ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీల పెరుగుదలను భవిష్యత్తు తరాలు తిరిగి చూసుకున్నప్పుడు, 2025 సంవత్సరాన్ని ఒక ప్రధాన మలుపుగా గుర్తుపెట్టుకోవచ్చు, పరిశ్రమ మరింత చేరిక దిశగా నిర్దిష్ట అడుగులు వేసినప్పుడు, మరియు ప్రతి వాటాదారుని గుర్తించి, న్యాయంగా భర్తీ చేసే వికేంద్రీకృత ఫ్రేమ్వర్క్లను స్వీకరించినప్పుడు.
AI యొక్క పెరుగుదల ఇప్పటికే బహుళ పరిశ్రమలలో పరివర్తనకు దారితీసింది, అయితే తీసుకునే వేగం డేటా యాజమాన్యం, గోప్యత మరియు కాపీరైట్ ఉల్లంఘన గురించి ఆందోళనలకు దారితీసింది. కార్పోరేషన్లచే నియంత్రించబడే అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్లతో AI కేంద్రీకృతమై ఉన్నందున, కంటెంట్ సృష్టికర్తలు చాలా వరకు పక్కన పెట్టబడ్డారు.
ప్రపంచంలోని అత్యంత ప్రముఖ AI కంపెనీ OpenAI ఇప్పటికే ఉంది అది కేసు అని ఒప్పుకున్నాడు. జనవరి 2024లో, కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్పై శిక్షణ లేకుండా తన ఐకానిక్ చాట్బాట్, ChatGPTని సృష్టించడం సాధ్యం కాదని UK యొక్క హౌస్ ఆఫ్ లార్డ్స్ కమ్యూనికేషన్స్ మరియు డిజిటల్ సెలెక్ట్ కమిటీకి తెలిపింది.
OpenAI శిక్షణ పొందిన ChatGPT ప్రతిదీ ఇది 2023కి ముందు పబ్లిక్ ఇంటర్నెట్లో పోస్ట్ చేయబడింది, కానీ ఆ కంటెంట్ను సృష్టించిన వ్యక్తులు – వీటిలో ఎక్కువ భాగం కాపీరైట్ చేయబడింది – ఎటువంటి పరిహారం చెల్లించబడలేదు; వివాదానికి ప్రధాన మూలం.
ద్వారా ప్రతిపాదించబడిన వికేంద్రీకృత AI ప్రాజెక్ట్లకు అవకాశం ఉంది ASI అలయన్స్ AI మోడల్ అభివృద్ధికి ప్రత్యామ్నాయ మార్గాన్ని అందించడానికి. అలయన్స్ ఒక ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందిస్తోంది, ఇది కంటెంట్ సృష్టికర్తలు తమ డేటాపై నియంత్రణను నిలుపుకోవడానికి ఒక పద్ధతిని అందిస్తుంది, అలాగే వారు తమ మెటీరియల్ను AI మోడల్ తయారీదారులతో పంచుకోవడానికి ఎంచుకుంటే న్యాయమైన రివార్డ్ కోసం మెకానిజమ్లను అందిస్తుంది. AI అభివృద్ధికి ఇది మరింత నైతిక ప్రాతిపదిక, మరియు 2025 అది మరింత దృష్టిని ఆకర్షించే సంవత్సరం కావచ్చు.
AI యొక్క కాపీరైట్ సమస్య
కాపీరైట్ ఉల్లంఘన ఆరోపణలు ఎదుర్కొన్న ఏకైక AI కంపెనీ OpenAI కాదు. మెటా ప్లాట్ఫారమ్ల లామా 3 మోడల్ వంటి ఓపెన్ సోర్స్గా భావించే వాటితో సహా అత్యధిక AI మోడల్లు స్క్రాపింగ్ దోషి శిక్షణ డేటా కోసం పబ్లిక్ ఇంటర్నెట్.
