ఆర్థిక సేవలలో AI విస్తరణ ఒక క్లిష్టమైన స్థాయిని అధిగమించింది, ప్రపంచవ్యాప్తంగా కేవలం 2% సంస్థలు మాత్రమే AI వినియోగాన్ని నివేదించడం లేదు-సాంకేతికత బోర్డు రూమ్ చర్చ నుండి కార్యాచరణ వాస్తవికతకు నిర్ణయాత్మకంగా మారిందని నాటకీయ సూచిక.
ఫినాస్ట్రా నుండి 11 మార్కెట్లలో 1,509 మంది సీనియర్ లీడర్లను సర్వే చేయడం ద్వారా సింగపూర్ ఆర్థిక సంస్థలు ఈ పరివర్తనకు నాయకత్వం వహిస్తున్నాయని వెల్లడిస్తున్నాయి, దాదాపు మూడింట రెండు వంతుల మంది ఇప్పటికే AIని ప్రయోగాత్మక పైలట్లకు పరిమితం చేయకుండా ఉత్పత్తి పరిసరాలలో అమలు చేస్తున్నారు.
ది ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ స్టేట్ ఆఫ్ ది నేషన్ 2026 నివేదిక గత 12 నెలల్లో 73% సింగపూర్ సంస్థలు తమ చెల్లింపుల సాంకేతికతలో AI వినియోగ కేసులను అమలు చేశాయని లేదా మెరుగుపరిచాయని చూపిస్తుంది-ఇది ప్రపంచ సగటు 38% కంటే దాదాపు రెట్టింపు.
“సింగపూర్ సంస్థలు AI ఎగ్జిక్యూషన్ స్కేల్లో నిజంగా ఎలా ఉందో చూపుతున్నాయి. ఇది ఐసోలేటెడ్ పైలట్ల గురించి కాదు. ఇది ఆధునిక మౌలిక సదుపాయాలు, బలమైన డేటా ఫౌండేషన్లు మరియు క్రమశిక్షణతో కూడిన పాలనతో కూడిన కోర్ ఆపరేషన్లలో AIని పొందుపరచడం” అని ఫినాస్ట్రా CEO క్రిస్ వాల్టర్స్ అన్నారు.
ప్రయోగం నుండి ఎంటర్ప్రైజ్ AI విస్తరణ వరకు
ప్రపంచవ్యాప్తంగా, 31% సంస్థలు బహుళ ఫంక్షన్లలో స్కేల్ డిప్లాయ్మెంట్ను నివేదించగా, 30% పరిమిత ఉత్పత్తి విస్తరణను సాధించాయి. ఇంకా 27% మంది పరిమిత ఫంక్షన్లలో పైలటింగ్ లేదా టెస్టింగ్ చేస్తున్నారు, ఇంకా 8% మంది మాత్రమే అన్వేషణ దశలో ఉన్నారు.
ఇది ఆర్థిక సేవలలో AI విస్తరణను ఎలా సంప్రదించాలో ప్రాథమిక మార్పును సూచిస్తుంది. సాంకేతికత ఇకపై ఇన్నోవేషన్ ల్యాబ్లు లేదా ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ ప్రాజెక్ట్లకు మాత్రమే పరిమితం కాలేదు కానీ కోర్ బ్యాంకింగ్ కార్యకలాపాలకు అంతర్భాగంగా మారింది.
సింగపూర్లో ప్రత్యేకంగా, అదనంగా 35% మంది తమ ప్రస్తుత ఉత్పత్తి విస్తరణలకు మించి AI అప్లికేషన్లను పైలట్ చేస్తున్నారు లేదా పరిశోధిస్తున్నారు, ఇది నగర-రాష్ట్రాన్ని ప్రాంతీయ AI లీడర్గా ఉంచే బలమైన ఇన్నోవేషన్ పైప్లైన్ను సూచిస్తుంది.
ఈ విస్తరణను నడిపించే ప్రాథమిక లక్ష్యాలు మార్కెట్ను బట్టి మారుతూ ఉంటాయి. సింగపూర్ మరియు USలో, 43% సంస్థలు సమ్మతి మరియు నియంత్రణ ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి-ఆపరేషనల్ స్థితిస్థాపకతను కొనసాగిస్తూ పెరుగుతున్న సంక్లిష్ట పర్యవేక్షణ అవసరాలను నావిగేట్ చేసే సాంకేతికత యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా, అత్యుత్తమ AI అమలు లక్ష్యాలు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు లోపాలను తగ్గించడం (40%), ఉద్యోగుల ఉత్పాదకతను (37%) పెంచడం మరియు రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ సామర్థ్యాలను పెంచడం (34%). వియత్నాం వేగానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది, చెల్లింపులు మరియు రుణ సేవలలో ప్రాసెసింగ్ను వేగవంతం చేయడానికి 49% మంది AIని ఉపయోగిస్తున్నారు, అయితే మెక్సికో కస్టమర్ అనుభవం మరియు వ్యక్తిగతీకరణను 43% వద్ద నొక్కిచెప్పింది.
