ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ మరింత ఎంపిక దశలోకి ప్రవేశిస్తోంది, ఎందుకంటే కంపెనీలు మరియు పెట్టుబడిదారులు ముందస్తు ఉత్సాహాన్ని మించి AI సిస్టమ్లను అమలు చేయడానికి అవసరమైన డేటా సెంటర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై దృష్టి పెడుతున్నారు.
గోల్డ్మన్ సాచ్స్ నుండి ఇటీవలి విశ్లేషణ ప్రకారం మార్కెట్ “నాణ్యతకు విమానము”గా కంపెనీ వివరించే దాని వైపు కదులుతోంది. ఆచరణలో, పెట్టుబడిదారులు పెద్ద డేటా సెంటర్లు మరియు కంప్యూటింగ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లను కలిగి ఉన్న మరియు నిర్వహించే కంపెనీలపై ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతున్నారు. ఇరుకైన AI సాధనాలు లేదా ప్రయోగాత్మక సాఫ్ట్వేర్లను అందించే సంస్థలు తక్కువ శ్రద్ధను పొందుతున్నాయి.
మోడల్ శిక్షణ మరియు విస్తరణ కోసం కంపెనీలు కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని విస్తరింపజేయడం వల్ల AI అవస్థాపనపై వ్యయం వేగంగా పెరుగుతుందని గోల్డ్మన్ సాచ్స్ అంచనా వేసింది. హైపర్స్కేల్ క్లౌడ్ సంస్థలు కొత్త డేటా సెంటర్లు మరియు కంప్యూటింగ్ హార్డ్వేర్లలో ప్రతి సంవత్సరం పదివేల కోట్ల డాలర్లను పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి. ఈ వృద్ధికి మద్దతుగా నెట్వర్కింగ్ వ్యవస్థలు కూడా విస్తరిస్తున్నాయి.
AI డిమాండ్ డేటా సెంటర్ మార్కెట్ను పునర్నిర్మిస్తోంది
క్లౌడ్ సర్వీసెస్ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ అప్లికేషన్లలో కంప్యూటింగ్ పవర్కి డిమాండ్ పెరుగుతున్నందున, రాబోయే రెండేళ్లలో మొత్తం డేటా సెంటర్ సామర్థ్యంలో AI పనిభారం దాదాపు 30% వరకు ఉంటుందని గోల్డ్మన్ సాచ్స్ రీసెర్చ్ అంచనా వేసింది. సాంప్రదాయ క్లౌడ్ వర్క్లోడ్ల నుండి AI టాస్క్లు ఎలా విభిన్నంగా ఉన్నాయో ఈ మార్పు ప్రతిబింబిస్తుంది. పెద్ద మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎక్కువ కాలం పాటు సమాంతరంగా నడుస్తున్న వేలాది చిప్లు అవసరం. అనుమితి, ప్రతిస్పందనలు లేదా అంచనాలను రూపొందించే ప్రక్రియ, సేవలు నడుస్తున్నప్పుడు స్థిరమైన కంప్యూటింగ్ శక్తి కూడా అవసరం.
క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు మరియు AI డెవలపర్లు ఇప్పుడు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క మునుపటి దశలలో కనిపించని వేగంతో డేటా సెంటర్ సామర్థ్యాన్ని విస్తరిస్తున్నారు. ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ డిమాండ్ కంప్యూటింగ్ హార్డ్వేర్కు మించి విస్తరించింది. AI రేసులో శక్తి సరఫరా కేంద్ర సమస్యగా మారుతోంది.
2023 స్థాయిలతో పోలిస్తే 2030 నాటికి గ్లోబల్ డేటా సెంటర్ పవర్ డిమాండ్ దాదాపు 175% పెరగవచ్చని గోల్డ్మన్ సాచ్స్ రీసెర్చ్ అంచనా వేసింది, ఇది ఎక్కువగా AI పనిభారంతో నడుస్తుంది. ఈ పెరుగుదల గ్లోబల్ గ్రిడ్కు మరో టాప్-10 పవర్-వినియోగిస్తున్న దేశం యొక్క విద్యుత్ డిమాండ్ను జోడించడానికి దాదాపు సమానంగా ఉంటుందని సంస్థ పేర్కొంది. పెరుగుతున్న విద్యుత్ డిమాండ్ కూడా ఇంధన అవస్థాపనలో కొత్త పెట్టుబడులను పరిగణనలోకి తీసుకునేలా వినియోగాలు మరియు ప్రభుత్వాలను పురికొల్పుతోంది.
