ప్రతిరోజూ మన ఇన్బాక్స్లపై బాంబు పేల్చే హైప్ మరియు మార్కెటింగ్ సందేశాల నుండి సాంకేతికత యొక్క వాస్తవికతను వేరు చేయడం కొన్నిసార్లు కష్టం. గత ఐదేళ్లలో, ఉదాహరణకు, మెటావర్స్, బ్లాక్చెయిన్ మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ గురించి మనం చాలా ఎక్కువగా విన్నాము. ప్రస్తుతం, మనం ఎక్కువగా దుర్వినియోగం చేయబడిన ‘AI’ అనే పదం గురించి తీవ్ర ఆగ్రహంతో ఉన్నాము మరియు ఈ నిర్దిష్ట తుఫాను టీకప్ నివాసిగా కనిపిస్తుందో లేదో కాలమే చెబుతుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వార్తలు తో ప్రత్యేకంగా మాట్లాడారు జోన్ మెక్లూన్కంప్యూటేషనల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు సైంటిఫిక్ ఇన్నోవేషన్ స్పేస్లో అత్యంత పరిణతి చెందిన సంస్థలో టెక్నికల్ కమ్యూనికేషన్ అండ్ స్ట్రాటజీ డైరెక్టర్, వోల్ఫ్రామ్ రీసెర్చ్AI యొక్క మా ప్రస్తుత భావనలను మరియు వాటి ఆచరణాత్మక ఉపయోగాలను లోతైన సందర్భంలో ఉంచడంలో మాకు సహాయపడటానికి.
జోన్ వోల్ఫ్రామ్ రీసెర్చ్లో 32 సంవత్సరాలు వివిధ పాత్రలలో పనిచేశారు, ప్రస్తుతం యూరోపియన్ టెక్నికల్ సర్వీసెస్ బృందానికి నాయకత్వం వహిస్తున్నారు. శిక్షణ ద్వారా గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు మరియు డేటా విశ్లేషణ యొక్క అనేక అంశాలలో నైపుణ్యం కలిగిన అభ్యాసకుడు, వోల్ఫ్రామ్ యొక్క పనిని ఎలివేటర్ పిచ్ ఆకృతిలో వివరించడం ద్వారా మేము మా ఇంటర్వ్యూను ప్రారంభించాము.
“మా విలువ ప్రతిపాదన ఏమిటంటే, మాకు గణన మరియు వోల్ఫ్రామ్ టెక్నాలజీ తెలుసు. మేము మా సాంకేతికతను సంస్థ కలిగి ఉన్న సమస్యకు అనుగుణంగా మారుస్తాము. ఇది విస్తృత విషయాలలో ఉంది. కాబట్టి, మాకు సాధారణ కస్టమర్ లేరు. వారికి ఉమ్మడిగా ఉన్న విషయం ఏమిటంటే, వారు ఏదైనా వినూత్నంగా చేస్తున్నారు.
“మేము సమస్య-పరిష్కారాన్ని చేస్తున్నాము, గణన మరియు డేటా సైన్స్ని ఉపయోగించే విషయాల రకం. మేము గణన కోసం ఏకీకృత ప్లాట్ఫారమ్ను రూపొందిస్తున్నాము మరియు మేము గణన గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, ఇంజనీరింగ్ లెక్కలు, డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి సాంకేతిక కంప్యూటింగ్ రకాలను మేము సూచిస్తాము. ఇది సోషల్ నెట్వర్క్ విశ్లేషణ, బయోసైన్సెస్, యాక్చురియల్ సైన్స్ మరియు ఫైనాన్షియల్ కంప్యూటేషన్స్ వంటి అంశాలు. వియుక్తంగా, ఇవన్నీ ప్రాథమికంగా గణిత విషయాలు.
“మన ప్రపంచం అన్ని నిర్మాణాత్మక ప్రాంతాలు, ఇక్కడ మేము 30 సంవత్సరాలు విభిన్నమైన ఆంటాలజీలను రూపొందించాము. మేము గణితానికి సింబాలిక్ ప్రాతినిధ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాము, కానీ గ్రాఫ్లు మరియు నెట్వర్క్లు, పత్రాలు, వీడియోలు, చిత్రాలు, ఆడియో, సమయ శ్రేణి, నగరాలు, నదులు మరియు పర్వతాలు వంటి వాస్తవ ప్రపంచంలోని అంశాలు కూడా ఉన్నాయి. నా బృందం నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉండేలా చేసే సరదా పనిని చేస్తోంది!”
“AIని మనం మరొక రకమైన గణనగా చూస్తాము. సంవత్సరాలుగా అభివృద్ధి చేయబడిన వివిధ అల్గోరిథంలు ఉన్నాయి, వాటిలో కొన్ని వందల సంవత్సరాల క్రితం, వాటిలో కొన్ని పదుల సంవత్సరాల క్రితం మాత్రమే. Gen AI ఇప్పుడే ఈ జాబితాకు జోడించబడింది.
