ఆంకాలజీ పరిశోధనను వేగవంతం చేయడానికి ఆస్ట్రాజెనెకా అంతర్గత AIపై పందెం వేస్తుంది

డ్రగ్ డెవలప్‌మెంట్ గతంలో కంటే ఎక్కువ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తోంది మరియు ఆస్ట్రాజెనెకా వంటి పెద్ద ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలు దానిని అర్థం చేసుకోవడానికి AI వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి. AI సహాయం చేయగలదా లేదా అనేది ఇకపై సవాలు కాదు, అయితే ట్రయల్స్ మరియు చికిత్సకు సంబంధించిన నిర్ణయాలను మెరుగుపరచడానికి పరిశోధన మరియు క్లినికల్ వర్క్‌లలో దీన్ని ఎంత కఠినంగా నిర్మించాలి.

AstraZeneca Modella AIని అంతర్గతంగా ఎందుకు తీసుకువస్తోందో వివరించడానికి ఆ ప్రశ్న సహాయపడుతుంది. బోస్టన్ ఆధారిత AI సంస్థను ఆంకాలజీ పరిశోధన మరియు క్లినికల్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI యొక్క వినియోగాన్ని మరింత లోతుగా చేయడానికి కంపెనీ అంగీకరించింది. ఆర్థిక నిబంధనలు వెల్లడించలేదు.

AIని సహాయక సాధనంగా పరిగణించే బదులు, AstraZeneca మోడెల్లా యొక్క నమూనాలు, డేటా మరియు సిబ్బందిని నేరుగా తన పరిశోధనా సంస్థలోకి లాగుతోంది. ఈ చర్య ఔషధ పరిశ్రమలో విస్తృత మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది, AI ఎలా నిర్మించబడింది, పరీక్షించబడింది మరియు నియంత్రిత సెట్టింగ్‌లలో ఉపయోగించబడుతుంది అనేదానిపై కంపెనీలు మరింత నియంత్రణను పొందడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున భాగస్వామ్యాలు సముపార్జనలకు దారితీస్తున్నాయి.

ఔషధ పరిశోధనలో AI యాజమాన్యం ఎందుకు ముఖ్యమైనది

మోడెల్లా AI బయాప్సీ ఇమేజ్‌ల వంటి పాథాలజీ డేటాను విశ్లేషించడానికి కంప్యూటర్‌లను ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెడుతుంది మరియు ఆ పరిశోధనలను క్లినికల్ సమాచారంతో లింక్ చేస్తుంది. దాని పని పాథాలజీని మరింత పరిమాణాత్మకంగా చేయడంపై కేంద్రీకృతమై ఉంది, పరిశోధకులు ఉపయోగకరమైన బయోమార్కర్లను సూచించే లేదా చికిత్స ఎంపికలను సూచించే నమూనాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.

క్లినికల్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు బయోమార్కర్ డిస్కవరీపై దృష్టి సారించి, ఆస్ట్రాజెనెకా యొక్క ఆంకాలజీ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి పనులలో దాని ఫౌండేషన్ మోడల్‌లు మరియు AI ఏజెంట్లు విలీనం చేయబడతాయని మోడెల్లా ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు.

ఆస్ట్రాజెనెకా తన AI భాగస్వామ్యాన్ని పూర్తి ఏకీకరణ వైపు ఎలా మార్చింది

ఆస్ట్రాజెనెకా కోసం, ఈ ఒప్పందం చాలా సంవత్సరాల క్రితం ప్రారంభమైన సహకారంతో రూపొందించబడింది. మాదకద్రవ్యాల తయారీదారు యొక్క పరిశోధనా వాతావరణంలో మోడెల్లా యొక్క సాధనాలు పని చేస్తాయో లేదో పరీక్షించడానికి ఆ మునుపటి భాగస్వామ్యం రెండు వైపులా అనుమతించింది. AstraZeneca ఎగ్జిక్యూటివ్‌ల ప్రకారం, అనుభవం దగ్గరి ఏకీకరణ అవసరమని స్పష్టం చేసింది.