మౌలిక సదుపాయాల పరిమితులు AI వ్యూహాన్ని రూపొందిస్తున్నాయి
శక్తి మరియు శీతలీకరణ కోసం పెరుగుతున్న అవసరం కొత్త AI డేటా కేంద్రాలు ఎక్కడ నిర్మించబడుతుందో ప్రభావితం చేస్తుంది. స్థలం అవసరాలు కూడా సైట్ ఎంపికను రూపొందిస్తున్నాయి. పెద్ద సౌకర్యాలు తరచుగా స్థిరమైన శక్తి వనరులు మరియు అధిక సామర్థ్యం కలిగిన ఫైబర్ నెట్వర్క్ల దగ్గర ఉన్నాయి. కొన్ని కంపెనీలు భూమి మరియు విద్యుత్ సులభతరంగా ఉండే మారుమూల ప్రాంతాల్లో AI శిక్షణా క్లస్టర్లను నిర్మిస్తున్నాయి. డేటా సెంటర్ల స్థానం పర్యావరణ ప్రభావాన్ని కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది. AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై అకడమిక్ రీసెర్చ్ శీతలీకరణ వ్యవస్థలు మరియు భౌగోళిక స్థానం హార్డ్వేర్ సామర్థ్యంతో పాటు శక్తి వినియోగం మరియు నీటి వినియోగాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయని చూపిస్తుంది.
సాంకేతిక సంస్థలు తమ AI వ్యూహాలను ఎలా ప్లాన్ చేస్తాయో పరిమితులు ప్రభావితం చేయడం ప్రారంభించాయి. కొత్త మోడల్లు లేదా సాఫ్ట్వేర్లను రూపొందించడం అనేది సవాలులో ఒక భాగం మాత్రమే. కంపెనీలు ఆ వ్యవస్థలను విశ్వసనీయంగా అమలు చేయడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవాలి. అనేక సందర్భాల్లో, ఆ మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి సంవత్సరాలు పడుతుంది.
పెద్ద డేటా సెంటర్ల నిర్మాణం సంక్లిష్ట సరఫరా గొలుసులను కలిగి ఉంటుంది. ప్రాజెక్టులకు తరచుగా భూసేకరణ మరియు గ్రిడ్ కనెక్షన్లు అవసరమవుతాయి. చాలా మంది దీర్ఘకాలిక ఇంధన ఒప్పందాలపై కూడా ఆధారపడతారు. విద్యుత్ పరికరాల కొరత మరియు గ్రిడ్ విస్తరణలో జాప్యం కొత్త ప్రాజెక్టులను నెమ్మదిస్తుంది. ఇప్పటికే పెద్ద డేటా సెంటర్ నెట్వర్క్లను నియంత్రించే కంపెనీలపై పెట్టుబడిదారులు ఎందుకు ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతున్నారో వివరించడానికి పరిమితులు సహాయపడతాయి.
AI మార్కెట్ యొక్క ఎంపిక దశ
ఉత్పాదక AI స్వీకరణ యొక్క మొదటి వేవ్ సమయంలో, చాలా కంపెనీలు AIతో తమను తాము అనుబంధించడం ద్వారా తమ మార్కెట్ విలువను పెంచుకున్నాయి. AI వృద్ధి ఎక్కడ జరుగుతుందో పెట్టుబడిదారులు మళ్లీ అంచనా వేయడంతో ఆ దశ ఇప్పుడు మారడం ప్రారంభించింది.
పెట్టుబడిదారులు దీర్ఘకాలిక విస్తరణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ఆదాయ నమూనాలను కలిగి ఉన్న కంపెనీలను పరిశీలిస్తున్నారు. డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్లు మరియు చిప్ తయారీదారులు ఆ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క బేస్ దగ్గర కూర్చుంటారు. ఏ AI అప్లికేషన్లు ట్రాక్షన్ను పొందినప్పటికీ వాటి సేవలు అవసరం.
కంప్యూటింగ్ వృద్ధి యొక్క మునుపటి తరంగాల సమయంలో, అంతర్లీన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించిన కంపెనీలు తరచుగా స్థిరమైన ఆదాయాన్ని పొందుతాయి. సాఫ్ట్వేర్ ప్లాట్ఫారమ్లు, దీనికి విరుద్ధంగా, మరింత త్వరగా పెరిగాయి మరియు పడిపోయాయి. AI సెక్టార్లో ఇప్పుడు ఇదే విధమైన డైనమిక్ ఏర్పడవచ్చు.
మౌలిక సదుపాయాల విస్తరణ కూడా కొత్త ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. ఇంధన డిమాండ్ మరియు గ్రిడ్ సామర్థ్యం ప్రభుత్వాలు మరియు పరిశ్రమల ప్లానర్లకు కేంద్ర సమస్యలుగా మారుతున్నాయి. పర్యావరణ ప్రభావం కూడా నిశితంగా పరిశీలిస్తోంది.
రాబోయే సంవత్సరాల్లో, AI ఆర్థిక వ్యవస్థ అల్గారిథమ్లు మరియు సాఫ్ట్వేర్లపై ఆధారపడినంతగా పవర్ ప్లాంట్లు మరియు శీతలీకరణ వ్యవస్థలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఆ వాస్తవికత AI రేసు యొక్క తదుపరి దశను రూపొందిస్తోంది.
(ఫోటో లైట్సేబర్ కలెక్షన్)
ఇవి కూడా చూడండి: గోల్డ్మ్యాన్ సాచ్స్ మరియు డ్యుయిష్ బ్యాంక్ ట్రేడ్ నిఘా కోసం ఏజెంట్ AIని పరీక్షించాయి
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండిAI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