2024లో AI గురించి చేసిన క్లెయిమ్లు కొన్నిసార్లు అతి ఆశాజనకంగా ఉండవచ్చు, కాబట్టి మనం దాని సామర్థ్యాల గురించి వాస్తవికంగా ఉండాలి మరియు అది దేనిలో రాణిస్తుంది మరియు ఎక్కడ తక్కువగా ఉంటుందో పరిశీలించాలి.
“మానవ మేధస్సు ఇంకా ఉంది, ఇది ఇప్పటికీ వ్యూహాత్మక అంశంగా మిగిలిపోయింది. రాబోయే ఐదేళ్లలో AI నా కంపెనీని నడుపుతుందని మరియు నిర్ణయాలు తీసుకుంటుందని మీరు చెప్పలేరు. ఉత్పాదక AI చాలా నిష్ణాతులు కానీ నమ్మదగనిది. ఉండటమే దాని పని ఆమోదయోగ్యమైనదిసరైనది కాదు. మరియు ముఖ్యంగా మీరు వోల్ఫ్రామ్ చేసే పనుల్లోకి ప్రవేశించినప్పుడు, ఇది భయంకరమైనది ఎందుకంటే ఇది మీ గణిత శాస్త్రానికి సమాధానమిచ్చే విషయాలను మీకు తెలియజేస్తుంది. లాగా ఉంటుంది.” (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వార్తలు‘ఇటాలిక్స్.)
ఈ సందర్భంలో వోల్ఫ్రామ్ రీసెర్చ్ యొక్క పని జోన్ ‘సింబాలిక్ AI’ అనే పదాలపై దృష్టి పెడుతుంది. ఉత్పాదక మరియు సింబాలిక్ AIని వేరు చేయడానికి, అతను విసిరిన బంతి యొక్క పథాన్ని మోడల్ చేయడం యొక్క సారూప్యతను మాకు అందించాడు. ఉత్పాదక AI అటువంటి అనేక వేల త్రోలను పరిశీలించడం ద్వారా బంతి ఎలా ప్రయాణిస్తుందో తెలుసుకుంటుంది మరియు తర్వాత పథం యొక్క వివరణను రూపొందించగలదు. “ఆ వివరణ ఆమోదయోగ్యమైనది. ఆ రకమైన మోడల్ డేటా-రిచ్, పేలవంగా అర్థం చేసుకోవడం.”
మరోవైపు, విసిరిన బంతి యొక్క సంకేత ప్రాతినిధ్యం, ప్రక్షేపకం చలనం మరియు మూలకాల యొక్క ప్రాతినిధ్యాల కోసం అవకలన సమీకరణాలను కలిగి ఉంటుంది: ద్రవ్యరాశి, వాతావరణం యొక్క స్నిగ్ధత, ఘర్షణ మరియు అనేక ఇతర కారకాలు. “అప్పుడు అడగవచ్చు, ‘నేను బంతిని మార్స్ మీద విసిరితే ఏమవుతుంది?’ ఇది ఖచ్చితంగా ఏదో చెబుతుంది. ఇది విఫలం కాదు. ”
వ్యాపార (లేదా శాస్త్రీయ, వైద్య, లేదా ఇంజనీరింగ్) సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనువైన మార్గం మానవ మేధస్సు, సింబాలిక్ రీజనింగ్, వోల్ఫ్రామ్ భాషలో సారాంశం మరియు వాటి మధ్య జిగురుగా పని చేసే AIని ఇప్పుడు మనం పిలుస్తాము. AI అనేది అర్థాన్ని వివరించడానికి మరియు కాంపోనెంట్ భాగాల మధ్య ఇంటర్ఫేస్గా పనిచేయడానికి ఒక గొప్ప సాంకేతికత.
“కొన్ని ఆసక్తికరమైన క్రాస్ఓవర్లు మేము సహజ భాషను తీసుకుంటాము మరియు దానిని మీరు గణించగల కొంత నిర్మాణాత్మక సమాచారంగా మారుస్తాము. మానవ భాష చాలా గజిబిజిగా మరియు అస్పష్టంగా ఉంటుంది మరియు ఉత్పాదక AI దానిని కొంత నిర్మాణానికి మ్యాప్ చేయడంలో చాలా బాగుంది. మీరు వాక్యనిర్మాణం లాంఛనప్రాయమైన నిర్మాణాత్మక ప్రపంచంలోకి వచ్చిన తర్వాత, మీరు దానిపై పనులు చేయవచ్చు.
