Hot News

గూగుల్ యొక్క ఓపెన్ మెడ్‌జెమ్మ AI నమూనాలు ఆరోగ్య సంరక్షణను మార్చగలవు

వారి కొత్త మెడ్‌జెమ్మ AI మోడళ్లను ఖరీదైన API ల వెనుక లాక్ చేయడానికి బదులుగా, గూగుల్ ఈ శక్తివంతమైన సాధనాలను హెల్త్‌కేర్ డెవలపర్‌లకు అప్పగిస్తుంది.

కొత్తగా వచ్చినవారిని మెడ్‌జెమ్మ 27 బి మల్టీమోడల్ మరియు మెడ్‌సిగ్లిప్ అని పిలుస్తారు మరియు వారు గూగుల్ యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ హెల్త్‌కేర్ AI మోడళ్ల సేకరణలో భాగం. ఈ ప్రత్యేకమైనది వారి సాంకేతిక పరాక్రమం మాత్రమే కాదు, కానీ ఆసుపత్రులు, పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్లు వాటిని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు, వాటిని సవరించవచ్చు మరియు వారు సరిపోయేటట్లు చూస్తారు.

గూగుల్ యొక్క AI నిజమైన ఆరోగ్య సంరక్షణను కలుస్తుంది

ఫ్లాగ్‌షిప్ మెడ్‌గెమ్మా 27 ​​బి మోడల్ మునుపటి సంస్కరణల మాదిరిగానే వైద్య వచనాన్ని చదవదు; ఇది వాస్తవానికి వైద్య చిత్రాలను “చూడవచ్చు” మరియు అది చూస్తున్నదాన్ని అర్థం చేసుకోవచ్చు. ఇది ఛాతీ ఎక్స్-కిరణాలు, పాథాలజీ స్లైడ్‌లు లేదా రోగి రికార్డులు అయినా నెలలు లేదా సంవత్సరాలు విస్తరించవచ్చు, ఇది ఈ సమాచారం మొత్తాన్ని కలిసి ప్రాసెస్ చేయగలదు, వైద్యుడిలాగే.

పనితీరు గణాంకాలు చాలా బాగున్నాయి. ప్రామాణిక వైద్య జ్ఞాన బెంచ్ మార్క్ అయిన MEDQA లో పరీక్షించినప్పుడు, 27B టెక్స్ట్ మోడల్ 87.7%స్కోర్ చేసింది. ఇది చాలా పెద్ద, ఖరీదైన మోడళ్లకు ఉమ్మివేసే దూరంలో ఉంచుతుంది, అదే సమయంలో పదవ వంతు ఎక్కువ ఖర్చు అవుతుంది. నగదు-కొట్టిన ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థల కోసం, ఇది రూపాంతరం చెందుతుంది.

చిన్న తోబుట్టువు, మెడ్‌జెమ్మ 4 బి, పరిమాణంలో మరింత నిరాడంబరంగా ఉండవచ్చు కాని ఇది స్లాచ్ కాదు. ఆధునిక AI ప్రమాణాల ప్రకారం చిన్నగా ఉన్నప్పటికీ, అదే పరీక్షలలో 64.4% స్కోరు సాధించింది, ఇది దాని బరువు తరగతిలో ఉత్తమ ప్రదర్శనకారులలో ఒకటిగా నిలిచింది. మరీ ముఖ్యంగా, యుఎస్ బోర్డు-ధృవీకరించబడిన రేడియాలజిస్టులు అది వ్రాసిన ఛాతీ ఎక్స్-రే నివేదికలను సమీక్షించినప్పుడు, వారు వాస్తవ రోగి సంరక్షణకు మార్గనిర్దేశం చేసేంత 81% ఖచ్చితమైనదిగా భావించారు.

మెడ్‌సిగ్లిప్: ఒక ఫెదర్‌వెయిట్ పవర్‌హౌస్

ఈ ఉత్పాదక AI మోడళ్లతో పాటు, గూగుల్ మెడ్‌సిగ్లిప్‌ను విడుదల చేసింది. కేవలం 400 మిలియన్ పారామితుల వద్ద, నేటి AI జెయింట్స్‌తో పోలిస్తే ఇది ఆచరణాత్మకంగా ఫెదర్‌వెయిట్, అయితే సాధారణ-ప్రయోజన నమూనాలు చేయలేని విధంగా వైద్య చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది ప్రత్యేకంగా శిక్షణ పొందింది.