JP మోర్గాన్ హెల్త్‌కేర్ కాన్ఫరెన్స్‌లో మాట్లాడుతూ, AstraZeneca చీఫ్ ఫైనాన్షియల్ ఆఫీసర్ ఆరాధనా సరిన్, కంపెనీ లోపల మరింత డేటా మరియు AI సామర్థ్యాన్ని తీసుకురావడానికి ఈ కొనుగోలు ఒక మార్గంగా అభివర్ణించారు.

“ఆంకాలజీ డ్రగ్ డెవలప్‌మెంట్ మరింత క్లిష్టంగా, మరింత డేటా-రిచ్ మరియు ఎక్కువ సమయం-సెన్సిటివ్‌గా మారుతోంది” అని మోడెల్లా AI యొక్క చీఫ్ కమర్షియల్ ఆఫీసర్ గాబీ రైయా అన్నారు, ఆస్ట్రాజెనెకాలో చేరడం వల్ల కంపెనీ తన సాధనాలను గ్లోబల్ ట్రయల్స్ మరియు క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలో విస్తరించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ట్రయల్ నిర్ణయాలను మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగించడం

డేటా, మోడల్‌లు మరియు బృందాలను ఒకే పైకప్పు క్రింద కలపడం ద్వారా క్వాంటిటేటివ్ పాథాలజీ మరియు బయోమార్కర్ ఆవిష్కరణలో ఆస్ట్రాజెనెకా యొక్క పనిని ఈ ఒప్పందం “సూపర్‌ఛార్జ్” చేస్తుందని సరిన్ చెప్పారు. అటువంటి భాష ఆశయాన్ని ప్రతిబింబిస్తున్నప్పటికీ, ఆచరణాత్మక లక్ష్యం మరింత ఆధారపడి ఉంటుంది: పరిశోధన డేటాను ట్రయల్ డిజైన్ మరియు రోగి ఎంపికను ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాలుగా మార్చడానికి తీసుకునే సమయాన్ని తగ్గించడం.

ఆస్ట్రాజెనెకా AI ప్రభావం చూపుతుందని ఆశించే ఒక ప్రాంతం క్లినికల్ ట్రయల్స్ కోసం రోగులను ఎంచుకోవడం. రోగులను అధ్యయనాలకు బాగా సరిపోల్చడం ట్రయల్ ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఆలస్యం లేదా విఫలమైన అధ్యయనాలతో ముడిపడి ఉన్న ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.

ఆ రకమైన మెరుగుదల సంక్లిష్ట అల్గారిథమ్‌లపై తక్కువ ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలకు సరిపోయే శుభ్రమైన డేటా మరియు సాధనాలకు స్థిరమైన యాక్సెస్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ప్రతిభ మరియు సాధనాలు ఇంట్లోనే కదులుతాయి

AI ప్రతిభ గురించి పెద్ద ఫార్మాస్యూటికల్ సంస్థలు ఎలా ఆలోచిస్తున్నాయో కూడా ఈ కొనుగోలు హైలైట్ చేస్తుంది. బయటి విక్రేతలపై ఆధారపడే బదులు, కంపెనీలు తమ ప్రధాన పరిశోధనా బృందాల్లో భాగంగా డేటా సైంటిస్టులు మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులను ఎక్కువగా పరిగణిస్తున్నాయి. AstraZeneca కోసం, Modella యొక్క సిబ్బందిని ఇంట్లోకి తీసుకురావడం వలన బాహ్య రోడ్‌మ్యాప్‌లపై ఆధారపడటం తగ్గుతుంది మరియు పరిశోధన అవసరాలు మారినప్పుడు సాధనాలను ఎలా స్వీకరించాలో కంపెనీకి మరింత సమాచారం ఇస్తుంది.

ఔషధ తయారీదారులు మరియు సాంకేతిక సంస్థల మధ్య సహకారాలు సాధారణంగా మారినప్పటికీ, ఒక ప్రధాన ఔషధ సంస్థ AI సంస్థను పూర్తిగా కొనుగోలు చేయడం ఇదే మొదటిసారి అని ఆస్ట్రాజెనెకా తెలిపింది.

