బార్క్లేస్ 2025 సంవత్సరానికి వార్షిక లాభంలో 12% జంప్ను నమోదు చేసింది, పన్నుకు ముందు ఆదాయాలలో £9.1 బిలియన్లు, అంతకు ముందు సంవత్సరం £8.1 బిలియన్ల నుండి పెరిగాయి. 2028 నాటికి బ్యాంక్ తన పనితీరు లక్ష్యాలను కూడా పెంచింది, 2026 నాటికి 12 % పైన ఉన్న మునుపటి లక్ష్యం నుండి 14 % కంటే ఎక్కువ టాంజిబుల్ ఈక్విటీ (RoTE)పై రాబడిని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. పెరుగుతున్న US వ్యాపారం మరియు ఖర్చు తగ్గింపులు ఈ ఫలితాన్ని బలపరిచాయి.
అనేక పెద్ద కంపెనీలు ఇప్పటికీ AI పైలట్లతో ప్రయోగాలు చేస్తున్న సమయంలో, బార్క్లేస్ సాంకేతికతను నేరుగా దాని వ్యయ నిర్మాణం మరియు లాభాల దృక్పథంతో ముడిపెట్టింది. పబ్లిక్ స్టేట్మెంట్లు మరియు ఇన్వెస్టర్ ఫైలింగ్లలో, నాయకత్వం AIని లీవర్లలో ఒకటిగా ఉంచుతుంది, ఇది బ్యాంక్ తక్కువ ఖర్చులు మరియు మెరుగైన రాబడిని కొనసాగించడంలో సహాయపడుతుంది, ముఖ్యంగా స్థూల ఆర్థిక పరిస్థితులు మారినప్పుడు.
ఈ వారం బార్క్లేస్ యొక్క 12 % లాభం పెరగడం అనేది దాని వాటాదారులకే కాదు, సంప్రదాయ, అత్యంత నియంత్రిత సంస్థలు ఇప్పుడు AIని వ్యాపార నిర్వహణలో ప్రధాన భాగంగా ఉంచుతున్న ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది, ప్రత్యేక ఆవిష్కరణ ల్యాబ్లలో ఉంచబడలేదు. టెక్ వెలుపలి కంపెనీల కోసం, లాభం మరియు సామర్థ్యం వంటి కొలవగల ఫలితాలకు AIని లింక్ చేయడం వల్ల హైప్పై కార్యాచరణ ఉపయోగం వైపు మళ్లుతుంది.
వ్యయ క్రమశిక్షణ కోసం AI ఎందుకు ముఖ్యమైనది
బార్క్లేస్, AI వంటి సాంకేతికత ఖర్చులను తగ్గించడానికి మరియు దాని కార్యకలాపాలను మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి దాని ప్రణాళికలో భాగమని పేర్కొంది. లెగసీ టెక్నాలజీ స్టాక్లోని భాగాలను కత్తిరించడం మరియు పని ఎక్కడ మరియు ఎలా జరుగుతుందో పునరాలోచించడం వంటివి ఇందులో ఉన్నాయి. AI సాధనాల్లో పెట్టుబడి అనేక సంవత్సరాల పాటు సాగే విస్తృత వ్యయ పొదుపు లక్ష్యాలను పూర్తి చేస్తుంది.
అనేక పెద్ద కంపెనీల కోసం, కార్మిక మరియు వారసత్వ వ్యవస్థలు ఇప్పటికీ నిర్వహణ ఖర్చులలో పెద్ద భాగాన్ని కలిగి ఉంటాయి. పునరావృతమయ్యే పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి లేదా డేటా ప్రాసెసింగ్ను క్రమబద్ధీకరించడానికి AIని ఉపయోగించడం ఆ భారాన్ని తగ్గించవచ్చు. బార్క్లేస్ విషయంలో, ఈ సామర్థ్యాలు అధిక పనితీరు లక్ష్యాలను నిర్దేశించడానికి బ్యాంక్ యొక్క హేతుబద్ధతలో భాగం, అయినప్పటికీ మార్జిన్లు దాని వ్యాపార భాగాలలో ఒత్తిడిలో ఉన్నాయి.
ఆచరణలో ఈ సామర్థ్యాల అర్థం ఏమిటో ప్రత్యేకంగా చెప్పడం ముఖ్యం. AI సాంకేతికతలు, ఉదాహరణకు, రిస్క్ అనాలిసిస్, కస్టమర్ సర్వీస్ వర్క్ఫ్లోలు మరియు ఇంటర్నల్ రిపోర్టింగ్లో సహాయపడే మోడల్లు, సిబ్బంది మాన్యువల్ పనిపై గడిపే గంటలను తగ్గించగలవు. దీనర్థం ఎల్లప్పుడూ ఉద్యోగాలను పూర్తిగా తగ్గించడం కాదు, కానీ ఇది మొత్తం వ్యయాన్ని తగ్గిస్తుంది, ప్రత్యేకించి రొటీన్ లేదా లావాదేవీ-ఆధారిత ఫంక్షన్లలో.
పెట్టుబడి నుండి ప్రభావం వరకు
AIలో పెట్టుబడులు రాత్రిపూట ఫలితాలకు అనువదించవు. బార్క్లేస్ విధానం ఈ సాధనాలను నిర్మాణాత్మక వ్యయ తగ్గింపు ప్రోగ్రామ్లతో మిళితం చేస్తుంది, రాబడిని ఆశించిన స్థాయిలకు పెంచడానికి రాబడి వృద్ధి మాత్రమే సరిపోని సమయంలో ఖర్చులను నిర్వహించడంలో బ్యాంక్కి సహాయపడుతుంది.