AI డెవలపర్లు ఆన్లైన్లో ఏదైనా కంటెంట్ని కనుగొనడంలో తమకు తాముగా సహాయం చేసుకుంటారు, ఎక్కువ భాగం కాపీరైట్ చేయబడిన వాస్తవాన్ని విస్మరిస్తారు. కాపీరైట్ చట్టాలు పుస్తకాలు, కథనాలు, పాటలు, సాఫ్ట్వేర్, కళాఖండాలు మరియు ఫోటోలు వంటి అసలైన రచనల సృష్టికర్తలను దోపిడీ చేయకుండా మరియు చట్టవిరుద్ధమైన అటువంటి పదార్థాలను అనధికారికంగా ఉపయోగించకుండా రక్షించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
OpenAI, Meta, Anthropic, StabilityAI, Perplexity AI, Cohere మరియు AI21 ల్యాబ్లు ఇలా క్లెయిమ్ చేయడం ద్వారా చట్టాన్ని చుట్టుముట్టాయి.న్యాయమైన ఉపయోగం,’ సృష్టికర్త నుండి అనుమతి పొందాల్సిన అవసరం లేకుండానే రక్షిత కంటెంట్ యొక్క పరిమిత వినియోగాన్ని అనుమతించే కాపీరైట్ చట్టంలోని అస్పష్టమైన నిబంధనకు సూచన. కానీ వాస్తవానికి ‘న్యాయమైన ఉపయోగం’ అంటే ఏమిటో స్పష్టమైన నిర్వచనం లేదు మరియు AI వారి జీవనోపాధికి ముప్పు కలిగిస్తుందని చాలా మంది రచయితలు పేర్కొన్నారు.
చాలా మంది కంటెంట్ సృష్టికర్తలు చట్టపరమైన చర్యను ఆశ్రయించారు, a ప్రముఖ వ్యాజ్యాలు ద్వారా దాఖలు చేయబడింది న్యూయార్క్ టైమ్స్ OpenAIకి వ్యతిరేకంగా. దావాలో, ది టైమ్స్ OpenAI తన పెద్ద భాషా నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వేలకొద్దీ కథనాలను తీసుకున్నప్పుడు కాపీరైట్ ఉల్లంఘనకు పాల్పడిందని ఆరోపించింది. చాట్జిపిటి అనేది ఒక పోటీ ఉత్పత్తి అయినందున, అటువంటి అభ్యాసం చట్టవిరుద్ధమని మీడియా సంస్థ పేర్కొంది, దీని లక్ష్యం ప్రేక్షకులను దొంగిలించడం టైమ్స్ వెబ్సైట్.
దావా దారితీసింది చర్చ – AI కంపెనీలను ఇంటర్నెట్లో ఏదైనా కంటెంట్ని వినియోగించడాన్ని అనుమతించాలా లేదా ముందుగా అనుమతిని అడగమని మరియు శిక్షణ డేటాను రూపొందించే వారికి పరిహారం ఇవ్వమని బలవంతం చేయాలా?
ఏకాభిప్రాయం రెండో వైపుకు మారుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది. ఉదాహరణకు, దివంగత మాజీ ఓపెన్ఏఐ పరిశోధకుడు సుచిర్ బాలాజీ ఇలా అన్నారు టైమ్స్ ఒక లో ఇంటర్వ్యూ చాట్జిపిటి మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి డేటా సేకరణకు నాయకత్వం వహించే బాధ్యత అతనికి అప్పగించబడింది. సోషల్ మీడియాలో వినియోగదారు సృష్టించిన పోస్ట్లు, పైరేటెడ్ బుక్ ఆర్కైవ్లు మరియు పేవాల్ల వెనుక ఉన్న కథనాలతో సహా సాధ్యమయ్యే ప్రతి మూలం నుండి కంటెంట్ను స్క్రాప్ చేయడం తన పనిలో ఉందని అతను చెప్పాడు. అనుమతి తీసుకోకుండానే మొత్తం కంటెంట్ను స్క్రాప్ చేశారని ఆయన అన్నారు.
సమాచారం ఆన్లైన్లో పోస్ట్ చేయబడి, ఉచితంగా అందుబాటులో ఉంటే, స్క్రాప్ చేయడం వల్ల న్యాయమైన ఉపయోగం ఏర్పడుతుందనే OpenAI వాదనను తాను మొదట కొనుగోలు చేసినట్లు బాలాజీ చెప్పారు. అయితే, చాట్జిపిటి వంటి ఉత్పత్తులు కంటెంట్ సృష్టికర్తలకు హాని కలిగిస్తాయని తెలుసుకున్న తర్వాత తాను వైఖరిని ప్రశ్నించడం ప్రారంభించానని ఆయన చెప్పారు. అంతిమంగా, అతను 2024 వేసవిలో కంపెనీకి రాజీనామా చేస్తూ డేటాను స్క్రాప్ చేసే పద్ధతిని ఇకపై సమర్థించలేనని చెప్పాడు.
