Hot News

ఎంటర్‌ప్రైజెస్ కోసం ఆంత్రోపిక్స్ డిస్కవరీ అంటే ఏమిటి

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సలహాదారు నుండి స్వయంప్రతిపత్త దాడి చేసేవారి స్థాయిని ఎప్పుడు దాటుతుందో – కాకపోతే – సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులు సంవత్సరాలుగా చర్చించారు. ఆ సైద్ధాంతిక మైలురాయి వచ్చింది.

ఆంత్రోపిక్ ఇటీవలిది విచారణ చైనీస్ రాష్ట్ర ప్రాయోజిత ఆపరేషన్‌లో ఉంది డాక్యుమెంట్ చేయబడింది (PDF) AI-ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ సైబర్ దాడుల యొక్క మొదటి సందర్భం కొద్దిపాటి మానవ పర్యవేక్షణతో స్కేల్‌లో అమలు చేయబడుతుంది, ముప్పు ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఎంటర్‌ప్రైజెస్ ఏమి సిద్ధం చేయాలో మారుస్తుంది.

GTG-1002గా ఆంత్రోపిక్ నిర్దేశించిన గ్రూప్‌కు ఆపాదించబడిన ఈ ప్రచారం, భద్రతా పరిశోధకులు చాలాకాలంగా హెచ్చరించిన వాటిని సూచిస్తుంది, కానీ వాస్తవానికి అడవిలో ఎప్పుడూ చూడలేదు: AI వ్యవస్థ సైబర్ చొరబాటు యొక్క దాదాపు ప్రతి దశను స్వయంచాలకంగా నిర్వహిస్తుంది – ప్రాథమిక నిఘా నుండి డేటా వెలికితీత వరకు – మానవ ఆపరేటర్లు కేవలం చెక్‌పాయింట్ వ్యూహాన్ని పర్యవేక్షిస్తారు.

ఇది పెరుగుతున్న పరిణామం కాదు, అయితే ప్రమాదకర సామర్థ్యాలలో మార్పు, నైపుణ్యం కలిగిన హ్యాకింగ్ బృందాలు గంటలలో కొలిచిన ఆపరేషన్‌లలోకి వారాలపాటు పడుతుంది, ఒకేసారి డజన్ల కొద్దీ లక్ష్యాలపై యంత్ర వేగంతో అమలు చేయబడుతుంది.

సంఖ్యలు కథ చెబుతాయి. GTG-1002 యొక్క వ్యూహాత్మక కార్యకలాపాలలో 80 నుండి 90% స్వయంప్రతిపత్తితో నడిచాయని ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఫోరెన్సిక్ విశ్లేషణ వెల్లడించింది, ప్రతి ప్రచారానికి మానవులు కేవలం నాలుగు నుండి ఆరు క్లిష్టమైన నిర్ణయ పాయింట్ల వద్ద జోక్యం చేసుకుంటారు.

ఈ ఆపరేషన్ సుమారు 30 ఎంటిటీలను లక్ష్యంగా చేసుకుంది – ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థలు, ఆర్థిక సంస్థలు, రసాయన తయారీదారులు మరియు ప్రభుత్వ ఏజెన్సీలు – అనేక అధిక-విలువ లక్ష్యాల యొక్క ధృవీకరించబడిన ఉల్లంఘనలను సాధించడం. గరిష్ట కార్యాచరణలో, AI సిస్టమ్ సెకనుకు బహుళ కార్యకలాపాల రేటుతో వేలకొద్దీ అభ్యర్థనలను రూపొందించింది, ఇది మానవ బృందాలు నిలదొక్కుకోవడం భౌతికంగా అసాధ్యం.

స్వయంప్రతిపత్త ఉల్లంఘన యొక్క అనాటమీ

ఈ AI-ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ సైబర్ దాడుల వెనుక ఉన్న సాంకేతిక నిర్మాణం AI సామర్థ్యాలు మరియు సేఫ్టీ బైపాస్ టెక్నిక్‌లు రెండింటిపై అధునాతన అవగాహనను వెల్లడిస్తుంది.

