గ్లోబల్ ఎనర్జీ కోసం AI యొక్క అవకాశాలు మరియు సవాళ్లు

ది అంతర్జాతీయ ఇంధన ఏజెన్సీ (IEA) ప్రపంచ శక్తికి సంబంధించి AI తీసుకువచ్చిన అవకాశాలు మరియు సవాళ్లను అన్వేషించింది.

అధునాతన AI నమూనాలను శిక్షణ మరియు అమలు చేయడం విస్తారమైన, శక్తి-ఆకలితో ఉన్న డేటా సెంటర్లలో సంభవిస్తుంది. “విలక్షణమైన AI- ఫోకస్డ్ డేటా సెంటర్ 100 000 గృహాల కంటే ఎక్కువ విద్యుత్తును వినియోగిస్తుంది” అని IEA పేర్కొంది, నిర్మాణంలో ఉన్న అతిపెద్ద సౌకర్యాలు ఆ మొత్తాన్ని 20x రెట్లు డిమాండ్ చేస్తాయని అంచనా.

డేటా సెంటర్ పెట్టుబడులు పెరిగాయి

2022 నుండి డేటా సెంటర్లలో గ్లోబల్ ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ దాదాపు రెట్టింపు అయ్యింది, ఇది 2024 లో అర ట్రిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంది, విద్యుత్ అవసరాలను పెంచడం గురించి ఆందోళనలకు దారితీసింది.

డేటా సెంటర్లు 2024 లో ప్రపంచ విద్యుత్ వినియోగంలో సుమారు 1.5% (సుమారు 415 టెరావాట్-గంటలు, టిడబ్ల్యుహెచ్,) వారి స్థానిక ప్రభావం చాలా ముఖ్యమైనవి. వినియోగం 2017 నుండి ఏటా 12% పెరిగింది, ఇది మొత్తం విద్యుత్ డిమాండ్ పెరుగుదలను అధిగమించింది.

యుఎస్ ఈ వినియోగానికి (45%) నాయకత్వం వహిస్తుంది, తరువాత చైనా (25%) మరియు యూరప్ (15%). యుఎస్ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం దాదాపు సగం కేవలం ఐదు ప్రాంతీయ సమూహాలలో కేంద్రీకృతమై ఉంది.

ముందుకు చూస్తే, IEA గ్లోబల్ డేటా సెంటర్ విద్యుత్ వినియోగాన్ని 2030 నాటికి రెట్టింపు కంటే ఎక్కువ ప్రొజెక్ట్ చేస్తుంది, ఇది సుమారు 945 TWH కి చేరుకుంటుంది. సందర్భోచితంగా చెప్పాలంటే, ఇది జపాన్ యొక్క ప్రస్తుత మొత్తం విద్యుత్ వినియోగం కంటే కొంచెం ఎక్కువ.

AI “ఈ వృద్ధికి చాలా ముఖ్యమైన డ్రైవర్” గా గుర్తించబడింది. యుఎస్ అతిపెద్ద పెరుగుదలను చూస్తుందని అంచనా వేసింది, ఇక్కడ 2030 నాటికి డేటా సెంటర్లు మొత్తం విద్యుత్ డిమాండ్ పెరుగుదలలో సగం వరకు ఉంటాయి. దశాబ్దం చివరి నాటికి, యుఎస్ డేటా సెంటర్లు దాని అల్యూమినియం, ఉక్కు, సిమెంట్, రసాయన మరియు ఇతర ఇంధన-ఉత్పాదక పరిశ్రమల మిశ్రమ ఉపయోగం కంటే ఎక్కువ విద్యుత్తును వినియోగిస్తాయని అంచనా.

IEA యొక్క “బేస్ కేసు” ఈ పథాన్ని విస్తరించింది, ఇది 2035 నాటికి గ్లోబల్ డేటా సెంటర్ విద్యుత్ వినియోగానికి 1,200 TWH ని ating హించింది. అయినప్పటికీ, గణనీయమైన అనిశ్చితులు ఉన్నాయి, 700 TWH (“హెడ్‌విండ్స్ కేసు”) నుండి 1,700 TWH (“లిఫ్ట్-ఆఫ్ కేస్”) వరకు 2035 వరకు అంచనాలు ఉన్నాయి.

IEA యొక్క ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్ ఫాతిహ్ బిరోల్ ఇలా అన్నారు: “AI ఈ రోజు శక్తి ప్రపంచంలో అతిపెద్ద కథలలో ఒకటి-కానీ ఇప్పటి వరకు, విధాన రూపకర్తలు మరియు మార్కెట్లకు విస్తృత ప్రభావాలను పూర్తిగా అర్థం చేసుకునే సాధనాలు లేవు.

