కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, వ్యాపార సాంకేతికత ప్రపంచం యొక్క ఇష్టమైన బజ్వర్డ్ ‘బిగ్ డేటా’ – ఇది మునుపు అన్వేషించని ఆపరేటింగ్ మార్గాలను సూచించడానికి మరియు వారు ఏ వ్యూహాలను ఉత్తమంగా అనుసరించవచ్చనే దాని గురించి ఆలోచనలను ఫ్లోట్ చేయడానికి ఉపయోగించే సంస్థల భారీ సమాచార సేకరణకు సూచన.
కంపెనీలు తమ ప్రయోజనాల కోసం బిగ్ డేటాను ఉపయోగించడంలో ఎదుర్కొన్న సమస్యలు ఇప్పటికీ స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నాయి మరియు ఇది ఒక కొత్త సాంకేతికత – AI – ఆ సమస్యలను మరోసారి తెరపైకి తెస్తోంది. బిగ్ డేటాను చుట్టుముట్టే సమస్యలను పరిష్కరించకుండా, AI అమలులు విఫలమవుతూనే ఉంటాయి.
కాబట్టి AI దాని వాగ్దానాలను అందించడాన్ని ఆపివేసే సమస్యలు ఏమిటి?
చాలా వరకు సమస్యలు డేటా వనరుల నుండే ఉత్పన్నమవుతాయి. సమస్యను అర్థం చేసుకోవడానికి, చాలా సగటు పని దినంలో ఉపయోగించిన కింది సమాచార వనరులను పరిగణించండి.
చిన్న-మధ్య తరహా వ్యాపారంలో:
- స్ప్రెడ్షీట్లు, వినియోగదారుల ల్యాప్టాప్లలో, Google షీట్లలో, Office 365 క్లౌడ్లో నిల్వ చేయబడతాయి.
- కస్టమర్ రిలేషన్షిప్ మేనేజర్ (CRM) ప్లాట్ఫారమ్.
- సహోద్యోగులు, కస్టమర్లు, సరఫరాదారుల మధ్య ఇమెయిల్ మార్పిడి.
- వర్డ్ డాక్యుమెంట్లు, PDFలు, వెబ్ ఫారమ్లు.
- మెసేజింగ్ యాప్లు.
ఎంటర్ప్రైజ్ వ్యాపారంలో:
- పైన పేర్కొన్నవన్నీ, ప్లస్,
- ఎంటర్ప్రైజ్ రిసోర్స్ ప్లానింగ్ (ERP) వ్యవస్థలు.
- నిజ-సమయ డేటా ఫీడ్లు.
- డేటా సరస్సులు.
- బహుళ పాయింట్-ఉత్పత్తుల వెనుక విభిన్న డేటాబేస్లు.
పైన పేర్కొన్న సాధారణ జాబితా సమగ్రమైనది కాదు మరియు అది ఉద్దేశించినది కాదు. ఇది ప్రదర్శించేది ఏమిటంటే, కేవలం ఐదు లైన్లలో, దాదాపు డజను ప్రదేశాలలో సమాచారాన్ని కనుగొనవచ్చు. బిగ్ డేటా ఏది అవసరమో (బహుశా ఇంకా అవసరం కావచ్చు) మరియు ఏ AI ప్రాజెక్ట్లు కూడా విశ్రాంతి తీసుకుంటాయి, కంప్యూటర్ అల్గారిథమ్ అర్థం చేసుకునే విధంగా ఆ అంశాలన్నింటినీ ఒకచోట చేర్చడం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం మార్కెటింగ్ బెహెమోత్ గార్ట్నర్ యొక్క హైప్ సైకిల్, 2024, AI-రెడీ డేటాను హైప్ సైకిల్ పైకి వక్రరేఖపై ఉంచింది, ఇది ‘ప్లేట్ ఆఫ్ ప్రొడక్టివిటీ’కి చేరుకోవడానికి 2-5 సంవత్సరాలు పట్టవచ్చని అంచనా వేసింది. AI సిస్టమ్లు గని మరియు డేటాను వెలికితీస్తాయి కాబట్టి, చాలా సంస్థలు – అతి పెద్ద పరిమాణంలో ఉన్నవాటిని సేవ్ చేస్తాయి – నిర్మించడానికి పునాదులు లేవు మరియు మరో 1-4 సంవత్సరాల వరకు ఈ ప్రయత్నంలో AI సహాయం ఉండకపోవచ్చు.
