ఎడ్జ్ AI వైద్య పరికరాల కోసం తదుపరి సరిహద్దు ధరించగలిగేవి లేదా పడక మానిటర్లు కాదు-ఇది మానవ శరీరంలోనే ఉంది. కోక్లియర్ కొత్తగా ప్రారంభించబడింది న్యూక్లియస్ నెక్సా సిస్టమ్ విపరీతమైన శక్తి పరిమితులను నిర్వహించడం, వ్యక్తిగతీకరించిన డేటాను పరికరంలో నిల్వ చేయడం మరియు కాలక్రమేణా దాని AI మోడల్లను మెరుగుపరచడానికి ఓవర్-ది-ఎయిర్ ఫర్మ్వేర్ అప్డేట్లను స్వీకరించడం వంటి వాటితో మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను అమలు చేయగల సామర్థ్యం ఉన్న మొదటి కోక్లియర్ ఇంప్లాంట్ను సూచిస్తుంది.
AI అభ్యాసకులకు, సాంకేతిక సవాలు దిగ్భ్రాంతికరమైనది: నిజ సమయంలో ఐదు విభిన్న శ్రవణ వాతావరణాలను వర్గీకరించే నిర్ణయ-వృక్ష నమూనాను రూపొందించడం, దశాబ్దాలుగా ఉండాల్సిన కనీస శక్తి బడ్జెట్తో పరికరంలో అమలు చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు మానవ నాడీ కణజాలంతో నేరుగా ఇంటర్ఫేస్ చేస్తూనే ఇవన్నీ చేయడం.
నిర్ణయ వృక్షాలు అల్ట్రా-తక్కువ పవర్ కంప్యూటింగ్ను కలుస్తాయి
సిస్టమ్ యొక్క మేధస్సు యొక్క ప్రధాన భాగంలో SCAN 2 ఉంది, ఇది ఇన్కమింగ్ ఆడియోను విశ్లేషిస్తుంది మరియు దానిని స్పీచ్, స్పీచ్ ఇన్ నాయిస్, నాయిస్, మ్యూజిక్ లేదా క్వైట్గా వర్గీకరిస్తుంది.
“ఈ వర్గీకరణలు నిర్ణయం ట్రీకి ఇన్పుట్ చేయబడతాయి, ఇది ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్,” అని జాన్ జాన్సెన్, కాక్లీయర్స్ గ్లోబల్ CTO, ఒక ప్రత్యేక ఇంటర్వ్యూలో వివరించారు. AI వార్తలు. “ఈ నిర్ణయం ఆ పరిస్థితికి సౌండ్ ప్రాసెసింగ్ సెట్టింగ్లను సర్దుబాటు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది ఇంప్లాంట్కి పంపిన ఎలక్ట్రికల్ సిగ్నల్లను స్వీకరించడం.”
మోడల్ బాహ్య సౌండ్ ప్రాసెసర్పై నడుస్తుంది, అయితే ఇక్కడ ఇది ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది: ఇంప్లాంట్ డైనమిక్ పవర్ మేనేజ్మెంట్ ద్వారా మేధస్సులో పాల్గొంటుంది. మెరుగైన RF లింక్ ద్వారా ప్రాసెసర్ మరియు ఇంప్లాంట్ మధ్య డేటా మరియు పవర్ ఇంటర్లీవ్ చేయబడతాయి, ML మోడల్ యొక్క పర్యావరణ వర్గీకరణల ఆధారంగా శక్తి సామర్థ్యాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి చిప్సెట్ను అనుమతిస్తుంది.
ఇది కేవలం స్మార్ట్ పవర్ మేనేజ్మెంట్ మాత్రమే కాదు-ఇంప్లాంటబుల్ కంప్యూటింగ్లో కష్టతరమైన సమస్యలలో ఒకదాన్ని పరిష్కరిస్తున్న ఎడ్జ్ AI వైద్య పరికరాలు: మీరు దాని బ్యాటరీని రీప్లేస్ చేయలేనప్పుడు 40+ సంవత్సరాల పాటు పరికరాన్ని ఎలా పనిలో ఉంచుతారు?
