ఎందుకంటే పాశ్చాత్య AI ల్యాబ్లు ఇకపై చేయవు లేదా చేయలేవు. OpenAI, Anthropic మరియు Google వారి అత్యంత శక్తివంతమైన మోడళ్లను పరిమితం చేయడానికి ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నందున, చైనీస్ డెవలపర్లు ఆపరేటర్లకు అవసరమైన వాటి కోసం స్పష్టంగా నిర్మించిన AIతో ఓపెన్-సోర్స్ శూన్యతను పూరించారు: కమోడిటీ హార్డ్వేర్పై పనిచేసే శక్తివంతమైన మోడల్లు.
కొత్త భద్రత చదువు చైనీస్ AI ఈ స్థలాన్ని ఎంత క్షుణ్ణంగా సంగ్రహించిందో తెలుపుతుంది. SentinelOne మరియు Censys ప్రచురించిన పరిశోధన, 293 రోజులలో 130 దేశాలలో 175,000 బహిర్గతమైన AI హోస్ట్లను మ్యాపింగ్ చేసింది, అలీబాబా యొక్క Qwen2 స్థిరంగా ప్రపంచ విస్తరణలో మెటాస్ లామా తర్వాత రెండవ స్థానంలో ఉంది. మరింత చెప్పాలంటే, చైనీస్ మోడల్ బహుళ AI మోడల్లను నడుపుతున్న 52% సిస్టమ్లలో కనిపిస్తుంది-ఇది లామాకు వాస్తవ ప్రత్యామ్నాయంగా మారిందని సూచిస్తుంది.
“రాబోయే 12-18 నెలల్లో, ఓపెన్ సోర్స్ LLM పర్యావరణ వ్యవస్థలో చైనీస్ మూలానికి చెందిన మోడల్ కుటుంబాలు ఎక్కువగా ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయని మేము ఆశిస్తున్నాము, ప్రత్యేకించి పాశ్చాత్య సరిహద్దు ల్యాబ్లు ఓపెన్-వెయిట్ విడుదలలను నెమ్మదించడం లేదా నిరోధించడం వంటివి” అని సెంటినెల్వన్ మీడియాకు చెందిన ప్రముఖ AI పరిశోధన శాస్త్రవేత్త గాబ్రియేల్ బెర్నాడెట్-షాపిరో చెప్పారు. AI వార్తలు.
ఈ అన్వేషణ OpenAI, ఆంత్రోపిక్ మరియు Google ఫేస్ రెగ్యులేటరీ స్క్రూటినీ, సేఫ్టీ రివ్యూ ఓవర్హెడ్ మరియు కమర్షియల్ ఇన్సెంటివ్లు మోడల్ బరువులను ఉచితంగా ప్రచురించడం కంటే API-గేటెడ్ రిలీజ్ల వైపు నెట్టడం ద్వారా చేరుకుంది. చైనీస్ డెవలపర్లతో కాంట్రాస్ట్ పదునుగా ఉండకూడదు.
చైనీస్ ల్యాబ్లు బెర్నాడెట్-షాపిరో “స్థానిక విస్తరణ, పరిమాణీకరణ మరియు వస్తువుల హార్డ్వేర్ కోసం స్పష్టంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన పెద్ద, అధిక-నాణ్యత బరువులను ప్రచురించడానికి సుముఖత” అని పిలిచే వాటిని ప్రదర్శించాయి.
“ఆచరణలో, ఇది వాటిని దత్తత తీసుకోవడం సులభతరం చేస్తుంది, అమలు చేయడం సులభం చేస్తుంది మరియు అంచు మరియు నివాస పరిసరాలలో కలిసిపోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది,” అన్నారాయన.
సరళంగా చెప్పాలంటే: మీరు భారీ బడ్జెట్ లేకుండా మీ స్వంత కంప్యూటర్లో శక్తివంతమైన AIని అమలు చేయాలనుకుంటున్న పరిశోధకుడు లేదా డెవలపర్ అయితే, Qwen2 వంటి చైనీస్ మోడల్లు తరచుగా మీ ఉత్తమమైన లేదా ఏకైక ఎంపిక.
వ్యావహారికసత్తావాదం, భావజాలం కాదు
ఈ ఆధిపత్యం ప్రమాదవశాత్తు కాదని పరిశోధన చూపిస్తుంది. Qwen2 బెర్నాడెట్-షాపిరో “జీరో ర్యాంక్ అస్థిరత” అని పిలుస్తుంది-పరిశోధకులు పరిశీలించిన ప్రతి కొలత పద్ధతిలో ఇది రెండవ స్థానంలో ఉంది: మొత్తం పరిశీలనలు, ప్రత్యేకమైన హోస్ట్లు మరియు హోస్ట్-డేలు. ఎటువంటి హెచ్చుతగ్గులు లేవు, ప్రాంతీయ వైవిధ్యం లేదు, కేవలం స్థిరమైన ప్రపంచ స్వీకరణ.
