మేము సంభావ్యతతో నిండిన కొత్త సంవత్సరాన్ని సమీపిస్తున్నప్పుడు, సాంకేతికత యొక్క ప్రకృతి దృశ్యం, ముఖ్యంగా కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML), గణనీయమైన పరివర్తన అంచున ఉంది. గ్రేట్ బ్రిటన్ జాతీయ మ్యాపింగ్ ఏజెన్సీ ఆర్డినెన్స్ సర్వే (OS) వద్ద CTO మనీష్ జెత్వా, ఈ పురోగతులు మరియు భౌగోళిక రంగానికి వాటి చిక్కుల నుండి మనం ఏమి ఆశించవచ్చనే దాని గురించి అంతర్దృష్టి సంగ్రహావలోకనం అందిస్తుంది.
AIతో అడ్డంకులను విచ్ఛిన్నం చేయడం
ముందుచూపుతో, AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్లో, ముఖ్యంగా Gen AI వైపు పుష్తో గణనీయమైన పురోగతిని జెత్వా అంచనా వేస్తున్నారు. అతని ప్రకారం, మరింత అధునాతన ఏజెంట్లతో పెద్ద భాషా నమూనాల (LLMలు) ఏకీకరణ వినియోగదారుల తరపున సంక్లిష్టమైన పనులను మాత్రమే కాకుండా పరస్పర చర్యకు అడ్డంకులను తగ్గిస్తుంది. ఈ మార్పు, ముఖ్యంగా జియోస్పేషియల్ ఫీల్డ్లో, సహజ భాషను ఖచ్చితమైన డేటా ప్రశ్నలకు అనువదించడం మరింత అతుకులుగా మారుతుంది, చివరికి జియోస్పేషియల్ డేటాసెట్లను మరింత ప్రాప్యత, ప్రధాన స్రవంతి మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా చేస్తుంది.
కాంప్లెక్స్ టాస్క్ల కోసం శిక్షణ
LLMలకు మించి, శిక్షణ కోసం గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లకు ఎక్కువ యాక్సెస్ ద్వారా మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క విస్తృత వర్గంలో పురోగతి గురించి జెత్వా ఆశాజనకంగా ఉన్నారు.
అతను ఇలా అంటున్నాడు: “ఆర్డినెన్స్ సర్వే (OS)లో, ఇమేజరీ నుండి ఆటోమేటిక్ ఫీచర్ వెలికితీత వంటి నిర్దిష్ట, సంక్లిష్టమైన పనుల కోసం మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మేము ఈ సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగిస్తాము.
“స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా పరిమాణం పెరగడంతో, వచ్చే ఏడాది డేటాను ధృవీకరించడానికి వినూత్న సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలను కూడా తీసుకువస్తుందని ఆశిస్తున్నాము, ఇది దాని ఉద్దేశించిన ఉపయోగం కోసం నమ్మకంగా ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.”
అతను కొత్త సామర్థ్యాలను కొనసాగించడమే కాకుండా, నాణ్యత మరియు రిస్క్ మేనేజ్మెంట్పై దృష్టి సారిస్తూ, ఈ సాధనాలు వర్క్ఫ్లోస్లో బాధ్యతాయుతంగా విలీనం చేయబడేలా చూసుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పాడు.
ఎథికల్ ఫ్రాంటియర్
AI యొక్క వేగవంతమైన పరిణామం దానితో పాటు నైతిక పరిశీలనల యొక్క తక్షణ అవసరాన్ని తెస్తుంది.
జెత్వా ఇలా వివరించాడు: “నేను నైతిక AI మరియు బాధ్యతాయుతమైన సాంకేతికత అభివృద్ధిపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టాలనుకుంటున్నాను,” “పారదర్శకంగా, న్యాయంగా మరియు నిష్పక్షపాతంగా” ఉండే AI వ్యవస్థలను సృష్టించడంతోపాటు వాటి పర్యావరణ మరియు సామాజిక ప్రభావాన్ని కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటాను.