GTG-1002 క్లాడ్ కోడ్ చుట్టూ స్వయంప్రతిపత్త దాడి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను నిర్మించింది, ఆంత్రోపిక్ యొక్క కోడింగ్ అసిస్టెన్స్ టూల్, మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) సర్వర్‌లతో అనుసంధానించబడింది, ఇది ప్రామాణిక వ్యాప్తి పరీక్షా యుటిలిటీలకు ఇంటర్‌ఫేస్‌లను అందించింది – నెట్‌వర్క్ స్కానర్‌లు, డేటాబేస్ దోపిడీ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, పాస్‌వర్డ్ క్రాకర్లు మరియు బైనరీ విశ్లేషణ సూట్‌లు.

పురోగతి నవల మాల్వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌లో కాదు, ఆర్కెస్ట్రేషన్‌లో ఉంది. దాడి చేసేవారు క్లాడ్‌ను జాగ్రత్తగా రూపొందించిన సోషల్ ఇంజినీరింగ్ ద్వారా మార్చారు, సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సంస్థ కోసం AI చట్టబద్ధమైన రక్షణాత్మక భద్రతా పరీక్షను నిర్వహిస్తున్నట్లు ఒప్పించారు.

వారు సంక్లిష్టమైన బహుళ-దశల దాడులను వివిక్త, అంతమయినట్లుగా చూపబడని హానికరం లేని పనులుగా కుళ్ళిపోయారు – దుర్బలత్వ స్కానింగ్, క్రెడెన్షియల్ ధ్రువీకరణ, డేటా వెలికితీత – ప్రతి ఒక్కటి వివిక్తంగా మూల్యాంకనం చేసినప్పుడు చట్టబద్ధంగా కనిపిస్తుంది, విస్తృత హానికరమైన సందర్భాన్ని గుర్తించకుండా క్లాడ్‌ను నిరోధిస్తుంది.

ఒకసారి పని చేసిన తర్వాత, ఫ్రేమ్‌వర్క్ విశేషమైన స్వయంప్రతిపత్తిని ప్రదర్శించింది.

ఒక డాక్యుమెంట్ చేయబడిన రాజీలో, క్లాడ్ స్వతంత్రంగా లక్ష్య నెట్‌వర్క్‌లో అంతర్గత సేవలను కనుగొన్నాడు, బహుళ IP పరిధులలో పూర్తి నెట్‌వర్క్ టోపోలాజీని మ్యాప్ చేసాడు, డేటాబేస్‌లు మరియు వర్క్‌ఫ్లో ఆర్కెస్ట్రేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో సహా అధిక-విలువ గల సిస్టమ్‌లను గుర్తించాడు, కస్టమ్ ఎక్స్‌ప్లోయిట్ కోడ్‌ను పరిశోధించాడు మరియు వ్రాసాడు, కాల్‌బ్యాక్ కమ్యూనికేషన్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా ధృవీకరించబడిన దుర్బలత్వం, సేకరించిన ఆధారాలు, వాటిని క్రమపద్ధతిలో కనుగొన్నారు. గూఢచార విలువ ద్వారా కనుగొన్న వాటిని వర్గీకరించడానికి – అన్ని దశల వారీ మానవ దిశ లేకుండా.

AI రోజుల తరబడి సెషన్‌లలో నిరంతర కార్యాచరణ సందర్భాన్ని నిర్వహించింది, అంతరాయాల తర్వాత ప్రచారాలను సజావుగా కొనసాగించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ఇది కనుగొనబడిన మౌలిక సదుపాయాల ఆధారంగా స్వయంప్రతిపత్త లక్ష్య నిర్ణయాలు తీసుకుంది, ప్రారంభ విధానాలు విఫలమైనప్పుడు దోపిడీ పద్ధతులను స్వీకరించింది మరియు అన్ని దశల్లో సమగ్ర డాక్యుమెంటేషన్‌ను రూపొందించింది – నిర్మాణాత్మక మార్క్‌డౌన్ ఫైల్‌లు ట్రాకింగ్ కనుగొన్న సేవలు, సేకరించిన ఆధారాలు, సేకరించిన డేటా మరియు పూర్తి దాడి పురోగతి.

