ఎండార్ ల్యాబ్స్ AI మోడల్ల భద్రత, ప్రజాదరణ, నాణ్యత మరియు కార్యాచరణ ఆధారంగా స్కోర్ చేయడం ప్రారంభించింది.
‘AI మోడల్స్ కోసం ఎండోర్ స్కోర్లు’ అని పిలువబడే ఈ ప్రత్యేక సామర్థ్యం హగ్గింగ్ ఫేస్లో ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత సురక్షితమైన ఓపెన్-సోర్స్ AI మోడల్లను గుర్తించే ప్రక్రియను సులభతరం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది – ఇది పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు), మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లు మరియు ఇతర వాటిని భాగస్వామ్యం చేయడానికి ఒక వేదిక. ఓపెన్ సోర్స్ AI మోడల్లు మరియు డేటాసెట్లు – సూటిగా స్కోర్లను అందించడం ద్వారా.
డెవలపర్లు రెడీమేడ్ AI మోడల్ల కోసం హగ్గింగ్ ఫేస్ వంటి ప్లాట్ఫారమ్లను ఎక్కువగా ఆశ్రయిస్తున్నందున ఈ ప్రకటన వస్తుంది, ఇది తక్షణమే అందుబాటులో ఉండే ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ (OSS) యొక్క ప్రారంభ రోజులను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ కొత్త విడుదల డెవలపర్లను AI మోడల్లతో “క్లీన్గా ప్రారంభించడం” ద్వారా AI పాలనను మెరుగుపరుస్తుంది, ఇది ఇప్పటివరకు అంతుచిక్కనిది.
ఎండోర్ ల్యాబ్స్ సహ-వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO అయిన వరుణ్ బధ్వర్ ఇలా అన్నారు: “మీ కోడ్ ఆధారపడిన ప్రతిదానిని భద్రపరచడం ఎల్లప్పుడూ మా లక్ష్యం, మరియు AI మోడల్స్ ఆ క్లిష్టమైన పనిలో తదుపరి గొప్ప సరిహద్దు.
“ప్రతి సంస్థ AI మోడల్లతో ప్రయోగాలు చేస్తోంది, నిర్దిష్ట అప్లికేషన్లకు శక్తినివ్వడం లేదా మొత్తం AI-ఆధారిత వ్యాపారాలను నిర్మించడం. భద్రత వేగవంతంగా ఉండాలి మరియు పరిశుభ్రంగా ప్రారంభించడానికి మరియు ప్రమాదాలు మరియు అధిక నిర్వహణ ఖర్చులను నివారించడానికి ఇక్కడ అరుదైన అవకాశం ఉంది.
ఎండోర్ ల్యాబ్స్లో వ్యవస్థాపక ఇంజనీర్ జార్జ్ అపోస్టోలోపౌలోస్ ఇలా జోడించారు: “ప్రస్తుతం ప్రతి ఒక్కరూ AI మోడల్లతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు. కొన్ని టీమ్లు సరికొత్త AI-ఆధారిత వ్యాపారాలను రూపొందిస్తున్నాయి, మరికొందరు తమ ఉత్పత్తిపై ‘AI ద్వారా ఆధారితం’ స్టిక్కర్ను స్లాప్ చేయడానికి మార్గాలను వెతుకుతున్నారు. ఒక విషయం ఖచ్చితంగా చెప్పవచ్చు, మీ డెవలపర్లు AI మోడల్లతో ఆడుతున్నారు.
అయితే, ఈ సౌలభ్యం ప్రమాదాలు లేకుండా రాదు. ప్రస్తుత ప్రకృతి దృశ్యం “వైల్డ్ వెస్ట్” ను పోలి ఉంటుందని అపోస్టోలోపౌలోస్ హెచ్చరించాడు, ప్రజలు సంభావ్య దుర్బలత్వాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా వారి అవసరాలకు సరిపోయే నమూనాలను పట్టుకుంటారు.
ఎండోర్ ల్యాబ్స్ విధానం AI మోడల్లను సాఫ్ట్వేర్ సరఫరా గొలుసులో డిపెండెన్సీలుగా పరిగణిస్తుంది
“ఎండోర్ ల్యాబ్స్లో మా లక్ష్యం ‘మీ కోడ్ ఆధారపడిన ప్రతిదానిని భద్రపరచడం'” అని అపోస్టోలోపౌలోస్ పేర్కొన్నాడు. ఈ దృక్పథం ఇతర ఓపెన్ సోర్స్ కాంపోనెంట్లకు చేసే విధంగానే AI మోడల్లకు కూడా రిస్క్ ఎవాల్యుయేషన్ మెథడాలజీలను వర్తింపజేయడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది.
