డిసెంబర్ 2025 నాటికి, వాల్ స్ట్రీట్లో AI స్వీకరణ పెద్ద US బ్యాంకులలో మరియు రోజువారీ కార్యకలాపాల్లోకి గత ప్రయోగాలను తరలించింది. డిసెంబర్ 9న న్యూయార్క్లో జరిగిన గోల్డ్మ్యాన్ సాచ్స్ ఆర్థిక-సేవల సమావేశంలో మాట్లాడుతూ, బ్యాంక్ ఎగ్జిక్యూటివ్లు AI-ముఖ్యంగా ఉత్పాదక AI-ని ఇప్పటికే ఇంజినీరింగ్, కార్యకలాపాలు మరియు కస్టమర్ సేవలో ఉత్పాదకతను పెంచే కార్యాచరణ అప్గ్రేడ్గా అభివర్ణించారు.
అదే చర్చ ఒక కఠినమైన వాస్తవాన్ని కూడా బయటపెట్టింది. బ్యాంకులు ఒకే బృందాలతో ఎక్కువ ఉత్పత్తి చేయగలిగితే, డిమాండ్ స్థిరీకరించబడిన తర్వాత ప్రస్తుత స్థాయిలలో కొన్ని పాత్రలు అవసరం ఉండకపోవచ్చు.
AI ఈరోజు ఫలితాలను అందజేస్తోందని వాల్ స్ట్రీట్ బ్యాంకులు చెబుతున్నాయి
JP మోర్గాన్: కార్యాచరణ లాభాలు సమ్మేళనం ప్రారంభమవుతాయి
JP మోర్గాన్లోని వినియోగదారు మరియు కమ్యూనిటీ బ్యాంకింగ్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ మరియాన్ లేక్ మాట్లాడుతూ, AIని ఉపయోగించే ప్రాంతాలలో ఉత్పాదకత దాదాపు 6%కి పెరిగిందని, ఇది విస్తరణకు ముందు సుమారుగా 3% నుండి పెరిగింది. AI రొటీన్ పనిలో భాగమైనందున ఆపరేషన్ పాత్రలు చివరికి 40% నుండి 50% ఉత్పాదకత లాభాలను చూడగలవని ఆమె తెలిపారు.
ఆ లాభాలు విస్తృత ప్రయోగాల కంటే ఉద్దేశపూర్వక ఎంపికలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. JP మోర్గాన్ పెద్ద భాషా నమూనాలకు సురక్షితమైన అంతర్గత ప్రాప్యత, వర్క్ఫ్లోలకు లక్ష్య మార్పులు మరియు డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనే దానిపై కఠినమైన నియంత్రణలపై దృష్టి సారించింది. బ్యాంక్ తన అంతర్గత “LLM సూట్”ని నియంత్రిత సెట్టింగ్గా వివరించింది, ఇక్కడ సిబ్బంది పెద్ద భాషా నమూనాలను ఉపయోగించి కంటెంట్ను రూపొందించవచ్చు మరియు సంగ్రహించవచ్చు.
వెల్స్ ఫార్గో: సిబ్బంది మార్పులకు ముందు అవుట్పుట్ పెరుగుతోంది
వెల్స్ ఫార్గో CEO చార్లీ షార్ఫ్ మాట్లాడుతూ, ఇప్పటివరకు AI కారణంగా బ్యాంక్ హెడ్కౌంట్ను తగ్గించలేదని, అయితే ఇది “చాలా ఎక్కువ పని చేస్తోంది” అని పేర్కొన్నారు. ఉత్పాదకత మెరుగుపడినందున తక్కువ మంది ప్రజలు అవసరమయ్యే ప్రాంతాలను కనుగొనాలని మేనేజ్మెంట్ భావిస్తున్నట్లు ఆయన చెప్పారు.
అదే రోజు నివేదించబడిన వ్యాఖ్యలలో, AI యొక్క పూర్తి ప్రభావంలో కారకం కాకముందే, 2026 నాటికి బ్యాంక్ అంతర్గత బడ్జెట్లు ఇప్పటికే చిన్న శ్రామిక శక్తిని సూచిస్తాయని షార్ఫ్ చెప్పారు. అతను అధిక విభజన ఖర్చులను కూడా ఫ్లాగ్ చేశాడు, భవిష్యత్తులో సర్దుబాట్లకు సన్నాహాలు జరుగుతున్నాయని సూచించారు.
PNC: AI దీర్ఘకాలిక మార్పును వేగవంతం చేస్తుంది
PNC CEO బిల్ డెమ్చక్ AIని కొత్త దిశలో కాకుండా యాక్సిలరేటర్గా ఉంచారు. వ్యాపారం విస్తరించినప్పటికీ, దాదాపు ఒక దశాబ్దం పాటు బ్యాంక్ హెడ్కౌంట్ చాలా వరకు ఫ్లాట్గా ఉందని ఆయన అన్నారు. ఆ స్థిరత్వం ఆటోమేషన్ మరియు బ్రాంచ్ ఆప్టిమైజేషన్ నుండి వచ్చిందని, AI ట్రెండ్ను మరింత ముందుకు తీసుకెళ్లే అవకాశం ఉందని ఆయన అన్నారు.
