంతంగా కార్యాచరణ బ్యాంకింగ్ సాధనాల్లోకి వెళుతుంది అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ప్రస్తుతానికి, కొత్త కేంద్రం బ్యాంకింగ్ రంగంలో AI చుట్టూ నైపుణ్యాన్ని పెంపొందించే ప్రయత్నాన్ని సూచిస్తుంది, అయితే రాబోయే సంవత్సరాల్లో మోసం పర్యవేక్షణ, రిస్క్ అనాలిసిస్ మరియు రెగ్యులేటరీ రిపోర్టింగ్ వంటి పనులకు సాంకేతికత ఎలా మద్దతు ఇస్తుందో అన్వేషిస్తుంది.

(ఫోటో ఎటియన్నే మార్టిన్)

ఇవి కూడా చూడండి: సాంకేతిక వ్యయం $20Bకి చేరుకోవడంతో JP మోర్గాన్ AI పెట్టుబడిని విస్తరించింది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండిAI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top