AI మోడల్లను స్కోరింగ్ చేయడానికి ఎండోర్ యొక్క సాధనం అనేక కీలక ప్రమాద ప్రాంతాలపై దృష్టి పెడుతుంది:
- భద్రతా లోపాలు: ప్రీ-ట్రైన్డ్ మోడల్స్ మోడల్ బరువులలో హానికరమైన కోడ్ లేదా దుర్బలత్వాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇది సంస్థ యొక్క వాతావరణంలో కలిసిపోయినప్పుడు భద్రతా ఉల్లంఘనలకు దారితీయవచ్చు.
- చట్టపరమైన మరియు లైసెన్సింగ్ సమస్యలు: లైసెన్సింగ్ నిబంధనలను పాటించడం చాలా ముఖ్యం, ప్రత్యేకించి AI మోడల్ల సంక్లిష్ట వంశం మరియు వాటి శిక్షణా సెట్లను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
- కార్యాచరణ ప్రమాదాలు: ప్రీ-ట్రైన్డ్ మోడల్స్పై డిపెండెన్సీ సంక్లిష్ట గ్రాఫ్ను సృష్టిస్తుంది, ఇది నిర్వహించడం మరియు సురక్షితం చేయడం సవాలుగా ఉంటుంది.
ఈ సమస్యలను ఎదుర్కోవడానికి, ఎండోర్ ల్యాబ్స్ యొక్క మూల్యాంకన సాధనం హగ్గింగ్ ఫేస్లోని AI మోడల్లకు 50 అవుట్-ఆఫ్-ది-బాక్స్ చెక్లను వర్తింపజేస్తుంది. మెయింటెయినర్ల సంఖ్య, కార్పొరేట్ స్పాన్సర్షిప్, విడుదల ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు తెలిసిన దుర్బలత్వాలు వంటి అంశాల ఆధారంగా సిస్టమ్ “ఎండోర్ స్కోర్”ని రూపొందిస్తుంది.
AI మోడల్లను స్కోరింగ్ చేయడానికి సిస్టమ్లోని సానుకూల కారకాలు సురక్షితమైన బరువు ఫార్మాట్ల ఉపయోగం, లైసెన్సింగ్ సమాచారం యొక్క ఉనికి మరియు అధిక డౌన్లోడ్ మరియు ఎంగేజ్మెంట్ మెట్రిక్లను కలిగి ఉంటాయి. ప్రతికూల కారకాలు అసంపూర్ణ డాక్యుమెంటేషన్, పనితీరు డేటా లేకపోవడం మరియు అసురక్షిత బరువు ఫార్మాట్ల వినియోగాన్ని కలిగి ఉంటాయి.
ఎండోర్ స్కోర్ల యొక్క ముఖ్య లక్షణం దాని వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక విధానం. డెవలపర్లు నిర్దిష్ట మోడల్ పేర్లను తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు; వారు “సెంటిమెంట్లను వర్గీకరించడానికి నేను ఏ నమూనాలను ఉపయోగించగలను?” వంటి సాధారణ ప్రశ్నలతో వారి శోధనను ప్రారంభించవచ్చు. లేదా “మెటా నుండి అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మోడల్లు ఏమిటి?” ఈ సాధనం ప్రతి మోడల్ యొక్క సానుకూల మరియు ప్రతికూల అంశాలకు స్పష్టమైన స్కోర్లను అందిస్తుంది, డెవలపర్లు వారి అవసరాలకు తగిన ఎంపికలను ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
“మీ బృందాలను ప్రతిరోజూ AI గురించి అడుగుతున్నారు మరియు వారు ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడానికి ఉపయోగించగల మోడల్ల కోసం చూస్తారు” అని అపోస్టోలోపౌలోస్ పేర్కొన్నాడు. “ఎండోర్ ల్యాబ్స్తో ఓపెన్ సోర్స్ AI మోడల్లను మూల్యాంకనం చేయడం వలన మీరు ఉపయోగిస్తున్న మోడల్లు మీరు ఏమి చేయాలని ఆశించారో అలాగే అవి సురక్షితంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.”
(ఫోటో ఎలిమెంట్ 5 డిజిటల్)
ఇవి కూడా చూడండి: చైనా టెలికాం దేశీయ చిప్లపై 1 ట్రిలియన్ పారామితులతో AI మోడల్కు శిక్షణ ఇస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్ సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్లతో సహ-స్థానంలో ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