“యునైటెడ్ స్టేట్స్లో, డేటా సెంటర్లు విద్యుత్ డిమాండ్ పెరుగుదలలో దాదాపు సగం వరకు ఉన్నాయి; జపాన్లో, సగానికి పైగా; మరియు మలేషియాలో, ఐదవ వంతు వరకు.”

గ్లోబల్ AI ఇంధన డిమాండ్‌ను తీర్చడం

ఈ AI బూమ్‌కు శక్తినివ్వడానికి విభిన్న శక్తి పోర్ట్‌ఫోలియో అవసరం. పునరుత్పాదక మరియు సహజ వాయువు ముందడుగు వేస్తుందని IEA సూచిస్తుంది, అయితే చిన్న మాడ్యులర్ న్యూక్లియర్ రియాక్టర్లు (SMR లు) మరియు అధునాతన భూఉష్ణ వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలు కూడా ఒక పాత్రను కలిగి ఉన్నాయి.

నిల్వ మరియు గ్రిడ్ మౌలిక సదుపాయాల ద్వారా మద్దతు ఇవ్వబడిన పునరుత్పాదకత, 2035 వరకు ప్రపంచవ్యాప్తంగా డేటా సెంటర్ డిమాండ్‌లో సగం వృద్ధిని చేరుకుంటుందని అంచనా. సహజ వాయువు కూడా చాలా ముఖ్యమైనది, ముఖ్యంగా యుఎస్‌లో, బేస్ కేసులో 2035 నాటికి డేటా సెంటర్ అవసరాలను తీర్చడానికి 175 TWH ద్వారా విస్తరించింది. అణుశక్తి అదేవిధంగా, ముఖ్యంగా చైనా, జపాన్ మరియు యుఎస్ లలో, 2030 లో మొదటి SMR లు expected హించిన మొదటి SMR లు.

అయితే, తరం పెరగడం సరిపోదు. మౌలిక సదుపాయాల నవీకరణల యొక్క క్లిష్టమైన అవసరాన్ని IEA నొక్కి చెబుతుంది, ముఖ్యంగా గ్రిడ్ పెట్టుబడి. ఇప్పటికే ఉన్న గ్రిడ్లు ఇప్పటికే దెబ్బతిన్నాయి, సంక్లిష్టమైన కనెక్షన్ క్యూలు మరియు ట్రాన్స్ఫార్మర్స్ వంటి ముఖ్యమైన భాగాల కోసం దీర్ఘకాలిక సీస సమయాల కారణంగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా 20% ప్రణాళికాబద్ధమైన డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్టులలో ఆలస్యం కావచ్చు.

శక్తి వ్యవస్థలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి AI యొక్క సంభావ్యత

దాని శక్తి డిమాండ్లకు మించి, ఇంధన రంగాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చడానికి AI గణనీయమైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.

IEA అనేక అనువర్తనాలను వివరిస్తుంది:

• ఇంధన సరఫరా: చమురు మరియు గ్యాస్ పరిశ్రమ – ప్రారంభ స్వీకర్త – మీథేన్ ఉద్గారాలను తగ్గించడంతో సహా అన్వేషణ, ఉత్పత్తి, నిర్వహణ మరియు భద్రతను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి AI ని ఉపయోగిస్తుంది. క్లిష్టమైన ఖనిజ అన్వేషణకు AI కూడా సహాయపడుతుంది.
• విద్యుత్ రంగం: AI వేరియబుల్ పునరుత్పాదకత కోసం అంచనాను మెరుగుపరుస్తుంది, తగ్గింపును తగ్గిస్తుంది. ఇది గ్రిడ్ బ్యాలెన్సింగ్, ఫాల్ట్ డిటెక్షన్ (వైఫల్యం వ్యవధిని 30-50%తగ్గించడం) పెంచుతుంది మరియు కొత్త పంక్తులను నిర్మించకుండా తెలివిగా 175 GW తెలివిగల నిర్వహణ ద్వారా గణనీయమైన ప్రసార సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేస్తుంది.
• ముగింపు ఉపయోగాలు: పరిశ్రమలో, ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం విస్తృతంగా AI స్వీకరణ ఈ రోజు మెక్సికో యొక్క మొత్తం శక్తి వినియోగానికి సమానమైన శక్తి పొదుపులను ఇస్తుంది. ట్రాఫిక్ నిర్వహణ మరియు రూట్ ఆప్టిమైజేషన్ వంటి రవాణా అనువర్తనాలు 120 మిలియన్ కార్లకు సమానమైన శక్తిని ఆదా చేస్తాయి, అయినప్పటికీ స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల నుండి రీబౌండ్ ప్రభావాలకు పర్యవేక్షణ అవసరం. బిల్డింగ్ ఆప్టిమైజేషన్ సంభావ్యత ముఖ్యమైనది కాని నెమ్మదిగా డిజిటలైజేషన్ ద్వారా దెబ్బతింటుంది.
• ఇన్నోవేషన్: అధునాతన బ్యాటరీ కెమిస్ట్రీలు, సింథటిక్ ఇంధనాల కోసం ఉత్ప్రేరకాలు మరియు కార్బన్ క్యాప్చర్ మెటీరియల్స్ వంటి కొత్త శక్తి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఆవిష్కరణ మరియు పరీక్షను AI నాటకీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది. ఏదేమైనా, బయోమెడిసిన్ వంటి రంగాలతో పోలిస్తే ఇంధన రంగం ప్రస్తుతం ఆవిష్కరణ కోసం AI ని ఉపయోగించదు.

