అక్టోబర్ 22న జరిగిన దాని లండన్ సింబయాసిస్ 4 ఈవెంట్లో, డ్రూయిడ్ AI వర్చువల్ ఆథరింగ్ టీమ్లను పరిచయం చేసింది – కొత్త తరం AI ఏజెంట్లు ఇతర AI ఏజెంట్లను డిజైన్ చేయగలవు, పరీక్షించగలవు మరియు అమలు చేయగలవు. AI ఆటోమేషన్ కోసం కంపెనీ ‘ఫ్యాక్టరీ మోడల్’ అని పిలిచే దిశగా ఈ ప్రకటన ఒక కదలికను సూచిస్తుంది.
డ్రూయిడ్ ప్రకారం, ఈ సిస్టమ్ సంస్థలను పది రెట్లు వేగంగా ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ AI ఏజెంట్లను రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు ప్లాట్ఫారమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ సౌకర్యాలను అందిస్తుంది, అలాగే సమ్మతి రక్షణలు మరియు కొలవగల ROI ట్రాకింగ్ను అందిస్తుంది. ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఇంజిన్, డ్రూయిడ్ కండక్టర్, డేటా, టూలింగ్ మరియు మానవ పర్యవేక్షణను ఒకే ఫ్రేమ్వర్క్లోకి అనుసంధానించే నియంత్రణ పొరగా పనిచేస్తుంది.
డ్రూయిడ్ కండక్టర్తో పాటు డ్రూయిడ్ ఏజెంట్ మార్కెట్ప్లేస్, బ్యాంకింగ్, హెల్త్కేర్, ఎడ్యుకేషన్ మరియు ఇన్సూరెన్స్ కోసం ముందుగా నిర్మించిన, పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట ఏజెంట్ల రిపోజిటరీ. దాని పరిష్కారాలతో, డ్రూయిడ్ నాన్-టెక్నికల్ వినియోగదారులకు ఏజెంట్ AIని అందుబాటులోకి తీసుకురావాలని కోరుకుంటుంది, అయితే ఎంటర్ప్రైజ్ వినియోగానికి తగిన స్కేలబిలిటీ సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ జో కిమ్ దీనిని “AI (అది) వాస్తవానికి పని చేస్తుంది” అని అభివర్ణించారు – ప్రయోగాలు మరియు నిరూపించబడని ఆటోమేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్లతో నిండిన మార్కెట్లో బోల్డ్ క్లెయిమ్.
కొత్త ఏజెంట్ యుద్ధభూమి
డ్రూయిడ్ దాని ముసుగులో ఒంటరిగా లేదు. ఇలాంటి ప్లాట్ఫారమ్లు, Cogigy, Kore.ai మరియు Amelia వంటివి, ప్రతి ఒక్కటి బహుళ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ పరిసరాలలో భారీ పెట్టుబడిని సూచిస్తాయి. OpenAI యొక్క GPTలు మరియు ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ ప్రాజెక్ట్లు కూడా కోడింగ్ నైపుణ్యం లేకుండా సెమీ అటానమస్ డిజిటల్ వర్కర్లను రూపొందించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తాయి.
Google యొక్క వెర్టెక్స్ AI ఏజెంట్లు మరియు Microsoft యొక్క Copilot స్టూడియో ఒకే దిశలో కదులుతున్నాయి, స్వతంత్ర ఉత్పత్తుల కంటే వ్యాపార పర్యావరణ వ్యవస్థలకు పొడిగింపుగా agentic AIని ఉంచారు.
పోటీ ప్లాట్ఫారమ్ల మధ్య వ్యత్యాసం అమలులో ఉంటుంది – కొందరు వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్పై దృష్టి పెడతారు, మరికొందరు సంభాషణ లోతు లేదా IT స్టాక్లోని ఇతర భాగాలతో ఏకీకరణ సౌలభ్యంపై దృష్టి పెడతారు.