వికేంద్రీకృత AI కోసం పెరుగుతున్న కేసు
ఓపెన్ఏఐ నుండి బాలాజీ నిష్క్రమించడం, ఆన్లైన్లో కనుగొనబడిన ఏదైనా కంటెంట్కు తమకు తాముగా సహాయపడే అభ్యాసం నిలకడలేనిదని మరియు కంటెంట్ సృష్టికర్తలకు చట్టపరమైన రక్షణ అవసరమని AI కంపెనీలు గ్రహించడంతో సమానంగా కనిపిస్తున్నాయి.
దీనికి సాక్ష్యం చాలా కాలం నుండి వచ్చింది కంటెంట్ లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాలు గత సంవత్సరం ప్రకటించారు. OpenAI అనేక ఉన్నత-ప్రొఫైల్ కంటెంట్ ప్రచురణకర్తలతో ఒప్పందాలను అంగీకరించింది ఫైనాన్షియల్ టైమ్స్, న్యూస్కార్ప్, కాండే నాస్ట్, ఆక్సెల్ స్ప్రింగర్, అసోసియేటెడ్ ప్రెస్మరియు Reddit, దాని ఫోరమ్లలో మిలియన్ల కొద్దీ పేజీల యూజర్ రూపొందించిన కంటెంట్ని హోస్ట్ చేస్తుంది. Google, Microsoft మరియు Meta వంటి ఇతర AI డెవలపర్లు ఇలాంటి భాగస్వామ్యాలను ఏర్పరచుకున్నారు.
అయితే ఈ ఏర్పాట్లు సంతృప్తికరంగా ఉన్నాయో లేదో చూడాలి, ప్రత్యేకించి AI సంస్థలు బిలియన్ల డాలర్ల ఆదాయాన్ని ఆర్జిస్తే. కంటెంట్ లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాల నిబంధనలు పబ్లిక్ చేయనప్పటికీ, సమాచారం అని పేర్కొన్నారు సంవత్సరానికి కొన్ని మిలియన్ డాలర్ల విలువ గరిష్టంగా. OpenAI యొక్క మాజీ చీఫ్ సైంటిస్ట్ ఇల్యా సట్స్కేవర్ అని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే 1.9 మిలియన్ డాలర్ల జీతం చెల్లించారు 2016లో, పబ్లిషర్లకు అందించే డబ్బు నిజంగా విలువైన కంటెంట్ కంటే తక్కువగా ఉండవచ్చు.
మిలియన్ల కొద్దీ చిన్న కంటెంట్ సృష్టికర్తలు – బ్లాగర్లు, సోషల్ మీడియా ఇన్ఫ్లుయెన్సర్లు మొదలైనవారు – డీల్ల నుండి మినహాయించబడుతున్నారనే వాస్తవం కూడా ఉంది.
AI యొక్క కాపీరైట్ ఉల్లంఘనకు సంబంధించిన వాదనలు పరిష్కరించబడకుండా సంవత్సరాలు కొనసాగే అవకాశం ఉంది మరియు డేటా స్క్రాపింగ్ చుట్టూ ఉన్న చట్టపరమైన సందిగ్ధత, అభ్యాసకులలో పెరుగుతున్న గుర్తింపుతో పాటు ఇటువంటి పద్ధతులు అనైతికమైనవి, వికేంద్రీకృత ఫ్రేమ్వర్క్ల కేసును బలోపేతం చేయడానికి సహాయపడుతున్నాయి.
వికేంద్రీకరించబడిన AI ఫ్రేమ్వర్క్లు డెవలపర్లకు AI శిక్షణ కోసం మరింత సూత్రప్రాయమైన నమూనాను అందిస్తాయి, ఇక్కడ కంటెంట్ సృష్టికర్తల హక్కులు గౌరవించబడతాయి మరియు ప్రతి సహకారికి తగిన ప్రతిఫలం లభిస్తుంది.