సహ-విస్తరణ నమూనా సమానంగా బహిర్గతం. ఆపరేటర్లు ఒకే సిస్టమ్పై బహుళ AI మోడల్లను అమలు చేసినప్పుడు-పోలిక లేదా పనిభార విభజన కోసం ఒక సాధారణ పద్ధతి-లామా మరియు Qwen2 జత చేయడం 40,694 హోస్ట్లలో కనిపిస్తుంది, ఇది అన్ని బహుళ-కుటుంబ విస్తరణలలో 52% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది.
భౌగోళిక ఏకాగ్రత చిత్రాన్ని బలపరుస్తుంది. చైనాలో, బీజింగ్ మాత్రమే 30% బహిర్గత హోస్ట్లను కలిగి ఉంది, షాంఘై మరియు గ్వాంగ్డాంగ్ మరో 21% కలిపి ఉన్నాయి. యునైటెడ్ స్టేట్స్లో, వర్జీనియా-AWS ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ డెన్సిటీని ప్రతిబింబిస్తుంది-18% హోస్ట్లను సూచిస్తుంది.
“విడుదల వేగం, నిష్కాపట్యత మరియు హార్డ్వేర్ పోర్టబిలిటీ ప్రాంతాల మధ్య విభేదిస్తూనే ఉంటే, చైనీస్ మోడల్ వంశాలు బహిరంగ విస్తరణలకు డిఫాల్ట్గా మారే అవకాశం ఉంది, భావజాలం కారణంగా కాదు, కానీ లభ్యత మరియు ఆచరణాత్మకత కారణంగా,” అని బెర్నాడెట్-షాపిరో వివరించారు.
పాలనా సమస్య
ఈ మార్పు బెర్నాడెట్-షాపిరో “పరిపాలన విలోమం”గా వర్ణించడాన్ని సృష్టిస్తుంది-AI ప్రమాదం మరియు జవాబుదారీతనం ఎలా పంపిణీ చేయబడుతుందనే దాని యొక్క ప్రాథమిక విపర్యయం.
ChatGPT వంటి ప్లాట్ఫారమ్-హోస్ట్ చేసిన సేవల్లో, ఒక కంపెనీ ప్రతిదీ నియంత్రిస్తుంది: మౌలిక సదుపాయాలు, వినియోగాన్ని పర్యవేక్షిస్తుంది, భద్రతా నియంత్రణలను అమలు చేస్తుంది మరియు దుర్వినియోగాన్ని మూసివేయవచ్చు. ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్లతో, నియంత్రణ ఆవిరైపోతుంది. జవాబుదారీతనం 130 దేశాలలో వేలాది నెట్వర్క్లలో వ్యాపిస్తుంది, అయితే డిపెండెన్సీ కొన్ని మోడల్ సరఫరాదారులలో అప్స్ట్రీమ్లో కేంద్రీకృతమై ఉంది-పెరుగుతున్న చైనీస్.
175,000 బహిర్గత హోస్ట్లు పూర్తిగా వాణిజ్య AI ప్లాట్ఫారమ్లను నియంత్రించే నియంత్రణ వ్యవస్థల వెలుపల పనిచేస్తాయి. కేంద్రీకృత ప్రామాణీకరణ లేదు, రేట్ పరిమితి లేదు, దుర్వినియోగ గుర్తింపు లేదు మరియు దుర్వినియోగం గుర్తించబడితే విమర్శనాత్మకంగా చంపే స్విచ్ లేదు.
“ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్ విడుదలైన తర్వాత, భద్రత లేదా భద్రతా శిక్షణను తీసివేయడం చాలా చిన్న విషయం,” అని బెర్నాడెట్-షాపిరో పేర్కొన్నాడు.
23,000 హోస్ట్ల యొక్క నిరంతర వెన్నెముక 87% సగటు సమయ సమయాన్ని చూపుతుంది, ఇది మెజారిటీ కార్యకలాపాలను నడిపిస్తుంది. ఇవి అభిరుచి గల ప్రయోగాలు కావు-అవి కొనసాగుతున్న యుటిలిటీని అందించే కార్యాచరణ వ్యవస్థలు, తరచుగా ఏకకాలంలో బహుళ మోడళ్లను అమలు చేస్తాయి.
బహుశా చాలా ముఖ్యమైనది: 16% మరియు 19% మధ్య మౌలిక సదుపాయాలు గుర్తించదగిన యజమానికి ఆపాదించబడవు. ”ఒక మోడల్ దాడిలో పరపతి పొందిందని మేము నిరూపించగలిగినప్పటికీ, దుర్వినియోగాన్ని నివేదించే మార్గాలు బాగా స్థిరపడినవి కావు, ”బెర్నాడెట్-షాపిరో చెప్పారు.
