గత ఏడాది కాలంగా, కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పాదకతను విప్లవాత్మకంగా మారుస్తోందని మాకు చెప్పబడింది- ఇమెయిల్లను వ్రాయడం, కోడ్ను రూపొందించడం మరియు పత్రాలను సంగ్రహించడంలో మాకు సహాయపడుతుంది. అయితే ప్రజలు వాస్తవానికి AIని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారనే దాని వాస్తవికత మనం విశ్వసించిన దానికి పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటే?
డేటా ఆధారితమైనది చదువు OpenRouter ద్వారా 100 ట్రిలియన్లకు పైగా టోకెన్లను విశ్లేషించడం ద్వారా వాస్తవ-ప్రపంచ AI వినియోగంపై తెరను ఉపసంహరించుకుంది-ముఖ్యంగా బిలియన్ల కొద్దీ సంభాషణలు మరియు ChatGPT, క్లాడ్ మరియు డజన్ల కొద్దీ ఇతర పెద్ద భాషా మోడల్లతో పరస్పర చర్యలను విశ్లేషించింది. పరిశోధనలు AI విప్లవం గురించి అనేక అంచనాలను సవాలు చేస్తాయి.
OpenRouter అనేది బహుళ-మోడల్ AI అనుమితి ప్లాట్ఫారమ్, ఇది 60 కంటే ఎక్కువ ప్రొవైడర్ల నుండి 300 కంటే ఎక్కువ మోడళ్లలో అభ్యర్థనలను రూట్ చేస్తుంది-OpenAI మరియు Anthropic నుండి DeepSeek మరియు Meta’s LAMA వంటి ఓపెన్ సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాల వరకు.
దాని వినియోగంలో 50% పైగా యునైటెడ్ స్టేట్స్ వెలుపల ఉద్భవించి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా మిలియన్ల మంది డెవలపర్లకు సేవలందిస్తున్నందున, ప్లాట్ఫారమ్ వివిధ భౌగోళిక ప్రాంతాలు, వినియోగ సందర్భాలు మరియు వినియోగదారు రకాల్లో AI వాస్తవానికి ఎలా అమలు చేయబడుతుందో వివరించే ప్రత్యేక క్రాస్-సెక్షన్ను అందిస్తుంది.
ముఖ్యముగా, సంభాషణల యొక్క వాస్తవ వచనాన్ని యాక్సెస్ చేయకుండా బిలియన్ల కొద్దీ పరస్పర చర్యల నుండి మెటాడేటాను అధ్యయనం విశ్లేషించింది, ప్రవర్తనా విధానాలను బహిర్గతం చేస్తూ వినియోగదారు గోప్యతను కాపాడుతుంది.
రోల్ ప్లే విప్లవం రావడం ఎవరూ చూడలేదు
బహుశా అత్యంత ఆశ్చర్యకరమైన ఆవిష్కరణ: ఓపెన్ సోర్స్ AI మోడల్ వినియోగంలో సగానికి పైగా ఉత్పాదకత కోసం కాదు. ఇది రోల్ ప్లే మరియు సృజనాత్మక కథల కోసం.
అవును, మీరు చదివింది నిజమే. టెక్ ఎగ్జిక్యూటివ్లు వ్యాపారాన్ని మార్చగల AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రచారం చేస్తున్నప్పటికీ, వినియోగదారులు వారి ఎక్కువ సమయాన్ని పాత్ర-ఆధారిత సంభాషణలు, ఇంటరాక్టివ్ ఫిక్షన్ మరియు గేమింగ్ దృశ్యాలలో నిమగ్నమై ఉన్నారు.
50% కంటే ఎక్కువ ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ ఇంటరాక్షన్లు ఈ వర్గంలోకి వస్తాయి, ప్రోగ్రామింగ్ సహాయాన్ని కూడా మరుగుజ్జు చేస్తుంది.
“ఇది కోడ్, ఇమెయిల్లు లేదా సారాంశాలను వ్రాయడానికి LLMలు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయనే ఊహను వ్యతిరేకిస్తుంది” అని నివేదిక పేర్కొంది. “వాస్తవానికి, చాలా మంది వినియోగదారులు సాహచర్యం లేదా అన్వేషణ కోసం ఈ మోడల్లతో నిమగ్నమై ఉన్నారు.”
