ప్రారంభ ఫలితాలు అసమానంగా ఉన్నప్పటికీ, ఎంటర్ప్రైజ్ నాయకులు కృత్రిమ మేధస్సుతో ముందుకు సాగుతున్నారు. నుండి రిపోర్టింగ్ వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ మరియు రాయిటర్స్ క్లియర్, ఎంటర్ప్రైజ్-వైడ్ రిటర్న్లతో ఆ పెట్టుబడులను కట్టడంలో ఇబ్బంది ఉన్నప్పటికీ, 2026 నాటికి AI వ్యయం పెరుగుతుందని చాలా మంది CEOలు ఆశిస్తున్నారని చూపిస్తుంది.
అనేక సంస్థలు ఇప్పుడు వారి AI ప్రయాణంలో ఎక్కడ కూర్చున్నాయో ఈ ఉద్రిక్తత హైలైట్ చేస్తుంది. సాంకేతికత ట్రయల్స్ మరియు కాన్సెప్ట్ యొక్క రుజువులకు మించి కదిలింది, అయితే ఇది ఇంకా నమ్మదగిన మూలంగా స్థిరపడలేదు. కంపెనీలు ఒక మధ్య దశలో పనిచేస్తున్నాయి, ఇక్కడ ఆశయం, అమలు మరియు అంచనాలు అన్నీ ఒకే సమయంలో ఒత్తిడికి గురవుతాయి.
రాబడి ఆలస్యంగా ఉన్నప్పటికీ, ఖర్చు కొనసాగుతుంది
గత రెండు సంవత్సరాల్లో పెద్ద సంస్థలలో AI బడ్జెట్లు క్రమంగా పెరిగాయి. పోటీ ఒత్తిడి, బోర్డు పర్యవేక్షణ మరియు వెనుకబడిపోతామన్న భయం అన్నీ పాత్ర పోషించాయి. అదే సమయంలో, కార్యనిర్వాహకులు తాము చూస్తున్న పరిమితుల గురించి మరింత బహిరంగంగా ఉంటారు. లాభాలు తరచుగా వ్యాపారం అంతటా కాకుండా పాకెట్స్లో కనిపిస్తాయి, పైలట్లు వ్యాప్తి చేయడంలో విఫలమవుతారు మరియు ఇప్పటికే ఉన్న టూల్స్కు AI సిస్టమ్లను కనెక్ట్ చేయడానికి అయ్యే ఖర్చు పెరుగుతూనే ఉంటుంది.
ఎ వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ సీనియర్ ఎగ్జిక్యూటివ్ల సర్వేలో చాలా మంది CEOలు AIని దీర్ఘకాలిక పోటీతత్వానికి కేంద్రంగా చూస్తున్నారని కనుగొన్నారు, స్వల్పకాలిక ప్రయోజనాలను కొలవడం కష్టంగా ఉన్నప్పటికీ. చాలా మందికి, AI ఇకపై ఐచ్ఛికం కాదు. ఫలితాలు నిరాశకు గురిచేస్తే పాజ్ చేయబడే ప్రాజెక్ట్గా కాకుండా, కాలక్రమేణా అభివృద్ధి చేయవలసిన సామర్థ్యంగా ఇది పరిగణించబడుతుంది.
ఖర్చు ఎందుకు స్థిరంగా ఉందో వివరించడానికి ఆ అభిప్రాయం సహాయపడుతుంది. ఇప్పుడు తగ్గించడం వల్ల తమ స్థానం బలహీనపడుతుందని నాయకులు ఆందోళన చెందుతున్నారు, ప్రత్యేకించి ప్రత్యర్థులు సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో మెరుగుపరుస్తుంది.
పైలట్లు స్కేల్ చేయడానికి ఎందుకు కష్టపడుతున్నారు
బలమైన రాబడికి ప్రధాన అవరోధాలలో ఒకటి ప్రయోగం నుండి రోజువారీ వినియోగానికి వెళ్లడం. చాలా సంస్థలు AI పైలట్లను వివిధ బృందాలలో ప్రారంభించాయి, తరచుగా భాగస్వామ్య నియమాలు లేదా సమన్వయం లేకుండా. ఈ ప్రయత్నాలు అంతర్దృష్టి మరియు ఆసక్తిని సృష్టించగలవు, కొన్ని విస్తృత వ్యాపారాన్ని ప్రభావితం చేసే మార్పులకు అనువదిస్తాయి.