కాపలా లేకుండా భద్రత
బహిర్గతమైన హోస్ట్లలో దాదాపు సగం మంది (48%) “టూల్-కాలింగ్ సామర్థ్యాలు” అని ప్రచారం చేస్తారు—అంటే అవి కేవలం టెక్స్ట్ను రూపొందించడం మాత్రమే కాదు. వారు కోడ్ని అమలు చేయగలరు, APIలను యాక్సెస్ చేయగలరు మరియు బాహ్య వ్యవస్థలతో స్వయంప్రతిపత్తితో పరస్పర చర్య చేయగలరు.
“టెక్స్ట్-మాత్రమే మోడల్ హానికరమైన కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేయగలదు, కానీ టూల్-కాలింగ్ మోడల్ పని చేయగలదు” అని బెర్నాడెట్-షాపిరో వివరించారు. “ప్రామాణీకరించబడని సర్వర్లో, దాడి చేసేవారికి మాల్వేర్ లేదా ఆధారాలు అవసరం లేదు; వారికి ప్రాంప్ట్ అవసరం.”
“బహిర్గతమైన, సాధనం-ప్రారంభించబడిన RAG లేదా ఆటోమేషన్ ఎండ్పాయింట్లు రిమోట్గా ఎగ్జిక్యూషన్ లేయర్గా నడపబడుతున్నాయి” అని అతను పిలిచే అత్యంత ప్రమాదకర దృశ్యం ఉంటుంది. దాడి చేసే వ్యక్తి అంతర్గత పత్రాలను సంగ్రహించమని, కోడ్ రిపోజిటరీల నుండి API కీలను సంగ్రహించమని లేదా మోడల్ యాక్సెస్ చేయడానికి కాన్ఫిగర్ చేయబడిన దిగువ సేవలకు కాల్ చేయమని మోడల్ని అడగవచ్చు.
బహుళ-దశల తార్కికం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన “థింకింగ్” మోడల్లతో జత చేసినప్పుడు-26% హోస్ట్లలో-సిస్టమ్ సంక్లిష్ట కార్యకలాపాలను స్వయంప్రతిపత్తిగా ప్లాన్ చేయగలదు. సేఫ్టీ గార్డ్రైల్లను స్పష్టంగా తొలగించే “సెన్సార్ చేయని” కాన్ఫిగరేషన్లను అమలు చేస్తున్న కనీసం 201 హోస్ట్లను పరిశోధకులు గుర్తించారు, అయితే ఇది తక్కువ పరిమితులను సూచిస్తుందని బెర్నాడెట్-షాపిరో పేర్కొన్నారు.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇవి కేవలం చాట్బాట్లు మాత్రమే కాదు—అవి చర్య తీసుకోగల AI సిస్టమ్లు మరియు వాటిలో సగానికి పాస్వర్డ్ రక్షణ లేదు.
సరిహద్దు ప్రయోగశాలలు ఏమి చేయాలి
పాశ్చాత్య AI డెవలపర్ల కోసం సాంకేతికత యొక్క పథంపై ప్రభావాన్ని కొనసాగించడం గురించి, బెర్నాడెట్-షాపిరో మోడల్ విడుదలలకు భిన్నమైన విధానాన్ని సిఫార్సు చేస్తున్నారు.
“ఫ్రాంటియర్ ల్యాబ్లు విస్తరణను నియంత్రించలేవు, కానీ అవి ప్రపంచానికి విడుదల చేసే ప్రమాదాలను రూపొందించగలవు,” అని అతను చెప్పాడు. విడుదలలను వన్-ఆఫ్ రీసెర్చ్ అవుట్పుట్లుగా పరిగణించకుండా “పర్యావరణ వ్యవస్థ-స్థాయి స్వీకరణ మరియు దుర్వినియోగ నమూనాల పోస్ట్-రిలీజ్ పర్యవేక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టడం” ఇందులో ఉంటుంది.
ప్రస్తుత గవర్నెన్స్ మోడల్ డిఫ్యూజ్ అప్స్ట్రీమ్ సరఫరాతో కేంద్రీకృత విస్తరణను ఊహిస్తుంది-వాస్తవానికి ఏమి జరుగుతుందో దానికి ఖచ్చితమైన వ్యతిరేకం. “కమోడిటీ హార్డ్వేర్పై తక్కువ సంఖ్యలో వంశాలు ఆధిపత్యం చెలాయించినప్పుడు, అప్స్ట్రీమ్ నిర్ణయాలు ప్రతిచోటా విస్తరించబడతాయి” అని ఆయన వివరించారు. “గవర్నెన్స్ స్ట్రాటజీలు ఆ విలోమాన్ని తప్పనిసరిగా గుర్తించాలి.”