ఇది కేవలం క్యాజువల్ చాటింగ్ కాదు. 60% రోల్ప్లే టోకెన్లు నిర్దిష్ట గేమింగ్ దృష్టాంతాలు మరియు క్రియేటివ్ రైటింగ్ కాంటెక్స్ట్ల కిందకు వస్తాయి, AI మోడల్లను స్ట్రక్చర్డ్ రోల్ప్లేయింగ్ ఇంజిన్లుగా వినియోగదారులు పరిగణిస్తున్నట్లు డేటా చూపిస్తుంది. ఇది AI కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తుల గురించి ఎలా ఆలోచిస్తాయో మళ్లీ రూపొందించే భారీ, ఎక్కువగా కనిపించని ఉపయోగ సందర్భం.
ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ఉల్క పెరుగుదల
రోల్ప్లే ఓపెన్-సోర్స్ వినియోగాన్ని ఆధిపత్యం చేస్తున్నప్పటికీ, ప్రోగ్రామింగ్ అన్ని AI మోడళ్లలో అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న వర్గంగా మారింది. 2025 ప్రారంభంలో, కోడింగ్-సంబంధిత ప్రశ్నలు మొత్తం AI వినియోగంలో కేవలం 11% మాత్రమే. సంవత్సరం చివరి నాటికి, ఆ సంఖ్య 50%కి పైగా పేలింది.
ఈ పెరుగుదల సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిలో AI యొక్క లోతైన ఏకీకరణను ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రోగ్రామింగ్ టాస్క్ల కోసం సగటు ప్రాంప్ట్ నిడివి నాలుగు రెట్లు పెరిగింది, దాదాపు 1,500 టోకెన్ల నుండి 6,000కి పైగా పెరిగింది, కొన్ని కోడ్-సంబంధిత అభ్యర్థనలు 20,000 టోకెన్లను మించిపోయాయి-ఇది మొత్తం కోడ్బేస్ను విశ్లేషణ కోసం AI మోడల్గా అందించడానికి సమానం.
సందర్భం కోసం, ప్రోగ్రామింగ్ ప్రశ్నలు ఇప్పుడు మొత్తం AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో సుదీర్ఘమైన మరియు అత్యంత సంక్లిష్టమైన పరస్పర చర్యలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. డెవలపర్లు ఇకపై సాధారణ కోడ్ స్నిప్పెట్ల కోసం అడగడం లేదు; వారు అధునాతన డీబగ్గింగ్ సెషన్లు, నిర్మాణ సమీక్షలు మరియు బహుళ-దశల సమస్య పరిష్కారాన్ని నిర్వహిస్తున్నారు.
Anthropic’s Claude మోడల్లు ఈ స్థలంలో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నాయి, 2025లో 60% ప్రోగ్రామింగ్-సంబంధిత వినియోగాన్ని ఆక్రమించాయి, అయినప్పటికీ Google, OpenAI మరియు ఓపెన్-సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాల కారణంగా పోటీ తీవ్రమవుతోంది.
చైనీస్ AI ఉప్పెన
మరో ప్రధాన వెల్లడి: చైనీస్ AI మోడల్స్ ఇప్పుడు ప్రపంచ వినియోగంలో దాదాపు 30% వాటాను కలిగి ఉన్నాయి-2025 ప్రారంభంలో వారి 13% వాటాను దాదాపు మూడు రెట్లు పెంచాయి.
డీప్సీక్, క్వెన్ (అలీబాబా) మరియు మూన్షాట్ AI నుండి మోడల్లు వేగంగా ట్రాక్షన్ను పొందాయి, డీప్సీక్ మాత్రమే అధ్యయన కాలంలో 14.37 ట్రిలియన్ టోకెన్లను ప్రాసెస్ చేసింది. ఇది గ్లోబల్ AI ల్యాండ్స్కేప్లో ప్రాథమిక మార్పును సూచిస్తుంది, ఇక్కడ పాశ్చాత్య కంపెనీలు ఇకపై సవాలు చేయని ఆధిపత్యాన్ని కలిగి ఉండవు.
సరళీకృత చైనీస్ ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI పరస్పర చర్యలకు రెండవ అత్యంత సాధారణ భాషగా ఉంది, మొత్తం వినియోగంలో 5%, ఇంగ్లీషు తర్వాత 83%. AI వ్యయంలో ఆసియా యొక్క మొత్తం వాటా 13% నుండి 31%కి రెట్టింపు కంటే ఎక్కువగా ఉంది, సింగపూర్ యునైటెడ్ స్టేట్స్ తర్వాత రెండవ అతిపెద్ద దేశంగా అవతరించింది.