2028 కోసం బార్క్లేస్ పనితీరు లక్ష్యాలు ఈ ద్వంద్వ దృష్టిని ప్రతిబింబిస్తాయి. 2026 మరియు 2028 మధ్యకాలంలో £15 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ మొత్తాన్ని వాటాదారులకు తిరిగి ఇవ్వడం, మెరుగైన సామర్థ్యం మరియు లాభ బలంతో మద్దతునిస్తుందని బ్యాంక్ నాయకత్వం తెలిపింది.
తరచుగా, కంపెనీలు సాంకేతిక పెట్టుబడి గురించి అస్పష్టంగా మాట్లాడతాయి. బార్క్లేస్ యొక్క తాజా గణాంకాలు సాంకేతికత మరియు లాభం మధ్య సంబంధాన్ని మరింత కాంక్రీటుగా చేస్తాయి: 12 % లాభం పెరుగుదల ఖర్చులను తగ్గించడంలో సాంకేతికత పాత్ర వలె అదే శ్వాసలో నివేదించబడింది. ఇది మాత్రమే కారకం కాదు; మెరుగైన మార్కెట్ పరిస్థితులు మరియు USలో వృద్ధి కూడా సహాయపడింది, అయితే ఇది స్పష్టంగా పెట్టుబడిదారులకు మేనేజ్మెంట్ అందిస్తున్న కథనంలో భాగం.
వ్యయ క్రమశిక్షణ మరియు లాభాల ప్రభావంపై ఈ ప్రాధాన్యత బార్క్లేస్ను AIని దీర్ఘకాలిక పందెం లేదా భవిష్యత్ ప్రాజెక్ట్గా పరిగణించే సంస్థల నుండి వేరు చేస్తుంది. ఇక్కడ, AI కొనసాగుతున్న వ్యయ నిర్వహణ మరియు ఆర్థిక ప్రణాళికలో విలీనం చేయబడింది, రాబోయే సంవత్సరాల్లో బలమైన రాబడికి బ్యాంక్ ఆమోదయోగ్యమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
లెగసీ సంస్థలకు దీని అర్థం ఏమిటి
ఖర్చు ఆదా మరియు సామర్థ్యం కోసం AIని అన్వేషించడంలో బార్క్లేస్ చాలా ప్రత్యేకమైనది. ఇతర బ్యాంకులు కూడా విస్తృత పునర్నిర్మాణ ప్రయత్నాలలో భాగంగా సాంకేతిక పెట్టుబడులను ఫ్లాగ్ చేశాయి. కానీ బార్క్లేస్ కేసును గుర్తించదగినది ఏమిటంటే వ్యూహం యొక్క స్థాయి మరియు అది ప్రయోగాలు లేదా చిన్న-స్థాయి పైలట్లకు మాత్రమే కాకుండా కొలిచిన పనితీరు లక్ష్యాలతో ముడిపడి ఉంది.
సాంప్రదాయ పరిశ్రమలలో, ముఖ్యంగా బ్యాంకింగ్గా నియంత్రించబడిన వాటిలో, టెక్ స్టార్టప్ల కంటే AIని స్వీకరించడం చాలా కష్టం. ఆటోమేషన్ కోసం రూపొందించబడని సమ్మతి, రిస్క్, కస్టమర్ గోప్యత మరియు లెగసీ సిస్టమ్లను కంపెనీలు తప్పనిసరిగా నావిగేట్ చేయాలి. ఇంకా బార్క్లేస్ పబ్లిక్ కామెంట్లు బ్యాంక్ ఇప్పుడు ఈ సాధనాలతో తమ ఆర్థిక అంచనాలో కొంత భాగాన్ని ఎంకరేజ్ చేయడానికి తగినంత సౌకర్యంగా ఉందని సూచిస్తున్నాయి. ఇది సంస్థ AIని ఎలా నిర్వహిస్తుంది అనే విషయంలో పరిపక్వత స్థాయిని సూచిస్తుంది.
బార్క్లేస్ కేవలం వివిక్త AI ప్రాజెక్ట్లను నిర్మించడం లేదు; నాయకత్వం వ్యయ క్రమశిక్షణ, వ్యవస్థల ఆధునికీకరణ మరియు దీర్ఘకాలిక ప్రణాళికలో సాంకేతికతను నేయడం. ఆ మార్పు ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే లెగసీ సంస్థలు, పెద్ద, సంక్లిష్టమైన కార్యకలాపాలను కలిగి ఉన్న సంస్థలు కూడా పైలట్లను దాటి, దిగువ స్థాయిని ప్రభావితం చేసే వ్యాపార-వ్యాప్త వినియోగ కేసుల్లోకి ఎలా వెళ్లగలవో ఇది చూపిస్తుంది.
AI పెట్టుబడులను మూల్యాంకనం చేసే ఇతర తుది వినియోగదారు కంపెనీల కోసం, బార్క్లేస్ ఒక పని ఉదాహరణను అందిస్తుంది: ఒక పెద్ద, నియంత్రిత కంపెనీ కొత్త సామర్థ్యాలను అన్వేషించడానికి మాత్రమే కాకుండా ఖర్చు మరియు లాభదాయకత లక్ష్యాలను చేధించడానికి సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చు.
(ఫోటో జోస్ మారోక్విన్)
ఇవి కూడా చూడండి: ప్రాసెస్-హెవీ వర్క్ కోసం గోల్డ్మన్ సాచ్స్ అటానమస్ AI ఏజెంట్లను పరీక్షిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