కానీ అంగీకారానికి దృశ్యమానత అవసరం. ప్రస్తుతం, ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్లను విడుదల చేస్తున్న చాలా ల్యాబ్లు అవి ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయి, అవి ఎక్కడ ఉపయోగించబడుతున్నాయి లేదా పరిమాణీకరణ మరియు చక్కటి-ట్యూనింగ్ తర్వాత భద్రతా శిక్షణ చెక్కుచెదరకుండా ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి క్రమబద్ధమైన మార్గం లేదు.
12-18 నెలల క్లుప్తంగ
బెర్నాడెట్-షాపిరో టూల్ వినియోగం, ఏజెంట్లు మరియు మల్టీమోడల్ ఇన్పుట్లు మినహాయింపుల కంటే డిఫాల్ట్ సామర్థ్యాలుగా మారడంతో బహిర్గతమైన లేయర్ “పట్టుబడి మరియు వృత్తిపరంగా” ఉంటుందని ఆశించారు. క్షణికావేశం అభిరుచి గలవారి ప్రయోగంగా చురుగ్గా ఉంటుంది, అయితే వెన్నెముక మరింత స్థిరంగా, మరింత సామర్థ్యంతో పెరుగుతుంది మరియు మరింత సున్నితమైన డేటాను నిర్వహిస్తుంది.
నివాస మరియు చిన్న VPS విస్తరణలు ఇప్పటికే ఉన్న గవర్నెన్స్ నియంత్రణలకు మ్యాప్ చేయనందున అమలు అసమానంగా ఉంటుంది. “ఇది తప్పుగా కాన్ఫిగరేషన్ సమస్య కాదు,” అతను నొక్కి చెప్పాడు. “మేము పబ్లిక్, నిర్వహించని AI కంప్యూట్ సబ్స్ట్రేట్ యొక్క ప్రారంభ ఏర్పాటును గమనిస్తున్నాము. ఫ్లిప్ చేయడానికి సెంట్రల్ స్విచ్ లేదు.”
భౌగోళిక రాజకీయ పరిమాణం ఆవశ్యకతను జోడిస్తుంది. “ప్రపంచంలోని చాలా వరకు నిర్వహించబడని AI గణనలు కొన్ని పాశ్చాత్యేతర ల్యాబ్ల ద్వారా విడుదల చేయబడిన మోడళ్లపై ఆధారపడి ఉన్నప్పుడు, ప్రభావం, సమన్వయం మరియు పోస్ట్-రిలీజ్ ప్రతిస్పందన గురించి సాంప్రదాయ అంచనాలు బలహీనపడతాయి” అని బెర్నాడెట్-షాపిరో చెప్పారు.
పాశ్చాత్య డెవలపర్లు మరియు విధాన నిర్ణేతల కోసం, అంతరార్థం స్పష్టంగా ఉంది: “ఆధిపత్య సామర్థ్యాలు వేరే చోట నివసిస్తున్నట్లయితే మరియు బహిరంగ, వికేంద్రీకృత మౌలిక సదుపాయాల ద్వారా ప్రచారం చేస్తే వారి స్వంత ప్లాట్ఫారమ్ల యొక్క పరిపూర్ణ పాలన కూడా వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రమాద ఉపరితలంపై పరిమిత ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది.”
ఓపెన్ సోర్స్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థ ప్రపంచీకరణ చెందుతోంది, కానీ దాని గురుత్వాకర్షణ కేంద్రం నిర్ణయాత్మకంగా తూర్పు వైపుకు మారుతోంది. ఏ సమన్వయ వ్యూహం ద్వారా కాదు, పరిశోధకులు మరియు ఆపరేటర్లు AIని స్థానికంగా అమలు చేయాల్సిన అవసరం ఏమిటో ప్రచురించడానికి ఎవరు సిద్ధంగా ఉన్నారు అనే ఆచరణాత్మక ఆర్థికశాస్త్రం ద్వారా.
ఈ అధ్యయనంలో మ్యాప్ చేయబడిన 175,000 బహిర్గతమైన హోస్ట్లు ఆ ప్రాథమిక పునఃసృష్టి యొక్క కనిపించే ఉపరితలం మాత్రమే-పాశ్చాత్య విధాన రూపకర్తలు గుర్తించడం ప్రారంభించి, చిరునామాను విడదీయండి.
ఇవి కూడా చూడండి: Huawei Connect 2025లో Huawei వివరాలు ఓపెన్ సోర్స్ AI డెవలప్మెంట్ రోడ్మ్యాప్
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