సాంకేతికత కొనుగోలుదారులకు, అటువంటి వైవిధ్యం ఒక అవకాశం మరియు ప్రమాదం. ఆచరణలో ఏజెంట్ AI అంటే ఏమిటో నిర్వచించడానికి విక్రేతలు పోటీ పడుతున్నారు మరియు 2025 యొక్క బజ్వర్డ్లో ఏజెంట్ AI యొక్క నిస్సందేహమైన అంశం ఉంది, ఇది స్వచ్ఛమైన LLM మోడల్లు మరియు వ్యాపార సందర్భాలలో ఉపయోగపడే ఆచరణాత్మక సాధనాల మధ్య భేదాన్ని సూచిస్తుంది. కొంతమంది విక్రేతలు ఏజెంట్ను ఒక ఆర్కిటెక్చర్గా చూస్తారు – మాడ్యులర్, పంపిణీ మరియు వివరించదగినది, మరికొందరు ఏజెంట్ AIని స్వయంచాలకంగా రూపొందించే ఆటోమేషన్ పొరగా ఫ్రేమ్ చేస్తారు – లేదా బదులుగా, దానికి ఏ అధికారాలు మంజూరు చేయబడిందో కనుగొనవచ్చు మరియు సహజ భాషా సూచనల ప్రకారం వాటిని ఉపయోగించవచ్చు. ఏజెంట్ AI సామర్థ్యాల నిజం ఇంజనీరింగ్ వాగ్దానాలు మరియు కార్యాచరణ వాస్తవికత మధ్య ఎక్కడో ఉంటుంది.
వ్యాపార కేసు – మరియు హెచ్చరికలు
ఏజెంట్ AI వ్యవస్థలు అసాధారణ ప్రయోజనాలను వాగ్దానం చేస్తాయి. అవి రొటీన్ డెవలప్మెంట్ను వేగవంతం చేయగలవు, బహుళ వ్యాపార విధులను సమన్వయం చేయగలవు మరియు ఒకప్పుడు సైలోడ్ చేయబడిన డేటా రిపోజిటరీలను ఉపయోగించగలవు. పరిమిత సంఖ్యలో ఉన్న వ్యక్తుల సంఖ్యతో డిజిటల్ పరివర్తనను అందించడానికి ఒత్తిడిలో ఉన్న సంస్థలకు, స్వీయ-నిర్మాణ AI బృందాల ఆలోచన బలవంతంగా ఉంటుంది.
కానీ చాలా మంది విక్రేతల మార్కెటింగ్ మెటీరియల్స్ మరియు వర్ణనలలో షరతులతో కూడిన కాలం యొక్క ఉపయోగం చెబుతోంది: agentic AI చెయ్యవచ్చు పొదుపు సాధించడం, కాలేదు వేగవంతమైన కార్యకలాపాలను నడపండి మరియు మొదలైనవి.
వ్యాపార నాయకులు అటువంటి వ్యవస్థలను స్పష్టమైన తలతో సంప్రదించాలి. పెద్ద సంస్థలలో (పరిపక్వ డేటా గవర్నెన్స్ మరియు లోతైన బడ్జెట్లు కలిగినవి) పైలట్ ప్రోగ్రామ్లకు మించిన కొన్ని నిరూపితమైన కేస్ స్టడీస్ ఉన్నాయి మరియు ఆ సంస్థలలో కూడా రాబడులు అసమానంగా ఉన్నాయి. వైఫల్యాలు చాలా అరుదుగా పైకప్పుల నుండి కేకలు వేయబడతాయి.
అతిపెద్ద ప్రమాదాలు సాంకేతికమైనవి కావు – అవి సంస్థాగతమైనవి. తగినంత పర్యవేక్షణ లేకుండా స్వయంచాలక ఏజెంట్లకు సంక్లిష్ట నిర్ణయాధికారాన్ని అప్పగించడం వల్ల సంభావ్య పక్షపాతం, సమ్మతి ఉల్లంఘనలు మరియు కీర్తి బహిర్గతం. సిస్టమ్లు ఆటోమేషన్ రుణాన్ని కూడా ఉత్పత్తి చేయగలవు: వ్యాపార ప్రక్రియలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు పర్యవేక్షించడం లేదా నవీకరించడం కష్టతరంగా మారుతున్న ఇంటర్కనెక్ట్ బాట్ల యొక్క పెరుగుతున్న చిక్కు.
