అనేక సంస్థలు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు పెరుగుతున్న ఖర్చులను నిర్వహించడానికి తమ మౌలిక సదుపాయాలను నవీకరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. కానీ మార్గం చాలా అరుదుగా ఉంటుంది. హైబ్రిడ్ సెటప్లు, లెగసీ సిస్టమ్లు మరియు ఎంటర్ప్రైజ్లోని AI నుండి కొత్త డిమాండ్లు తరచుగా IT బృందాలకు ట్రేడ్-ఆఫ్లను సృష్టిస్తాయి.
మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు అనేక స్టోరేజ్ మరియు డేటా-ప్లాట్ఫారమ్ విక్రేతల ఇటీవలి కదలికలు ఎంటర్ప్రైజ్లు ఈ సమస్యలను ఎలా ఎదుర్కోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి మరియు ఇతర కంపెనీలు వారి స్వంత ఎంటర్ప్రైజ్ AI వ్యూహాలను ప్లాన్ చేస్తున్నప్పుడు వాటి నుండి ఏమి నేర్చుకోవచ్చు.
ఖర్చులు పెరిగినప్పుడు ఆధునికీకరణ తరచుగా నిలిచిపోతుంది
చాలా వ్యాపారాలు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క సౌలభ్యాన్ని కోరుకుంటాయి కానీ ఇప్పటికీ వర్చువల్ మెషీన్లు మరియు సంవత్సరాల అంతర్గత ప్రక్రియలపై నిర్మించిన సిస్టమ్లపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఒక సాధారణ సమస్య ఏమిటంటే, పాత అప్లికేషన్లు క్లౌడ్ కోసం ఎప్పుడూ నిర్మించబడలేదు. వాటిని తిరిగి వ్రాయడానికి సమయం పడుతుంది మరియు కొత్త ప్రమాదాలను సృష్టించవచ్చు. కానీ సాధారణ “లిఫ్ట్ మరియు షిఫ్ట్” తరలింపు తరచుగా అధిక బిల్లులకు దారి తీస్తుంది, ప్రత్యేకించి పనిభారం ఎలా నడుస్తుందో టీమ్లు మార్చనప్పుడు.
కొంతమంది విక్రేతలు పెద్ద మార్పులు లేకుండా వర్చువల్ మిషన్లను అజూర్కి తరలించడానికి మార్గాలను అందించడం ద్వారా దీనిని పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. మొదటి రోజు అప్లికేషన్లను రీవర్క్ చేయకుండా క్లౌడ్ మైగ్రేషన్ని పరీక్షించే అవకాశం డ్రా అని ప్రారంభ వినియోగదారులు చెబుతున్నారు. కొంతమందికి, ఈ ప్రారంభ పరీక్ష అనేది ఎంటర్ప్రైజ్ AI వర్క్లోడ్లకు తర్వాత మద్దతు ఇచ్చే సిస్టమ్లను సిద్ధం చేయడంతో ముడిపడి ఉంటుంది.
అజూర్ యొక్క స్వంత సాధనాల ద్వారా నిర్వహించబడినప్పుడు తక్కువ నిల్వ ఖర్చులను కూడా వారు సూచిస్తారు, ఇది కదలికను ఊహాజనితంగా ఉంచడంలో సహాయపడుతుంది. ఇతర కంపెనీలకు కీలకమైన పాఠం ఏమిటంటే, ప్రారంభం నుండి పూర్తి పునర్నిర్మాణాన్ని బలవంతంగా చేయడానికి బదులుగా వారి ప్రస్తుత కార్యకలాపాలకు సరిపోయే వలస మార్గాల కోసం వెతకడం.
