మీరు డేటా మరియు అనలిటిక్స్ లీడర్ అయితే, ఏజెంట్ AI ప్రస్తుతం అపూర్వమైన మార్పులకు ఆజ్యం పోస్తోందని మీకు తెలుసు. మీరు ఏదైనా చేయాలని తెలుసుకోవడం మరియు ఏమి చేయాలో తెలుసుకోవడం, అయితే, రెండు వేర్వేరు విషయాలు. శుభవార్త ఏమిటంటే, థాట్స్పాట్ వంటి ప్రొవైడర్లు సహాయం చేయగలరు, కంపెనీ దాని స్వంత మాటలలో నిర్ణయించబడుతుంది ‘రీమాజిన్(ఇ) విశ్లేషణలు మరియు BI నుండి గ్రౌండ్ అప్’.
థాట్స్పాట్లోని ఫీల్డ్ చీఫ్ డేటా మరియు AI అధికారి జేన్ స్మిత్ వివరిస్తూ, “ఖచ్చితంగా, ఏజెంట్ సిస్టమ్లు నిజంగా మనల్ని చాలా కొత్త భూభాగానికి మారుస్తున్నాయి. “వారు మమ్మల్ని నిష్క్రియాత్మక రిపోర్టింగ్ నుండి మరింత చురుకైన నిర్ణయానికి మారుస్తున్నారు.
“సాంప్రదాయ BI మీరు అంతర్దృష్టిని కనుగొనడానికి వేచి ఉంది,” జేన్ జతచేస్తుంది. “ఏజెంటిక్ సిస్టమ్లు బహుళ మూలాధారాల నుండి 24/7 డేటాను చురుగ్గా పర్యవేక్షిస్తున్నాయి; వారు మార్పులు ఎందుకు సంభవించాయో నిర్ధారిస్తున్నారు; వారు తదుపరి చర్యను స్వయంచాలకంగా ట్రిగ్గర్ చేస్తున్నారు.
“మేము మరింత యాక్షన్-ఓరియెంటెడ్ అవుతున్నాము.”
నిష్క్రియ నుండి యాక్టివ్గా మారడంతో పాటు, BIలో జరుగుతున్న ఈ మార్పును జేన్ చూసేందుకు మరో రెండు మార్గాలు ఉన్నాయి. ఒకవైపు ‘డేటా యొక్క నిజమైన ప్రజాస్వామ్యీకరణ’ వైపు మళ్లుతోంది, కానీ మరోవైపు సెమాంటిక్ పొరపై ‘ఫోకస్ పునరుజ్జీవనం’ ఉంది. “వ్యాపార సందర్భాన్ని ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోనప్పుడు నేను వివరించిన విధంగా ఏజెంట్ చర్య తీసుకోలేరు” అని జేన్ చెప్పింది. “AI యొక్క గందరగోళాన్ని అర్ధం చేసుకోవడానికి నిజంగా బలమైన అర్థ పొర మాత్రమే మార్గం.”
థాట్స్పాట్లో చర్య తీసుకోవడానికి మరియు కస్టమర్ల కోసం సూదిని తరలించడానికి ఏజెంట్ల సముదాయం ఉంది. డిసెంబరులో, సంస్థ నాలుగు కొత్త BI ఏజెంట్లను ప్రారంభించిందిఆధునిక విశ్లేషణలను అందించడానికి వారు బృందంగా పని చేస్తారనే ఆలోచనతో.
స్పాటర్ 3, ఏజెంట్ యొక్క తాజా పునరావృతం మొదటిసారిగా ప్రారంభించబడింది 2024 చివరి నాటికినక్షత్రం. ఇది స్లాక్ మరియు సేల్స్ఫోర్స్ వంటి అప్లికేషన్లతో సంప్రదింపులు జరుపుతుంది మరియు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాకుండా, దాని సమాధాన నాణ్యతను అంచనా వేయగలదు మరియు సరైన ఫలితం వచ్చే వరకు ప్రయత్నిస్తూనే ఉంటుంది.
