మీరు ఎప్పుడైనా డౌన్టౌన్ LA ద్వారా సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ Uberని తీసుకున్నట్లయితే, డ్రైవర్ మరియు సంభాషణ లేనప్పుడు, దాని చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచం గురించి ఊహలు వేసే నిశ్శబ్ద కారులో స్థిరపడే విచిత్రమైన అనిశ్చితిని మీరు గుర్తించవచ్చు. కారు నీడను తప్పుగా చదివే వరకు లేదా హానిచేయని వాటి కోసం అకస్మాత్తుగా నెమ్మదించే వరకు ప్రయాణం బాగానే ఉంటుంది. ఆ క్షణంలో మీరు స్వయంప్రతిపత్తికి సంబంధించిన అసలు సమస్యను చూస్తారు. ఇది ఎప్పుడు భయపడదు మరియు విశ్వాసం మరియు తీర్పు మధ్య అంతరం విశ్వాసం సంపాదించడం లేదా కోల్పోవడం. నేటి ఎంటర్ప్రైజ్ AIలో చాలా వరకు చాలా సారూప్యతను కలిగి ఉన్నాయి. ఇది ఆత్మవిశ్వాసం లేకుండా సమర్ధవంతంగా ఉంటుంది మరియు తాదాత్మ్యం లేకుండా సమర్థవంతంగా ఉంటుంది, అందుకే ప్రతి విజయవంతమైన విస్తరణలో నిర్ణయాత్మక అంశం కంప్యూటింగ్ శక్తి కాదు కానీ నమ్మకం.
ది వ్యాపారం 2025లో AI యొక్క MLQ స్థితి (PDF) నివేదిక దీనిపై పదునైన సంఖ్యను ఉంచుతుంది. 95% ప్రారంభ AI పైలట్లు కొలవగల ROIని ఉత్పత్తి చేయడంలో విఫలమయ్యారు, సాంకేతికత బలహీనంగా ఉన్నందున కాదు కానీ సంస్థలు పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమస్యలకు ఇది సరిపోలలేదు. పరిశ్రమలలో నమూనా పునరావృతమవుతుంది. అవుట్పుట్ సరిగ్గా ఉందో లేదో చెప్పలేనప్పుడు నాయకులు ఆందోళన చెందుతారు, డ్యాష్బోర్డ్లను విశ్వసించవచ్చో లేదో టీమ్లకు తెలియదు మరియు పరస్పర చర్య మద్దతు ఇవ్వకుండా స్వయంచాలకంగా అనిపించినప్పుడు కస్టమర్లు త్వరగా సహనం కోల్పోతారు. ఆటోమేటెడ్ రికవరీ సిస్టమ్ వారి సమాధానాలు తప్పు అని నొక్కిచెప్పినప్పుడు వారి బ్యాంక్ ఖాతా నుండి లాక్ చేయబడిన ఎవరికైనా విశ్వాసం ఎంత త్వరగా ఆవిరైపోతుందో తెలుసు.
చర్యలో పెద్ద-స్థాయి ఆటోమేషన్కు క్లార్నా అత్యంత ప్రచారం చేయబడిన ఉదాహరణగా మిగిలిపోయింది. కంపెనీ ఇప్పుడు కలిగి ఉంది దాని శ్రామిక శక్తిని సగానికి తగ్గించింది 2022 నుండి మరియు అంతర్గత AI వ్యవస్థలు 853 పూర్తి-సమయ పాత్రల పనిని నిర్వహిస్తున్నాయని చెప్పారు, ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో 700కి పెరిగింది. ఆదాయాలు 108% పెరిగాయి, అయితే సగటు ఉద్యోగి పరిహారం 60% పెరిగింది, కొంతవరకు ఆ కార్యాచరణ లాభాల ద్వారా నిధులు సమకూర్చబడ్డాయి. అయితే, చిత్రం మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది. క్లార్నా ఇప్పటికీ 95 మిలియన్ డాలర్ల త్రైమాసిక నష్టాన్ని నివేదించింది మరియు సిబ్బందిని మరింత తగ్గించే అవకాశం ఉందని దాని CEO హెచ్చరించింది. ఆటోమేషన్ మాత్రమే స్థిరత్వాన్ని సృష్టించదని ఇది చూపిస్తుంది. జవాబుదారీతనం మరియు నిర్మాణం లేకుండా, AI చేసే ముందు అనుభవం విచ్ఛిన్నమవుతుంది. జాసన్ రూస్, CCaaS ప్రొవైడర్ యొక్క CEO సిరస్“వ్యాపారం లోపల లేదా వెలుపల విశ్వాసాన్ని అస్థిరపరిచే ఏదైనా పరివర్తన, మీరు విస్మరించలేని ఖర్చును కలిగి ఉంటుంది. అది మిమ్మల్ని మరింత దిగజార్చవచ్చు.”