ప్రాదేశిక మేధస్సు పొర
పర్యావరణ వర్గీకరణకు మించి, సిస్టమ్ ఫార్వర్డ్ఫోకస్ను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది ప్రాదేశిక శబ్దం అల్గోరిథం, ఇది లక్ష్యం మరియు శబ్దం ప్రాదేశిక నమూనాలను రూపొందించడానికి రెండు ఓమ్నిడైరెక్షనల్ మైక్రోఫోన్ల నుండి ఇన్పుట్లను ఉపయోగిస్తుంది. అల్గోరిథం లక్ష్య సంకేతాలు ముందు నుండి ఉద్భవించాయి, అయితే శబ్దం వైపులా లేదా వెనుక నుండి వస్తుంది, ఆపై నేపథ్య జోక్యాన్ని తగ్గించడానికి ప్రాదేశిక వడపోతను వర్తింపజేస్తుంది.
AI దృక్కోణం నుండి ఇది గమనించదగినది ఆటోమేషన్ లేయర్. క్లిష్టమైన శ్రవణ దృశ్యాలను నావిగేట్ చేసే వినియోగదారుల నుండి అభిజ్ఞా భారాన్ని తీసివేసి ForwardFocus స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేయగలదు. ప్రాదేశిక వడపోతను సక్రియం చేయాలనే నిర్ణయం పర్యావరణ విశ్లేషణ ఆధారంగా అల్గారిథమిక్గా జరుగుతుంది-వినియోగదారు జోక్యం అవసరం లేదు.
అప్గ్రేడబిలిటీ: వైద్య పరికరం AI నమూనా మార్పు
మునుపటి తరం ఇంప్లాంట్ల నుండి దీనిని వేరు చేసే పురోగతి ఇక్కడ ఉంది: అమర్చిన పరికరంలోనే అప్గ్రేడ్ చేయగల ఫర్మ్వేర్. చారిత్రాత్మకంగా, ఒకసారి కోక్లియర్ ఇంప్లాంట్ను శస్త్రచికిత్స ద్వారా అమర్చినప్పుడు, దాని సామర్థ్యాలు స్తంభింపజేయబడ్డాయి. కొత్త సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ అల్గారిథమ్లు, మెరుగైన ML మోడల్లు, మెరుగైన నాయిస్ తగ్గింపు-ఇవేవీ ఇప్పటికే ఉన్న రోగులకు ప్రయోజనం కలిగించవు.
న్యూక్లియస్ నెక్సా ఇంప్లాంట్ ఆ సమీకరణాన్ని మారుస్తుంది. Cochlear యొక్క యాజమాన్య స్వల్ప-శ్రేణి RF లింక్ని ఉపయోగించి, ఆడియోలజిస్ట్లు ఇంప్లాంట్కు బాహ్య ప్రాసెసర్ ద్వారా ఫర్మ్వేర్ అప్డేట్లను అందించగలరు. భద్రత భౌతిక పరిమితులపై ఆధారపడి ఉంటుంది-పరిమిత ప్రసార శ్రేణి మరియు తక్కువ పవర్ అవుట్పుట్లకు అప్డేట్ల సమయంలో సామీప్యత అవసరం-ప్రోటోకాల్-స్థాయి భద్రతలతో కలిపి.
“స్మార్ట్ ఇంప్లాంట్లతో, మేము వాస్తవానికి ఇంప్లాంట్లో (యూజర్ యొక్క వ్యక్తిగతీకరించిన వినికిడి మ్యాప్) కాపీని ఉంచుతాము” అని జాన్సెన్ వివరించారు. “కాబట్టి మీరు దీన్ని (బాహ్య ప్రాసెసర్ని కోల్పోతారు), మేము మీకు ఖాళీ ప్రాసెసర్ని పంపుతాము మరియు దానిని ఉంచవచ్చు-ఇది ఇంప్లాంట్ నుండి మ్యాప్ను తిరిగి పొందుతుంది.”
ఇంప్లాంట్ దాని అంతర్గత మెమరీలో నాలుగు ప్రత్యేకమైన మ్యాప్లను నిల్వ చేస్తుంది. AI విస్తరణ దృక్కోణం నుండి, ఇది క్లిష్టమైన సవాలును పరిష్కరిస్తుంది: హార్డ్వేర్ భాగాలు విఫలమైనప్పుడు లేదా భర్తీ చేయబడినప్పుడు మీరు వ్యక్తిగతీకరించిన మోడల్ పారామితులను ఎలా నిర్వహిస్తారు?