అవసరమైన సంస్థాగత మార్పు సమస్య రెండు అంశాలలో ఇబ్బందికరంగా ఉంది. చాలా వ్యాపార ప్రక్రియలు మంచి కారణాల కోసం ఒక నిర్దిష్ట మార్గాన్ని అభివృద్ధి చేశాయి, కాబట్టి కొత్త, ఎక్కువగా నిరూపించబడని సాంకేతికతను అమలు చేయడానికి వాటిని ఎందుకు మార్చాలి? రెండవది, సాంకేతికత అమలు ద్వారా ప్రేరేపించబడిన మార్పు గురించి తరచుగా ప్రతిపాదించబడింది. వ్యూహాత్మక కారణాల వల్ల ప్రక్రియలు మారకూడదా మరియు ఆ మార్పుకు సాంకేతికత మద్దతు ఇవ్వకూడదా? వ్యాపార కుక్కకు ఐటీ తోక ఊపడం ఇదేనా?
భద్రత మరింత ఆందోళనకరంగా ఉంది. ప్రతి ఏజెంట్ సంభావ్య ఉల్లంఘనలు లేదా డేటా దుర్వినియోగం కోసం ఉపరితల వైశాల్యాన్ని పెంచుతుంది, ప్రత్యేకించి అవి స్వయంప్రతిపత్తితో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి రూపొందించబడినప్పుడు. ఎక్కువ వర్క్ఫ్లోలు స్వీయ-దర్శకత్వంగా మారడంతో, ట్రేస్బిలిటీ మరియు జవాబుదారీతనం చాలా అవసరం మరియు సంక్లిష్టత పెరిగేకొద్దీ అన్పిక్ చేయడం మరింత కష్టమవుతుంది. ఫలితాలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు కఠినమైన పర్యవేక్షణను నిర్ధారించడానికి అవసరమైన వ్యక్తుల సంఖ్య ఏదైనా ROI ఏజెంట్ AI ఆఫర్లను తిరస్కరించవచ్చు.
ఏజెంట్ AI సంస్థలను ఎందుకు ఆకర్షిస్తుంది
సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, ఆకర్షణను అర్థం చేసుకోవడం సులభం. ఒక విజయవంతమైన ఏజెంట్ సిస్టమ్ ఒక సంస్థ ప్రయోగాలు మరియు ప్రమాణాల వేగాన్ని మార్చగలదు. పునరావృతమయ్యే అభిజ్ఞా పనులను అప్పగించడం ద్వారా – సమ్మతి తనిఖీల నుండి కస్టమర్ సర్వీస్ ట్రయాజ్ వరకు – సంస్థలు మానవ కార్యకలాపాలను మరెక్కడా మళ్లించగలవు.
డ్రూయిడ్ యొక్క వర్చువల్ ఆథరింగ్ బృందాలు లాజిక్ను నిక్షిప్తం చేస్తాయి: ఆటోమేషన్ను ఆటోమేట్ చేస్తాయి. డొమైన్-నిర్దిష్ట ఏజెంట్ల మార్కెట్ప్లేస్ ఎంటర్ప్రైజెస్కు మంచి ప్రారంభాన్ని అందిస్తుంది, వేగవంతమైన విస్తరణలు మరియు కొలవగల ROIని వాగ్దానం చేస్తుంది. ప్రతిభ కొరత మరియు నియంత్రణ ఒత్తిడితో పోరాడుతున్న రంగాలకు, ఇది ఆకర్షణీయమైన అవకాశం.
అంతేకాకుండా, వివరించదగిన AI మరియు దాని ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్పై డ్రూయిడ్ యొక్క ఉద్ఘాటన కార్పొరేట్ జాగ్రత్తపై అవగాహనను సూచిస్తుంది. దాని పేర్కొన్న స్తంభాలు – నియంత్రణ, ఖచ్చితత్వం మరియు ఫలితాలు – పారదర్శకత వేగంతో సహజీవనం చేయగలదని బోర్డులకు భరోసా ఇవ్వడానికి రూపొందించబడ్డాయి. సిస్టమ్ నిజంగా కంపెనీ క్లెయిమ్ చేసిన వాటిని అందజేస్తే, అది AI ప్రయోగం మరియు స్కేలబుల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించవచ్చు.