“ఏజెంటిక్” AI యొక్క పెరుగుదల
ఈ అధ్యయనం AI యొక్క తదుపరి దశను నిర్వచించే ఒక కాన్సెప్ట్ను పరిచయం చేస్తుంది: ఏజెంట్ అనుమితి. దీని అర్థం AI మోడల్లు ఇకపై ఒకే ప్రశ్నలకు మాత్రమే సమాధానం ఇవ్వడం లేదు-అవి బహుళ-దశల పనులను అమలు చేయడం, బాహ్య సాధనాలను కాల్ చేయడం మరియు విస్తరించిన సంభాషణలలో తార్కికం చేయడం.
“రీజనింగ్-ఆప్టిమైజ్డ్”గా వర్గీకరించబడిన AI పరస్పర చర్యల వాటా 2025 ప్రారంభంలో దాదాపు సున్నా నుండి సంవత్సరం చివరి నాటికి 50%కి పెరిగింది. ఇది టెక్స్ట్ జనరేటర్గా AI నుండి ప్రణాళిక మరియు అమలు చేయగల స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్గా AIకి ప్రాథమిక మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది.
“మధ్యస్థ LLM అభ్యర్థన ఇకపై సాధారణ ప్రశ్న లేదా వివిక్త సూచన కాదు” అని పరిశోధకులు వివరించారు. “బదులుగా, ఇది నిర్మాణాత్మకమైన, ఏజెంట్-వంటి లూప్లో భాగం, బాహ్య సాధనాలను ప్రారంభించడం, స్థితిపై తార్కికం మరియు సుదీర్ఘ సందర్భాలలో కొనసాగడం.”
ఈ విధంగా ఆలోచించండి: AIని “ఫంక్షన్ని వ్రాయమని” అడగడానికి బదులుగా మీరు ఇప్పుడు “ఈ కోడ్బేస్ని డీబగ్ చేయమని, పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించి, ఒక పరిష్కారాన్ని అమలు చేయమని” అడుగుతున్నారు—మరియు అది నిజానికి దీన్ని చేయగలదు.
“గ్లాస్ స్లిప్పర్ ఎఫెక్ట్”
అధ్యయనం యొక్క అత్యంత ఆకర్షణీయమైన అంతర్దృష్టులలో ఒకటి వినియోగదారు నిలుపుదలకి సంబంధించినది. పరిశోధకులు వారు సిండ్రెల్లా “గ్లాస్ స్లిప్పర్” ప్రభావం అని పిలిచేదాన్ని కనుగొన్నారు-ఒక క్లిష్టమైన సమస్యను “మొదట పరిష్కరించగల” AI నమూనాలు శాశ్వత వినియోగదారు విధేయతను సృష్టించే ఒక దృగ్విషయం.
కొత్తగా విడుదల చేసిన మోడల్ మునుపు తీర్చలేని అవసరానికి సరిగ్గా సరిపోలినప్పుడు-రూపకం “గ్లాస్ స్లిప్పర్”-ఆ ప్రారంభ వినియోగదారులు తరువాత స్వీకరించిన వారి కంటే చాలా ఎక్కువ కాలం పాటు ఉంటారు. ఉదాహరణకు, Google యొక్క Gemini 2.5 Pro యొక్క జూన్ 2025 బృందం ఐదు నెలలో దాదాపు 40% మంది వినియోగదారులను నిలుపుకుంది, ఇది తరువాతి కోహోర్ట్ల కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ.
ఇది AI పోటీ గురించిన సంప్రదాయ జ్ఞానాన్ని సవాలు చేస్తుంది. మొదటిగా ఉండటం ముఖ్యం, కానీ ప్రత్యేకంగా అధిక-విలువ సమస్యను పరిష్కరించడానికి మొదటిగా ఉండటం మన్నికైన పోటీ ప్రయోజనాన్ని సృష్టిస్తుంది. వినియోగదారులు ఈ మోడల్లను వారి వర్క్ఫ్లోలలో పొందుపరిచారు, సాంకేతికంగా మరియు ప్రవర్తనాపరంగా మారడం ఖరీదైనది.