డెసిషన్ ట్రీల నుండి డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల వరకు
కోక్లియర్ యొక్క ప్రస్తుత అమలు పర్యావరణ వర్గీకరణ కోసం డెసిషన్ ట్రీ మోడల్లను ఉపయోగిస్తుంది-వైద్య పరికరాల కోసం శక్తి పరిమితులు మరియు వివరణ అవసరాలు ఇచ్చిన ఆచరణాత్మక ఎంపిక. కానీ జాన్సెన్ సాంకేతికత ఎక్కడికి వెళుతుందో వివరించాడు: “డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల ద్వారా కృత్రిమ మేధస్సు-మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క సంక్లిష్ట రూపం-భవిష్యత్తులో ధ్వనించే పరిస్థితులలో వినికిడిలో మరింత మెరుగుదల అందించవచ్చు.”
కంపెనీ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్కు మించి AI అప్లికేషన్లను కూడా అన్వేషిస్తోంది. “రొటీన్ చెక్-అప్లను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు జీవితకాల సంరక్షణ ఖర్చులను తగ్గించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు మరియు కనెక్టివిటీని ఉపయోగించడాన్ని కోక్లియర్ పరిశీలిస్తోంది” అని జాన్సెన్ పేర్కొన్నారు.
ఇది ఎడ్జ్ AI వైద్య పరికరాల కోసం విస్తృత పథాన్ని సూచిస్తుంది: రియాక్టివ్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ నుండి ప్రిడిక్టివ్ హెల్త్ మానిటరింగ్ వరకు, మాన్యువల్ క్లినికల్ సర్దుబాట్ల నుండి అటానమస్ ఆప్టిమైజేషన్ వరకు.
ఎడ్జ్ AI నిర్బంధ సమస్య
ML ఇంజినీరింగ్ దృక్కోణం నుండి ఈ విస్తరణను ఆకర్షణీయంగా చేసేది పరిమితి స్టాక్:
శక్తి: నిరంతర ఆడియో ప్రాసెసింగ్ మరియు వైర్లెస్ ట్రాన్స్మిషన్ ఉన్నప్పటికీ బ్యాటరీ జీవితకాలం పూర్తి రోజులలో కొలుస్తారు, పరికరం కనీస శక్తితో దశాబ్దాలపాటు అమలు చేయాలి.
జాప్యం: ఆడియో ప్రాసెసింగ్ కనిపించని ఆలస్యంతో నిజ-సమయంలో జరుగుతుంది-స్పీచ్ మరియు న్యూరల్ స్టిమ్యులేషన్ మధ్య లాగ్ను వినియోగదారులు సహించలేరు.
భద్రత: ఇది నాడీ కణజాలాన్ని నేరుగా ఉత్తేజపరిచే జీవితానికి కీలకమైన వైద్య పరికరం. మోడల్ వైఫల్యాలు అసౌకర్యంగా ఉండవు-అవి జీవన నాణ్యతను ప్రభావితం చేస్తాయి.
అప్గ్రేడబిలిటీ: ఇంప్లాంట్ తప్పనిసరిగా హార్డ్వేర్ రీప్లేస్మెంట్ లేకుండా 40+ సంవత్సరాలలో మోడల్ మెరుగుదలలకు మద్దతు ఇవ్వాలి.
గోప్యత: వారి 500,000+ పేషెంట్ డేటాసెట్లో మోడల్ శిక్షణ కోసం ఏదైనా డేటా వారి రియల్-వరల్డ్ ఎవిడెన్స్ ప్రోగ్రామ్లోకి ప్రవేశించే ముందు కోక్లియర్ కఠినమైన గుర్తింపును వర్తింపజేయడంతో పాటు, హెల్త్ డేటా ప్రాసెసింగ్ పరికరంలో జరుగుతుంది.
క్లౌడ్లో లేదా స్మార్ట్ఫోన్లలో కూడా ML మోడల్లను అమలు చేస్తున్నప్పుడు మీరు ఎదుర్కోని నిర్మాణ నిర్ణయాలను ఈ పరిమితులు బలవంతం చేస్తాయి. ప్రతి మిల్లీవాట్ ముఖ్యమైనది. వైద్య భద్రత కోసం ప్రతి అల్గోరిథం తప్పనిసరిగా ధృవీకరించబడాలి. ప్రతి ఫర్మ్వేర్ నవీకరణ తప్పనిసరిగా బుల్లెట్ప్రూఫ్గా ఉండాలి.