AI అమలుకు అంతర్లీన సమస్య ఏమిటంటే, వారు గతంలో, హైప్ సైకిల్లో తమ మార్గాన్ని రూపొందించారు – ఆవిష్కరణ ట్రిగ్గర్, పెంచిన అంచనాల శిఖరం, భ్రమలు, జ్ఞానోదయం యొక్క వాలు, ఉత్పాదకత యొక్క పీఠభూమి వరకు – డేటా అనేక రూపాల్లో వస్తుంది; ఇది అస్థిరంగా ఉంటుంది; బహుశా అది వివిధ ప్రమాణాలకు కట్టుబడి ఉండవచ్చు; ఇది సరికాని లేదా పక్షపాతంగా ఉండవచ్చు; అది అత్యంత సున్నితమైన సమాచారం కావచ్చు, లేదా పాతది మరియు అసంబద్ధం కావచ్చు.
డేటాను మార్చడం వలన ఇది AI-సిద్ధంగా ఉంది, ఇది గతంలో కంటే నేటికీ (బహుశా చాలా ఎక్కువ) సంబంధించిన ప్రక్రియగా మిగిలిపోయింది. జంప్ స్టార్ట్ని పొందాలనుకునే కంపెనీలు ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న అనేక డేటా ట్రీట్మెంట్ ప్లాట్ఫారమ్లతో ప్రయోగాలు చేయవచ్చు మరియు సాధారణ సలహాగా మారుతున్నట్లుగా, అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి వివిక్త ప్రాజెక్ట్లను టెస్ట్-బెడ్లుగా ప్రారంభించవచ్చు.
తాజా డేటా తయారీ మరియు అసెంబ్లీ సిస్టమ్ల యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, అవి AI విలువ-సృష్టి ప్లాట్ఫారమ్ల ద్వారా ఉపయోగించబడే డేటా కోసం రూపొందించబడిన మార్గాల్లో సంస్థ యొక్క సమాచార వనరులను సిద్ధం చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. వారు డేటా సమ్మతిని నిర్ధారించడంలో సహాయపడే జాగ్రత్తగా-కోడెడ్ గార్డ్రైల్లను అందించగలరు మరియు పక్షపాతం లేదా వాణిజ్యపరంగా సున్నితమైన సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయకుండా వినియోగదారులను రక్షించగలరు.
కానీ పొందికైన, సురక్షితమైన మరియు చక్కగా రూపొందించబడిన డేటా వనరులను ఉత్పత్తి చేసే సవాలు కొనసాగుతున్న సమస్యగా మిగిలిపోయింది. సంస్థలు తమ రోజువారీ కార్యకలాపాలలో మరింత డేటాను పొందుతున్నందున, తాజా డేటా వనరులను సేకరించడం అనేది ఒక స్థిరమైన ప్రక్రియ. పెద్ద డేటాను స్టాటిక్ అసెట్గా పరిగణించే చోట, AI తీసుకోవడం కోసం డేటాను సాధ్యమైనంత నిజ సమయానికి దగ్గరగా సిద్ధం చేయాలి మరియు చికిత్స చేయాలి.
కాబట్టి పరిస్థితి అవకాశం, రిస్క్ మరియు ఖర్చు మధ్య మూడు-మార్గం బ్యాలెన్స్గా ఉంటుంది. ఆధునిక వ్యాపారానికి విక్రేత లేదా ప్లాట్ఫారమ్ ఎంపిక మునుపెన్నడూ లేనంత కీలకం.
(మూలం: “ఇన్సైడ్ ది బిజినెస్ స్కూల్” డారియన్ మరియు నీల్ CC BY-NC 2.0 ప్రకారం లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
