ప్రకారం OpenAIఎంటర్ప్రైజ్ AI శాండ్బాక్స్ నుండి గ్రాడ్యుయేట్ చేయబడింది మరియు ఇప్పుడు డీప్ వర్క్ఫ్లో ఇంటిగ్రేషన్లతో రోజువారీ కార్యకలాపాల కోసం ఉపయోగించబడుతోంది.
కంపెనీలు ఇప్పుడు కేవలం టెక్స్ట్ సారాంశాలను అడగడం కంటే మోడల్లకు సంక్లిష్టమైన మరియు బహుళ-దశల వర్క్ఫ్లోలను కేటాయిస్తున్నాయని కంపెనీ నుండి కొత్త డేటా చూపిస్తుంది. సంస్థలు ఉత్పాదక నమూనాలను ఎలా అమలు చేస్తాయనే దానిపై గణాంకాలు కఠినమైన మార్పును వివరిస్తాయి.
OpenAI యొక్క ప్లాట్ఫారమ్ ఇప్పుడు వారానికి 800 మిలియన్లకు పైగా వినియోగదారులకు సేవలు అందిస్తోంది, “ఫ్లైవీల్” ప్రభావం వినియోగదారుని పరిచయాన్ని వృత్తిపరమైన వాతావరణాలలోకి తీసుకువెళుతోంది. కంపెనీ యొక్క తాజా నివేదిక ఇప్పుడు మిలియన్కు పైగా వ్యాపార కస్టమర్లు ఈ సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారని మరియు లక్ష్యం ఇప్పుడు మరింత లోతైన ఏకీకరణ అని పేర్కొంది.
ఈ పరిణామం నిర్ణయాధికారులకు రెండు వాస్తవాలను అందిస్తుంది: ఉత్పాదకత లాభాలు కాంక్రీటుగా ఉంటాయి, అయితే “సరిహద్దు” స్వీకరించేవారికి మరియు మధ్యస్థ సంస్థకు మధ్య పెరుగుతున్న విభజన విలువ వినియోగ తీవ్రతపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుందని సూచిస్తుంది.
చాట్బాట్ల నుండి లోతైన తార్కికం వరకు
కార్పొరేట్ విస్తరణ మెచ్యూరిటీకి అత్యుత్తమ మెట్రిక్ సీట్ కౌంట్ కాదు, టాస్క్ కాంప్లెక్సిటీ
చాట్జిపిటి మెసేజ్ వాల్యూమ్ సంవత్సరానికి ఎనిమిది రెట్లు పెరిగిందని OpenAI నివేదించింది, అయితే ఎంటర్ప్రైజ్ ఆర్కిటెక్ట్లకు మెరుగైన సూచిక API రీజనింగ్ టోకెన్ల వినియోగం, ఇది లోతైన ఏకీకరణలు జరుగుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి. ఈ సంఖ్య ఒక్కో సంస్థకు దాదాపు 320 రెట్లు పెరిగింది-కంపెనీలు ప్రాథమిక ప్రశ్నల కంటే లాజిక్ను నిర్వహించడానికి తమ ఉత్పత్తుల్లోకి మరింత తెలివైన మోడల్లను క్రమపద్ధతిలో వైరింగ్ చేస్తున్నాయని రుజువు.
కాన్ఫిగర్ చేయగల ఇంటర్ఫేస్ల పెరుగుదల ఈ వీక్షణకు మద్దతు ఇస్తుంది. కస్టమ్ GPTలు మరియు ప్రాజెక్ట్ల యొక్క వారపు వినియోగదారులు (నిర్దిష్ట సంస్థాగత పరిజ్ఞానంతో మోడల్లను సూచించడానికి కార్మికులను అనుమతించే సాధనాలు) ఈ సంవత్సరం సుమారు 19 రెట్లు పెరిగారు. అన్ని ఎంటర్ప్రైజ్ సందేశాలలో దాదాపు 20 శాతం ఇప్పుడు ఈ అనుకూలీకరించిన పరిసరాల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడ్డాయి, ఇది వృత్తిపరమైన ఉపయోగం కోసం ఇప్పుడు ప్రామాణీకరణ తప్పనిసరి అని సూచిస్తుంది.
AI సీట్ల ROIని ఆడిట్ చేసే ఎంటర్ప్రైజ్ లీడర్ల కోసం, డేటా సమయం ఆదా చేయడంపై సాక్ష్యాలను అందిస్తుంది. సగటున, వినియోగదారులు సాంకేతికతకు యాక్టివ్ రోజుకు 40-60 నిమిషాల మధ్య సమయం ఆదా చేస్తారు. ప్రభావం పనితీరును బట్టి మారుతుంది: డేటా సైన్స్, ఇంజనీరింగ్ మరియు కమ్యూనికేషన్ నిపుణులు అధిక పొదుపులను నివేదిస్తారు (రోజుకు సగటున 60-80 నిమిషాలు.)
