ఉత్తర అమెరికా సంస్థలు ఇప్పుడు చురుకుగా అమలు చేస్తున్నాయి ఏజెంట్ AI వ్యవస్థలు పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తితో వాదించడానికి, స్వీకరించడానికి మరియు పని చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది.
డిజిటేట్ యొక్క మూడు-సంవత్సరాల గ్లోబల్ ప్రోగ్రామ్ నుండి డేటా, దత్తత అనేది బోర్డు అంతటా సార్వత్రికమైనప్పటికీ, ప్రాంతీయ పరిపక్వత మార్గాలు భిన్నంగా ఉన్నాయని సూచిస్తున్నాయి. ఉత్తర అమెరికా సంస్థలు పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తి వైపు దూసుకుపోతున్నాయి, అయితే వారి యూరోపియన్ సహచరులు దీర్ఘకాలిక స్థితిస్థాపకతను పెంపొందించడానికి గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు డేటా స్టీవార్డ్షిప్కు ప్రాధాన్యతనిస్తున్నారు.
ప్రయోజనం నుండి లాభదాయకత వరకు
ఎంటర్ప్రైజ్ ఆటోమేషన్ కథ మారింది. 2023లో, చాలా మంది IT లీడర్ల ప్రాథమిక లక్ష్యం ఖర్చు తగ్గింపు మరియు సాధారణ పనులను క్రమబద్ధీకరించడం. 2025 నాటికి, దృష్టి విస్తరించింది. AI ఇకపై కేవలం కార్యాచరణ ప్రయోజనంగా పరిగణించబడదు కానీ లాభాన్ని అందించే సామర్థ్యంగా పరిగణించబడుతుంది.
దృక్కోణంలో ఈ మార్పుకు డేటా మద్దతు ఇస్తుంది. ఉత్తర అమెరికా సంస్థలు తమ అమలుల నుండి $175 మిలియన్ల పెట్టుబడిపై (ROI) మధ్యస్థ రాబడిని చూస్తున్నాయని నివేదిక సూచిస్తుంది. ఆసక్తికరంగా, ఈ ఆర్థిక ధ్రువీకరణ వేగంగా కదులుతున్న ఉత్తర అమెరికా మార్కెట్కు ప్రత్యేకమైనది కాదు. యూరోపియన్ ఎంటర్ప్రైజెస్, మరింత కొలవబడిన మరియు గవర్నెన్స్-హెవీ విధానం ఉన్నప్పటికీ, పోల్చదగిన మధ్యస్థ ROIని సుమారు $170 మిలియన్లను నివేదించింది.
విస్తరణ వ్యూహాలు భిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ, యూరప్ రిస్క్ మేనేజ్మెంట్పై మరియు ఉత్తర అమెరికా వేగంపై దృష్టి సారిస్తుండగా, ఆర్థిక ఫలితాలు ఒకే విధంగా ఉన్నాయని ఈ స్థిరత్వం సూచిస్తుంది. సర్వే చేసిన ప్రతి సంస్థ గత రెండు సంవత్సరాలలో సగటున ఐదు విభిన్న సాధనాలను ఉపయోగించి AIని అమలు చేసినట్లు నిర్ధారించింది.
ఉత్పాదక AI అత్యంత విస్తృతంగా 74 శాతంగా ఉన్నప్పటికీ, “ఏజెంటిక్” సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన పెరుగుదల ఉంది. 40 శాతానికి పైగా సంస్థలు ఏజెంట్ లేదా ఏజెంట్-ఆధారిత AIని ప్రవేశపెట్టాయి, గోల్-ఓరియెంటెడ్ వర్క్ఫ్లోలను నిర్వహించగల సిస్టమ్ల వైపు స్టాటిక్ ఆటోమేషన్కు మించి ముందుకు సాగుతున్నాయి.