రాయిటర్స్ AIని స్కేల్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కంపెనీలు తరచుగా డేటా నాణ్యత, సిస్టమ్ లింక్లు, భద్రతా నియంత్రణలు మరియు నియంత్రణ అవసరాలతో సమస్యలను ఎదుర్కొంటాయని నివేదించింది. ఈ సమస్యలు సాంకేతికమైనవి మాత్రమే కాదు. పని ఎలా నిర్వహించబడుతుందో అవి ప్రతిబింబిస్తాయి. బాధ్యత తరచుగా జట్లలో విభజించబడింది, యాజమాన్యం అస్పష్టంగా ఉంటుంది మరియు ప్రాజెక్ట్లు చట్టపరమైన, రిస్క్ మరియు IT ఫంక్షన్లను తాకినప్పుడు నిర్ణయాలు మందగిస్తాయి.
ఫలితంగా ప్రధాన కార్యకలాపాలలో పొందుపరచబడిన సిస్టమ్ల వైపు పరిమిత పురోగతితో, ట్రయల్స్పై భారీ వ్యయం యొక్క నమూనా.
అవస్థాపన ఖర్చులు సమీకరణాన్ని పునర్నిర్మిస్తాయి
ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఖర్చు కూడా AI రిటర్న్లపై ప్రభావం చూపుతోంది. శిక్షణ మరియు రన్నింగ్ మోడల్లకు పెద్ద మొత్తంలో కంప్యూటింగ్ శక్తి, నిల్వ మరియు శక్తి అవసరం. వినియోగం పెరుగుతున్న కొద్దీ క్లౌడ్ బిల్లులు త్వరగా పెరుగుతాయి, అయితే ఆన్-సైట్ సిస్టమ్లను నిర్మించడానికి ముందస్తు పెట్టుబడి మరియు దీర్ఘకాల ప్రణాళిక చక్రాలు అవసరం.
కార్యనిర్వాహకులు పేర్కొన్నారు రాయిటర్స్ మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులు AI సాధనాల ద్వారా అందించబడిన ప్రయోజనాలను అధిగమించగలవని హెచ్చరించాయి, ముఖ్యంగా ప్రారంభ దశలో. ఇది కఠినమైన ఎంపికలను బలవంతం చేసింది: AI వనరులను కేంద్రీకరించాలా లేదా జట్లను వారి స్వంత ప్రయోగాలకు వదిలివేయాలా; అంతర్గత వ్యవస్థలను నిర్మించాలా లేదా విక్రేతలపై ఆధారపడాలా; మరియు సామర్థ్యాలు ఏర్పడుతున్నప్పుడు ఎంత వ్యర్థాలు ఆమోదయోగ్యమైనవి.
ఆచరణలో, ఈ నిర్ణయాలు మోడల్ పనితీరు లేదా వినియోగ-కేస్ ఎంపిక వలె AI వ్యూహాన్ని రూపొందిస్తున్నాయి.
AI గవర్నెన్స్ CEO నిర్ణయం తీసుకునే కేంద్రానికి వెళుతుంది
AI ఖర్చు పెరిగేకొద్దీ, పరిశీలన కూడా పెరుగుతుంది. బోర్డులు, రెగ్యులేటర్లు మరియు అంతర్గత ఆడిట్ బృందాలు కఠినమైన ప్రశ్నలను అడుగుతున్నాయి. ప్రతిస్పందనగా, అనేక సంస్థలు నియంత్రణను కఠినతరం చేస్తున్నాయి. నిర్ణయ హక్కులు కేంద్ర బృందాల వైపు మళ్లుతున్నాయి, AI కౌన్సిల్లు సర్వసాధారణం అవుతున్నాయి మరియు ప్రాజెక్ట్లు వ్యాపార ప్రాధాన్యతలతో మరింత సన్నిహితంగా ముడిపడి ఉన్నాయి.
