మేము నిజ-సమయ డేటా గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మేము సూచించేది సమాచారాన్ని సృష్టించిన మరియు పొందిన వెంటనే అందుబాటులోకి వస్తుంది. నిల్వ చేయబడే బదులు, డేటా సేకరించిన వెంటనే నేరుగా అప్లికేషన్కు ఫార్వార్డ్ చేయబడుతుంది మరియు తక్షణమే అందుబాటులో ఉంచబడుతుంది – ఎటువంటి లాగ్ లేకుండా – ప్రత్యక్షంగా, క్షణంలో నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మద్దతు ఇస్తుంది.
రియల్ టైమ్ డేటా ఇప్పటికే మన జీవితంలోని దాదాపు ప్రతి అంశంలోనూ పని చేస్తోంది, బ్యాంక్ లావాదేవీల నుండి GPS వరకు విపత్తు సంభవించినప్పుడు సృష్టించబడిన అత్యవసర మ్యాప్ల వరకు ప్రతిదానికీ శక్తినిస్తుంది.
నిజ-సమయ డేటా యొక్క నిర్వచించే లక్షణం సమయ సున్నితత్వం. నిజ-సమయ డేటా మరియు దాని అనుబంధిత అంతర్దృష్టులు చాలా త్వరగా ముగుస్తాయి. కాబట్టి, దాని నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందడానికి, ఆలస్యం చేయకుండా దానిని విశ్లేషించి, పెద్దగా ఉపయోగించాలి.
ఒక ఉదాహరణ నాటికల్ నావిగేషన్ సాఫ్ట్వేర్, ఇది నిమిషానికి ఖచ్చితమైన వాతావరణం, తరంగం మరియు గాలి డేటాను అందించడానికి సెకనుకు వందల వేల డేటా పాయింట్లను సేకరించాలి. అలా కాకుండా చేయడం అంటే షిప్ సిబ్బంది వంటి ఈ డేటాపై ఆధారపడి జీవించే వ్యక్తులకు అపాయం కలిగించడమే.
మరొక ఉదాహరణ ప్రధాన ఆసుపత్రిలో రోగి పర్యవేక్షణ. గుండెచప్పుడు మరియు శ్వాసకోశ రేటు, రక్తపోటు లేదా ఆక్సిజన్ సంతృప్తత వంటి రోగి డేటాను పరికరాలు క్లౌడ్-ఆధారిత సాఫ్ట్వేర్కు ప్రసారం చేస్తాయి. ఈ ముఖ్యమైన సూచికలలో ఏదైనా ఒక నిర్దిష్ట థ్రెషోల్డ్ కంటే తక్కువగా ఉంటే, అప్పుడు తప్పనిసరిగా ఆసుపత్రి సిబ్బందికి హెచ్చరికలు వెళ్లాలి, వారు సమస్యపై త్వరగా స్పందించి, ఎలా కొనసాగించాలో నిర్ణయించుకోవచ్చు.
మరింత చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను అందించడం ద్వారా, నిజ-సమయ డేటా మరియు విశ్లేషణలు మరింత త్వరగా మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకునేలా సంస్థలకు శక్తినిస్తాయి.
మార్కెట్ను తప్పుదారి పట్టించే మరియు చాలా ఆలస్యంగా విక్రయించడం లేదా చాలా త్వరగా కొనుగోలు చేయడం వంటి స్టాక్ ట్రేడింగ్ అల్గారిథమ్ని ఊహించుకుందాం. నిజ-సమయ డేటా లేకుండా, ఈ సమస్య సంభవించిన తర్వాత మాత్రమే గుర్తించబడుతుంది మరియు పరిష్కరించబడుతుంది. కానీ నిజ-సమయ డేటా మరియు విశ్లేషణలతో, సమస్యను గుర్తించి దాదాపు వెంటనే పరిష్కరించవచ్చు.
స్వయంప్రతిపత్త నిర్ణయాల కోసం నిజ-సమయ డేటా
నిజ సమయ డేటా ఇప్పటికే మన జీవితంలో ఒక భాగమైనప్పటికీ, మెరుగుపరచడానికి ఇంకా చాలా స్థలం ఉంది-మరియు బ్లాక్చెయిన్ మరియు AI వంటి ఇతర హాట్ టెక్నాలజీలతో దాని ఏకీకరణకు సంబంధించి చాలా వాగ్దానాలు ఉన్నాయి.
