డిగ్మా. ‘ఫిక్స్’ సూచనలను తనిఖీ చేయడానికి, గుర్తించడానికి మరియు అందించడానికి ఇంజిన్ రూపొందించబడింది, వ్యవస్థలను సమతుల్యం చేయడానికి మరియు కోడ్బేస్లలో కనిపించే సమస్యలను తగ్గించడానికి వాటి సంక్లిష్టత పెరిగేకొద్దీ సహాయపడుతుంది.
AI కోడ్ జనరేటర్లు మరింత సాధారణం కావడంతో ప్రీ-ప్రొడక్షన్లో ముందస్తు పరిశీలన యొక్క అనువర్తనం మరింత ముఖ్యమైనది, కంపెనీ పేర్కొంది. ఉదాహరణకు, a 2023 స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయ అధ్యయనం AI కోడింగ్ సహాయకులను ఉపయోగించే డెవలపర్లు వారి కోడ్కు దోషాలను ప్రవేశపెట్టే అవకాశం ఉందని వెల్లడించారు. అయినప్పటికీ, గూగుల్ వంటి ప్రధాన కంపెనీలు AI- ఉత్పత్తి చేసిన కోడ్పై ఆధారపడటాన్ని పెంచుతున్నాయి సంస్థ యొక్క కొత్త కోడ్లో 25% పైగా AI- సృష్టి ఉంది.
డిగ్మా యొక్క CEO మరియు సహ వ్యవస్థాపకుడు NIR షాఫ్రిర్, వ్యవస్థలు మంచి పనితీరును కనబరచడానికి అంకితమైన పెరుగుతున్న వనరులపై వ్యాఖ్యానించారు, “సరైన వ్యవస్థ పనితీరుకు భరోసా ఇవ్వడానికి మేము చాలా ప్రయత్నాలు చేస్తున్నట్లు మేము చూస్తున్నాము, కాని ఇంకా చాలా సమస్యలు ఉన్నాయి ఉత్పత్తి చివరిలో కాంప్లెక్స్ కోడ్ స్థావరాలలో కనుగొనబడింది. ”
“దీనికి మించి, స్కేలింగ్ తరచుగా వృద్ధిని ఎదురుచూస్తున్న సంస్థలలో కఠినమైన అంచనాగా ఉంది, మరియు చాలామంది సాంకేతిక వృద్ధిలో అడ్డంకులను తాకుతున్నారు, ఇది గణనీయమైన సంస్థాగత విస్తరణ కాలంలో ఖచ్చితంగా తలెత్తుతుంది. ఉత్పత్తి పరిసరాలలో ఆలస్యంగా కనుగొన్న సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఇంజనీరింగ్ బృందాలు తమ సమయాన్ని 20-40% మధ్య ఖర్చు చేయవచ్చు, కొన్ని సంస్థలు ఉత్పత్తి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి 50% వరకు ఇంజనీరింగ్ వనరులను ఖర్చు చేస్తాయి. ”
ప్రీమిటివ్ అబ్జర్వేబిలిటీ కంపెనీల పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందడంలో సహాయపడే ముఖ్య కారకంగా మారుతుందని భావిస్తున్నారు. ఇది AI- ఉత్పత్తి చేసిన కోడ్కు అనేక సంభావ్య ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది, వీటిలో వేగం పెరుగుదల మరియు మానవ-వ్రాసిన కోడ్ యొక్క విశ్వసనీయతకు మెరుగుదలలు ఉన్నాయి. డిగ్మా ప్రకారం, ప్రీమిటివ్ అబ్జర్వేబిలిటీ మాన్యువల్గా వ్రాసిన కోడ్ మరింత నమ్మదగినదని నిర్ధారించడానికి సహాయపడుతుంది మరియు తుది ఉత్పత్తిలో ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.
AI కోడ్ జనరేషన్ ప్రవేశపెట్టిన దోషాలను పరిష్కరించడంతో పాటు, డిగ్మా యొక్క ప్రీమిటివ్ అబ్జర్వేబిలిటీ అనాలిసిస్ ఇంజిన్ మానవ నిర్మిత కోడ్తో కంపెనీలు అనుభవించిన సాధారణ, దీర్ఘకాలంగా స్థాపించబడిన సమస్యలను ఎదుర్కోవటానికి రూపొందించబడింది, దీని ఫలితంగా సేవా స్థాయి ఒప్పందం (SLA) ఉల్లంఘనలు మరియు పనితీరు వస్తుంది సమస్యలు. రిటైల్, ఫిన్టెక్ మరియు ఇ-కామర్స్ వంటి అధిక లావాదేవీల స్థావరాల కోసం, ఈ సాంకేతికత విలువైనదిగా మారుతుంది.