IT కార్యకలాపాల స్వయంప్రతిపత్తి ఏజెంట్ AI కోసం రుజువు చేస్తుంది
మార్కెటింగ్ మరియు కస్టమర్ సేవ తరచుగా AIకి సంబంధించిన పబ్లిక్ డిస్కోర్స్లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నప్పటికీ, IT ఫంక్షన్ కూడా ఈ విస్తరణలకు ప్రాథమిక ప్రయోగశాలగా ఉద్భవించింది. IT పరిసరాలు అంతర్గతంగా డేటా సమృద్ధిగా మరియు నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటాయి, మోడల్లు నేర్చుకోవడానికి అనువైన పరిస్థితులను సృష్టిస్తాయి, అయినప్పటికీ అవి ఏజెంట్ AI సిస్టమ్లు వాగ్దానం చేసే అనుకూల తార్కికం అవసరమయ్యేంత డైనమిక్గా ఉంటాయి.
78 శాతం మంది ప్రతివాదులు IT కార్యకలాపాలలో AIని ఎందుకు ఉపయోగించారో ఇది వివరిస్తుంది, ఇది ఏదైనా వ్యాపార పనితీరులో అత్యధిక రేటు. క్లౌడ్ విజిబిలిటీ మరియు కాస్ట్ ఆప్టిమైజేషన్ అడాప్షన్ కర్వ్ను 52 శాతానికి దారి తీస్తుంది, తర్వాత ఈవెంట్ మేనేజ్మెంట్ 48 శాతానికి చేరుకుంది. ఈ దృష్టాంతాలలో, హైబ్రిడ్ పరిసరాలలో ఖర్చు చేయడం యొక్క ఏకీకృత వీక్షణను అందించడానికి టెలిమెట్రీ డేటాను చురుకుగా వివరించడం వంటి సమస్యల గురించి సాంకేతికత మానవులను హెచ్చరించడం లేదు.
ఈ సాధనాలను ప్రభావితం చేసే బృందాలు నిర్ణయ ఖచ్చితత్వం (44%) మరియు సమర్థత (43%)లో మెరుగుదలలను నివేదిస్తాయి, ఇది పెరుగుదలలో సంబంధిత పెరుగుదల లేకుండా అధిక పనిభారాన్ని నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
వ్యయ-మానవ తికమక పెట్టే సమస్య
ROI చుట్టూ ఉన్న ఆశావాదం ఉన్నప్పటికీ, నివేదిక “వ్యయ-మానవ తికమక”ను హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది పురోగతిని నిలిపివేసే ప్రమాదం ఉంది. పారడాక్స్ సూటిగా ఉంటుంది: మానవ శ్రమ మరియు కార్యాచరణ ఖర్చులపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడానికి సంస్థలు AIని అమలు చేస్తాయి, అయినప్పటికీ ఆ ఖచ్చితమైన కారకాలు వృద్ధికి ప్రాథమిక నిరోధకాలుగా పనిచేస్తాయి.
47 శాతం మంది ప్రతివాదులు మానవ జోక్యం యొక్క నిరంతర అవసరాన్ని ప్రధాన లోపంగా పేర్కొన్నారు. “సెట్ మరియు మర్చిపోయి” పరిష్కారాల యొక్క పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తిని సాధించడానికి దూరంగా, ఈ ఏజెంట్ AI సిస్టమ్లకు కొనసాగుతున్న పర్యవేక్షణ, ట్యూనింగ్ మరియు మినహాయింపు నిర్వహణ అవసరం. అదే సమయంలో, మోడల్ రీట్రైనింగ్, ఇంటిగ్రేషన్ మరియు క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్తో అనుబంధించబడిన ఖర్చుల ఆధారంగా అమలు ఖర్చు 42 శాతం వద్ద రెండవ అత్యధిక ఆందోళనగా ఉంది.
ఈ ఖర్చులను నిర్వహించడానికి అవసరమైన ప్రతిభ కొరత ఉంది. సాంకేతిక నైపుణ్యాల కొరత 33 శాతం సంస్థలకు మరింత దత్తత తీసుకోవడానికి ప్రధాన అడ్డంకిగా మిగిలిపోయింది. ఈ సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడం, పర్యవేక్షించడం మరియు నియంత్రించగల సామర్థ్యం ఉన్న నిపుణుల కోసం డిమాండ్ ప్రస్తుత సరఫరాను మించి, స్వీయ-బలోపేత లూప్ను సృష్టిస్తుంది, ఇక్కడ పెట్టుబడి కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది కానీ ఏకకాలంలో మానవ మరియు ఆర్థిక ఆధారపడటాన్ని పెంచుతుంది.