మూడు సాంకేతికతలను కలపడం ద్వారా, గేమ్-మారుతున్న అప్లికేషన్లను సృష్టించడం సాధ్యమవుతుంది, ఇది ప్రపంచంలో ఏమి జరుగుతుందో వెంటనే అర్థం చేసుకోవడమే కాకుండా, వాస్తవానికి పూర్తిగా స్వయంచాలకంగా మరియు మరింత మెరుగైన వికేంద్రీకరణ పద్ధతిలో ఆ సంఘటనలపై నిర్ణయాలు తీసుకోగలదు మరియు చర్య తీసుకోగలదు. ఇది నిజంగా స్వయంప్రతిపత్తమైన, తెలివైన అప్లికేషన్ల వాగ్దానం, దీనికి మానవ ఇన్పుట్ తక్కువ అవసరం లేదు.
నేటి బ్లాక్చెయిన్ నెట్వర్క్లు ఇప్పటికే ‘స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్లను’ ఉపయోగించుకునే స్వయంప్రతిపత్త అప్లికేషన్లను హోస్ట్ చేస్తున్నాయి, ఇవి నిర్దిష్ట షరతులు నెరవేరినప్పుడు చర్యలు తీసుకోవడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన స్వీయ-అమలు చేసే ఒప్పందాలు. ఈ సాంకేతికత కోసం అత్యంత జనాదరణ పొందిన అప్లికేషన్లను వికేంద్రీకృత ఫైనాన్స్లో కనుగొనవచ్చు, రుణాలు మరియు రుణాలు తీసుకునే ప్రోటోకాల్ వంటివి ఎవరైనా స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్లో కొలేటరల్ని జమ చేయడం ద్వారా క్రిప్టోకరెన్సీ లోన్ని తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
కొలేటరల్ డిపాజిట్ అయిన వెంటనే, ఫండ్స్ ఆటోమేటిక్గా యూజర్కి రుణం అందుతాయి. రుణగ్రహీత తిరిగి చెల్లించడంలో డిఫాల్ట్ అయితే, అంతర్లీన స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ రుణాన్ని లిక్విడేట్ చేస్తుంది, ప్రోటోకాల్ లిక్విడిటీ పూల్కు నిధులు అందించిన వారికి తాకట్టును పంపిణీ చేస్తుంది.
మధ్యవర్తిని తొలగిస్తూ, నిజ-సమయ డేటాను స్వయంప్రతిపత్తితో ఉపయోగించుకునే విధానం కారణంగా వికేంద్రీకృత అప్లికేషన్లు ఆసక్తికరంగా ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ వారి సామర్ధ్యం ఇప్పటివరకు ఒక పెద్ద పరిమితి ద్వారా వెనక్కి తీసుకోబడింది. వాటిని శక్తివంతం చేసే స్మార్ట్ కాంటాక్ట్లు అంత స్మార్ట్ కావు, ఎందుకంటే అవి బ్లాక్చెయిన్ ఆధారిత డేటాను మాత్రమే స్వీకరించగలవు మరియు పని చేయగలవు.
ఇక్కడే కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు అమలులోకి వస్తాయి, పెద్ద భాషా నమూనాల ద్వారా ఆధారితమైన ‘ఇంటెలిజెంట్ కాంట్రాక్ట్లు’ అని పిలువబడే కొత్త రకమైన ఆవిష్కరణకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.
ఇది వెనుక ఉన్న కాన్సెప్ట్ GenLayerఉత్పాదక AIతో అనుసంధానించబడిన కొత్త బ్లాక్చెయిన్ ప్రాజెక్ట్. దీని ఇంటెలిజెంట్ కాంట్రాక్ట్లు సాంప్రదాయ స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ల మాదిరిగానే ఉంటాయి, కానీ తేడా ఏమిటంటే అవి నిజంగా చాలా తెలివైనవి. వారు సహజ భాషను అలాగే కోడ్ను ప్రాసెస్ చేయగలరు; వారు ఇంటర్నెట్ని యాక్సెస్ చేయగలరు మరియు వాస్తవ ప్రపంచంలో ఏమి జరుగుతుందో తెలుసుకోవచ్చు; మరియు ఆత్మాశ్రయ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వారు నేర్చుకున్న వాటిని ఉపయోగించవచ్చు.
