అనేక సంస్థల కోసం, AI చర్చ సాంకేతికతను అవలంబించాలా వద్దా అనేదాని నుండి కఠినమైన ప్రశ్నకు వెళ్లింది: ఫలితాలు ఎందుకు అసమానంగా అనిపిస్తాయి? కొత్త సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి, పైలట్లు నడుస్తున్నాయి మరియు బడ్జెట్లు పెరుగుతున్నాయి, అయినప్పటికీ స్పష్టమైన AI రాబడులు అస్పష్టంగానే ఉన్నాయి. క్లౌడ్ఫ్లేర్ యొక్క 2026 యాప్ ఇన్నోవేషన్ రిపోర్ట్ ప్రకారం, వ్యత్యాసం తరచుగా AIతో తక్కువ సంబంధం కలిగి ఉంటుంది మరియు దాని కింద ఉన్న అప్లికేషన్ల స్థితికి సంబంధించినది.
APAC, EMEA మరియు అమెరికాలోని 2,300 కంటే ఎక్కువ మంది సీనియర్ నాయకుల సర్వే ఆధారంగా నివేదిక, నిజమైన AI విలువను చూసే సంస్థలు మరియు ఇప్పటికీ పోరాడుతున్న వారి మధ్య స్పష్టమైన విభజనగా అప్లికేషన్ ఆధునీకరణను సూచించింది. తమ అప్లికేషన్లను ఆధునీకరించడంలో షెడ్యూల్ కంటే ముందు ఉన్న కంపెనీలు తమ AI పెట్టుబడుల నుండి స్పష్టమైన చెల్లింపును నివేదించే అవకాశం దాదాపు మూడు రెట్లు ఎక్కువ. APACలో, లింక్ మరింత స్పష్టంగా ఉంది: 92% మంది నాయకులు తమ AI సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంలో తమ సాఫ్ట్వేర్ను నవీకరించడం చాలా ముఖ్యమైన అంశం అని చెప్పారు.
ఆధునికీకరణ, ప్రయోగం కాదు, AI రిటర్న్లను నడిపిస్తుంది
కనుగొనడం అనేది AI విజయాన్ని పునాది సమస్యగా కాకుండా సాధన సమస్యగా రీ-ఫ్రేమ్ చేస్తుంది. AI వ్యవస్థలు డేటాకు వేగవంతమైన యాక్సెస్, సౌకర్యవంతమైన నిర్మాణాలు మరియు విశ్వసనీయ ఇంటిగ్రేషన్ పాయింట్లపై ఆధారపడి ఉంటాయి. లెగసీ అప్లికేషన్లు, ఫ్రాగ్మెంటెడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు పెళుసుగా ఉండే వర్క్ఫ్లోలు AI ప్రాజెక్ట్లు వివిక్త వినియోగ కేసులను దాటి ముందుకు వెళ్లడం కష్టతరం చేస్తాయి. ఆధునికీకరించిన అప్లికేషన్లు, దీనికి విరుద్ధంగా, సంస్థలకు స్థిరమైన రీవర్క్ లేకుండా ప్రయోగాలు చేయడానికి, స్కేల్ చేయడానికి మరియు స్వీకరించడానికి స్థలాన్ని ఇస్తాయి.
నివేదిక ఈ సంబంధాన్ని బలపరిచే చక్రంగా వివరిస్తుంది. సంస్థలు AIకి మద్దతు ఇవ్వడానికి అప్లికేషన్లను ఆధునీకరించాయి, ఆపై లోతైన ఆధునికీకరణను సమర్థించడానికి AI ఫలితాలను ఉపయోగిస్తాయి. ఈ గుంపులోని నాయకులు తమ మౌలిక సదుపాయాలు AI అభివృద్ధికి మద్దతివ్వగలవని మరియు ఆ విశ్వాసం కార్యరూపం దాల్చుతుందని చాలా ఎక్కువ విశ్వాసాన్ని నివేదించారు. APACలో, 90% ప్రముఖ సంస్థలు ఇప్పటికే ఉన్న అప్లికేషన్లలో AIని ఏకీకృతం చేశాయి, షెడ్యూల్ వెనుక ఉన్నవారిలో చాలా తక్కువ స్థాయిలతో పోలిస్తే. దాదాపు 80% మంది వచ్చే ఏడాదిలో ఆ ఇంటిగ్రేషన్ను మరింత పెంచాలని ప్లాన్ చేస్తున్నారు.