బ్లూటూత్కు మించి: కనెక్ట్ చేయబడిన ఇంప్లాంట్ భవిష్యత్తు
ముందుచూపుతో, Cochlear బ్లూటూత్ LE ఆడియో మరియు Auracast ప్రసార ఆడియో సామర్థ్యాలను అమలు చేస్తోంది-రెంటికీ ఇంప్లాంట్కు భవిష్యత్తులో ఫర్మ్వేర్ నవీకరణలు అవసరం. ఈ ప్రోటోకాల్లు విద్యుత్ వినియోగాన్ని తగ్గించేటప్పుడు సాంప్రదాయ బ్లూటూత్ కంటే మెరుగైన ఆడియో నాణ్యతను అందిస్తాయి, అయితే ముఖ్యంగా, అవి విస్తృత సహాయక శ్రవణ నెట్వర్క్లలో ఇంప్లాంట్ను నోడ్గా ఉంచుతాయి.
Auracast ప్రసార ఆడియో పబ్లిక్ వేదికలు, విమానాశ్రయాలు మరియు జిమ్లలోని ఆడియో స్ట్రీమ్లకు ప్రత్యక్ష కనెక్షన్ను అనుమతిస్తుంది-వివిక్త వైద్య పరికరం నుండి ఇంప్లాంట్ను పరిసర కంప్యూటింగ్ పరిసరాలలో పాల్గొనే కనెక్ట్ చేయబడిన అంచు AI వైద్య పరికరంగా మారుస్తుంది.
దీర్ఘ-కాల దృష్టిలో ఇంటిగ్రేటెడ్ మైక్రోఫోన్లు మరియు బ్యాటరీలతో పూర్తిగా అమర్చగల పరికరాలను కలిగి ఉంటుంది, బాహ్య భాగాలను పూర్తిగా తొలగిస్తుంది. ఆ సమయంలో, మీరు మానవ శరీరం లోపల పనిచేసే పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన AI సిస్టమ్ల గురించి మాట్లాడుతున్నారు—వాతావరణాలకు సర్దుబాటు చేయడం, పవర్ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, స్ట్రీమింగ్ కనెక్టివిటీ, అన్నీ యూజర్ ఇంటరాక్షన్ లేకుండా.
వైద్య పరికరం AI బ్లూప్రింట్
Cochlear యొక్క విస్తరణ సారూప్య పరిమితులను ఎదుర్కొంటున్న ఎడ్జ్ AI వైద్య పరికరాల కోసం బ్లూప్రింట్ను అందిస్తుంది: డెసిషన్ ట్రీస్ వంటి అర్థమయ్యే మోడల్లతో ప్రారంభించండి, పవర్ కోసం దూకుడుగా ఆప్టిమైజ్ చేయండి, మొదటి రోజు నుండి అప్గ్రేడబిలిటీని రూపొందించండి మరియు సాధారణ 2-3 సంవత్సరాల వినియోగదారు పరికర చక్రం కాకుండా 40-సంవత్సరాల హోరిజోన్లో ఆర్కిటెక్ట్.
జాన్సెన్ గుర్తించినట్లుగా, ఈ రోజు ప్రారంభించబడుతున్న స్మార్ట్ ఇంప్లాంట్ “వాస్తవానికి మరింత తెలివైన ఇంప్లాంట్కి మొదటి అడుగు.” వేగవంతమైన పునరుక్తి మరియు నిరంతర విస్తరణపై నిర్మించిన పరిశ్రమ కోసం, AI పురోగతిని కొనసాగిస్తూ దశాబ్దాల ఉత్పత్తి జీవితచక్రాలకు అనుగుణంగా ఉండటం మనోహరమైన ఇంజనీరింగ్ సవాలును సూచిస్తుంది.
AI వైద్య పరికరాలను మారుస్తుందా అనేది ప్రశ్న కాదు-కోక్లియర్ యొక్క విస్తరణ అది ఇప్పటికే ఉందని రుజువు చేస్తుంది. ఇతర తయారీదారులు నిర్బంధ సమస్యను ఎంత త్వరగా పరిష్కరించగలరు మరియు అదే విధమైన తెలివైన వ్యవస్థలను మార్కెట్లోకి తీసుకురాగలరు అనేది ప్రశ్న.
కేవలం పశ్చిమ పసిఫిక్ ప్రాంతంలో వినికిడి లోపం ఉన్న 546 మిలియన్ల మందికి, వైద్యంలో AI ఒక నమూనా కథగా మిగిలిపోతుందా లేదా సంరక్షణ ప్రమాణంగా మారుతుందా అనేది ఆ ఆవిష్కరణ యొక్క వేగం నిర్ణయిస్తుంది.
(ఫోటో కోక్లియర్)
ఇవి కూడా చూడండి: FDA AI విస్తరణ: ఔషధ నియంత్రణలో ఇన్నోవేషన్ vs పర్యవేక్షణ
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