సిటీ గ్రూప్: సాఫ్ట్వేర్ మరియు కస్టమర్ సపోర్ట్లో లాభాలు
సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్లో బ్యాంక్ 9% ఉత్పాదకత మెరుగుదలను నమోదు చేసిందని సిటీ ఇన్కమింగ్ CFO గొంజలో లుచెట్టి తెలిపారు. కోడింగ్ పనికి మద్దతుగా AI కోపైలట్లను స్వీకరించే పెద్ద సంస్థలలో ఇది విస్తృత నమూనాను ప్రతిబింబిస్తుంది.
అతను AI సహాయం చేస్తున్న రెండు కస్టమర్ సేవా ప్రాంతాలను కూడా సూచించాడు: స్వీయ-సేవను మెరుగుపరచడం కాబట్టి తక్కువ కాల్లు ఏజెంట్లకు చేరుతాయి మరియు కస్టమర్లు ఒక వ్యక్తితో మాట్లాడాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు నిజ సమయంలో ఏజెంట్లకు మద్దతు ఇస్తారు.
గోల్డ్మ్యాన్ సాచ్స్: వర్క్ఫ్లో మార్పులు నియామకాల నియంత్రణతో జత చేయబడ్డాయి
రాయిటర్స్ ప్రకారం, గోల్డ్మన్ సాచ్స్ యొక్క అంతర్గత “OneGS 3.0” ప్రోగ్రామ్ విక్రయ ప్రక్రియలు మరియు క్లయింట్ ఆన్బోర్డింగ్ను మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెట్టింది. ఇది లెండింగ్ వర్క్ఫ్లోస్, రెగ్యులేటరీ రిపోర్టింగ్ మరియు వెండర్ మేనేజ్మెంట్ వంటి ప్రాసెస్-హెవీ ఫంక్షన్లను కూడా లక్ష్యంగా చేసుకుంది.
ఈ మార్పులు ఉద్యోగాల కోతలు మరియు నెమ్మదిగా నియామకం, వర్క్ఫ్లో రీడిజైన్ను నేరుగా సిబ్బంది నిర్ణయాలకు లింక్ చేయడంతో పాటుగా విస్తరిస్తాయి.
వాల్ స్ట్రీట్ బ్యాంకులు తొలి AI ఉత్పాదకత లాభాలను చూసే చోట
బ్యాంకుల అంతటా, పత్రాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడే పనిలో స్పష్టమైన లాభాలు కనిపిస్తున్నాయి, పునరావృతమయ్యే దశలను అనుసరిస్తాయి మరియు నిర్వచించిన నియమాలకు లోబడి పనిచేస్తాయి. ఉత్పాదక AI సమాచారం కోసం శోధించడానికి, మెటీరియల్ని సంగ్రహించడానికి, డ్రాఫ్ట్ కంటెంట్కు మరియు ఆమోద గొలుసుల ద్వారా పనిని తరలించడానికి అవసరమైన సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది-ముఖ్యంగా నిర్మాణాత్మక ప్రక్రియలు మరియు మానవ తనిఖీలతో జత చేసినప్పుడు.
ప్రారంభ ప్రభావాన్ని చూసే సాధారణ ప్రాంతాలు:
- కార్యకలాపాలు: ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడం, కేసులను సంగ్రహించడం మరియు మినహాయింపులను మరింత త్వరగా పరిష్కరించడం
- సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి: కోడ్ని రూపొందించడం, పరీక్షలు రాయడం, రీఫ్యాక్టరింగ్ చేయడం మరియు డాక్యుమెంటేషన్ను రూపొందించడం
- కస్టమర్ సేవ: ఏజెంట్లకు నిజ-సమయ మద్దతుతో కలిపి బలమైన స్వీయ-సేవ
- సేల్స్ సపోర్ట్ మరియు ఆన్బోర్డింగ్: పత్రాల నుండి డేటాను లాగడం, ఫారమ్లను పూరించడం మరియు క్లయింట్ సెటప్ను వేగవంతం చేయడం
- రెగ్యులేటరీ రిపోర్టింగ్: ఖచ్చితమైన సమీక్ష మరియు నియంత్రణల క్రింద కథనాలు మరియు సాక్ష్యాలను వేగంగా సమీకరించడం
పాలన దత్తత వేగాన్ని ఎందుకు రూపొందిస్తుంది
బ్యాంకులకు, ఉత్సాహం ప్రధాన ప్రతిబంధకం కాదు. నియంత్రణ ఉంది. US రెగ్యులేటర్లకు చాలా కాలంగా మోడల్లపై బలమైన పర్యవేక్షణ అవసరం, మరియు ఆ అంచనాలు AI సిస్టమ్లకు విస్తరించాయి. ఫెడరల్ రిజర్వ్ మరియు OCC యొక్క SR 11-7 వంటి మార్గదర్శకాలు మోడల్ అభివృద్ధి, ధ్రువీకరణ మరియు కొనసాగుతున్న సమీక్ష కోసం ప్రమాణాలను నిర్దేశిస్తాయి. US గవర్నమెంట్ అకౌంటబిలిటీ ఆఫీస్ నుండి 2025 నివేదిక ప్రకారం, ఇప్పటికే ఉన్న మోడల్ రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ సూత్రాలు ఇప్పటికే AIకి వర్తిస్తాయి, వీటిలో పరీక్ష మరియు స్వతంత్ర పర్యవేక్షణ ఉన్నాయి.