సామర్థ్యానికి మించి, సాఫ్ట్వేర్ పాత్ర సరిహద్దులను మారుస్తోంది. ముఖ్యంగా సాంకేతిక సామర్థ్యంపై నిర్దిష్ట ప్రభావం ఉంటుంది కోడ్ ఉత్పత్తికి సంబంధించి.
ఎంటర్ప్రైజ్ వినియోగదారులలో, అన్ని వ్యాపార విధుల్లో కోడింగ్-సంబంధిత సందేశాలు పెరిగాయని OpenAI తెలిపింది. ఇంజనీరింగ్, IT మరియు పరిశోధనా పాత్రలకు వెలుపల, కోడింగ్ ప్రశ్నలు గత ఆరు నెలల్లో సగటున 36 శాతం పెరిగాయి. నాన్-టెక్నికల్ టీమ్లు మునుపు ప్రత్యేకమైన డెవలపర్లకు అవసరమైన విశ్లేషణ చేయడానికి సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
కార్యాచరణ మెరుగుదలలు విభాగాల్లో విస్తరించాయి. సర్వే డేటా ప్రకారం 87 శాతం మంది IT ఉద్యోగులు వేగంగా సమస్య పరిష్కారాన్ని నివేదించారు, అయితే 75 శాతం మంది హెచ్ఆర్ నిపుణులు మెరుగైన ఉద్యోగుల నిశ్చితార్థాన్ని చూస్తున్నారు.
ఎంటర్ప్రైజ్ AI సామర్థ్య అంతరాన్ని విస్తరిస్తోంది
OpenAI యొక్క డేటా కేవలం టూల్స్కు యాక్సెస్ను అందించే సంస్థల మధ్య విభజన ఏర్పడుతుందని మరియు వాటి ఆపరేటింగ్ మోడల్లలో ఇంటిగ్రేషన్లు లోతుగా పొందుపరచబడుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి. నివేదిక “సరిహద్దు” తరగతి కార్మికులను గుర్తిస్తుంది – దత్తత తీసుకోవడం తీవ్రత యొక్క 95వ శాతంలో ఉన్నవారు – మధ్యస్థ వర్కర్ కంటే ఆరు రెట్లు ఎక్కువ సందేశాలను రూపొందించారు.
సంస్థాగత స్థాయిలో ఈ అసమానత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. ఫ్రాంటియర్ సంస్థలు మధ్యస్థ సంస్థ కంటే దాదాపు రెండు రెట్లు ఎక్కువ సందేశాలను మరియు అనుకూల GPTలకు ఏడు రెట్లు ఎక్కువ సందేశాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. ప్రముఖ సంస్థలు సాధనాలను తరచుగా ఉపయోగించడం లేదు; వారు AIని కార్యకలాపాలలో నిరంతర భాగంగా చేయడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రామాణీకరణలో పెట్టుబడి పెడుతున్నారు.
అనేక రకాలైన టాస్క్లలో (దాదాపు ఏడు విభిన్న రకాలు) నిమగ్నమయ్యే వినియోగదారులు తమ వినియోగాన్ని మూడు లేదా నాలుగు ప్రాథమిక విధులకు పరిమితం చేసే వారి కంటే ఐదు రెట్లు ఎక్కువ సమయాన్ని ఆదా చేసినట్లు నివేదిస్తున్నారు. ప్రయోజనాలు ఉపయోగం యొక్క లోతుతో నేరుగా పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి, “లైట్ టచ్” విస్తరణ ప్రణాళిక ఊహించిన ROIని అందించడంలో విఫలం కావచ్చని సూచిస్తుంది.
వృత్తిపరమైన సేవలు, ఫైనాన్స్ మరియు సాంకేతిక రంగాలు ముందుగా స్వీకరించినవి మరియు అతిపెద్ద వినియోగాన్ని నిర్వహించడంతోపాటు, ఇతర పరిశ్రమలు దానిని అందుకోవడానికి వేగంగా దూసుకుపోతున్నాయి. సాంకేతిక రంగం సంవత్సరానికి 11x వృద్ధితో ముందంజలో ఉంది, అయితే ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు తయారీ రంగం వరుసగా 8x మరియు 7x వృద్ధిని అనుసరిస్తున్నాయి.
ఇది పూర్తిగా US-కేంద్రీకృత దృగ్విషయం అనే భావనను గ్లోబల్ దత్తత నమూనాలు సవాలు చేస్తాయి. అంతర్జాతీయ వినియోగం పెరుగుతోంది, ఆస్ట్రేలియా, బ్రెజిల్, నెదర్లాండ్స్ మరియు ఫ్రాన్స్ వంటి మార్కెట్లలో వ్యాపార కస్టమర్ వృద్ధి రేటు సంవత్సరానికి 140 శాతానికి మించి ఉంది. US వెలుపల అత్యధిక సంఖ్యలో కార్పొరేట్ API కస్టమర్లను కలిగి ఉన్న జపాన్ కీలక మార్కెట్గా కూడా అభివృద్ధి చెందింది.