హైబ్రిడ్ పరిసరాలలో డేటా రక్షణ మరియు నియంత్రణ ప్రధాన ఆందోళనలు
డేటా నష్టం లేదా దీర్ఘకాల అంతరాయం ప్రమాదం ఇప్పటికీ చాలా మంది నాయకులను పెద్ద ఆధునికీకరణ ప్రణాళికల గురించి జాగ్రత్తగా ఉంచుతుంది. కొన్ని సంస్థలు ఇప్పుడు ఆవరణ, అంచు మరియు క్లౌడ్ స్థానాల్లో బలమైన రికవరీ సిస్టమ్లను రూపొందిస్తున్నాయి. ప్రామాణిక ప్రణాళిక ఇప్పుడు మార్పులేని స్నాప్షాట్లు, ప్రతిరూపణ మరియు రాజీపడిన డేటా యొక్క మెరుగైన దృశ్యమానత వంటి లక్షణాలను కలిగి ఉంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు అనేక స్టోరేజ్ సిస్టమ్ల మధ్య ఇటీవలి ఏకీకరణ సంస్థలకు ఆన్-ప్రాంగణ హార్డ్వేర్ మరియు అజూర్ సేవలలో డేటాను నిర్వహించడానికి ఒక మార్గాన్ని అందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. స్థానిక డేటా రెసిడెన్సీ లేదా కఠినమైన సమ్మతి నియమాలు అవసరమయ్యే సంస్థలలో ఆసక్తి పెరిగింది. ఈ సెటప్లు అజూర్ టూల్స్తో పని చేస్తున్నప్పుడు దేశంలో సున్నితమైన డేటాను ఉంచడానికి వీలు కల్పిస్తాయి, ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ AI అప్లికేషన్లు నమ్మదగిన మరియు సుపరిపాలన డేటాపై ఆధారపడి ఉంటాయి కాబట్టి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది.
ఇలాంటి ఒత్తిళ్లను ఎదుర్కొంటున్న వ్యాపారాల కోసం, నియంత్రణ లేయర్ ఏకీకృతమైనప్పుడు హైబ్రిడ్ మోడల్లు సమ్మతి అవసరాలకు మద్దతు ఇవ్వగలవు.
AI కోసం సిద్ధం కావడానికి తరచుగా బలమైన డేటా పునాదులు అవసరం, పూర్తి పునర్నిర్మాణం కాదు
చాలా కంపెనీలు AI ప్రాజెక్ట్లకు మద్దతివ్వాలని కోరుకుంటాయి కానీ వాటి మొత్తం మౌలిక సదుపాయాలను సరిదిద్దడానికి ఇష్టపడవు. మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క SQL సర్వర్ 2025 వెక్టార్ డేటాబేస్ లక్షణాలను జోడిస్తుంది, ఇది ప్లాట్ఫారమ్లను మార్చకుండానే AI-ఆధారిత అప్లికేషన్లను రూపొందించడానికి బృందాలను అనుమతిస్తుంది. నిర్గమాంశను మెరుగుపరచడానికి మరియు AI- సంబంధిత డేటా సెట్ల పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి కొన్ని సంస్థలు SQL సర్వర్ను అధిక-పనితీరు గల నిల్వ శ్రేణులతో జత చేశాయి. మెరుగుదలలు విస్తృత సంస్థ AI ప్రణాళికలో భాగంగా మారుతున్నాయి.
ఈ సెటప్లతో పని చేసే బృందాలు కొత్త స్టాక్కు కట్టుబడి ఉండకుండా ముందస్తు AI పనిభారాన్ని అమలు చేసే అవకాశం ఆకర్షణ అని చెప్పారు. జట్లు కొత్త మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం లేదా పరీక్షించడం ప్రారంభించినప్పుడు మరింత ఊహాజనిత పనితీరు వారికి స్కేల్ చేయడంలో సహాయపడుతుందని వారు నివేదిస్తున్నారు. పెద్ద పాఠం ఏమిటంటే, AI సంసిద్ధత తరచుగా ప్రత్యేక ప్లాట్ఫారమ్ను స్వీకరించడానికి బదులుగా ఇప్పటికే వ్యాపార డేటాను కలిగి ఉన్న సిస్టమ్లను మెరుగుపరచడం ద్వారా ప్రారంభమవుతుంది.