AI స్వీకరణ యొక్క మునుపటి తరంగాలు పరీక్ష మరియు పైలట్లపై దృష్టి కేంద్రీకరించినందున, మార్పు ఆలోచనా విధానంలో మార్పును సూచిస్తుంది. ఇప్పుడు ఏకీకరణపై దృష్టి సారిస్తోంది. AI అనేది స్వతంత్ర ప్రాజెక్ట్గా పరిగణించబడదు, కానీ రోజువారీ సిస్టమ్లలో భాగంగా, అంతర్గత వర్క్ఫ్లోల నుండి కస్టమర్-ఫేసింగ్ అప్లికేషన్ల వరకు. అంతర్గత ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి, కంటెంట్-ఆధారిత అప్లికేషన్లను రూపొందించడానికి మరియు ఆదాయాన్ని పెంచే పనికి మద్దతు ఇవ్వడానికి ప్రముఖ సంస్థలు AIని ఉపయోగిస్తున్నాయని నివేదిక చూపిస్తుంది, అయితే వెనుకబడిన సంస్థలు వారి విధానంలో మరింత జాగ్రత్తగా మరియు విచ్ఛిన్నమయ్యాయి.
ఆలస్యం యొక్క ధర భద్రత మరియు విశ్వాసంలో చూపబడుతుంది
వెనుక పడే ఖర్చు కూడా స్పష్టమవుతోంది. ఆధునీకరణలో వెనుకబడిన సంస్థలు తరచుగా భద్రతా సంఘటన లేదా కార్యాచరణ వైఫల్యం తర్వాత రియాక్టివ్గా ఆధునీకరించబడతాయి. APACలో, ఈ సంస్థలు తమ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు AIకి మద్దతిచ్చే వారి బృందాల సామర్థ్యం రెండింటిపై తక్కువ విశ్వాసాన్ని నివేదిస్తాయి. ఆ విశ్వాసం లేకపోవడం నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని నెమ్మదిస్తుంది మరియు AI ప్రాజెక్ట్లు ఎంత దూరం వెళ్లగలదో పరిమితం చేస్తుంది. వినియోగ కేసులను విస్తరించడానికి బదులుగా, బృందాలు రిస్క్ను నిర్వహించడం, ఖాళీలను పరిష్కరించడం మరియు సాంకేతిక రుణాలతో వ్యవహరించడంలో సమయాన్ని వెచ్చిస్తాయి.
ఈ డైనమిక్లో భద్రత ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తుంది. భద్రత మరియు అప్లికేషన్ టీమ్ల మధ్య బలమైన అమరిక కలిగిన సంస్థలు AIని విజయవంతంగా స్కేల్ చేసే అవకాశం ఎక్కువగా ఉందని నివేదిక చూపిస్తుంది. ఆ అమరిక బలహీనంగా ఉన్న చోట, భద్రతా సమస్యలు సమయం మరియు శ్రద్ధను వినియోగించుకుంటాయి, ఆధునికీకరణ మరియు AI పనిని ప్రాధాన్యతా జాబితా నుండి మరింత దిగువకు నెట్టివేస్తాయి. చాలా వెనుకబడి ఉన్న సంస్థలు అప్లికేషన్లు మరియు APIలలో ట్రాకింగ్ రిస్క్లను నివేదిస్తున్నాయి, ఇది ఎక్స్పోజర్ను పెంచకుండా త్వరగా తరలించడం కష్టతరం చేస్తుంది.
నాయకుల కోసం, భద్రత అనేది యాడ్-ఆన్ కాకుండా అప్లికేషన్ డిజైన్లో భాగంగా పరిగణించబడుతుంది. ఆ విధానం సంఘటనల తర్వాత అవసరమైన రియాక్టివ్ పనిని తగ్గిస్తుంది మరియు వ్యవస్థలను నిర్మించడం మరియు మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెట్టడానికి బృందాలను విడిపిస్తుంది. కాలక్రమేణా, ఇది AI ప్రయత్నాలను నిలిపివేయగల కార్యాచరణ డ్రాగ్ను కూడా తగ్గిస్తుంది. విశ్వసనీయత వేగంపై ఆచరణాత్మక పరిమితిగా మారిందని నివేదిక సూచిస్తుంది: స్థిరమైన, సురక్షితమైన వ్యవస్థలను నిర్వహించలేని సంస్థలు AI ప్రాజెక్ట్లను ఉత్పత్తికి తరలించడానికి కష్టపడుతున్నాయి.