OpenAI: డీప్ AI ఇంటిగ్రేషన్లు ఎంటర్ప్రైజ్ వర్క్ఫ్లోలను వేగవంతం చేస్తాయి
ఈ సాధనాలు కీలకమైన వ్యాపార కొలమానాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో విస్తరణ ఉదాహరణలు హైలైట్ చేస్తాయి. చిల్లర వ్యాపారి లోవ్ యొక్క అసోసియేట్-ఫేసింగ్ టూల్ను 1,700 స్టోర్లకు విస్తరించింది, దీని ఫలితంగా అసోసియేట్లు సిస్టమ్ను ఉపయోగించినప్పుడు కస్టమర్ సంతృప్తి స్కోర్ 200 బేసిస్ పాయింట్లు పెరిగింది. ఇంకా, ఆన్లైన్ కస్టమర్లు రిటైలర్ యొక్క AI సాధనంతో నిమగ్నమైనప్పుడు, మార్పిడి రేట్లు రెట్టింపు కంటే ఎక్కువగా పెరిగాయి.
ఫార్మాస్యూటికల్ రంగంలో, ఆధునిక టార్గెట్ ప్రోడక్ట్ ప్రొఫైల్స్ (TPPs) యొక్క డ్రాఫ్టింగ్ను వేగవంతం చేయడానికి ఎంటర్ప్రైజ్ AIని ఉపయోగించారు, ఈ ప్రక్రియ సాధారణంగా వారాల క్రాస్-ఫంక్షనల్ ప్రయత్నాలను కలిగి ఉంటుంది. భారీ సాక్ష్యం ప్యాక్ల నుండి కీలక వాస్తవాల వెలికితీతను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, కంపెనీ ప్రధాన విశ్లేషణాత్మక దశలను వారాల నుండి గంటల వరకు తగ్గించింది.
ఆర్థిక సేవల సంస్థ BBVA కార్పొరేట్ సంతకం చేసే అధికారం కోసం చట్టపరమైన ధ్రువీకరణలో అడ్డంకిని పరిష్కరించడానికి సాంకేతికతను ఉపయోగించారు. ప్రామాణిక చట్టపరమైన ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి ఉత్పాదక AI పరిష్కారాన్ని రూపొందించడం ద్వారా, బ్యాంక్ సంవత్సరానికి 9,000 ప్రశ్నలకు పైగా స్వయంచాలకంగా ఉంది, అధిక-విలువైన పనుల కోసం ముగ్గురు పూర్తి-సమయ ఉద్యోగులకు సమానమైన వారిని సమర్థవంతంగా ఖాళీ చేస్తుంది.
అయినప్పటికీ, ప్రొడక్షన్-గ్రేడ్ AIకి మారడానికి సాఫ్ట్వేర్ సేకరణ కంటే ఎక్కువ అవసరం; దానికి సంస్థాగత సంసిద్ధత అవసరం. అనేక సంస్థలకు ప్రాథమిక బ్లాకర్లు ఇకపై మోడల్ సామర్థ్యాలు కాదు, కానీ అమలు మరియు అంతర్గత నిర్మాణాలు.
కంపెనీ డేటాకు మోడళ్లకు సురక్షితమైన ప్రాప్యతను అందించే కనెక్టర్లను “ఆన్” చేయడం ద్వారా ప్రముఖ సంస్థలు స్థిరంగా లోతైన సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ను ప్రారంభిస్తాయి. అయినప్పటికీ, దాదాపు నాలుగు సంస్థలలో ఒకటి ఈ చర్య తీసుకోలేదు, నిర్దిష్ట సంస్థాగత సందర్భం కాకుండా సాధారణ పరిజ్ఞానానికి వారి నమూనాలను పరిమితం చేసింది.
విజయవంతమైన విస్తరణ అనేది ఎగ్జిక్యూటివ్ స్పాన్సర్షిప్పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది స్పష్టమైన ఆదేశాలను సెట్ చేస్తుంది మరియు సంస్థాగత జ్ఞానాన్ని పునర్వినియోగ ఆస్తులుగా క్రోడీకరించడాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.
సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, సంస్థలు తమ విధానాన్ని సర్దుబాటు చేసుకోవాలి. OpenAI యొక్క డేటా, విజయం ఇప్పుడు కేవలం అవుట్పుట్ల కోసం అడగడం కంటే లోతైన ఏకీకరణలతో సంక్లిష్టమైన వర్క్ఫ్లోలను అప్పగించడంపై ఆధారపడి ఉంటుందని సూచిస్తుంది, AIని ఎంటర్ప్రైజ్ ఆదాయ వృద్ధికి ప్రాథమిక ఇంజిన్గా పరిగణిస్తుంది.
ఇవి కూడా చూడండి: AWS re:Invent 2025: ఫ్రాంటియర్ AI ఏజెంట్లు చాట్బాట్లను భర్తీ చేస్తారు
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
