వ్యాపార వ్యవస్థలు మరియు IT పర్యావరణ వ్యవస్థలలో AI వేగంగా సర్వవ్యాప్తి చెందుతోంది, ఎవరైనా ఊహించిన దానికంటే వేగంగా దత్తత మరియు అభివృద్ధి రేసింగ్ జరుగుతోంది. ఈ రోజు మనం తిరిగే ప్రతిచోటా, సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లు కస్టమ్ మోడల్లను రూపొందిస్తున్నారు మరియు వ్యాపార నాయకులు వారి పని వాతావరణంలో AI-శక్తితో కూడిన పరిష్కారాలను పొందుపరుస్తున్నందున, వారి ఉత్పత్తులలో AIని ఏకీకృతం చేస్తున్నారు.
అయినప్పటికీ, AIని అమలు చేయడానికి ఉత్తమ మార్గం గురించి అనిశ్చితి కొన్ని కంపెనీలను చర్య తీసుకోకుండా ఆపుతోంది. బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ యొక్క తాజా డిజిటల్ యాక్సిలరేషన్ ఇండెక్స్ (DAI), 2,700 మంది ఎగ్జిక్యూటివ్లతో గ్లోబల్ సర్వే వెల్లడించింది. 28% మాత్రమే అంటున్నారు వారి సంస్థ కొత్త AI నియంత్రణ కోసం పూర్తిగా సిద్ధమైంది.
AI నిబంధనలు మందపాటి మరియు వేగంగా రావడంతో వారి అనిశ్చితి తీవ్రమైంది: EU AI చట్టం మార్గంలో ఉంది; అర్జెంటీనా డ్రాఫ్ట్ AI ప్రణాళికను విడుదల చేసింది; కెనడాలో AI మరియు డేటా చట్టం ఉంది; చైనా AI నిబంధనలను అమలు చేసింది; మరియు G7 దేశాలు “హిరోషిమా AI ప్రక్రియ”ను ప్రారంభించాయి. మార్గదర్శకాలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి, OECD అభివృద్ధి AI సూత్రాలు, UN కొత్త UN AI సలహా సంస్థను ప్రతిపాదించడం మరియు బిడెన్ పరిపాలన AI హక్కుల బిల్లు కోసం బ్లూప్రింట్ను విడుదల చేయడం (అయితే రెండవ ట్రంప్ పరిపాలనతో ఇది త్వరగా మారవచ్చు).
వ్యక్తిగత US రాష్ట్రాలలో కూడా చట్టం వస్తోంది మరియు అనేక పరిశ్రమ ఫ్రేమ్వర్క్లలో కనిపిస్తుంది. ఈ రోజు వరకు, 21 రాష్ట్రాలు కొలరాడో AI చట్టం మరియు కాలిఫోర్నియా యొక్క CCPAలోని క్లాజులతో సహా కొన్ని పద్ధతిలో AI వినియోగాన్ని నియంత్రించడానికి చట్టాలను రూపొందించాయి, ఇంకా 14 రాష్ట్రాలు ఆమోదం కోసం వేచి ఉన్నాయి.
ఇంతలో, AI నియంత్రణ చర్చలో రెండు వైపులా పెద్ద స్వరాలు ఉన్నాయి. సోలార్విండ్స్ నుండి వచ్చిన ఒక కొత్త సర్వేలో 88% మంది IT నిపుణులు బలమైన నియంత్రణ కోసం వాదిస్తున్నారు మరియు 91% మంది బ్రిటీష్ ప్రజలు తమ AI సిస్టమ్లకు వ్యాపారాలను జవాబుదారీగా ఉంచడానికి ప్రభుత్వం మరింత కృషి చేయాలని కోరుకుంటున్నారని ప్రత్యేక పరిశోధన వెల్లడించింది. మరోవైపు, 50కి పైగా టెక్ కంపెనీల నాయకులు ఇటీవల EU యొక్క భారీ AI నిబంధనలను తక్షణ సంస్కరణకు పిలుపునిస్తూ బహిరంగ లేఖ రాశారు, అవి ఆవిష్కరణలను అణిచివేస్తాయని వాదించారు.