నైతికతపై ఈ ఫోకస్ OS యొక్క రెస్పాన్సిబుల్ AI చార్టర్లో పొందుపరచబడింది, ఇది కొత్త పద్ధతులను సురక్షితంగా ఏకీకృతం చేయడానికి వారి విధానాన్ని మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
అంతేకాకుండా, విజయవంతమైన పరివర్తనలో శ్రామికశక్తి అభివృద్ధి పాత్రను జెత్వా హైలైట్ చేస్తుంది. “AI మరియు డిజిటల్ పరివర్తన ప్రభావం కోసం ఉద్యోగులను సిద్ధం చేయడానికి తిరిగి శిక్షణ మరియు నైపుణ్యాన్ని పెంచడానికి” సంస్థలు కట్టుబడి ఉండాలని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.
మెరుగైన సామర్థ్య సాధనలో, కంపెనీలు “మనం మానవులుగా కార్యాలయంలోకి తీసుకువచ్చే వ్యక్తిత్వం, సృజనాత్మకత మరియు భావోద్వేగాలను కోల్పోకుండా” నిర్ధారించడానికి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది.
ప్రమాదాలను నిర్వహించేటప్పుడు మార్పును స్వీకరించడం
సాంకేతిక పురోగతుల వాగ్దానం ఉన్నప్పటికీ, డిజిటల్ పరివర్తన వైపు ప్రయాణంలో అడ్డంకులు ఉన్నాయి. “సాంస్కృతిక ప్రతిఘటన మరియు మార్పు అలసటకు దారితీసే వేగవంతమైన వరుస మార్పులు” వంటి సవాళ్లు కొనసాగుతాయని జెత్వా పేర్కొన్నాడు.
అతను కొత్త సాంకేతికతలను అవలంబించడం మరియు పరివర్తన ప్రక్రియల యొక్క మానవ అంశాలను పరిష్కరించడం మధ్య జాగ్రత్తగా సమతుల్యత కోసం వాదించాడు.
నిర్ణయం తీసుకోవడం నుండి రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ వరకు వ్యాపారం యొక్క వివిధ అంశాలను AI ప్రభావితం చేస్తూనే ఉన్నందున, సైబర్ సెక్యూరిటీ సమస్య కూడా పెద్దదిగా ఉంది. “AI ద్వారా ఆధారితమైన సైబర్ సెక్యూరిటీ బెదిరింపులు మరింత అధునాతనంగా మారుతున్నాయి” అని జెత్వా ఎత్తి చూపారు, డేటా నిల్వ నుండి విశ్లేషణ డాక్యుమెంటేషన్ వరకు ప్రతిదానిని కవర్ చేసే సమగ్ర వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయాలని కంపెనీలను కోరుతున్నారు.
పురోగతికి అత్యవసరం
అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్స్కేప్లో, స్తబ్దుగా ఉన్న సంస్థలు తమ పోటీదారుల వెనుక పడే ప్రమాదం ఉంది. జెత్వా ఇలా వివరించాడు: “కస్టమర్ అంచనాలను మార్చడం అలాగే ప్రతిభను ఆకర్షించడం మరియు నిలుపుకోవడం వంటి నష్టాలకు తమను తాము తెరవడంలో విఫలమయ్యే కంపెనీలు.”
డిజిటల్ పరివర్తన కార్యక్రమాలలో “భవిష్యత్ లక్ష్యాల గురించి స్పష్టమైన దృష్టి, పురోగతి యొక్క సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ మరియు వేగాన్ని కొనసాగించడానికి మైలురాళ్లను జరుపుకోవడం” అవసరాన్ని కూడా అతను నొక్కి చెప్పాడు.
మేము వాగ్దానాలతో నిండిన కొత్త సంవత్సరంలోకి వెళుతున్నప్పుడు, AI మరియు భౌగోళిక సాంకేతికత యొక్క భవిష్యత్తు రూపాంతర శక్తిని కలిగి ఉంది – కానీ దానిని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించాలి. 2025లో ముందుకు సాగే మార్గానికి జాగరూకత, నైతిక అభ్యాసాల పట్ల అచంచలమైన నిబద్ధత మరియు విజయవంతమైన ఆవిష్కరణలను నడపడానికి మానవ స్పర్శ అవసరం.
(ఫోటోలు ద్వారా అన్నీ స్ప్రాట్ మరియు ఆర్డినెన్స్ సర్వే)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్తో సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