నమ్మకం మరియు అవగాహన అంతరం
కార్యనిర్వాహక నాయకత్వం మరియు కార్యాచరణ అభ్యాసకుల మధ్య దృక్కోణంలో విభేదం ఉంది. మొత్తం ప్రతివాదులలో 94 శాతం మంది AIపై నమ్మకాన్ని వ్యక్తం చేస్తున్నప్పటికీ, ఈ విశ్వాసం సమానంగా పంపిణీ చేయబడదు. C-సూట్ నాయకులు చాలా ఆశాజనకంగా ఉన్నారు, 61 శాతం మంది AIని “చాలా విశ్వసనీయమైనది”గా వర్గీకరించారు మరియు దానిని ప్రధానంగా ఆర్థిక లివర్గా వీక్షించారు.
నాన్-సి-సూట్ ప్రాక్టీషనర్లలో కేవలం 46 శాతం మంది మాత్రమే ఈ ఉన్నత స్థాయి నమ్మకాన్ని పంచుకుంటున్నారు. ఈ మోడళ్ల రోజువారీ ఆపరేషన్కు దగ్గరగా ఉన్న వారికి విశ్వసనీయత సమస్యలు, పారదర్శకత లోపాలు మరియు మానవ పర్యవేక్షణ యొక్క ఆవశ్యకత గురించి మరింత బాగా తెలుసు. నాయకత్వం దీర్ఘకాలిక సమగ్రత మరియు స్వయంప్రతిపత్తిపై దృష్టి సారిస్తుండగా, మైదానంలో ఉన్న జట్లు ఆచరణాత్మక డెలివరీ మరియు పాలనా సవాళ్లతో పోరాడుతున్నాయని ఈ అంతరం సూచిస్తుంది.
ఈ ఏజెంట్లు ఎలా పని చేస్తారనే దానిపై మిశ్రమ అభిప్రాయం కూడా ఉంది. 61 శాతం మంది IT నాయకులు ఏజెంట్ సిస్టమ్లను రీప్లేస్మెంట్స్గా కాకుండా, మానవ సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించే సహకారులుగా చూస్తున్నారు. అయితే, పరిశ్రమల వారీగా ఆటోమేషన్ అంచనా మారుతూ ఉంటుంది. రిటైల్ మరియు రవాణాలో, 67 శాతం మంది ఏజెంట్ AI తమ పాత్రల యొక్క ముఖ్యమైన పనులను మారుస్తుందని నమ్ముతారు, అయితే తయారీలో, అదే శాతం మంది ఈ ఏజెంట్లను ప్రధానంగా వ్యక్తిగత సహాయకులుగా చూస్తారు.
పూర్తి ఏజెంట్ AI స్వయంప్రతిపత్తి వేగంగా సమీపిస్తోంది
పరిశ్రమ సాధారణ ప్రక్రియలలో తగ్గిన మానవ ప్రమేయం వైపు వేగవంతమైన పురోగతిని అంచనా వేస్తుంది. ప్రస్తుతం, 45 శాతం సంస్థలు సెమీ నుండి పూర్తిగా అటానమస్ ఎంటర్ప్రైజెస్గా పనిచేస్తున్నాయి. 2030 నాటికి ఈ సంఖ్య 74 శాతానికి పెరుగుతుందని అంచనాలు సూచిస్తున్నాయి.