వ్యాపారవేత్తలు మరియు సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లకు ఇది ఖచ్చితంగా గమ్మత్తైన కాలం, ఎందుకంటే నియంత్రకాలు సాంకేతికతను చేరుకోవడానికి పెనుగులాడుతున్నాయి. వాస్తవానికి మీరు AI అందించగల ప్రయోజనాల ప్రయోజనాన్ని పొందాలనుకుంటున్నారు, రాబోయే ఏవైనా నియంత్రణ అవసరాలకు అనుగుణంగా మిమ్మల్ని సెట్ చేసే విధంగా మీరు అలా చేయవచ్చు మరియు మీ ప్రత్యర్థులు వేగంగా ముందుకు సాగుతున్నప్పుడు మీ AI వినియోగాన్ని అనవసరంగా వికలాంగులు చేయవద్దు.
మన దగ్గర క్రిస్టల్ బాల్ లేదు, కాబట్టి మనం భవిష్యత్తును అంచనా వేయలేము. కానీ AI రెగ్యులేటరీ సమ్మతి కోసం గ్రౌండ్ను సిద్ధం చేసే సిస్టమ్లు మరియు విధానాలను సెటప్ చేయడానికి మేము కొన్ని ఉత్తమ అభ్యాసాలను పంచుకోవచ్చు.
మీ విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థలో AI వినియోగాన్ని మ్యాప్ చేయండి
మీ బృందం యొక్క AI వినియోగాన్ని గురించి మీకు తెలియకపోతే మీరు దాన్ని నిర్వహించలేరు, కానీ అది మాత్రమే ఒక ముఖ్యమైన సవాలుగా ఉంటుంది. షాడో IT ఇప్పటికే సైబర్ సెక్యూరిటీ టీమ్ల శాపంగా ఉంది: ఉద్యోగులు IT విభాగాలకు తెలియకుండా SaaS సాధనాల కోసం సైన్ అప్ చేస్తారు, వ్యాపార డేటా మరియు/లేదా సిస్టమ్లకు యాక్సెస్తో అనేక పరిష్కారాలు మరియు ప్లాట్ఫారమ్లను వదిలివేస్తారు.
ఇప్పుడు భద్రతా బృందాలు కూడా షాడో AIతో పట్టుబడాలి. అనేక యాప్లు, చాట్బాట్లు మరియు ఇతర సాధనాలు AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) లేదా సహజ భాషా ప్రోగ్రామింగ్ (NLP)ను కలిగి ఉంటాయి, అలాంటి పరిష్కారాలు తప్పనిసరిగా స్పష్టమైన AI పరిష్కారాలుగా ఉండవు. ఉద్యోగులు అధికారిక ఆమోదం లేకుండా ఈ సొల్యూషన్స్లోకి లాగిన్ అయినప్పుడు, వారు మీకు తెలియకుండానే AIని మీ సిస్టమ్లలోకి తీసుకువస్తారు.
Opice Blum యొక్క డేటా గోప్యతా నిపుణుడిగా హెన్రిక్ ఫాబ్రెటీ మోరేస్ వివరించారు“ఉపయోగంలో ఉన్న సాధనాలను మ్యాపింగ్ చేయడం – లేదా ఉపయోగం కోసం ఉద్దేశించినవి – ఆమోదయోగ్యమైన వినియోగ విధానాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు చక్కగా సర్దుబాటు చేయడం మరియు వాటి వినియోగంలో ఉన్న నష్టాలను తగ్గించడానికి సంభావ్య ఉపశమన చర్యలకు కీలకం.”