డిగ్మా యొక్క అల్గోరిథం డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు నిర్దిష్ట ప్రవర్తనలు లేదా సమస్యలను కనుగొనడానికి నమూనా సరిపోలిక మరియు క్రమరాహిత్య గుర్తింపు పద్ధతులను ఉపయోగించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది అప్లికేషన్ యొక్క ప్రతిస్పందన సమయాలు మరియు వనరుల వినియోగం ఏమిటో అంచనా వేయగలదు, అవి గుర్తించదగిన నష్టాన్ని కలిగించే ముందు సాధ్యమయ్యే సమస్యలను గుర్తించడం. ట్రేసింగ్ డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా సమస్యకు కారణమయ్యే కోడ్ యొక్క భాగాన్ని డిగ్మా ప్రత్యేకంగా కనుగొంటుంది.
ప్రీమిటివ్ అబ్జర్వేబిలిటీ విశ్లేషణ సమస్యల తరువాత వ్యవహరించడం కంటే సమస్యలను నిరోధిస్తుంది. జట్లు సమగ్రంగా పర్యవేక్షించగలవు మరియు ఉత్పత్తిలో ఒకసారి విస్మరించబడే ప్రాంతాలలో సంభావ్య సమస్యలను పరిష్కరించగలవు.
DIGMA యొక్క CTO మరియు సహ వ్యవస్థాపకుడు రోని డోవర్, డిగ్మా యొక్క ప్రీమిటివ్ అబ్జర్వేబిలిటీ అనాలిసిస్ ఇంజిన్ను ఇతరుల నుండి వేరుచేసే వాటిని హైలైట్ చేసింది: “రన్టైమ్ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మరియు పనితీరు సమస్యలు, స్కేలింగ్ సమస్యలు మరియు జట్టు సంఘర్షణల కోసం పరిష్కారాలను సూచించడం ద్వారా, మేము సంస్థలను సమస్యలను నివారించడానికి మరియు తగ్గించడానికి సంస్థలకు సహాయం చేస్తున్నాము ఉత్పత్తిలో మంటలు వేయడం కంటే ప్రమాదకరంగా ప్రమాదాలు. ”
సేవా సమస్యలను గుర్తించడానికి, ఉత్పత్తి స్థితిగతులను పర్యవేక్షించడానికి మరియు SLA లోపాలను హైలైట్ చేయడానికి అప్లికేషన్ పనితీరు పర్యవేక్షణ (APM) సాధనాలు ఉపయోగించబడతాయి. ఉత్పత్తి సమయంలో సేవలు విఫలమైనప్పుడు లేదా నెమ్మదిగా ఉన్నప్పుడు హెచ్చరికలను పంపడానికి APM లు ఆచరణాత్మకమైనవి. కానీ ప్రీమిటివ్ అబ్జర్వేబిలిటీ వలె కాకుండా, ఉత్పత్తి కాని సెట్టింగులలో APM లు పరిమితం చేయబడ్డాయి మరియు సమస్యల మూలాల విశ్లేషణను అందించలేవు.
ఉత్పత్తి ప్రక్రియలో ప్రారంభంలో పనితీరు మరియు స్కేలింగ్ సమస్యలను గుర్తించడం ద్వారా, డేటా వాల్యూమ్లు తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, ముందస్తు పరిశీలనాత్మకత ప్రధాన సమస్యలను నివారించడానికి మరియు క్లౌడ్ ఖర్చులను తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది.
డిగ్మా ఇటీవల విజయవంతమైన million 6 మిలియన్ల విత్తన నిధుల రౌండ్ను పూర్తి చేసింది, ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై పెరుగుతున్న విశ్వాసాన్ని సూచిస్తుంది.
చిత్ర మూలం: “బెచ్టోల్షీమర్స్-ఆల్ఫా రోమియో గియులియా స్ప్రింట్ జిటి నెం .40-2013 డోనింగ్టన్ హిస్టారిక్ ఫెస్టివల్” పిక్చర్స్ ఇన్ పిక్చర్స్ సిసి బై-ఎన్సి-ఎస్ఎ 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది.
ఇవి కూడా చూడండి: మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు ఓపెనాయ్ ప్రోబ్ డీప్సెక్ చేత డేటా దొంగతనం ఆరోపించింది
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
(ట్యాగ్స్టోట్రాన్స్లేట్) ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