“ఇది (మోడల్ కాంటెక్స్ట్) ప్రోటోకాల్ను ప్రభావితం చేస్తుంది, కాబట్టి మీరు మీ సంస్థ యొక్క నిర్మాణాత్మక డేటాకు మీ ప్రశ్నలను అడగవచ్చు – మీ అడ్డు వరుసలు, మీ నిలువు వరుసలు, మీ పట్టికలు – కానీ మీ నిర్మాణాత్మక డేటాను కూడా చేర్చవచ్చు” అని జేన్ చెప్పారు. “కాబట్టి, మీరు మా ఏజెంట్ ద్వారా లేదా మీరు కోరుకుంటే మీ స్వంత LLM ద్వారా ప్రశ్నలకు నిజంగా సందర్భోచిత సమాధానాలను పొందవచ్చు.”
ఈ శక్తితో, అయితే, బాధ్యత వస్తుంది. థాట్స్పాట్ యొక్క ఇటీవలి ఇబుక్ వలె 2026 నోట్స్ కోసం డేటా మరియు AI ట్రెండ్లను అన్వేషించడంC-సూట్ సిస్టమ్లను ఎలా రూపొందించాలో పని చేయాలి కాబట్టి ప్రతి నిర్ణయాన్ని – అది మానవుడు లేదా AI – వివరించవచ్చు, మెరుగుపరచవచ్చు మరియు విశ్వసించవచ్చు.
థాట్స్పాట్ ఈ ఎమర్జింగ్ ఆర్కిటెక్చర్ను ‘డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్’ (DI) అని పిలుస్తుంది. “మనం చాలా చూస్తాము, నిర్ణయ సరఫరా గొలుసులు అని నేను అనుకుంటున్నాను” అని జేన్ వివరించాడు. “ఒకేసారి అంతర్దృష్టికి బదులుగా, మనం చూడబోయేది నిర్ణయాలు అని నేను అనుకుంటున్నాను… పునరావృతమయ్యే దశలు, డేటా విశ్లేషణ, అనుకరణ, చర్య, ఫీడ్బ్యాక్ ద్వారా ప్రవహిస్తుంది మరియు ఇవన్నీ మానవులు మరియు యంత్రాల మధ్య పరస్పర చర్యలు, ఇవి మనం రికార్డ్ సిస్టమ్గా భావించే వాటిలో లాగిన్ చేయబడతాయి.”
ఇది ఆచరణలో ఎలా ఉంటుంది? జేన్ ఫార్మా పరిశ్రమలో క్లినికల్ ట్రయల్ నుండి ఒక ఉదాహరణను అందించారు. “క్లినికల్ ట్రయల్ కోసం రోగిని ఎలా ఎంపిక చేస్తారు; ఒక అభ్యర్థిని గుర్తించడానికి ఆరోగ్య రికార్డు నుండి డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది; ట్రయల్ ప్రోటోకాల్కు వ్యతిరేకంగా ఆ నిర్ణయం ఎలా అనుకరించబడింది; సరిపోలిక ఎలా జరిగింది; చివరికి ఒక వైద్యుడు ఈ రోగిని ట్రయల్ కోసం ఎంత సంభావ్యంగా సిఫార్సు చేసాడో సిస్టమ్ లాగ్ చేస్తుంది మరియు వెర్షన్ చేస్తుంది,” ఆమె చెప్పింది.
“ఇవి ఆడిట్ చేయగల ప్రక్రియలు, ఈ క్రింది ట్రయల్ కోసం వాటిని మెరుగుపరచవచ్చు. కానీ ఈ నిర్ణయం యొక్క ప్రవాహం యొక్క ప్రతి మూలకాన్ని మనం సరఫరా గొలుసుగా భావించే దానిలోకి చాలా సూక్ష్మంగా లాగింగ్ చేయడం నేను దానిని దృశ్యమానం చేసే మార్గం.”
వద్ద థాట్స్పాట్ పాల్గొంటోంది AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో గ్లోబల్, లండన్లో, ఫిబ్రవరి 4-5 తేదీలలో. మీరు జేన్ స్మిత్తో పూర్తి ఇంటర్వ్యూను క్రింద చూడవచ్చు:
ఫోటో ద్వారా స్టీవ్ జాన్సన్ న అన్స్ప్లాష్