జవాబుదారీతనం కంటే స్వయంప్రతిపత్తి ముందున్నప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో మనం ఇప్పటికే చూశాము. UK యొక్క పని మరియు పెన్షన్ల విభాగం ఒక అల్గారిథమ్ను ఉపయోగించింది దాదాపు 200,000 హౌసింగ్-బెనిఫిట్ క్లెయిమ్లు తప్పుగా ఫ్లాగ్ చేయబడ్డాయి మెజారిటీ చట్టబద్ధమైనప్పటికీ, సంభావ్య మోసపూరితమైనది. సమస్య సాంకేతికత కాదు. దాని నిర్ణయాలపై స్పష్టమైన యాజమాన్యం లేకపోవడం. ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ తప్పు ఖాతాను సస్పెండ్ చేసినప్పుడు, తప్పు దావాను తిరస్కరించినప్పుడు లేదా అనవసరమైన భయాన్ని సృష్టించినప్పుడు, సమస్య ఎప్పుడూ “మోడల్ ఎందుకు మిస్ ఫైర్ అయింది?” ఇది “ఫలితాన్ని ఎవరు కలిగి ఉంటారు?” ఆ సమాధానం లేకుండా, నమ్మకం పెళుసుగా మారుతుంది.
“తప్పిపోయిన దశ ఎల్లప్పుడూ సంసిద్ధత” అని రూస్ చెప్పారు. “ప్రక్రియ, డేటా మరియు గార్డ్రెయిల్లు సరిగ్గా లేనట్లయితే, స్వయంప్రతిపత్తి పనితీరును వేగవంతం చేయదు, బలహీనతలను పెంచుతుంది. జవాబుదారీతనం మొదట రావాలి. ఫలితంతో ప్రారంభించండి, కృషి ఎక్కడ వృధా అవుతుందో కనుగొనండి, మీ సంసిద్ధతను మరియు పాలనను తనిఖీ చేయండి, ఆపై మాత్రమే స్వయంచాలకంగా చేయండి. ఆ దశలను దాటవేయండి మరియు జవాబుదారీతనం అంత త్వరగా అదృశ్యమవుతుంది.”
స్కేల్ని నిలకడగా మార్చే గ్రౌండింగ్ లేకుండా స్కేల్పై ఉన్న మక్కువ సమస్యలో భాగం. చాలా సంస్థలు నిర్ణయాత్మకంగా వ్యవహరించగల స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ల వైపు మొగ్గు చూపుతాయి, అయితే ఆ చర్యలు ఆశించిన సరిహద్దుల వెలుపలికి వెళ్లినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో పరిశీలించడానికి చాలా కొద్దిమంది విరామం తీసుకుంటారు. ఎడెల్మాన్ ట్రస్ట్ బారోమీటర్ (PDF) గత ఐదు సంవత్సరాలుగా AIపై ప్రజల విశ్వాసంలో స్థిరమైన క్షీణతను చూపుతుంది మరియు ఉమ్మడిగా ఉంది KPMG మరియు మెల్బోర్న్ విశ్వవిద్యాలయం అధ్యయనం పరిశీలించిన దాదాపు సగం పనుల్లో కార్మికులు ఎక్కువ మానవ ప్రమేయాన్ని ఇష్టపడతారని కనుగొన్నారు. పరిశోధనలు ఒక సాధారణ అంశాన్ని బలపరుస్తాయి. మోడళ్లను గట్టిగా నెట్టడం వల్ల నమ్మకం చాలా అరుదుగా వస్తుంది. నిర్ణయాలు ఎలా తీసుకోవాలో అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రజలు సమయాన్ని వెచ్చించడం మరియు బ్రేక్ పెడల్ లాగా మరియు స్టీరింగ్ వీల్ లాగా తక్కువగా ప్రవర్తించే పాలన నుండి ఇది వస్తుంది.