విక్రేతల AI వినియోగానికి కొన్ని నిబంధనలు మిమ్మల్ని బాధ్యులుగా చేస్తాయి. పరిస్థితిని పూర్తిగా నియంత్రించడానికి, మీరు మీ మరియు మీ భాగస్వామి సంస్థల పరిసరాలలోని అన్ని AIని మ్యాప్ చేయాలి. ఈ విషయంలో, వంటి సాధనాన్ని ఉపయోగించడం హార్మోనిక్ సరఫరా గొలుసు అంతటా AI వినియోగాన్ని గుర్తించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
డేటా పాలనను ధృవీకరించండి
డేటా గోప్యత మరియు భద్రత అన్ని AI నిబంధనలకు ప్రధాన ఆందోళనలు, ఇప్పటికే అమలులో ఉన్నవి మరియు ఆమోదం అంచున ఉన్నవి.
మీ AI ఉపయోగం ఇప్పటికే ఉన్న GDPR మరియు CCPR వంటి గోప్యతా చట్టాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి, మీ AI ఏ డేటాను యాక్సెస్ చేయగలదు మరియు డేటాతో ఏమి చేస్తుందో తెలుసుకోవడం అవసరం మరియు AI ఉపయోగించే డేటాను రక్షించడానికి మీరు గార్డ్రైల్లను ప్రదర్శించడం అవసరం.
సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి, మీరు మీ సంస్థలో బలమైన డేటా గవర్నెన్స్ నియమాలను ఉంచాలి, నిర్వచించిన బృందం ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది మరియు సాధారణ ఆడిట్ల ద్వారా బ్యాకప్ చేయబడుతుంది. సంభావ్య పక్షపాతం మరియు గోప్యతా ప్రమాదం ఉన్న ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి AIని ఉపయోగించే వాటితో సహా మీ అన్ని సాధనాల డేటా భద్రత మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి మీ విధానాలు తగిన శ్రద్ధను కలిగి ఉండాలి.
“డేటా పరిశుభ్రతను పెంపొందించడం, బలమైన AI నీతిని అమలు చేయడం మరియు ఈ ప్రయత్నాలకు నాయకత్వం వహించడానికి సరైన బృందాలను సమీకరించడం ద్వారా చురుకైన చర్యలు తీసుకోవడం సంస్థలపై బాధ్యత వహిస్తుంది” అని సోలార్విండ్స్లోని VP మరియు గ్లోబల్ హెడ్ ఆఫ్ సొల్యూషన్స్ ఇంజినీరింగ్ రాబ్ జాన్సన్ అన్నారు. “ఈ చురుకైన వైఖరి అభివృద్ధి చెందుతున్న నిబంధనలను పాటించడంలో సహాయపడటమే కాకుండా AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని కూడా పెంచుతుంది.”
మీ AI సిస్టమ్ల కోసం నిరంతర పర్యవేక్షణను ఏర్పాటు చేయండి
మీ వ్యాపారంలోని ఏదైనా ప్రాంతాన్ని నిర్వహించడానికి సమర్థవంతమైన పర్యవేక్షణ కీలకం. AI విషయానికి వస్తే, సైబర్ సెక్యూరిటీకి సంబంధించిన ఇతర విభాగాల మాదిరిగానే, మీ AI సాధనాలు ఏమి చేస్తున్నాయో, అవి ఎలా ప్రవర్తిస్తున్నాయి మరియు అవి ఏ డేటాను యాక్సెస్ చేస్తున్నాయో మీకు తెలుసని నిర్ధారించుకోవడానికి మీకు నిరంతర పర్యవేక్షణ అవసరం. మీ సంస్థలో AI వినియోగాన్ని కొనసాగించడానికి మీరు వాటిని క్రమం తప్పకుండా ఆడిట్ చేయాలి.