సవాళ్లను నావిగేట్ చేయడానికి సహకారం కీలకం

సంభావ్యత ఉన్నప్పటికీ, గణనీయమైన అవరోధాలు AI యొక్క పూర్తి ఏకీకృతం ఇంధన రంగంలోకి ఆటంకం కలిగిస్తాయి. వీటిలో డేటా యాక్సెస్ మరియు నాణ్యమైన సమస్యలు, సరిపోని డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలు మరియు నైపుణ్యాలు (శక్తి రంగాలలో AI ప్రతిభ ఏకాగ్రత తక్కువగా ఉంటుంది) నియంత్రణ అడ్డంకులు మరియు భద్రతా సమస్యలు.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీ అనేది డబుల్ ఎడ్జ్డ్ కత్తి: AI రక్షణ సామర్థ్యాలను పెంచుతుండగా, ఇది దాడి చేసేవారిని అధునాతన సాధనాలతో సమకూర్చుతుంది. సైబర్‌టాక్‌లు యుటిలిటీలపై గత నాలుగేళ్లలో మూడు రెట్లు పెరిగింది.

సరఫరా గొలుసు భద్రత అనేది మరొక క్లిష్టమైన ఆందోళన, ముఖ్యంగా గల్లియం (అధునాతన చిప్‌లలో ఉపయోగిస్తారు) వంటి క్లిష్టమైన ఖనిజాల గురించి సరఫరా అధికంగా కేంద్రీకృతమై ఉంటుంది.

సాంకేతిక రంగం, ఇంధన పరిశ్రమ మరియు విధాన రూపకర్తల మధ్య లోతైన సంభాషణ మరియు సహకారం చాలా ముఖ్యమని IEA తేల్చింది. గ్రిడ్ ఇంటిగ్రేషన్ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి స్మార్ట్ డేటా సెంటర్ సిట్టింగ్, కార్యాచరణ వశ్యతను అన్వేషించడం మరియు అనుమతించడం అవసరం.

ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా గణనీయమైన ఉద్గారాల తగ్గింపులకు AI అవకాశాలను అందిస్తుంది, డేటా సెంటర్ల ద్వారా ఉత్పన్నమయ్యే ఉద్గారాలను మించి, ఈ లాభాలు హామీ ఇవ్వబడవు మరియు రీబౌండ్ ప్రభావాల ద్వారా భర్తీ చేయబడతాయి.

“AI ఒక సాధనం, చాలా శక్తివంతమైనది, కానీ అది మనపై ఉంది – మా సమాజాలు, ప్రభుత్వాలు మరియు కంపెనీలు – మేము దానిని ఎలా ఉపయోగిస్తాము” అని డాక్టర్ బిరోల్ చెప్పారు.

“విధాన రూపకర్తలు మరియు ఇతర వాటాదారులకు ఇంధన రంగం AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందిస్తున్నందున, ముందుకు వచ్చే మార్గాన్ని నావిగేట్ చేయడానికి IEA సంభాషణ కోసం డేటా, విశ్లేషణ మరియు ఫోరమ్‌లను అందిస్తూనే ఉంటుంది మరియు AI శక్తి యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందిస్తుంది.”

(ఫోటో జేవియర్ మిరాండా)

ఇవి కూడా చూడండి: వృద్ధి మరియు సుస్థిరత లక్ష్యాలను సమం చేయడానికి UK AI ఎనర్జీ కౌన్సిల్‌ను రూపొందిస్తుంది

పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో.

టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్‌నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.