అదే డైనమిక్స్ కస్టమర్ వైపు కనిపిస్తుంది. PwC యొక్క ట్రస్ట్ పరిశోధన అవగాహన మరియు వాస్తవికత మధ్య విస్తృత అగాధాన్ని వెల్లడిస్తుంది. చాలా మంది ఎగ్జిక్యూటివ్లు కస్టమర్లు తమ సంస్థను విశ్వసిస్తున్నారని నమ్ముతారు, అయితే మైనారిటీ కస్టమర్లు మాత్రమే అంగీకరిస్తున్నారు. ఇతర సర్వేలు పారదర్శకత ఈ అంతరాన్ని పూడ్చడంలో సహాయపడుతుందని చూపిస్తున్నాయి, అధిక సంఖ్యలో వినియోగదారులు సేవా అనుభవాలలో AI ఉపయోగించినప్పుడు స్పష్టమైన బహిర్గతం చేయాలని కోరుకుంటారు. ఆ స్పష్టత లేకుంటే ప్రజలకు భరోసా కలగదు. వారు తప్పుదారి పట్టించినట్లు భావిస్తారు, మరియు సంబంధం దెబ్బతింటుంది. తమ AI వినియోగం గురించి బహిరంగంగా కమ్యూనికేట్ చేసే కంపెనీలు నమ్మకాన్ని రక్షించడమే కాకుండా సాంకేతికత మరియు మానవ మద్దతు సహజీవనం చేయగలదనే ఆలోచనను సాధారణీకరిస్తాయి.
కొన్ని గందరగోళం “ఏజెంటిక్ AI” అనే పదం నుండి వచ్చింది. మార్కెట్లో ఎక్కువ భాగం దీనిని అనూహ్యమైన లేదా స్వీయ-దర్శకత్వంగా పరిగణిస్తుంది, వాస్తవానికి ఇది తార్కికం మరియు రీకాల్తో కూడిన వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్. వ్యక్తులచే రూపొందించబడిన పారామితులలో వ్యవస్థలు నిరాడంబరమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఇది నిర్మాణాత్మక మార్గం. సురక్షితంగా స్కేల్ చేసే విస్తరణలు అన్నీ ఒకే క్రమాన్ని అనుసరిస్తాయి. వారు మెరుగుపరచాలనుకుంటున్న ఫలితంతో వారు ప్రారంభిస్తారు, ఆపై వర్క్ఫ్లో అనవసరమైన కృషి ఎక్కడ ఉందో చూడండి, ఆపై వారి సిస్టమ్లు మరియు బృందాలు స్వయంప్రతిపత్తికి సిద్ధంగా ఉన్నాయో లేదో అంచనా వేస్తారు మరియు ఆ తర్వాత మాత్రమే సాంకేతికతను ఎంచుకోండి. ఆ క్రమాన్ని తిప్పికొట్టడం వల్ల స్పీడ్ ఏమీ ఉండదు. ఇది కేవలం వేగవంతమైన తప్పులను సృష్టిస్తుంది. రూస్ చెప్పినట్లుగా, AI మానవ తీర్పును విస్తరించాలి, దానిని భర్తీ చేయకూడదు.