“ఇతర AI సిస్టమ్లను పర్యవేక్షించడానికి మరియు నియంత్రించడానికి AIని ఉపయోగించాలనే ఆలోచన ఈ వ్యవస్థలు ప్రభావవంతంగా మరియు నైతికంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడంలో కీలకమైన అభివృద్ధి” కాష్ మెరిల్ అన్నారుసాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కంపెనీ Zibtek వ్యవస్థాపకుడు. “ప్రస్తుతం, ఇతర మోడళ్ల ప్రవర్తనలను (మెటా-మోడల్స్) అంచనా వేసే మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ వంటి పద్ధతులు AIని పర్యవేక్షించడానికి ఉపయోగించబడుతున్నాయి. సిస్టమ్లు క్రమరాహిత్యాలు, పక్షపాతాలు లేదా సంభావ్య వైఫల్యాలను క్లిష్టమైనవి కావడానికి ముందే గుర్తించడానికి కార్యాచరణ AI యొక్క నమూనాలు మరియు అవుట్పుట్లను విశ్లేషిస్తాయి.
సైబర్ GRC ఆటోమేషన్ ప్లాట్ఫారమ్ సైపాగో నేపథ్యంలో నిరంతర పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ ఆడిట్ సాక్ష్యం సేకరణను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. నో-కోడ్ ఆటోమేషన్ సాంకేతిక నైపుణ్యం లేకుండా అనుకూల వర్క్ఫ్లో సామర్థ్యాలను సెట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, కాబట్టి మీరు సెటప్ చేసిన నియంత్రణలు మరియు థ్రెషోల్డ్ల ప్రకారం హెచ్చరికలు మరియు ఉపశమన చర్యలు తక్షణమే ట్రిగ్గర్ చేయబడతాయి.
Cypago మీ వివిధ డిజిటల్ ప్లాట్ఫారమ్లతో కనెక్ట్ చేయగలదు, వాస్తవంగా ఏదైనా నియంత్రణ ఫ్రేమ్వర్క్తో సమకాలీకరించవచ్చు మరియు అన్ని సంబంధిత నియంత్రణలను ఆటోమేటెడ్ వర్క్ఫ్లోలుగా మార్చవచ్చు. మీ ఇంటిగ్రేషన్లు మరియు రెగ్యులేటరీ ఫ్రేమ్వర్క్లను సెటప్ చేసిన తర్వాత, ప్లాట్ఫారమ్లో అనుకూల వర్క్ఫ్లోలను సృష్టించడం అనేది స్ప్రెడ్షీట్ను అప్లోడ్ చేసినంత సులభం.
ప్రమాద అంచనాలను మీ మార్గదర్శకాలుగా ఉపయోగించండి
బాహ్య నిబంధనలకు అనుగుణంగా, అంతర్గత వ్యాపార రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ కోసం మరియు సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ వర్క్ఫ్లోలను మెరుగుపరచడం కోసం మీ AI సాధనాల్లో ఏది ఎక్కువ రిస్క్, మీడియం రిస్క్ మరియు తక్కువ రిస్క్ అని తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. అధిక ప్రమాద వినియోగ కేసులకు విస్తరణకు ముందు మరిన్ని రక్షణలు మరియు మూల్యాంకనం అవసరం.
“ప్రాజెక్ట్ డెవలప్మెంట్లో ఏ సమయంలోనైనా AI రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ప్రారంభించవచ్చు,” అని హోలిస్టిక్ AI నుండి AI పాలసీ నిపుణురాలు అయేషా గుల్లీ, అన్నారు. “రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ను తరువాత కంటే త్వరగా అమలు చేయడం వల్ల ఎంటర్ప్రైజెస్ విశ్వాసాన్ని మరియు విశ్వాసంతో స్థాయిని పెంచడంలో సహాయపడుతుంది.”
విభిన్న AI సొల్యూషన్ల వల్ల కలిగే నష్టాలు మీకు తెలిసినప్పుడు, మీరు డేటా మరియు క్లిష్టమైన వ్యాపార వ్యవస్థలకు వాటిని మంజూరు చేసే యాక్సెస్ స్థాయిని ఎంచుకోవచ్చు.