ఆచరణలో, ఇది బ్యాంకులను పరిశీలించిన మరియు గుర్తించగల డిజైన్ల వైపు నెట్టివేస్తుంది. AI వినియోగం తరచుగా ఎంత స్వతంత్రంగా పని చేయగలదో పరిమితంగా ఉంటుంది. ప్రాంప్ట్లు మరియు అవుట్పుట్లు లాగ్ చేయబడ్డాయి, డ్రిఫ్ట్ కోసం పనితీరు పర్యవేక్షించబడుతుంది మరియు రుణాలు ఇవ్వడం, వివాదాల నిర్వహణ మరియు అధికారిక రిపోర్టింగ్ వంటి అధిక-ప్రభావ నిర్ణయాలకు మానవులు బాధ్యత వహిస్తారు.
ఉత్పాదకత పెరుగుతుంది, కానీ ఉపాధి ప్రశ్నలు మిగిలి ఉన్నాయి
బ్యాంకు నేతల వ్యాఖ్యలు దశలవారీ మార్పును సూచిస్తున్నాయి. AI సాధనాలు జట్లలో విస్తరించి ఉన్నందున మొదటి దశ అధిక అవుట్పుట్తో జత చేయబడిన స్థిరమైన హెడ్కౌంట్గా కనిపిస్తోంది. అట్రిషన్, రోల్ మార్పులు లేదా టార్గెటెడ్ కట్ల ద్వారా సిబ్బంది ప్రణాళికలను ప్రభావితం చేయడానికి ఆ లాభాలు స్థిరంగా మారిన తర్వాత రెండవ దశ ప్రారంభమవుతుంది.
వెల్స్ ఫార్గో నుండి వచ్చిన సంకేతాలు 2026లో హెడ్కౌంట్ ప్లానింగ్ మరియు విభజన ఖర్చులు కొన్ని బ్యాంకులు రెండవ దశకు చేరుకుంటున్నాయని సూచిస్తున్నాయి.
విస్తృత స్థాయిలో, ఇంటర్నేషనల్ మానిటరీ ఫండ్ వంటి సంస్థలు, పాత్ర మరియు ప్రాంతాన్ని బట్టి ఆటోమేషన్ మరియు ఆగ్మెంటేషన్ యొక్క విభిన్న మిశ్రమాలతో ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉద్యోగాలలో AI పెద్ద వాటాను ప్రభావితం చేయగలదని హెచ్చరించింది. వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు నివేదిక 2025 కంపెనీలు AIని స్వీకరించడం మరియు నైపుణ్య అవసరాలను సర్దుబాటు చేయడం వలన గణనీయమైన ఉద్యోగ కదలికలను కూడా అంచనా వేస్తుంది.
2025 తర్వాత వాల్ స్ట్రీట్ బ్యాంక్ వ్యూహం కోసం AI అంటే ఏమిటి
AI నుండి ఎక్కువ లాభం పొందే బ్యాంకులు ఒకేసారి మూడు రంగాలపై దృష్టి సారిస్తాయి: చాట్ టూల్స్పై పొరలు వేయడం కంటే వర్క్ఫ్లోలను పునఃరూపకల్పన చేయడం, బలమైన డేటా పునాదులను నిర్మించడం మరియు నమ్మకాన్ని కోల్పోకుండా వేగానికి మద్దతిచ్చే పాలనను ఉంచడం.
ఆర్థిక వాటాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయని పరిశోధన సంస్థలు వాదిస్తున్నాయి. ఉత్పాదకత మెరుగుదలల ద్వారా ఉత్పాదక AI బ్యాంకింగ్ రంగానికి వార్షిక విలువలో $200 బిలియన్ మరియు $340 బిలియన్ల మధ్య పంపిణీ చేయగలదని మెకిన్సే అంచనా వేసింది.
AI బ్యాంకింగ్లో ఫలితాలను అందించగలదా అనేది ఇప్పుడు బహిరంగ ప్రశ్న కాదు. ఆడిట్ ట్రయల్స్, సెక్యూరిటీ మరియు కస్టమర్ సేఫ్గార్డ్లను సంరక్షించేటప్పుడు బ్యాంకులు ఆ లాభాలను ఎంత త్వరగా రొటీన్ చేయగలవు-మరియు అవి అనుసరించే వర్క్ఫోర్స్ మార్పులను ఎలా నిర్వహిస్తాయి.
(ఫోటో లో లో)
ఇవి కూడా చూడండి: BNP Paribas పెట్టుబడి బ్యాంకింగ్ కోసం AI సాధనాన్ని పరిచయం చేసింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