ఖర్చు పట్టింపు లేదు (మీరు అనుకున్నంత)
బహుశా ప్రతికూలంగా, AI వినియోగం సాపేక్షంగా ధర-అస్థిరంగా ఉంటుందని అధ్యయనం వెల్లడించింది. ధరలో 10% తగ్గుదల వినియోగంలో 0.5-0.7% పెరుగుదలకు మాత్రమే అనుగుణంగా ఉంటుంది.
ఆంత్రోపిక్ మరియు OpenAI నుండి ప్రీమియం మోడల్లు అధిక వినియోగాన్ని కొనసాగిస్తూ ప్రతి మిలియన్ టోకెన్లకు $2-35ని ఆదేశిస్తాయి, అయితే DeepSeek మరియు Google యొక్క జెమినీ ఫ్లాష్ వంటి బడ్జెట్ ఎంపికలు ప్రతి మిలియన్ టోకెన్లకు $0.40 కంటే తక్కువ ధరతో సమాన స్థాయిని సాధిస్తాయి. రెండూ విజయవంతంగా సహజీవనం చేస్తున్నాయి.
“LLM మార్కెట్ ఇంకా ఒక వస్తువు వలె ప్రవర్తించినట్లు లేదు” అని నివేదిక ముగించింది. “వినియోగదారులు తార్కిక నాణ్యత, విశ్వసనీయత మరియు సామర్థ్యం యొక్క వెడల్పుతో ఖర్చును సమతుల్యం చేస్తారు.”
దీని అర్థం AI ధరపై అట్టడుగు స్థాయికి చేరుకోలేదు. నాణ్యత, విశ్వసనీయత మరియు సామర్థ్యం ఇప్పటికీ ప్రీమియంలను ఆదేశిస్తాయి-కనీసం ఇప్పటికైనా.
ముందుకు వెళ్లడం అంటే ఏమిటి
OpenRouter అధ్యయనం వాస్తవ ప్రపంచ AI వినియోగం యొక్క చిత్రాన్ని చిత్రీకరిస్తుంది, ఇది పరిశ్రమ కథనాలు సూచించిన దానికంటే చాలా సూక్ష్మంగా ఉంటుంది. అవును, AI ప్రోగ్రామింగ్ మరియు వృత్తిపరమైన పనిని మారుస్తోంది. కానీ ఇది రోల్ప్లే మరియు సృజనాత్మక అనువర్తనాల ద్వారా మానవ-కంప్యూటర్ పరస్పర చర్య యొక్క పూర్తిగా కొత్త వర్గాలను కూడా సృష్టిస్తోంది.
మార్కెట్ భౌగోళికంగా వైవిధ్యంగా మారుతోంది, చైనా ప్రధాన శక్తిగా ఎదుగుతోంది. సాంకేతికత సాధారణ టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి నుండి సంక్లిష్టమైన, బహుళ-దశల తార్కికం వరకు అభివృద్ధి చెందుతోంది. మరియు వినియోగదారు విధేయత అనేది ఒక సమస్యను నిజంగా పరిష్కరించడానికి మొదటిగా ఉండటం కంటే మార్కెట్కి మొదటిగా ఉండటంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
నివేదిక పేర్కొన్నట్లుగా, “ప్రజలు ఎల్ఎల్ఎమ్లను ఉపయోగించే మార్గాలు ఎల్లప్పుడూ అంచనాలకు అనుగుణంగా ఉండవు మరియు దేశం వారీగా, రాష్ట్రాల వారీగా, వినియోగ సందర్భాల వారీగా గణనీయంగా మారుతూ ఉంటాయి.”
ఈ వాస్తవ-ప్రపంచ నమూనాలను అర్థం చేసుకోవడం-కేవలం బెంచ్మార్క్ స్కోర్లు లేదా మార్కెటింగ్ క్లెయిమ్లు మాత్రమే కాకుండా-రోజువారీ జీవితంలో AI మరింత పొందుపరచబడినందున కీలకం అవుతుంది. AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందని మేము భావిస్తున్నాము మరియు వాస్తవానికి అది ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనే దాని మధ్య అంతరం చాలా మంది గ్రహించిన దానికంటే ఎక్కువ. ఈ అధ్యయనం ఆ అంతరాన్ని మూసివేయడంలో సహాయపడుతుంది.
ఇవి కూడా చూడండి: డీప్ కోగిటో v2: ఓపెన్ సోర్స్ AI దాని తార్కిక నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