ది వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ కంపెనీలు వదులుగా అనుసంధానించబడిన ప్రయోగాల నుండి స్పష్టమైన లక్ష్యాలు, చర్యలు మరియు సమయపాలన వైపు వెళ్తున్నాయని నివేదించింది. ఇది పురోగతిని నెమ్మదిస్తుంది, కానీ ఇతర ప్రధాన పెట్టుబడుల మాదిరిగానే AIని కూడా అదే క్రమశిక్షణతో నిర్వహించాలనే నమ్మకాన్ని ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది.
ఈ మార్పు AI చికిత్సలో మార్పును సూచిస్తుంది. ఇది ఇకపై ఒక వైపు ప్రయత్నం లేదా ఉత్సుకత కాదు. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న ఆపరేటింగ్ మరియు రిస్క్ స్ట్రక్చర్లలోకి తీసుకురాబడుతోంది.
అంచనాలు రీసెట్ చేయబడుతున్నాయి, వదిలిపెట్టడం లేదు
ముఖ్యముగా, AI ఖర్చు యొక్క పట్టుదల గుడ్డి ఆశావాదాన్ని సూచించదు. బదులుగా, ఇది అంచనాలలో రీసెట్ను ప్రతిబింబిస్తుంది. AI చాలా అరుదుగా తక్షణ, భారీ రాబడులను అందజేస్తుందని CEOలు నేర్చుకుంటున్నారు. సంస్థలు వర్క్ఫ్లోలను సర్దుబాటు చేయడం, సిబ్బందికి మళ్లీ శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు డేటా పునాదులను మెరుగుపర్చడం వలన విలువ క్రమంగా ఉద్భవిస్తుంది.
AI కార్యక్రమాలను విడిచిపెట్టే బదులు, అనేక సంస్థలు తమ దృష్టిని తగ్గించుకుంటున్నాయి. వారు తక్కువ వినియోగ సందర్భాలకు ప్రాధాన్యతనిస్తున్నారు, స్పష్టమైన యాజమాన్యాన్ని డిమాండ్ చేస్తున్నారు మరియు వ్యాపార ఫలితాలతో మరింత సన్నిహితంగా ప్రాజెక్ట్లను సమలేఖనం చేస్తున్నారు. ఈ రీకాలిబ్రేషన్ స్వల్పకాలిక ఉత్సాహాన్ని తగ్గించవచ్చు, అయితే ఇది స్థిరమైన రాబడుల సంభావ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది.
2026 ప్రణాళిక కోసం CEO AI వ్యూహం సంకేతాలు
2026 కోసం తమ ప్రణాళికలను రూపొందించే సంస్థలకు, ప్రతి CEO యొక్క సందేశం AI నుండి వెనక్కి తగ్గడం కాదు, AI వ్యూహాలు పరిపక్వం చెందుతున్నందున దానిని మరింత జాగ్రత్తగా కొనసాగించడం. యాజమాన్యం, పాలన మరియు వాస్తవిక టైమ్లైన్లు హెడ్లైన్ ఖర్చు స్థాయిలు లేదా బోల్డ్ క్లెయిమ్ల కంటే ఎక్కువ ముఖ్యమైనవి.
లాభం పొందే అవకాశం ఉన్నవారు AIని సంస్థ ఎలా పని చేస్తుందో దీర్ఘకాలిక మార్పుగా పరిగణిస్తున్నారు, వృద్ధికి త్వరిత మార్గం కాదు. తదుపరి దశలో, ప్రయోజనం ఎంత ఖర్చు చేయబడిందనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు రోజువారీ కార్యకలాపాలకు AI ఎంత బాగా సరిపోతుంది అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
(ఫోటో అంబ్రే ఎస్టేవ్)
ఇవి కూడా చూడండి: 2026లో AI: స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు పెరగడంతో ప్రయోగాత్మక AI ముగిసింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