AstraZeneca రద్దీగా ఉండే ఫార్మా–AI డీల్స్‌లో చేరింది

అదే హెల్త్‌కేర్ కాన్ఫరెన్స్‌లో, Nvidia యొక్క తాజా AI చిప్‌లను ఉపయోగించి కొత్త పరిశోధనా ప్రయోగశాలను నిర్మించడానికి Nvidia మరియు Eli Lilly మధ్య $1 బిలియన్ల సహకారంతో సహా అనేక కొత్త భాగస్వామ్యాలు ప్రకటించబడ్డాయి.

ఆ ఒప్పందాలు రంగం అంతటా AI పట్ల పెరుగుతున్న ఆసక్తిని సూచిస్తాయి, అయితే అవి వ్యూహంలో కీలక వ్యత్యాసాన్ని కూడా నొక్కి చెబుతున్నాయి. భాగస్వామ్యాలు ప్రయోగాలను వేగవంతం చేయగలవు, అయితే స్వాధీనాలు అంతర్గత సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడంపై దీర్ఘకాలిక పందెం వేయాలని సూచిస్తున్నాయి. కఠినమైన నియంత్రణ నియమాల క్రింద పనిచేసే కంపెనీలకు, ఆ నియంత్రణ ముడి కంప్యూటింగ్ శక్తికి సంబంధించినంత ముఖ్యమైనది.

ఆస్ట్రాజెనెకా తదుపరి దేనిపై బెట్టింగ్ చేస్తోంది

సారిన్ మునుపటి ఆస్ట్రాజెనెకా-మోడెల్లా భాగస్వామ్యాన్ని “టెస్ట్ డ్రైవ్”గా అభివర్ణించాడు, కంపెనీ చివరికి మోడెల్లా యొక్క డేటా, మోడల్‌లు మరియు సంస్థలోని వ్యక్తులను కోరుకుంది. “అత్యంత లక్ష్యమైన బయోమార్కర్లు మరియు తరువాత అత్యంత లక్ష్యంగా ఉన్న చికిత్సా విధానాల” అభివృద్ధికి మద్దతు ఇవ్వడం దీని లక్ష్యం అని ఆమె అన్నారు.

మోడెల్లా ఒప్పందానికి మించి, 2026 ఆస్ట్రాజెనెకాకు చాలా బిజీగా ఉంటుందని, వివిధ థెరపీ ప్రాంతాలలో అనేక ఆలస్య-దశ ట్రయల్ ఫలితాలు ఉన్నాయని సారిన్ చెప్పారు. 2030 నాటికి కంపెనీ వార్షిక ఆదాయాన్ని $80 బిలియన్ల లక్ష్యంతో పని చేస్తోంది.

ఇలాంటి సముపార్జనలు ఆ లక్ష్యాలను చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయా అనేది అమలుపై ఆధారపడి ఉంటుంది. డ్రగ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AIని ఏకీకృతం చేయడం నెమ్మదిగా, ఖరీదైనది మరియు తరచుగా గందరగోళంగా ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, ఆస్ట్రాజెనెకా యొక్క ఎత్తుగడ విలువ ఎక్కడ ఉంటుందనే దాని గురించి స్పష్టమైన అభిప్రాయాన్ని సూచిస్తుంది: AIని ఒక సేవగా కొనుగోలు చేయడంలో కాదు, కానీ ఔషధాలు ఎలా కనుగొనబడ్డాయి మరియు పరీక్షించబడతాయి అనే దానిలో లోతుగా పొందుపరచడం.

(ఫోటో మికా బామీస్టర్)

ఇవి కూడా చూడండి: అల్లిస్టర్ ఫ్రాస్ట్: AI ఇంటిగ్రేషన్ సక్సెస్ కోసం వర్క్‌ఫోర్స్ ఆందోళనను ఎదుర్కోవడం

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.