పాత సిస్టమ్లతో పాటు కుబెర్నెట్లను నిర్వహించడం కొత్త సంక్లిష్టతను పరిచయం చేస్తుంది
చాలా సంస్థలు ఇప్పుడు కంటైనర్లు మరియు వర్చువల్ మిషన్ల మిశ్రమాన్ని నడుపుతున్నాయి. రెండింటినీ సింక్లో ఉంచడం వల్ల టీమ్లు ఇబ్బంది పడతాయి, ప్రత్యేకించి పనిభారం ఒకటి కంటే ఎక్కువ క్లౌడ్లలో ఉన్నప్పుడు. కొన్ని కంపెనీలు ఏకీకృత డేటా-నిర్వహణ సాధనాల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి, ఇవి కుబెర్నెట్స్ పరిసరాలను లెగసీ అప్లికేషన్లతో పాటు కూర్చోవడానికి అనుమతిస్తాయి.
Azure Kubernetes సర్వీస్ మరియు Azure Red Hat OpenShiftతో పోర్ట్వర్క్స్ యొక్క పెరుగుతున్న ఉపయోగం ఒక ఉదాహరణ. ఆటోమేషన్ కోసం సుపరిచితమైన వర్క్ఫ్లోలను ఉంచుతూ కొన్ని బృందాలు KubeVirt ద్వారా VMలను Kubernetes లోకి తరలించడానికి దీన్ని ఉపయోగిస్తాయి. ఈ విధానం ఓవర్ప్రొవిజనింగ్ను తగ్గించడం మరియు ప్లాన్ చేయడానికి సామర్థ్యాన్ని సులభతరం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇతరులకు, ఎంటర్ప్రైజ్ AI కార్యక్రమాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి వారి మౌలిక సదుపాయాలను సిద్ధంగా ఉంచడానికి ఇది విస్తృత ప్రయత్నంలో భాగం. ఇది కంపెనీలకు కంటైనర్ స్వీకరణకు నెమ్మదిగా, సురక్షితమైన మార్గాన్ని కూడా అందిస్తుంది. విస్తృతమైన పాఠం ఏమిటంటే, హైబ్రిడ్ కంటైనర్ వ్యూహాలు నాటకీయ మార్పులను బలవంతం చేయకుండా ఇప్పటికే ఉన్న నైపుణ్యాలను గౌరవించినప్పుడు ఉత్తమంగా పని చేస్తాయి.
ఆధునికీకరణను ప్లాన్ చేస్తున్న కంపెనీలకు స్పష్టమైన మార్గం ఏర్పడుతోంది
ఈ ఉదాహరణలలో, ఒక సాధారణ థీమ్ నిలుస్తుంది: చాలా సంస్థలు ఒకేసారి అన్నింటినీ పునర్నిర్మించడానికి ప్రయత్నించడం లేదు. వారు ఊహాజనిత మైగ్రేషన్ ప్లాన్లు, బలమైన డేటా రక్షణ మరియు ప్రారంభ AI ప్రాజెక్ట్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఆచరణాత్మక మార్గాలను కోరుకుంటున్నారు. అజూర్ చుట్టూ ఇప్పుడు ఏర్పడుతున్న సాధనాలు మరియు భాగస్వామ్యాలు ఆధునికీకరణ వ్యవస్థలను భర్తీ చేయడం గురించి మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వాటిని మెరుగుపరచడం గురించి మరింత తక్కువగా మారుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి.
చిన్న, స్థిరమైన దశల్లో ఆధునికీకరణను చేరుకునే కంపెనీలు – ఖర్చు, భద్రత మరియు డేటా అవసరాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని – అనవసరమైన రిస్క్ తీసుకోకుండా ముందుకు సాగడం సులభం కావచ్చు.
ఇవి కూడా చూడండి: బెయిన్ & కంపెనీ CEOల కోసం AI గైడ్ను జారీ చేస్తుంది, సింగపూర్ హబ్ను తెరుస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