క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ AIని స్కేల్లో ఎనేబుల్ చేస్తుంది
అధునాతన క్లౌడ్ అడాప్షన్ ద్వారా సింగపూర్ యొక్క AI విస్తరణ విజయం ఆధారమైంది. 55% సింగపూర్ సంస్థలు క్లౌడ్లో అన్ని లేదా చాలా మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉన్నాయని పరిశోధన చూపిస్తుంది, మరో 30% ఆపరేటింగ్ హైబ్రిడ్ ఎన్విరాన్మెంట్లతో-85% మొత్తం చాలా మంది ప్రపంచ సహచరులను మించిపోయింది.
ఈ క్లౌడ్-ఫస్ట్ విధానం ఎంటర్ప్రైజ్ AI విస్తరణకు అవసరమైన స్కేలబుల్, స్థితిస్థాపకమైన మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తుంది. ఆధునిక డేటా ఆర్కిటెక్చర్లు మరియు సాగే గణన సామర్థ్యాలు లేకుండా, AI చిన్న-స్థాయి ప్రయోగాలకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడింది, ఇది సంస్థ-వ్యాప్త విలువను అందించదు.
ఆధునికీకరణ మరియు AI విస్తరణ మధ్య లింక్ డేటాలో స్పష్టంగా ఉంది. దాదాపు తొమ్మిది పది సంస్థలలో (87%) ప్రపంచవ్యాప్తంగా రాబోయే 12 నెలల్లో ఆధునికీకరణ పెట్టుబడిని పెంచాలని యోచిస్తోంది, ప్రణాళికాబద్ధమైన వ్యయం 50% కంటే ఎక్కువ పెరగడంలో సింగపూర్ అగ్రగామిగా ఉంది.
సంస్థలు తమ సాంకేతిక పునాదులపై బలమైన విశ్వాసాన్ని కూడా నివేదిస్తున్నాయి, 71% మంది సింగపూర్ ప్రతివాదులు తమ ప్రధాన మౌలిక సదుపాయాలు, భద్రత మరియు విశ్వసనీయతను సహచరుల కంటే ముందుంచారు-ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యధికం మరియు 72% సగటు కంటే ఎక్కువగా ఉంది.
AI కొత్త ముప్పు వెక్టర్లను సృష్టించడంతో భద్రతా వ్యయం పెరుగుతుంది
AI విస్తరణ వేగవంతం అయినందున, AI-ప్రారంభించబడిన భద్రతా బెదిరింపులు కూడా పెరుగుతాయి. పరిశోధన 2026లో ప్రపంచవ్యాప్తంగా భద్రతా వ్యయంలో సగటున 40% పెరుగుదలను అంచనా వేసింది, 43% సంస్థలు నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రమాదాలుగా పేర్కొన్న వాటికి ప్రతిస్పందిస్తాయి.
అధునాతన మోసాలను గుర్తించడం మరియు లావాదేవీల పర్యవేక్షణను అమలు చేయడంలో సింగపూర్ అగ్రగామిగా ఉంది, గత సంవత్సరంలో 62% మంది ఈ వ్యవస్థలను అమలు చేశారు లేదా అప్గ్రేడ్ చేసారు. ఇది 48% గ్లోబల్ యావరేజ్తో పోల్చబడింది, AI-ఆధారిత మోసానికి AI-ఆధారిత రక్షణ అవసరమని నగర-రాష్ట్రం యొక్క గుర్తింపును నొక్కి చెబుతుంది.
అదేవిధంగా, 60% సింగపూర్ సంస్థలు తమ సెక్యూరిటీ ఇన్ఫర్మేషన్ అండ్ ఈవెంట్ మేనేజ్మెంట్ (SIEM) మరియు సెక్యూరిటీ ఆర్కెస్ట్రేషన్, ఆటోమేషన్ మరియు రెస్పాన్స్ (SOAR) సామర్థ్యాలను ఆధునీకరించాయి—మళ్లీ ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యధికం—రియల్-టైమ్ థ్రెట్ మానిటరింగ్ మరియు ఆటోమేటెడ్ రెస్పాన్స్ని స్కేల్లో ఎనేబుల్ చేయడం.
సింగపూర్లో మల్టీ-ఫాక్టర్ అథెంటికేషన్ మరియు బయోమెట్రిక్స్ డిప్లాయ్మెంట్ 54%కి చేరుకుంది, ఎందుకంటే సంస్థలు ఉత్పాదక AI మరియు డీప్ఫేక్ టెక్నాలజీలను ప్రభావితం చేసే అధునాతన దాడి వెక్టర్లకు వ్యతిరేకంగా గుర్తింపు ధృవీకరణను బలోపేతం చేస్తాయి.