‘సాంప్రదాయ’ AIని వోల్ఫ్రామ్ పనితో కలిపిన ఇటీవలి ఉదాహరణ వైద్య రికార్డులు:
“మేము ఇటీవల మెడికల్ రిపోర్టులను తీసుకొని ఒక ప్రాజెక్ట్ చేసాము, అవి చేతితో వ్రాయబడినవి, టైప్ చేయబడ్డాయి మరియు డిజిటల్. కానీ అవి పదాలను కలిగి ఉంటాయి మరియు వాటిపై గణాంకాలను రూపొందించడానికి ప్రయత్నించడం సాధ్యం కాదు. కాబట్టి, మీరు ఈ పదాలన్నింటినీ క్లాస్ల వంటి వాటికి మ్యాపింగ్ చేయడానికి ఉత్పాదక AI భాగాన్ని ఉపయోగించాలి: ఇది నివారించదగిన మరణమా? అవును. లేదు. ఇది చక్కని, నిర్మాణాత్మక కీ విలువ జత. ఆపై మేము ఆ సమాచారాన్ని నిర్మాణాత్మక రూపంలో పొందిన తర్వాత (ఉదాహరణకు JSON లేదా XML యొక్క భాగం లేదా మీరు ఎంచుకున్న నిర్మాణం ఏదైనా), ‘ఒక ట్రెండ్ ఉందా? మేము ప్రాజెక్ట్ చేయగలమా? ఆసుపత్రి హానిపై కోవిడ్ ప్రభావం ఉందా?’ సాధనాలు మరియు మధ్యస్థాలు మరియు నమూనాలు వంటి వాటితో మీరు ప్రతీకాత్మకంగా సంప్రదించగల స్పష్టమైన-కట్ ప్రశ్నలు.
మా ఇంటర్వ్యూలో, జోన్ తన సంస్థ యొక్క పనికి ఉదాహరణగా తీసుకుని, ఒక ఊహాత్మక వేరుశెనగ వెన్న కప్ తయారీ కర్మాగారాన్ని కూడా అందించాడు. నిర్దిష్ట పదార్ధాన్ని మార్చడం లేదా రెసిపీ యొక్క కొంత వివరాలను మార్చడం మరియు ఉత్పత్తి యొక్క షెల్ఫ్ లైఫ్పై ఆ మార్పు యొక్క ప్రభావాలు ఏమిటి?
“LLMలు (పెద్ద భాషా నమూనాలు) ఇలా చెబుతాయి, ‘ఓహ్, అవి బహుశా కొన్ని వారాలు ఉంటాయి ఎందుకంటే వేరుశెనగ వెన్న కప్పులు సాధారణంగా కొన్ని వారాలు షెల్ఫ్లో కూర్చోండి. కానీ గణన నమూనాకు వెళ్లడం ద్వారా పదార్థాలను ప్లగ్ చేసి, గణించవచ్చు మరియు ఈ విషయం ఆగిపోయే ముందు ఎనిమిది వారాల పాటు కొనసాగుతుందని మీకు తెలుస్తుంది. లేదా ఆ మార్పు తయారీ ప్రక్రియలో ఏమి చేయవచ్చు? ఒక గణన నమూనా మీ తయారీ కర్మాగారం యొక్క డిజిటల్ ట్విన్కి కనెక్ట్ చేయగలదు మరియు ‘అది 3% విషయాలను నెమ్మదిస్తుంది, కాబట్టి మీ ఉత్పాదకత 20% తగ్గుతుంది ఎందుకంటే ఇది అడ్డంకిని సృష్టిస్తుంది ఇక్కడ.’ LLMలు మిమ్మల్ని మరియు మీ ప్రశ్నను మోడల్, మ్యాథ్స్, డేటా సైన్స్ లేదా డేటాబేస్కి కనెక్ట్ చేయడంలో గొప్పవి. మరియు ఇది నిజంగా మనస్సుల యొక్క ఆసక్తికరమైన మూడు-మార్గం సమావేశం.
అక్టోబరు 1-2 తేదీల్లో ఆమ్స్టర్డామ్లో జరగబోయే టెక్ఎక్స్ ఈవెంట్లో మీరు వోల్ఫ్రామ్ రీసెర్చ్ని 166వ స్థానంలో చూడవచ్చు. AI & బిగ్ డేటా స్ట్రాండ్. ఈవెంట్లో వేరుశెనగ వెన్న-సంబంధిత చర్చకు మేము హామీ ఇవ్వలేము, కానీ మీ నిర్దిష్ట సమస్యలు మరియు వివాదాలను పరిష్కరించడానికి ఎంత శక్తివంతమైన మోడలింగ్ మరియు ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించవచ్చో తెలుసుకోవడానికి, కంపెనీని దాని వెబ్సైట్ ద్వారా సంప్రదించండి.
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్ సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్లతో సహ-స్థానంలో ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