ఈ చిన్న పవర్‌హౌస్‌కు ఛాతీ ఎక్స్-కిరణాలు, కణజాల నమూనాలు, చర్మ కండిషన్ ఫోటోలు మరియు కంటి స్కాన్‌ల ఆహారం ఇవ్వబడింది. ఫలితం? ఇది వైద్య సందర్భాలలో ముఖ్యమైన నమూనాలు మరియు లక్షణాలను గుర్తించగలదు, అదే సమయంలో రోజువారీ చిత్రాలను చక్కగా నిర్వహిస్తుంది.

మెడ్‌సిగ్లిప్ చిత్రాలు మరియు వచనం మధ్య వంతెనను సృష్టిస్తుంది. ఇది ఛాతీ ఎక్స్-రే అని చూపించు మరియు డేటాబేస్లో ఇలాంటి కేసులను కనుగొనమని అడగండి మరియు ఇది దృశ్య సారూప్యతలను మాత్రమే కాకుండా వైద్య ప్రాముఖ్యతను కూడా అర్థం చేసుకుంటుంది.

హెల్త్‌కేర్ నిపుణులు Google యొక్క AI మోడళ్లను పని చేయడానికి ఉంచుతున్నారు

ఏదైనా AI సాధనం యొక్క రుజువు నిజమైన నిపుణులు వాస్తవానికి దీన్ని ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారా అనే దానిపై ఉంది. ఈ నమూనాలు ఏమి చేయగలవో వైద్యులు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలు సంతోషిస్తున్నాయని ప్రారంభ నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి.

డీఫెల్త్ మసాచుసెట్స్‌లో ఛాతీ ఎక్స్-రే విశ్లేషణ కోసం మెడ్‌సిగ్లిప్‌ను పరీక్షిస్తోంది. అధికంగా పనిచేసే రేడియాలజిస్టులకు భద్రతా వలయంగా పనిచేసే సంభావ్య సమస్యలను కోల్పోయే సమస్యకు ఇది సహాయపడుతుందని వారు కనుగొన్నారు. ఇంతలో, వద్ద చాంగ్ గుంగ్ మెమోరియల్ హాస్పిటల్ తైవాన్‌లో, మెడ్‌జెమ్మ సాంప్రదాయ చైనీస్ వైద్య గ్రంథాలతో పనిచేస్తుందని మరియు సిబ్బంది ప్రశ్నలకు అధిక ఖచ్చితత్వంతో సమాధానం ఇస్తుందని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు.

ఆరోగ్యాన్ని నొక్కండి భారతదేశంలో మెడ్‌జెమ్మ యొక్క విశ్వసనీయత గురించి కీలకమైనదాన్ని హైలైట్ చేసింది. వైద్య వాస్తవాలను భ్రమ కలిగించే సాధారణ-పర్పస్ AI మాదిరిగా కాకుండా, క్లినికల్ సందర్భం ముఖ్యమైనప్పుడు మెడ్‌గెమా అర్థం చేసుకున్నట్లు అనిపిస్తుంది. ఇది మెడికల్ అనిపించే చాట్‌బాట్ మరియు వాస్తవానికి వైద్యపరంగా ఆలోచించే వాటి మధ్య తేడా.

ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI మోడళ్లను ఓపెన్ సోర్సింగ్ ఎందుకు కీలకం

Er దార్యానికి మించి, ఈ మోడళ్లను రూపొందించడానికి గూగుల్ తీసుకున్న నిర్ణయం కూడా వ్యూహాత్మకమైనది. హెల్త్‌కేర్‌కు ప్రత్యేకమైన అవసరాలు ఉన్నాయి, ప్రామాణిక AI సేవలు ఎల్లప్పుడూ కలుసుకోలేవు. ఆసుపత్రులు వారి రోగి డేటా వారి ప్రాంగణాన్ని వదిలిపెట్టడం లేదని తెలుసుకోవాలి. పరిశోధనా సంస్థలకు హెచ్చరిక లేకుండా అకస్మాత్తుగా ప్రవర్తనను మార్చని నమూనాలు అవసరం. డెవలపర్‌లకు చాలా నిర్దిష్ట వైద్య పనుల కోసం చక్కగా ట్యూన్ చేసే స్వేచ్ఛ అవసరం.