వికేంద్రీకృత AI యొక్క గుండె వద్ద కూర్చున్నది బ్లాక్చెయిన్, ఇది పంపిణీ చేయబడిన, ప్రతిఒక్కరి స్వంత గ్లోబల్ నెట్వర్క్లలో AI మోడల్ల అభివృద్ధి, శిక్షణ, విస్తరణ మరియు పాలనను అనుమతిస్తుంది. “బ్లాక్ బాక్స్లు”గా వర్ణించబడే కేంద్రీకృత, కార్పొరేట్ యాజమాన్యంలోని AI మోడల్లకు విరుద్ధంగా, పారదర్శకంగా ఉండే AI సిస్టమ్లను నిర్మించడంలో ప్రతి ఒక్కరూ పాల్గొనవచ్చని దీని అర్థం.
AI కాపీరైట్ ఉల్లంఘనకు సంబంధించిన వాదనలు తీవ్రతరం అయినట్లే, వికేంద్రీకృత AI ప్రాజెక్ట్లు ప్రవేశిస్తున్నాయి; ఈ సంవత్సరం మరింత పారదర్శకమైన మరియు నైతిక AI అభివృద్ధి వైపు మళ్లడంలో ముఖ్యమైనది అని వాగ్దానం చేసింది.
చర్యలో వికేంద్రీకృత AI
2024 చివరలో, మూడు బ్లాక్చెయిన్ ఆధారిత AI స్టార్టప్లు ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ (ASI) అలయన్స్ను ఏర్పరచాయి, ఇది ఎవరైనా ఉపయోగించగల అధునాతన AI సిస్టమ్లను శక్తివంతం చేయడానికి “వికేంద్రీకృత సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్” సృష్టికి కృషి చేస్తున్న సంస్థ.
AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో అతిపెద్ద ఓపెన్ సోర్స్, స్వతంత్ర ప్లేయర్ అని ASI అలయన్స్ పేర్కొంది. దీనిని సృష్టించారు SingularityNETఇది వికేంద్రీకృత AI నెట్వర్క్ మరియు కంప్యూట్ లేయర్ను అభివృద్ధి చేసింది; Fetch.aiమానవ సహాయం లేకుండా సంక్లిష్టమైన పనులను చేయగల స్వయంప్రతిపత్త AI ఏజెంట్లను నిర్మించడంపై దృష్టి సారించింది; మరియు ఓషన్ ప్రోటోకాల్AI శిక్షణ డేటా కోసం పారదర్శక మార్పిడి సృష్టికర్త.
డేటా మరియు గణన వనరులతో సహా ఓపెన్ సోర్స్ మరియు వికేంద్రీకృత ప్లాట్ఫారమ్లకు ప్రాధాన్యతనిస్తూ కేంద్రీకృత AI సిస్టమ్లకు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందించడం ASI అలయన్స్ లక్ష్యం.
కంటెంట్ సృష్టికర్తలను రక్షించడానికి, ASI అలయన్స్ ఓషన్ ప్రోటోకాల్ యొక్క సాంకేతికత ఆధారంగా ఒక ఎక్స్ఛేంజ్ ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందిస్తోంది, ఇక్కడ AI శిక్షణ కోసం ఉపయోగించేందుకు ఎవరైనా డేటాను అందించవచ్చు. వినియోగదారులు బ్లాక్చెయిన్-ఆధారిత సిస్టమ్కు డేటాను అప్లోడ్ చేయగలరు మరియు దాని యాజమాన్యాన్ని కలిగి ఉండగలరు, AI మోడల్లు లేదా డెవలపర్లు దీన్ని యాక్సెస్ చేసినప్పుడల్లా రివార్డ్లను పొందుతారు. AI మోడల్లకు మరింత అందుబాటులో ఉండేలా డేటాను లేబుల్ చేయడం మరియు ఉల్లేఖించడంలో సహాయం చేయడం ద్వారా ఇతరులు సహకరించగలరు మరియు ఈ పనిని చేసినందుకు రివార్డ్లను పొందగలరు. ఈ విధంగా, ASI అలయన్స్ డెవలపర్లు AI మోడల్లను రూపొందించడానికి అవసరమైన శిక్షణ డేటాను పొందేందుకు మరింత నైతిక మార్గాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.