ముందుచూపుతో, API భద్రత మరియు గేట్వే గట్టిపడటం ఒక కీలక ప్రాధాన్యతగా ఉద్భవించాయి, రాబోయే 12 నెలల పాటు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 34% మంది దృష్టి కేంద్రీకరించారు. పర్యావరణ వ్యవస్థలు విస్తరిస్తున్నప్పుడు మరియు AI వ్యవస్థలు సంస్థాగత సరిహద్దుల అంతటా సంకర్షణ చెందుతున్నప్పుడు, యాక్సెస్ పాయింట్లను భద్రపరచడం చాలా ముఖ్యమైనది అని ఇది పెరుగుతున్న గుర్తింపును ప్రతిబింబిస్తుంది.
ప్రతిభ కొరత ప్రాథమిక అవరోధంగా ఉద్భవించింది
బలమైన పురోగతి ఉన్నప్పటికీ, AI విస్తరణకు అడ్డంకులు కొనసాగుతున్నాయి. టాలెంట్ కొరత ప్రపంచవ్యాప్తంగా 43% వద్ద అగ్రస్థానంలో ఉంది, కానీ సింగపూర్లో ఈ సంఖ్య 54%కి చేరుకుంది-ఇది UAEతో మాత్రమే సర్వే చేయబడిన మార్కెట్లో అత్యధికం.
ప్రత్యేక AI, క్లౌడ్ మరియు భద్రతా నైపుణ్యం కోసం ఈ తీవ్రమైన పోటీ సంస్థాగత ఆశయం మరియు అందుబాటులో ఉన్న మానవ మూలధనం మధ్య అంతరాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. AI సిస్టమ్లను రూపొందించగల, మోడల్ గవర్నెన్స్ని నిర్ధారించగల మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్ఫ్లోలలో AIని ఏకీకృతం చేయగల నిపుణుల కోసం డిమాండ్ సరఫరాను మించిపోయింది.
బడ్జెట్ పరిమితులు కూడా భారీగా ఉన్నాయి, సింగపూర్ సంస్థలలో 52% ఉదహరించారు-మళ్లీ, ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యధికం. AI విస్తరణ, భద్రతా పెట్టుబడులు, ఆధునీకరణ మరియు కస్టమర్ అనుభవ కార్యక్రమాలను సమతుల్యం చేయడం వలన బాగా నిధులు సమకూర్చే సంస్థలు కూడా కష్టమైన ప్రాధాన్యత నిర్ణయాలను ఎదుర్కొంటాయి.
ప్రతిస్పందనగా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా 54% సంస్థలు ఫిన్టెక్ ప్రొవైడర్లతో భాగస్వామ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి, ప్రతిభ సముపార్జన లేదా సిస్టమ్ అభివృద్ధి యొక్క పూర్తి భారాన్ని మోయకుండా AI సామర్థ్యాలను యాక్సెస్ చేయడానికి వారి డిఫాల్ట్ విధానం. ఈ భాగస్వామ్యాలు కీలకమైన డేటా మరియు సమ్మతి అవసరాలపై నియంత్రణను కొనసాగిస్తూనే AI విస్తరణను వేగవంతం చేయడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తాయి.
పరిశోధన నిర్ణయాత్మకంగా AI అడాప్షన్ థ్రెషోల్డ్ను దాటిన ఒక రంగాన్ని వెల్లడిస్తుంది, కానీ ఇప్పుడు బాధ్యతాయుతంగా స్కేలింగ్ చేయడంలో మరింత క్లిష్టమైన సవాలును ఎదుర్కొంటోంది. వాల్టర్స్ గుర్తించినట్లుగా, విజయం అనేది AI ప్రయోగాల విస్తృతి ద్వారా కాదు, నమ్మకాన్ని రాజీ పడకుండా బలోపేతం చేస్తూనే కార్యకలాపాల్లో తెలివితేటలను పొందుపరచగల సామర్థ్యం ద్వారా నిర్వచించబడుతుంది.
ఈ అధ్యయనం ఫ్రాన్స్, జర్మనీ, హాంకాంగ్, జపాన్, మెక్సికో, సౌదీ అరేబియా, సింగపూర్, UAE, UK, US మరియు వియత్నాంలలోని సంస్థల నుండి నిర్వాహకులు మరియు కార్యనిర్వాహకులను సర్వే చేసింది.
(ఫోటో పీటర్ న్గుయెన్)
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఎక్స్పో 2026 డే 2: ప్రయోగాత్మక పైలట్లను AI ఉత్పత్తికి తరలించడం
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండిAI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండిఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