జవాబుదారీతనంతో స్వయంప్రతిపత్తిని సమతుల్యం చేయడం
అయినప్పటికీ, ఏజెంట్ AIని స్వీకరించే ప్రతి సంస్థకు, మరొకటి నమ్మకంగా ఉంది. చాలా సంస్థలు అధిక-వాగ్దానం చేసే విక్రేతలు మరియు పైలట్ అలసట గురించి జాగ్రత్తగా ఉన్నాయి. దాని స్వంత వారసుల రూపకల్పన మరియు అమలు చేయగల సాంకేతికత కార్యాచరణ ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. ఏజెంట్ దాని సృష్టికర్త యొక్క ఉద్దేశ్యానికి మించి పని చేసినప్పుడు ఏమి జరుగుతుంది? గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్లు ఎలా వేగాన్ని కలిగి ఉంటాయి?
వ్యాపార నాయకులు స్వయంప్రతిపత్తిని స్పెక్ట్రమ్గా పరిగణించాలి, లక్ష్యం కాదు. ఎంటర్ప్రైజ్ AI యొక్క సమీప భవిష్యత్తు పరిమిత ఏజెంట్ స్వయంప్రతిపత్తితో మానవ-పర్యవేక్షించే ఆటోమేషన్ను మిళితం చేస్తుంది. డ్రూయిడ్స్ వంటి వ్యవస్థలు పూర్తిగా స్వతంత్ర నటులుగా కాకుండా ఆర్కెస్ట్రేషన్ హబ్లుగా పనిచేస్తాయి.
హైప్ నుండి యుటిలిటీ వరకు
Agentic AI అడవి సరిహద్దులో ఆటోమేషన్ యొక్క సహజ పరిణామాన్ని సూచిస్తుంది. దీని సంభావ్యత స్పష్టంగా ఉంది, అయినప్పటికీ మార్కెట్లో ఇప్పటికీ స్థిరమైన వ్యాపార ఫలితాల యొక్క విస్తృత, సాక్ష్యం-ఆధారిత ధ్రువీకరణ లేదు. ఇది కేవలం ప్రారంభ రోజులు కావచ్చు లేదా హేతువు యొక్క స్వరాలను ముంచెత్తుతున్న అతిశయోక్తి కావచ్చు.
ప్రస్తుతానికి, ఏజెంట్ వ్యవస్థలు పని చేయండి నియంత్రిత సందర్భాలలో – సంప్రదింపు-కేంద్ర కార్యకలాపాలు, డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ మరియు IT సేవా నిర్వహణ. సంస్థలలో స్కేలింగ్ ఏజెంట్ AIకి సాంకేతికతలోనే కాకుండా సంస్కృతి, ప్రక్రియ రూపకల్పన మరియు పర్యవేక్షణ పద్ధతుల్లో పరిపక్వత అవసరం.
డ్రూయిడ్ మరియు దాని సహచరులు తమ సమర్పణలను విస్తరింపజేస్తున్నందున, మెరుగైన ఆటోమేషన్ నుండి వాగ్దానం చేసిన విజయాలకు వ్యతిరేకంగా సంస్థలు నియంత్రణ వ్యయాన్ని అంచనా వేయాలి. AI కర్మాగారాలు వ్యాపార కార్యకలాపాలలో భాగమవుతాయా లేదా దాని స్వంత ఓవర్హెడ్లతో సంగ్రహణ యొక్క మరొక పొరను తదుపరి రెండు సంవత్సరాలు నిర్ణయిస్తాయి.
(చిత్ర మూలం: ఎల్లోస్టోన్NPS ద్వారా “బ్లాక్ అండ్ గ్రే వోల్ఫ్ (డ్రూయిడ్ ప్యాక్ నుండి ఆడ,’హాఫ్ బ్లాక్’) రోడ్డులో నడుస్తోంది”
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