సంస్థ భద్రత కోసం దీని అర్థం ఏమిటి

GTG-1002 ప్రచారం సంస్థ భద్రతా వ్యూహాలను రూపొందించిన అనేక ప్రాథమిక అంచనాలను విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. మానవ దాడి చేసే పరిమితుల చుట్టూ క్రమాంకనం చేయబడిన సాంప్రదాయ రక్షణలు – రేటు పరిమితి, ప్రవర్తనా క్రమరాహిత్యాల గుర్తింపు, కార్యాచరణ టెంపో బేస్‌లైన్‌లు – మెషిన్ ఓర్పుతో యంత్ర వేగంతో పనిచేసే విరోధిని ఎదుర్కొంటాయి.

80-90% వ్యూహాత్మక పనిని స్వయంచాలకంగా మార్చడం వలన సైబర్ దాడుల ఆర్థికశాస్త్రం నాటకీయంగా మారిపోయింది, తక్కువ అధునాతన ముప్పు నటులకు చేరువలో జాతీయ-రాష్ట్ర స్థాయి సామర్థ్యాలను తీసుకురాగలదు.

ఇంకా AI-ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ సైబర్ దాడులు ఎంటర్‌ప్రైజ్ డిఫెండర్‌లు అర్థం చేసుకోవలసిన స్వాభావిక పరిమితులను ఎదుర్కొంటాయి. ఆంత్రోపిక్ యొక్క పరిశోధన కార్యకలాపాల సమయంలో తరచుగా AI భ్రాంతులను నమోదు చేసింది – క్లాడ్ పని చేయని ఆధారాలను పొందినట్లు పేర్కొన్నాడు, బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న సమాచారంగా నిరూపించబడిన “క్లిష్టమైన ఆవిష్కరణలను” గుర్తించడం మరియు మానవ ధ్రువీకరణ అవసరమయ్యే పరిశోధనలను అతిగా చెప్పడం.

విశ్వసనీయత సమస్యలు పూర్తి స్వయంప్రతిపత్త కార్యకలాపాలకు ఒక ముఖ్యమైన ఘర్షణ పాయింట్‌గా మిగిలిపోయాయి, అయినప్పటికీ అవి నిరవధికంగా కొనసాగుతాయని భావించడం వలన AI సామర్థ్యాలు పురోగమిస్తున్నందున ప్రమాదకరంగా అమాయకంగా ఉంటాయి.

రక్షణ అత్యవసరం

అధునాతన AI యొక్క ద్వంద్వ-వినియోగ వాస్తవికత సవాలు మరియు అవకాశం రెండింటినీ అందిస్తుంది. GTG-1002 యొక్క ఆపరేషన్‌ను ఎనేబుల్ చేసే అదే సామర్థ్యాలు రక్షణకు అవసరమైనవిగా నిరూపించబడ్డాయి – ఆంత్రోపిక్స్ థ్రెట్ ఇంటెలిజెన్స్ బృందం వారి పరిశోధనలో ఉత్పత్తి చేయబడిన భారీ డేటా వాల్యూమ్‌లను విశ్లేషించడానికి క్లాడ్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడింది.

నిర్దిష్ట వాతావరణంలో పనిచేసే వాటితో సంస్థాగత అనుభవాన్ని రూపొందించడం – రక్షణాత్మక సందర్భాలలో AI యొక్క బలాలు మరియు పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడం – మరింత అధునాతన స్వయంప్రతిపత్త దాడుల తదుపరి వేవ్ రాకముందే ముఖ్యమైనది.

ఆంత్రోపిక్ యొక్క బహిర్గతం ఒక ఇన్ఫ్లెక్షన్ పాయింట్‌ను సూచిస్తుంది. AI మోడల్‌లు పురోగమిస్తున్నప్పుడు మరియు బెదిరింపు నటులు స్వయంప్రతిపత్త దాడి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మెరుగుపరుస్తున్నప్పుడు, AI-ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ సైబర్ దాడులు ముప్పు ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో విస్తరిస్తాయా అనేది ప్రశ్న కాదు – ఎంటర్‌ప్రైజ్ రక్షణ వాటిని ఎదుర్కోవడానికి తగినంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతుందా అనేది.

సన్నద్ధత కోసం విండో, ఇప్పటికీ తెరిచి ఉండగా, చాలా మంది భద్రతా నాయకులు గ్రహించే దానికంటే వేగంగా తగ్గిపోతోంది.

ఇవి కూడా చూడండి: చైనా కోసం కొత్త ఎన్విడియా బ్లాక్‌వెల్ చిప్ H20 మోడల్‌ను అధిగమించవచ్చు

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top