ఏర్పడిన కొద్దిసేపటికే, కూటమిని ప్రారంభించింది ASI
ప్రత్యేక నమూనాలు సాధారణ-ప్రయోజన LLMల నుండి విభిన్నంగా ఉంటాయి, ఇవి ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడంలో మరియు కంటెంట్ మరియు చిత్రాలను రూపొందించడంలో గొప్పగా ఉంటాయి, అయితే గణనీయ నైపుణ్యం అవసరమయ్యే క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించమని అడిగినప్పుడు తక్కువ ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి. కానీ ప్రత్యేకమైన మోడల్లను రూపొందించడం అనేది కమ్యూనిటీ ప్రయత్నంగా ఉంటుంది: మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన డేటాను అందించడానికి ASI అలయన్స్కు పరిశ్రమ నిపుణులు అవసరం.
Fetch.ai యొక్క CEO హుమాయున్ షేక్ మాట్లాడుతూ ASI అలయన్స్ యొక్క వికేంద్రీకృత యాజమాన్య నమూనా ఒక పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టిస్తుంది, ఇక్కడ వ్యక్తులు అద్భుతమైన సాంకేతికతకు మద్దతు ఇస్తారు మరియు విలువ సృష్టిలో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంటారు.
నిర్దిష్ట పరిజ్ఞానం లేని వినియోగదారులు వికేంద్రీకృత AI మోడల్ల యొక్క భాగ-యజమానులుగా మారడానికి FET టోకెన్లను కొనుగోలు చేయవచ్చు మరియు “వాటా” చేయవచ్చు మరియు వాటిని AI అప్లికేషన్లు ఉపయోగించినప్పుడు వారు వచ్చే ఆదాయంలో వాటాను పొందవచ్చు.
కంటెంట్ సృష్టికర్తల కోసం, AIకి వికేంద్రీకృత విధానం యొక్క ప్రయోజనాలు స్పష్టంగా ఉన్నాయి. ASI యొక్క ఫ్రేమ్వర్క్ వారి డేటాపై నియంత్రణను ఉంచడానికి మరియు AI మోడల్ల ద్వారా ఎప్పుడు ఉపయోగించబడుతుందో ట్రాక్ చేయడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది. ప్రతిఒక్కరికీ న్యాయంగా పరిహారం అందేలా చూసేందుకు ఇది స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్లలో ఎన్కోడ్ చేయబడిన మెకానిజమ్లను ఏకీకృతం చేస్తుంది. పాల్గొనేవారు గణన వనరులు, డేటా మరియు నైపుణ్యాన్ని అందించినందుకు లేదా స్టేకింగ్ ద్వారా పర్యావరణ వ్యవస్థకు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా రివార్డ్లను పొందుతారు.
ASI అలయన్స్ వికేంద్రీకృత పాలన యొక్క నమూనాను నిర్వహిస్తుంది, ఇక్కడ టోకెన్ హోల్డర్లు కీలక నిర్ణయాలపై ఓటు వేయవచ్చు, ఈ ప్రాజెక్ట్ కార్పొరేషన్ల వాటాదారులకు కాకుండా వాటాదారులకు ప్రయోజనం చేకూర్చేలా అభివృద్ధి చెందుతుందని నిర్ధారించడానికి.
ప్రతి ఒక్కరికీ AI అవసరం
వికేంద్రీకృత AI చేసిన పురోగతి ఉత్తేజకరమైనది మరియు ఇది అవసరమైన సమయంలో వస్తుంది. AI త్వరగా అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు కేంద్రీకృత AI కంపెనీలు ప్రస్తుతం దత్తత తీసుకోవడంలో ముందంజలో ఉన్నాయి; చాలా మందికి ఆందోళన కలిగించే ప్రధాన కారణం.
AI మరియు ది ఇది వ్యక్తిగత జీవనోపాధికి ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తుందిపరిశ్రమ మరింత బాధ్యతాయుతమైన మోడల్లకు మారడం ముఖ్యం. ప్రతి ఒక్కరి ప్రయోజనం కోసం AI వ్యవస్థలు అభివృద్ధి చేయబడాలి మరియు దీని అర్థం ప్రతి సహకారి పాల్గొనడం కోసం రివార్డ్ చేయబడతారు. వికేంద్రీకృత AI వ్యవస్థలు మాత్రమే దీన్ని చేయగలవని చూపించాయి.
వికేంద్రీకరించబడిన AI అనేది కేవలం కలిగి ఉండటమే కాకుండా ఒక అవసరం, ఇది సృజనాత్మకతపై పెద్ద టెక్ యొక్క పట్టును విచ్ఛిన్నం చేయగల ఏకైక ఆచరణీయ ప్రత్యామ్నాయాన్ని సూచిస్తుంది.