ఇవన్నీ విస్తృత సత్యాన్ని సూచిస్తాయి. ఆటోమేషన్ యొక్క ప్రతి వేవ్ చివరికి పూర్తిగా సాంకేతికమైనది కాకుండా సామాజిక ప్రశ్నగా మారుతుంది. అమెజాన్ తన ఆధిపత్యాన్ని కార్యాచరణ అనుగుణ్యత ద్వారా నిర్మించింది, అయితే ఇది పార్శిల్ వస్తుందనే విశ్వాసాన్ని కూడా పెంచుకుంది. ఆ విశ్వాసం తగ్గినప్పుడు, కస్టమర్లు ముందుకు సాగుతారు. AI కూడా అదే పద్ధతిని అనుసరిస్తుంది. మీరు అధునాతనమైన, స్వీయ-దిద్దుబాటు వ్యవస్థలను అమలు చేయవచ్చు, కానీ కస్టమర్ ఏ సమయంలోనైనా మోసపోయినట్లు లేదా తప్పుదారి పట్టించినట్లు భావిస్తే, నమ్మకం విచ్ఛిన్నమవుతుంది. అంతర్గతంగా, అదే ఒత్తిళ్లు వర్తిస్తాయి. ది KPMG ప్రపంచ అధ్యయనం (PDF) ఉద్యోగులు ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటారో లేదా వారికి ఎవరు జవాబుదారీగా ఉంటారో అర్థం కానప్పుడు ఎంత త్వరగా విడదీయబడతారో హైలైట్ చేస్తుంది. అన్న క్లారిటీ లేకుండా దత్తత స్టాళ్లు.
ఏజెంట్ వ్యవస్థలు మరింత సంభాషణ పాత్రలను పోషిస్తున్నందున, భావోద్వేగ పరిమాణం మరింత ముఖ్యమైనది. స్వయంప్రతిపత్తమైన చాట్ పరస్పర చర్యల యొక్క ప్రారంభ సమీక్షలు వ్యక్తులు ఇప్పుడు వారి అనుభవాన్ని వారికి సహాయం చేశారా లేదా అనే దాని ద్వారా మాత్రమే కాకుండా పరస్పరం శ్రద్ధగా మరియు గౌరవప్రదంగా భావించారా అనే దాని ద్వారా కూడా అంచనా వేస్తున్నారు. తొలగించబడినట్లు భావించే కస్టమర్ చాలా అరుదుగా తమలో తాము నిరాశను కలిగి ఉంటారు. AI యొక్క భావోద్వేగ స్వరం నిజమైన కార్యాచరణ కారకంగా మారుతోంది మరియు ఆ అంచనాను అందుకోలేని వ్యవస్థలు బాధ్యతలుగా మారుతున్నాయి.
కష్టమైన నిజం ఏమిటంటే, సాంకేతికత దానితో ప్రజల సహజమైన సౌలభ్యం కంటే వేగంగా కదులుతుంది. విశ్వాసం ఎల్లప్పుడూ ఆవిష్కరణల కంటే వెనుకబడి ఉంటుంది. అది ప్రగతికి వ్యతిరేక వాదన కాదు. ఇది పరిపక్వతకు సంబంధించిన వాదన. ప్రతి AI నాయకుడు తమ స్వంత డేటాతో సిస్టమ్ను విశ్వసిస్తారా, దాని చివరి నిర్ణయాన్ని సాధారణ భాషలో వివరించగలరా మరియు ఏదైనా తప్పు జరిగినప్పుడు ఎవరు అడుగుతారు అని అడగాలి. ఆ సమాధానాలు అస్పష్టంగా ఉంటే, సంస్థ పరివర్తనకు నాయకత్వం వహించదు. క్షమాపణలు చెప్పేందుకు సిద్ధమవుతోంది.
రూస్ దానిని సరళంగా చెప్పాడు, “ఏజెంటిక్ AI ఆందోళన కాదు. జవాబుదారీ AI.”
నమ్మకం ఉన్నప్పుడు, స్వీకరణ జరుగుతుంది మరియు రూపాంతరంగా కనిపించే ప్రాజెక్ట్ 95% వైఫల్య రేటులో మరొక ప్రవేశం అవుతుంది. స్వయంప్రతిపత్తి శత్రువు కాదు. బాధ్యులెవరో మరిచిపోతున్నారు. సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ హైప్ చివరికి మసకబారినప్పుడు మానవ హస్తాన్ని చక్రం మీద ఉంచే సంస్థలు ఇప్పటికీ నియంత్రణలో ఉంటాయి.