తక్కువ సాధనాలు, స్పష్టమైన పునాదులు, వేగవంతమైన AI ఇంటిగ్రేషన్
APAC డేటాలో హైలైట్ చేయబడిన మరో ప్రెజర్ పాయింట్ టూల్ స్ప్రాల్. దాదాపు అన్ని సంస్థలు పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన టెక్నాలజీ స్టాక్లను నిర్వహించడంలో సవాళ్లను నివేదించాయి, అయితే నాయకులు మరింత దూకుడుగా ప్రతిస్పందిస్తున్నారు. దాదాపు 86% APAC నాయకులు తాము రిడెండెంట్ టూల్స్ను చురుకుగా తగ్గించుకుంటున్నామని మరియు షాడో ITని అడ్రస్ చేస్తున్నామని చెప్పారు. లక్ష్యం ఖర్చు నియంత్రణ మాత్రమే కాదు, స్పష్టత. తక్కువ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు ఇంటిగ్రేషన్లు అప్లికేషన్లను ఆధునీకరించడం, స్థిరమైన భద్రతా నియంత్రణలను వర్తింపజేయడం మరియు ఘర్షణ లేకుండా AIని ఏకీకృతం చేయడం సులభతరం చేస్తాయి.
డెవలపర్ సమయం కూడా ఒక అంశం. ఆధునీకరించబడిన పునాది ఉన్న సంస్థలలో, డెవలపర్లు ఇప్పటికే పని చేసే సిస్టమ్లను నిర్వహించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు. వెనుకబడిన సంస్థలలో, డెవలపర్లు మొదటి నుండి పునర్నిర్మించడానికి లేదా కాన్ఫిగరేషన్ మరియు పరిష్కారానికి సమయాన్ని వెచ్చించే అవకాశం ఉంది. కొత్త AI సామర్థ్యాలను ఎంత త్వరగా పరిచయం చేయవచ్చో మరియు మెరుగుపరచవచ్చో ఆ వ్యత్యాసం ప్రభావితం చేస్తుంది. సమస్యలను పరిష్కరించడంలో బృందాలు ముడిపడి ఉన్నప్పుడు, AIకి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం కష్టమవుతుంది.
కలిసి చూస్తే, AI విజయం కొత్త మోడళ్లను మోహరించడానికి రేసింగ్లో తక్కువగా ఉంటుందని మరియు మిగతావన్నీ నెమ్మదింపజేసే అడ్డంకులను తొలగించడం గురించి ఎక్కువగా సూచిస్తున్నాయి. అప్లికేషన్ ఆధునీకరణ AIకి విలువను అందించడానికి పరిస్థితులను సృష్టిస్తుంది, అయితే ఫ్రాగ్మెంటెడ్ సిస్టమ్లు మరియు రియాక్టివ్ పద్ధతులు AI సాధించగలిగే వాటిని పరిమితం చేస్తాయి. ఆ పునాది లేకుండా, సంస్థలు AI పెట్టుబడిని కొలవగల AI రాబడిగా మార్చడం కష్టం.
APAC సంస్థల కోసం, ఆధునీకరణ లేకుండా AI పెట్టుబడి నిస్సారమైన ఫలితాలను ఇస్తుందనే సందేశం. ఏకీకరణ ప్రణాళికలు లేని ఆధునికీకరణ కొనసాగుతున్న పునర్నిర్మాణంగా మారే ప్రమాదం ఉంది. బలమైన రాబడిని చూసే సంస్థలు అప్లికేషన్ అప్డేట్లు, సెక్యూరిటీ అలైన్మెంట్ మరియు AI ఇంటిగ్రేషన్ను కనెక్ట్ చేయబడిన పనిగా పరిగణిస్తాయి, ప్రత్యేక కార్యక్రమాలు కాదు.
నివేదిక ముందుకు ఒకే మార్గాన్ని సూచించలేదు, కానీ ఇది ముందుగానే పనిచేసే మరియు వేచి ఉండే సంస్థల మధ్య స్పష్టమైన రేఖను గీస్తుంది. ప్రయోజనం AIని కలిగి ఉండటం వలన కాదు, కానీ దానిని ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న అప్లికేషన్లు.
(ఫోటో జూలియో లోపెజ్)
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఏజెంట్ విస్తరణను నియంత్రించడం: CIO యొక్క గైడ్ టు గవర్నెన్స్
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