ఈ పరిణామం IT పాత్రలో మార్పును సూచిస్తుంది. సామర్థ్యాలు పరిపక్వం చెందడంతో, IT విభాగాలు కార్యనిర్వహణ ఎనేబుల్ల నుండి ఆర్కెస్ట్రేటర్లుగా పనిచేయడానికి మారాలని భావిస్తున్నారు. ఈ నమూనాలో, IT ఫంక్షన్ “సిస్టమ్ ఆఫ్ సిస్టమ్స్”ను నిర్వహిస్తుంది, మానవులు అమలు కాకుండా సృజనాత్మకత, వివరణ మరియు పాలనపై దృష్టి కేంద్రీకరిస్తున్నప్పుడు వివిధ తెలివైన ఏజెంట్లు సరిగ్గా ఇంటరాక్ట్ అవుతారని నిర్ధారిస్తుంది.
“Agentic AI అనేది మానవ చాతుర్యం మరియు స్వయంప్రతిపత్తమైన మేధస్సు మధ్య వారధి, ఇది లాభదాయకత, వ్యూహాత్మక సామర్థ్యంగా IT యొక్క ప్రారంభాన్ని సూచిస్తుంది” అని CMO, Avi Bhagtani పేర్కొన్నారు. డిజిటేట్ చేయండి. “ఎంటర్ప్రైజెస్ ఆటోమేషన్తో ప్రయోగాలు చేయడం నుండి కొలవగల ప్రభావం కోసం AI స్కేలింగ్కు మారాయి.”
ఏజెంట్ AIకి మారడానికి సాఫ్ట్వేర్ సేకరణ కంటే ఎక్కువ అవసరం; ఇది మానవ వృద్ధితో ఆటోమేషన్ను సమతుల్యం చేసే సంస్థాగత తత్వాన్ని కోరుతుంది. విధానాలు మాత్రమే సరిపోవు; ప్రతి నిర్ణయ లూప్లో పారదర్శకత మరియు నైతిక పర్యవేక్షణను నిర్ధారించడానికి పాలనను నేరుగా సిస్టమ్ రూపకల్పనలో విలీనం చేయాలి. యురోపియన్ సంస్థలు ప్రస్తుతం ఈ ప్రాంతంలో ముందున్నాయి, నైతిక విస్తరణ మరియు బలమైన పర్యవేక్షణ ఫ్రేమ్వర్క్లను పునరుద్ధరణకు పునాదిగా ప్రాధాన్యతనిస్తున్నాయి.
ఇంకా, సాంకేతిక ప్రతిభ కొరత కేవలం నియామకం ద్వారా పరిష్కరించబడదు. సంస్థలు తప్పనిసరిగా పెట్టుబడి పెట్టాలి నైపుణ్యం పెంచడం ఇప్పటికే ఉన్న బృందాలు, డేటా సైన్స్ మరియు సమ్మతి అక్షరాస్యతతో కార్యకలాపాల నైపుణ్యాన్ని కలపడం.
చివరగా, విశ్వసనీయ స్వయంప్రతిపత్తి అధిక-నాణ్యత డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. స్వతంత్రంగా వ్యవహరించడానికి అవసరమైన సందర్భాన్ని ఏజెంట్లకు అందించడానికి డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు అబ్జర్బిలిటీ ప్లాట్ఫారమ్లలో పెట్టుబడులు అవసరం.
ప్రయోగాత్మక AI యుగం గడిచిపోయింది. ప్రస్తుత దశ స్వయంప్రతిపత్తిని అనుసరించడం ద్వారా నిర్వచించబడింది, ఇక్కడ విలువ కొత్తదనం నుండి కాదు, కానీ సంస్థ అంతటా స్థిరంగా ఏజెంట్ AIని స్కేల్ చేయగల సామర్థ్యం నుండి తీసుకోబడింది.
“సంస్థలు జవాబుదారీతనంతో స్వయంప్రతిపత్తిని సమతుల్యం చేస్తున్నందున, వారి AI వ్యూహంలో విశ్వాసం, పారదర్శకత మరియు మానవ నిశ్చితార్థాన్ని పొందుపరిచినవి డిజిటల్ వ్యాపారం యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందిస్తాయి” అని భగ్తాని ముగించారు.
ఇవి కూడా చూడండి: MCP స్పెక్ అప్డేట్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ స్కేల్స్గా భద్రతను ఎలా పెంచుతుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