స్మార్ట్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ కాంట్రాక్ట్ల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి, GenLayer సాధారణ వెండింగ్ మెషీన్ మరియు పర్సనల్ అసిస్టెంట్ మధ్య పోలికను చూపుతుంది. వెండింగ్ మెషీన్తో, మీరు కేవలం ఒక నాణెం (ఇన్పుట్) చొప్పించండి, మీకు కావలసిన ఉత్పత్తిని (చర్య) ఎంచుకోండి మరియు మెషీన్ ఎలా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిందో దాని ప్రకారం మెషీన్ వస్తువును (అవుట్పుట్) ఉమ్మివేసే వరకు వేచి ఉండండి.
వెండింగ్ మెషీన్ కేవలం ఒక నిర్దిష్ట చర్యను నిర్వహించడానికి మాత్రమే రూపొందించబడింది మరియు ఇది దాని ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేసిన సూచనలను మాత్రమే అనుసరించగలదు. మరోవైపు, వ్యక్తిగత సహాయకుడు మరిన్ని చేయగలడు. మనుషులుగా (మరియు తెలివైనవారు) వారు వివిధ రూపాల్లో సూచనలను అర్థం చేసుకోగలరు మరియు ఆ సూచనల ఆధారంగా దాదాపు అపరిమిత శ్రేణి ఆదేశాలను అమలు చేయగలరు. కాబట్టి, వెండింగ్ మెషీన్ వలె కాకుండా, వ్యక్తిగత సహాయకుడు ఏదైనా చేయడానికి ముందస్తుగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే స్వీకరించి వివిధ చర్యలను తీసుకోవచ్చు.
తెలివైన ఒప్పందాలు తెలివైన యాప్లను తయారు చేస్తాయి
తెలివైన ఒప్పందాలను ఉపయోగించి, dApp (పంపిణీ చేసిన అప్లికేషన్లు) డెవలపర్ల అవకాశాలు దాదాపు అంతులేనివి. వారు ఇంటర్నెట్లో శోధించగల, తమ చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోగల మరియు స్థానిక వాతావరణ నివేదికలు, క్రీడల ఫలితాలు లేదా ఆర్థిక మార్కెట్లలోని ఈవెంట్లకు ప్రతిస్పందించగల dAppలను రూపొందించగలరు-ఇంకా ఇంకా చాలా ఎక్కువ.
సాధ్యమైన ఉదాహరణలలో భీమా ప్రోటోకాల్ dApp కూడా ఉంది, ఇది క్లెయిమ్దారులకు వారి క్లెయిమ్ను ధృవీకరించడానికి స్వీకరించే వాస్తవ ప్రపంచ సమాచారం ఆధారంగా నిజ సమయంలో స్వయంచాలకంగా నష్టపరిహారాన్ని చెల్లిస్తుంది. లేదా, స్పోర్ట్స్ బెట్టింగ్ యాప్ సరైన గుర్రంపై పందెం వేసే ఒక పంటర్కు వెంటనే విజయాలను చెల్లించగలదు. DeFiలో, ఇంటెలిజెంట్ కాంట్రాక్ట్ల అప్లికేషన్లు ఆన్-చైన్ వెరిఫికేషన్, అన్కోలేటరలైజ్డ్ లెండింగ్ మరియు మార్కెట్ పరిస్థితుల ఆధారంగా ఆటోమేటిక్గా సర్దుబాటు చేసే వడ్డీ రేట్లకు విస్తరించబడతాయి.
AI, బ్లాక్చెయిన్ మరియు నిజ-సమయ డేటా విప్లవాత్మక సాంకేతికతలుగా నిరూపించబడ్డాయి మరియు సాంకేతిక పరిశ్రమ మూడు సాంకేతికతలు కలిసినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో అన్వేషించడం ఇటీవలే ప్రారంభించబడింది.
ఇది రాబోయే నెలలు మరియు సంవత్సరాల్లో చాలా దృష్టిని ఆకర్షించే ఒక నూతన రంగం, కానీ ఇప్పటికే, GenLayer యొక్క తెలివైన ఒప్పందాలు కొన్ని నిజమైన వినూత్నతకు మార్గం సుగమం చేస్తున్నాయి ఉపయోగం-కేసులు.