AI మోడళ్లను ఓపెన్ సోర్సింగ్ చేయడం ద్వారా, గూగుల్ ఈ సమస్యలను ఆరోగ్య సంరక్షణ విస్తరణతో పరిష్కరించింది. ఒక ఆసుపత్రి వారి స్వంత సర్వర్‌లలో మెడ్‌జెమ్మను నడపవచ్చు, వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు సవరించవచ్చు మరియు ఇది కాలక్రమేణా స్థిరంగా ప్రవర్తిస్తుందని విశ్వసించవచ్చు. పునరుత్పత్తి కీలకమైన వైద్య అనువర్తనాల కోసం, ఈ స్థిరత్వం అమూల్యమైనది.

ఏదేమైనా, ఈ నమూనాలు వైద్యులను భర్తీ చేయడానికి సిద్ధంగా లేవని గూగుల్ నొక్కి చెప్పడానికి జాగ్రత్తగా ఉంది. అవి వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణకు ముందు మానవ పర్యవేక్షణ, క్లినికల్ సహసంబంధం మరియు సరైన ధ్రువీకరణ అవసరమయ్యే సాధనాలు. అవుట్‌పుట్‌లకు తనిఖీ అవసరం, సిఫార్సులు ధృవీకరించాల్సిన అవసరం ఉంది మరియు నిర్ణయాలు ఇప్పటికీ అర్హత కలిగిన వైద్య నిపుణులతో ఉన్నాయి.

ఈ జాగ్రత్తగా విధానం అర్ధమే. ఆకట్టుకునే బెంచ్ మార్క్ స్కోర్‌లతో కూడా, మెడికల్ AI ఇప్పటికీ తప్పులు చేయగలదు, ప్రత్యేకించి అసాధారణమైన సందర్భాలు లేదా అంచు దృశ్యాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు. సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం మరియు మచ్చల నమూనాలను నమూనాలు రాణించాయి, కాని అవి మానవ వైద్యులు తీసుకువచ్చే తీర్పు, అనుభవం మరియు నైతిక బాధ్యతను భర్తీ చేయలేవు.

ఈ విడుదల గురించి ఉత్తేజకరమైనది ఏమిటంటే తక్షణ సామర్థ్యాలు మాత్రమే కాదు, కానీ అది ఏమి ప్రారంభిస్తుంది. ఖరీదైన AI సేవలను భరించలేని చిన్న ఆసుపత్రులు ఇప్పుడు అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని పొందగలవు. అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో పరిశోధకులు స్థానిక ఆరోగ్య సవాళ్లకు ప్రత్యేకమైన సాధనాలను నిర్మించగలరు. వైద్య పాఠశాలలు వాస్తవానికి వైద్యాన్ని అర్థం చేసుకునే AI ని ఉపయోగించి విద్యార్థులకు నేర్పించగలవు.

మోడల్స్ సింగిల్ గ్రాఫిక్స్ కార్డులలో అమలు చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి, చిన్న సంస్కరణలు మొబైల్ పరికరాలకు కూడా అనుకూలంగా ఉంటాయి. హై-ఎండ్ కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు లేని ప్రదేశాలలో పాయింట్-ఆఫ్-కేర్ AI అనువర్తనాల కోసం ఈ ప్రాప్యత తలుపులు తెరుస్తుంది.

ఆరోగ్య సంరక్షణ సిబ్బంది కొరత, రోగి లోడ్లు పెంచడం మరియు మరింత సమర్థవంతమైన వర్క్‌ఫ్లోల అవసరాన్ని కొనసాగిస్తున్నందున, గూగుల్ యొక్క మెడ్‌జెమ్మ వంటి AI సాధనాలు చాలా అవసరమైన ఉపశమనాన్ని అందించగలవు. మానవ నైపుణ్యాన్ని భర్తీ చేయడం ద్వారా కాదు, దానిని విస్తరించడం ద్వారా మరియు ఇది చాలా అవసరమైన చోట మరింత ప్రాప్యత చేయడం ద్వారా.

(ఫోటో ఓవెన్ గడ్డం)

ఇవి కూడా చూడండి: టెన్సెంట్ కొత్త బెంచ్‌మార్క్‌తో సృజనాత్మక AI మోడళ్లను పరీక్షించడం మెరుగుపరుస్తుంది

పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో.

టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్‌నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top