నిబంధనల పరంగా, EU AI చట్టం ఇప్పటికే వివిధ ప్రమాద స్థాయిలతో AI సిస్టమ్ల మధ్య తేడాను చూపుతుంది మరియు విశ్వసనీయత, సామాజిక ప్రభావం మరియు మానవులు సిస్టమ్తో ఎలా పరస్పర చర్య చేయాలి అనే దాని ఆధారంగా AI సాధనాలను అంచనా వేయాలని NIST సిఫార్సు చేస్తుంది.
AI ఎథిక్స్ గవర్నెన్స్ను ముందుగానే సెట్ చేయండి
నైతిక AI విధానాలను సెటప్ చేయడానికి మీరు AI నిబంధనల కోసం వేచి ఉండాల్సిన అవసరం లేదు. నైతిక AI పరిశీలనల కోసం బాధ్యతను కేటాయించండి, బృందాలను కలపండి మరియు సైబర్ భద్రత, మోడల్ ధ్రువీకరణ, పారదర్శకత, డేటా గోప్యత మరియు సంఘటన రిపోర్టింగ్ వంటి నైతిక AI ఉపయోగం కోసం విధానాలను రూపొందించండి.
NIST యొక్క AI RMF మరియు ISO/IEC 42001 వంటి ఇప్పటికే ఉన్న అనేక ఫ్రేమ్వర్క్లు మీరు మీ పాలసీలలో చేర్చగలిగే AI ఉత్తమ పద్ధతులను సిఫార్సు చేస్తాయి.
“నైతిక మరియు బాధ్యతాయుతమైన వినియోగాన్ని నిర్ధారించడానికి AIని నియంత్రించడం అవసరం మరియు అనివార్యం. ఇది సంక్లిష్టతలను పరిచయం చేసినప్పటికీ, ఇది ఆవిష్కరణకు ఆటంకం కలిగించదు. అరిక్ సోలమన్ అన్నారుCypago యొక్క CEO మరియు సహ వ్యవస్థాపకుడు. “వారి అంతర్గత ఫ్రేమ్వర్క్లలో సమ్మతిని ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా మరియు నియంత్రణ సూత్రాలకు అనుగుణంగా విధానాలు మరియు ప్రక్రియలను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా, నియంత్రిత పరిశ్రమలలోని కంపెనీలు సమర్థవంతంగా వృద్ధి చెందడం మరియు ఆవిష్కరణలు చేయడం కొనసాగించవచ్చు.”
నైతిక AIకి చురుకైన విధానాన్ని ప్రదర్శించగల కంపెనీలు సమ్మతి కోసం మెరుగైన స్థానంలో ఉంటాయి. AI నిబంధనలు పారదర్శకత మరియు డేటా గోప్యతను నిర్ధారించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి, కాబట్టి మీ లక్ష్యాలు ఈ సూత్రాలకు అనుగుణంగా ఉంటే, మీరు భవిష్యత్ నియంత్రణకు అనుగుణంగా విధానాలను కలిగి ఉండే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది. ది ఫెయిర్ నౌ AI గవర్నెన్స్, బయాస్ చెక్లు మరియు రిస్క్ అసెస్మెంట్లను ఒకే లొకేషన్లో నిర్వహించడానికి సాధనాలతో ప్లాట్ఫారమ్ ఈ ప్రక్రియలో సహాయపడుతుంది.
AI నియంత్రణ భయం మిమ్మల్ని అడ్డుకోనివ్వవద్దు
AI నిబంధనలు ఇప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతూ మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్లకు అనిశ్చితిని సృష్టిస్తున్నాయి. కానీ ద్రవ పరిస్థితి మిమ్మల్ని AI నుండి ప్రయోజనం పొందకుండా ఆపవద్దు. డేటా గోప్యత, పారదర్శకత మరియు నైతిక వినియోగం సూత్రాలకు అనుగుణంగా ఉండే విధానాలు, వర్క్ఫ్లోలు మరియు సాధనాలను ముందస్తుగా అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు AI నిబంధనల కోసం సిద్ధం చేసుకోవచ్చు మరియు AI-శక్తితో కూడిన అవకాశాల ప్రయోజనాన్ని పొందవచ్చు.
